Das Forschungsprojekt SLOPE zielt darauf ab, die Holzwirtschaft in Gebirgsregionen durch integrierte Systeme zur Prozesskontrolle und Optimierung der Holzbereitstellungskette zu verbessern. Die Initiative umfasst digitale Waldmodelle, moderne Inventurmöglichkeiten und Echtzeit-Qualitätskontrollen, um Herausforderungen wie Ernteflächenauswahl und Transportoptimierung zu bewältigen. Das Projekt wird von einem internationalen Konsortium mit Partnern aus Österreich, Irland, Italien, Finnland und Spanien durchgeführt.

1. 09.06.16
Das Forschungsprojekt SLOPE
Integrated proceSsing and controL systems fOr
sustainable forest Production in mountain arEas
FP7 Project GA 604129
36 Monate
Budget 3.5+ M€ and 78.5 MM
Einführung

2. 09.06.16
Ziel
Verbesserung, Harmonisierung und Optimierung
der Holzbereitstellungskette vom Wald bis zum
Markt
• Ganzheitliche Prozessabfolge:
• Alle Akteure stellen Informationen bereit und nutzen diese innerhalb
Forst-Daten-Modells
• Integrierte Kontroll-Systeme:
• Qualitätsbestimmung und Tracking in Echt-Zeit
• Nachhaltige Produktion:
• Optimierung des Transports, Abstimmung mit der Marktnachfrage
• Gebirgswald:
• Fokus auf Steillagen und schwierigen Produktionsbedingungen

3. 09.06.16
Ein typisches Szenario
Auszeige Fällen
Rücken und
Aufarbeiten
Transport Sägewerk Konsument
Herausforderungen:
• Auswahl der Ernteflächen und Bäume: Menge/Qualität/Sortimente
• Auswahl der operativen Bereiche: Fällen, Prozessieren, Sortieren
• Geländeneigung: Aufstellung Seilgeräte, Verlauf Seiltrasse, Stützen
• Transport: Optimierung der Route, Minimierung von Lade- und Wartezeiten
• Qualität: Maximierung des Werts der ausgeformten Sortimente
• Einbeziehung aller wichtiger Akteure

4. 09.06.16
Das SLOPE-Szenario
Inventur
(UAV, LiDAR)
Digital
Waldmodell
Ernteplan
und
Simulation
Auszeige
(RFID)
Fällen
Rücken
Transp
ort
Optimieru
ng
Verkauf

5. 09.06.16
Waldinventur (UAVs,TLS)

6. 09.06.16
DigitalesWaldmodell

7. 09.06.16
Steuerung, Analyse und Monitoring der
Holzernte

8. Waldmodell
Datenbank
09.06.16
Integration von Bestandes- und
Prozessdaten
Wifi (in field)
Automation Controller
RFID
Gewicht
Diesel
Sonstiges
Wifi (home)
Wifi (home)
HD or GPRMS
Black box (Qualitätsindex)
Automation Controller
CP
NIR
HI
SW
Kamera
kinect
Wifi (on the field)
Wifi (home)
Wifi

9. 09.06.16
Software for Ernteplanung und
Optimierung

10. 09.06.16
Das Konsortium
Austria
• BOKU: harvesting planning, road and logistic evaluation
Ireland
• Treemetrics: Terrestrial Laser Scanning, 3D reconstruction and operational planning
• Coastway: UAV and laser scanning technology (point cloud)
Italy
• Fondazione Graphitech: Geographical Visualization and Coordination
• CNR-Ivalsa: Novel sensing techniques for harvesting machines
• Compolab: Mechanical Engineering and Prototype Design
• FlyBy: Digital imaging, remote sensing, optical sensor data processing
• Greifenberg: Cable crane carriage and other forest mechanization systems
Finland
• MHG: Bioenergy ERP platform (end-users, operators, brokers, etc.)
Spain
• ITENE: woods traceability, logistic models improvement, dissemination

11. 09.06.16
ThankYou
DANIELE MAGLIOCCHETTI
Scientific Research Manager
daniele.magliocchetti@graphitech.it
Fondazione GraphiTech
Via Alla Cascata 56c
38123 Trento (ITALY)
Phone: +39 0461.283393
Fax: +39 0461.283398
www.graphitech.it