Vortrag auf dem Forum Leiter IT Nord am 2017.04.28 UseCases zum Thema Digitalisierung, speziell zu IoT und Industrie 4.0 Digitalisierung konkret – Treiber und Techniken

2. Wie werden aus der
abstrakten Digitalen
Transformation konkrete
Projekte?
Wolfgang Schmidt
+49 221 973430
wolfgang.schmidt@x-integrate.com

3. Digitale Transformation
Trend zur Steigerung der Wertschöpfung,
dass Kerngeschäftsprozesse (u.a.) in den
meisten Einzelschritten IT-gestützt ablaufen
und deren Ergebnisse weitgehend digitaler
Natur sind, ob Produkt oder Dienstleistung.

4. Digitalisierung konkret – Treiber und Techniken
Neue Geschäftsmodelle oder veränderte Marktanforderungen
Isolationen beseitigen – Konnektivität schaffen
Daten sammeln für bessere Analyse
(Teil-)Automatisierte Entscheidungsprozesse
„smarte“ Maschinen
„smarte“ Dienste
(Teil-)Automatisierung von Geschäftsabläufen
Mobilisierung
…
IT-Techniken heute (neben Methoden & Verfahren)
M2M, IoT, AI, Data Mining, predictive & prescriptive Analytics …

5. Beispiel: Service & Maintenance
Digitalisierung der Schadensmeldung und Behebungsprozess
Start UseCase „Bus-Werbung“
Automatisierte Kommunikation
interner/externer Teilnehmer
Digitale Schadensbewertung
Regulatorische Vorgaben erfordern
Trennung der Analyse/Behebung
Bild/Video zur
Ersatzteilbestimmung
Busse, Züge, Halstestellen,
Betriebsstätten, …

6. Beispiel: Smart Store
IoT Food Industry
Best before date scanning
Food Tracking
Container Tracking
Apparel Industry (instore inventory in real time)
manage supply chain,
include weather data to predict and forecast sales
in order to locate the correct clothes on the correct position in store

7. Beispiel: Produktionsabläufe in Werkshallen optimieren

8. Beispiel: Produktionsoptimerung
Abläufe in Werkshallen automatisieren (M2M, IoT)
Datenintegration zur Produktlinie (Maschinen) eines
Herstellers
Bewertung der Auslastung/Nutzungsprofile
Analysemöglichkeiten (deskriptiv und insb. prediktiv)
Optimierung des Betriebs der Produktlinie
Managed Service für den Endkunden
Integration von Drittherstellern (z.B. Schnitt oder Verpackung)

9. Beispiel: Optimierung der nachgelagerten QS-Prozesse
Ausgangslage:
Automobilhersteller Reduzierung der QS-Prozessaufwendungen
Anforderung an Maschinenbauer dies bereits in der Herstellung der Teile zu
unterstützen -> „smarte“ Maschine
Mustererkennung auf
Kraft-/Wirkkurven > Modell
Projekt:
Maschine mit Sensoren ausstatten und Integration (IoT)
Anlernphase und Bewertung je gefertigtes Teil
Automatisiertes Lernen zur Verbesserung des Modells

10. Beispiel: Optimierung der nachgelagerten QS-Prozesse
Mustererkennung auf Kraft-/Wirkkurven -> Modell

11. Beispiel: Supply Chain Management

13. Beispiel: Optimierung der Produktionspläne
Digitale Abbildung des Produktionsnetzwerk
Werke, Zulieferer, Kunden, Transportwege, Standorte, individuelle Baureihen und
Kapazitäten eines Standorts, individuelle Zeitschienen, verbundene Kosten...

14. Beispiel: Optimierung der Produktionspläne
Digitale Abbildung des Produktionsnetzwerk
Werke, Zulieferer, Kunden, Transportwege, Standorte, individuelle Baureihen und
Kapazitäten eines Standorts, individuelle Zeitschienen, verbundene Kosten...
Ziele:
Verbesserung der Kundenorientierung durch Optimierung der Liefertreue
und Reaktionszeiten
Optimierung des Kapitaleinsatzes durch Reduzierung gebundener Mittel
Optimierung der Abwicklung durch passgenaue Auslastung, Glättung und
Füllung vorhandener Kapazitäten
Automatisierung von operativen Prozessen, zum Beispiel der Erstellung von
Lieferplänen für Großprojekte oder der Bündelung von Aufträgen
Simulation von „Was wäre, wenn“-Effekten zur optimalen Unterstützung von
Entscheidungsprozessen
Transport 8 Nur Motoren für RW Band
Motor-Zulieferer
(Nürnberg)
Fzg.-Band
(Starachowice )
Transport 1
Transport 4
Fzg.-Band
(Salzgitter - CKD) Transport 7
Transport 11
Transport 9
Fzg.-Band
(Russland)
Fzg.-Band
(Salzgitter - CBU)
Transport 2
Region 4
(Moskau)
Region 3
(Singapur)
Region 2:
(Paris)
Region 1
(Warschau)
Transport 3Transport 6
Abholer 3
Abholer 4
Transport 10
Fzg.-Band
(Krakau - CBU) Transport 5
Abholer 1
Transport 12
Nur Motoren HC-Band
Fzg.-Band
(Posen )Transport 13
Fzg.-Band
(Plauen )Transport 14
Transport 15
Transport 16
Transport 17
Transport 18
Abholer 2
Bremerhaven
RB
NL
C_
W_
HC RW

15. • Enterprise Application Integration
• Electronic Data Interchange / B2B
• Machine-to-Machine (M2M) / IoT
• SaaS & Cloud Service Integration
• Microservice ESB
• Service Oriented Architecture
• Message Queuing
• Managed File Transfer
• Security
• Internet of Things (IoT)
• API Management
• Hybrid Cloud
• Prozessautomatisierung
• Prozesserhebung,
Simulation & Monitoring
• Rules/Decision Management
• Mathematische Optimierung
• Supply Chain Optimization
Business Integration - Prozesse, Menschen, IT & Ergebnisse
Prozessintegrationen – flexibel entlang der Wertschöpfungskette
Entscheidungsprozesse – automatisiert und mathematisch optimiert
Daten- und Anwendungsschnittstellen – automatisiert und zuverlässig
Middleware Architekturen – maximal verfügbar, flexibel und skalierbar
Fachanwendungen – prozessorientiert, effizient und wertsteigernd
Consulting, Architecture, Infrastructure, Development, Support, Managed-Services, LoB-Solutions
BPM & Analytics ConnectivityIntegration

16. News/Presse
PDFs
Stories …

17. Vielen Dank!