Die bedeutendsten Big Data und Data Analytics und Business Intelligence Trends im Jahr 2013

1. Die die 10
wichtigsten Data
Analytics Trends
2013
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2. Dies sind Trends, welche wir aus Gesprächen mit unseren Kunden ermittelt
haben. Positiv ist, dass Investitionen meistens dazu dienen, erfolgreiche
Initiativen weiterzuführen und nicht aus der Enttäuschung über gescheiterte
Vorhaben entstehen. Auf jeden Fall werden wir im Jahr 2013 viel Neues und
grosse Fortschritte im Bereich Analytics und Business Intelligence sehen.
1.Die richtige Lösung für jedes
Problem
Die Erfahrung der letzten Jahre zeigt, dass das verlagern aller Daten in
ein grosses vereinheitlichtes Data Warehaus nicht die richtige Lösung
ist.
Vielmehr zeigt sich, dass die Verwendung der richtigen Datenspeicher
für die richtigen Daten und Arbeitslasten Kennzeichen einer
großartigen IT-Organisation sind und nicht nicht ein zu behebendes
Problem darstellen.
2.Spezielle BI Datenbank-
Management-Systeme
gewinnen kommen zum
Einsatz
Mit dem Bedarf an agiler BI steigt das Interesse an Datenbank-
Managementsystemen, die speziell dafür entwickelt wurden…
Hadoop, Cassandra und RDF schaffen die benötigte Grundlage um mit
den kommenden Herausforderungen einfach nachhaltigen Erfolg
erzielen zu können.

3. To Educate, Amuse and Enrich www.toeae.com
3.Analytics-Nutzer müssen
befähigt werden Daten selbst
zu analysieren
Hinter Self-Service BI steht der Gedanke, dass Nutzer benötigten Daten
selbst analysieren können. Dadurch bessere Entscheidungen treffen
und unabhängiger von der IT sind. Geschäftsbenutzer haben Zugriff
auf die richtigen Daten. Die Daten liegen an einem Ort und in einem
Format vor, dass sie verwenden können
4.Content „Menschengenerierte
Daten in Fliestext“ wird immer
schneller und zuverlässiger
analysiert
Lange Zeit galt die Analyse von unstrukturierten Daten als zu schwer,
langsam fehleranfällig. Doch das grösste Problem war das dadurch die
Gewinnung an zuverlässigen Entscheidungsgrundlagen fehlte. Doch
2011 und 2012 haben zuverlässige Technologien wie Watson sowie die
Verbreitung von Hadoop und Facebook-Informationen diese
Herausforderungen sehr überschaubar werden lassen.
Wenngleich diese Analysen noch in ihren Kinderschuhen stecken, sind
sie in der Lage die Qualität von menschlichen Benutzern zu erreichen.

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5.BI und Cloud sowie
InMemory- Architektur
ergänzen sich einem reifen
Lösung
Noch sind viele Cloud-Bi Lösungen unausgereift.
Integrationsprobelme und fehlende Möglichkeiten für
Individualanpassungen werden kurzfristig nicht verschwinden. Jedoch
Bietet die Verknüpfung von den verschiedenen Technologien wie
Cloud Computing, InMemory Architekturen sowie Analytics die
perfekte SaaS Plattform für grosse Unternehmen wie IBM, Microsoft
die kleineren helfen ihren TCO zu minimieren und so eine Win-Win
Situation schaffen.
6.Intuitives Verständnis durch
Visualisierung
Analysen als besseres Excel-Sheet … beeindruckend, aber für
Intellektuelle, nicht massentauglich und nicht ganz leicht zu verstehen.
Visuelle Analysen jedoch helfen jedem beim Untersuchen, Verstehen
und Kommunizieren mit und über Daten.
Visuelle Analysen sind der Star der Geschäftsanalysen, nicht nur ein
praktisches Werkzeug für Wissenschaftler und für das
Abendprogramm.

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7.Voraussehende Analysen sind
zuverlässig, einfacher und
sichern einen schnellen ROI
Wer möchte die Lottozahlen vom kommenden Wochenende nicht
kennen. Prognosetools helfen zuverlässige Voraussagen zu treffen.
Immer bessere Prognosefähigkeiten helfen Unternehmen dabei,
entstehende Trends zu identifizieren und bessere Planungen
durchzuführen und Problemen entgegenzuwirken bevor diese
Entstehen. Wir erwarten, dass Prognosen und vorausschauende
Analysen immer häufiger eingesetzt werden, da gerade diese in den
letzten Jahren zu spektakulären ROI-Ergebnissen geführt haben.
8.Mobiles BI und Analytics
werden ein muss
Bisher ein Luxus heute ein muss. Mitarbeiter haben heute nicht mehr
die Zeit zwischen Terminen ins Büro zurückzukehren. Grössere
Mobilität sowie internationale Reisen machen so etwas ganzheitlich
obsolet. Unternehmen müssen ihren Mitarbeitern daher die Mittel zur
Verfügung stellen mit diesen Herausforderungen umzugehen.
moderne Analytics und BI Lösungen wie Spotfire tun dies und noch
viel mehr.
9.Kollaboration die zu
atemberaubenden Ergebnissen
führt
Kollaboration unterstütz durch visuelle Analysen hilft ihnen, dass alle
im Unternehmen wissen was und vor allem warum etwas zu tun oder

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ändern ist. Dadurch werden Prozesse sowie Gruppen
zusammengeschweisst, neue Ideen kreiert und offener kommuniziert.
Wenn sie sich damit überraschen wollen wie viel ungenutztes Potenzial
in ihren Mitarbeitern steckt, lassen sie sich am besten von diesen selbst
überraschen.
Wenn Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, um Personen aus der
gesamten Organisation in das gemeinsame Verstehen und Lösen von
Problemen einzubeziehen dann ist eine Kollaborative Analytics-
Platform eine der besten lösungen.
10. Keine analytische Lösung
zu nutzen wird ein
unbezahlbarer Luxus.
Entscheidungen zu treffen aufgrund von dem Wissen wer wie viel und
wann kaufen muss oder bereits will wird für das erfolgreiche
Wirtschaften von Unternehmen ein muss. In einem
konsumergetriebenen Markt in dem alle Angebote sowie
Konkurrenten und Alternativen offen stehen kann man sich
Fehlinvestitionen nicht mehr leisten. Den Luxus nicht zu wissen wo man
steht und ob man sich in die richtige Richtung bewegt können sich nur
wenige leisten.
Statistik ist eine Zusammenfassung von Methoden, welche uns erlauben
vernünftige Entscheidungen im Falle von Ungewissheit zu treffen.
W. Allen Wallis; Harry V. Roberts (1956)
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