Komplexe Dynamische Systeme vs. Computerspiele

Kelvin Autenrieth, Master of Arts
autenrieth@edu-gaming.de
SAGSAGA Netzwerktreffen 22.03.2013

 Explorative Methodik
 Theorie symbiotischer Ansatz
 Science als Gameplay-Element
SAGSAGA Netzwerktreffen; 22.03.2013

1. Komplexe Dynamische Systeme
1. Bitte was?
2. Fehler im Umgang mit KDS
3. Strategien im Umgang mit KDS
2. Computergames
1. Theorycrafting und Modellrekonstruktion
2. Beispiele
3. Fehler und Strategien im Theorycrafting
3. Modellbildung und –rekonstruktion
4. Ausblick

 Bilden computerbasierende vereinfachende
Modelle der Wirklichkeit
◦ "Simulation is act of modeling a system A by a less
complex system B, which retains some of A's
original behavior“ (Frasca 2001)
 Modellierung von Wirkungszusammenhängen
◦ Ökonomie, Ökologie, Soziologie
 Verhaltenmessung von Menschen im Umgang
mit KDS ist seit den ‘70ern Gegenstand der
Psychologie (Denken und Problemlösen)

 Maßgeblich aufbauend auf den Arbeiten
Dietrich Dörners

 Weiterentwickelt von Joachim Funke

 Zeichnen sich aus durch
◦ Komplexität
◦ Eigendynamik
◦ Vernetztheit
◦ Polytelie
◦ Intransparenz

 Empirische Ergebnisse im Umgang mit KDS
◦ Recht katastrophal
◦ Hauptursache: Lineares statt vernetztes Denken

Baumgartner/Grasshoff 2004

 Strategien im Umgang mit KDS
1. Information retrieval and information integration
2. Goal elaboration and goal balancing
3. Action planning and decision making
4. Self management
 Information retrieval and information integration :
The problem solver needs a model adequately
representing the system and the goal state to aim
at. Therefore she or he has to systematically
generate, gather, and integrate information to
adjust this model to the system
Fischer/Greiff/Funke 2012

 Theorycrafting
◦ Komposition aus Game Theory und Starcraft
◦ Theorycraft is the attempt to mathematically
analyze game mechanics in order to gain a better
understanding of the inner workings of the game
◦ Setzt ein explizites Modell des Spiels voraus!

 Theorycrafting Pitfalls
◦ Random factors may not be considered. This often
results in overly naive models and inaccurate
formulae and calculations.
◦ If a given theory does not involve any idea of
probability, then the model is unreliable due to its
overly simplistic approach.
◦ Overly linear theories are not often reflective of the
published game mechanics. This can lead to poor
understanding and false assumptions.
Quelle: www.wowwiki.com

 Theorycrafting Strategien
◦ Theories are concepts, not formulae. - Just because
something specific happens when you press a
particular button, doesn't mean that its tied directly
to the button. Something is happening. Find out
what it is.
◦ Experience is verifiability. Test everything, just a
little… - Never assume that a general theory applies
to everything in the game.
Quelle: www.wowwiki.com

Eine Annäherung an die Wahrheit ist
möglich... sicheres Wissen ist uns
versagt. Unser Wissen ist ein kritisches
Raten; ein Netz von Hypothesen; ein
Gewebe von Vermutungen.
Wann immer wir nämlich glauben, die
Lösung eines Problems gefunden zu
haben sollten wir unsere Lösung nicht
verteidigen, sondern mit allen Mitteln
versuchen sie selbst umzustoßen.
Karl Popper

 KDS und Games haben verschiedene Stärken
und Schwächen
 Induktive Modellbildung/-rekonstruktion ist
stark unterrepräsentiert
 Allgemeine Kritik an Simulationen
◦ Arbiträre Grenzziehung
◦ Problematik der Überkomplexität
◦ Verifizierbarkeit von Transfereffekten
◦ Modelle sind Modelle

 Baumgartner, M. /Grasshoff, G. (2004): Kausalität und kausales
Schließen. Bern.
 Dörner, D. (2008): Die Logik des Misslingens – Strategisches Denken
in komplexen Situationen. Reinbek bei Hamburg.
 Fischer, A., Greiff, S., & Funke, J. (2012). The process of solving
complex problems. Journal of Problem
Solving, 4(1), 19-42.
Online: http://www.psychologie.uni-
heidelberg.de/ae/allg/mitarb/jf/Fischer%20Greiff%20Funke%202012
.pdf
 Funke, J. (2006): komplexes Problemlösen. In: Funke, J. (Hrsg):
Denken und Problemlösen. 375-445. Göttingen.
 Paul, C. A. (2011): Optimizing Play: How Theorycraft Changes
Gameplay and Design.
Online: http://gamestudies.org/1102/articles/paul
 Frasca, G. (2001): Simulation 101. Simulation versus Representation.
Online: http://www.ludology.org/articles/sim1/simulation101.html

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