Esitys Mediapäivässä Clarion hotellissa 14.11.2017. Pohdintaa liiketoimintamalleista, tekoäystä ja niiden yhdistämisestä.

1. Liiketoimintamallien kehittäminen
tekoälyn avulla
Mediapäivä – 14.11.2017
Tommi Rissanen tommi.rissanen@lut.fi / tommi@digitalmedia.fi
LUT School of Business and Management
Digital Media Finland Oy

2. Agenda
1. Tausta
2. Mitä liiketoimintamallit ovat?
3. Tekoälyn vaikutukset liiketoimintaan
4. Liiketoimintamallien kehittäminen tekoälyn avulla
5. Yhteenveto

3. Digitaalisen median konsultti ja väitöskirjatutkija,
aiheena “business model experimentation”
Yrityskehitys-, yliopisto- ja konsulttitausta yritysten
digitalisoitumiseen liittyen vuodesta 2002 lähtien
Tällä hetkellä erityisinä kiinnostuksen kohteina
liiketoimintamallit, tekoäly ja blockchain.
Tausta

4. LUT School of Business and Management
Kauppatieteiden, tuotantotalouden ja tietotekniikan tutkimukseen
ja koulutukseen keskittynyt yksikkö Lappeenrannassa
Tutkimuksen fokusalueina (1) Innovaatiot ja kestävä
arvontuotanto; (2) pk-yritykset ja kansainvälinen yrittäjyys; sekä
(3) digitalisaatio ja liiketoiminta-analytiikka.
Digital Media Finland
Digitaalisen median konsultointiplatform
10 konsulttia Helsingissä. Tampereella, Oulussa ja LPR:ssa
Taustaorganisaatiot

5. Agenda
1. Tausta
2. Mitä liiketoimintamallit ovat?
3. Tekoälyn vaikutukset liiketoimintaan
4. Liiketoimintamallien kehittäminen tekoälyn avulla
5. Yhteenveto

6. 6
Liiketoimintamallin määrittely
Malli = yksinkertaistettu kuvaus todellisuudesta
Liiketoimintamalli on siis yksinkertaistus yrityksen
liiketoiminnasta
Katsotaan yritystä sisältä, kun strategia tarkastelee yritystä
suhteessa ulkopuoliseen maailmaan
Tarkastelunäkökulmana voi olla tuote, yritys tai verkosto

7. Liiketoimintamallin elementit
Arvolupaus (Value proposition) suhteessa asiakkaaseen
Arvontuotanto (Value creation), prosessit ja resurssit
Ansaintamalli (Value capture, revenue model)
Tarina siitä, mitä erityistä uutta arvoa asiakkaille luvataan,
kuinka tämä lupaus pidetään ja miten osa luodusta
arvosta muutetaan yrityksen voitoksi
Dynaamisuuden huomioiminen tärkeää!

8. Esimerkki: paikallinen ilmaisjakelu
Asiakas: Mainostajat
Arvolupaus: Joka viikko lehden mainokset tavoittavat
15.000 lukijaa. Lehdessä mainostaminen tuo yrityksille
uusia asiakkaita
Arvontuotanto: Tuotetaan sisältö kustannustehokkaasti,
myydään mainokset, taitetaan, painetaan ja jaellaan lehti
Ansaintamalli: Lehden tuotanto- ja jakelukustannuksia
korkeammat mainostulot

9. Esimerkki: Clash of Clans
Asiakas: Hard core-pelaajat, joille status on tärkeää
Arvolupaus: Kehittämällä jatkuvasti kylääsi saavutat
korkean statuksen erittäin suositussa pelissä
Arvontuotanto: Kehitetään koukuttava peli joka on
ilmainen, mutta pelimekaniikka tekee kehittymisestä
hidasta. Kasvatetaan pelaajamäärää aggressiivisesti,
koska se tekee pelin sisäiset ostot houkuttelevammaksi
Ansaintamalli: Pelin sisäiset ostot sille pienelle osalle
pelaajista, jotka haluavat kehittyä nopeammin

