Das Dokument behandelt SQL-Operationen wie Joins, Group By und Order By. Inner Joins liefern Ergebnisse nur bei vollständigen Datensatzübereinstimmungen, während Left Joins auch Ergebnisse bei fehlenden Übereinstimmungen in der zweiten Tabelle anzeigen. Group By wird verwendet, um Ergebnisse nach einer Spalte zu gruppieren und wird zusammen mit Aggregatsfunktionen wie Sum, Count, Avg, Max und Min genutzt.

1. SQLJOIN, GROUP BY, ORDER BY

2. „verbindet“ zwei TabellenKarthesisches Produkt …… mit anschließender SelektionJOINSQL Gruppe 2: Markus, Julian, Conny

3. JOIN-Typen(INNER) JOINLiefert nur Ergebnis, wenn Datensatz vollständigLEFT JOINLiefert auch Ergebnis, wenn Datensatz nur in erster (linker) Tabelle existiertRIGHT JOINLEFT JOIN, nur umgekehrtSQL Gruppe 2: Markus, Julian, Conny

4. JOIN: BeispielSELECT k.name AS kname, l.name AS lnameFROM kurs AS kINNER JOIN lehrer AS l ON(k.lehrerid = l.id)SQL Gruppe 2: Markus, Julian, Conny

5. GROUP BYGruppiert Ergebnisse nach SpalteWird in Zusammenhang mit Aggregatfunktionen genutztSUM, COUNT, AVG, MAX, MINAggregatsfunktionen arbeiten „innerhalb“ der GruppenSQL Gruppe 2: Markus, Julian, Conny

6. GROUP BY: BeispielSELECT l.name, COUNT(k.id) AS anzahl_kurseFROM lehrer AS lINNER JOIN kurs AS k ON(k.lehrerid = l.id)GROUP BY l.nameSQL Gruppe 2: Markus, Julian, Conny

7. ORDER BYSortiert Ergebnis nach Spalte(n)Aufsteigend (ASC) oder absteigend (DESC)Bei mehreren Spalten haben die vorne stehenden Spalten PrioritätSQL Gruppe 2: Markus, Julian, Conny

8. GROUP BY: BeispielSELECT l.name, COUNT(k.id) AS anzahl_kurseFROM lehrer AS lINNER JOIN kurs AS k ON(k.lehrerid = l.id)GROUP BY l.nameORDER BY l.name ASCSQL Gruppe 2: Markus, Julian, Conny