10. Agenda
1. Tausta
2. Mitä liiketoimintamallit ovat?
3. Tekoälyn vaikutukset liiketoimintaan
4. Liiketoimintamallien kehittäminen tekoälyn avulla
5. Yhteenveto

11. Olemme siirtymässä koneiden opettamisesta itseoppiviin
koneisiin
Singulariteettia pelätään, mutta tekoälyn olennaisia
ominaisuuksia ei ymmärretä:
Tekoäly ajattelee eri tavalla kuin ihminen
Tekoälystä tulee kulutushyödyke (commodity)
Tulevaisuudessa työskentelemme tekoälyn
kanssa, emme sitä vastaan
Tekoälyn erittäin lyhyt oppimäärä

12. 1. Datan aikaisempaa tehokkaampi hyödyntäminen
- esim. sisältöjen suosittelu
2. Olemassa olevien palveluiden parantaminen
- esim. chatbotit osana asiakaspalvelua
3. Tekoälypohjainen sisällöntuotanto
- esim. uutisrobotit, älykkäät assistentit
Lisätään tekoälyä nykyisiin palveluihin (vrt. teollistumisen
aika)
Tekoälyn tarjoamat mahdollisuudet nykyisen
liiketoiminnan kehittämiseksi

13. 1. Dataan perustuva uusi liiketoiminta
- esim. kuluttajakäyttäytymisen perusteella
kehitettyjen algoritmien hyödyntäminen muiden
sisältöjen tarjoamisessa
2. Tekoälyn hyödyntäminen uusien markkinoiden
mahdollistajana
- esim. sisällön automaattinen kääntäminen ja
globaali jakelu
Tekoälyn mahdollistama uusi liiketoiminta

14. 1. Luonnollisen kielen
generointi
2. Puheentunnistus
3. Virtuaaliassistentit
4. Koneoppimisalustat
5. Tekoälyoptimoidut
laitteet
10 kuuminta tekoälyn sovelluskohdetta*
6. Päätöksenteon
apuvälineet
7. Syväoppimisalustat
8. Biometriikka
9. Tekoälyn ohjaama
prosessiautomaatio
10.Tekstianalyysi ja
luonnollisen kielen
prosessointi
*https://www.forbes.com/sites/gilpress/2017/01/23/top-10-hot-artificial-intelligence-ai-technologies

15. Apple
Microsoft
IBM
Amazon
Netflix
HBO
Media-alan haastajat
Tencent
Alibaba
Baidu
Google
Facebook
Twitter
Washington Post
Youtube
HuffPost

16. Agenda
1. Tausta
2. Mitä liiketoimintamallit ovat?
3. Tekoälyn vaikutukset liiketoimintaan
4. Liiketoimintamallien kehittäminen tekoälyn avulla
5. Yhteenveto

17. “Everything that can be specified by efficiency or
productivity will be done by AI or robots” – Kevin Kelly*
Tällä hetkellä hapuillaan ja etsitään keinoja tekoälyn
valjastamiseksi liiketoiminnan käyttöön, mutta suurten
mullistusten aika on vasta tulossa
Ei ole mitään estettä sille, etteikö globaalin
liiketoimintadatan reaaliaikaisesti analysoiva tekoäly
pystyisi kehittämään ihmistä parempia liiketoimintamalleja
Liiketoimintamallien kehittäminen tekoälyn avulla?
*https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution

18. Agenda
1. Tausta
2. Mitä liiketoimintamallit ovat?
3. Tekoälyn vaikutukset liiketoimintaan
4. Liiketoimintamallien kehittäminen tekoälyn avulla
5. Yhteenveto

19. Liiketoimintamalli on yksinkertaistettu tarina siitä, miten
yritys muuttaa asiakkaille tuottamansa arvon voitoksi
Tekoälystä on jo nyt konkreettista hyötyä liiketoiminnalle,
mutta palvelusta, joka viiden vuoden kuluttua tulee
olemaan kaikkein suosituin, emme ole vielä edes kuulleet
Kilpailu ei ole alueellista tai kansallista vaan globaalia
Olennaista on oppia työskentelemään tekoälyn kanssa,
pysyä valppaana ja olla valmis muutoksiin
Yhteenveto