Das Dokument beschreibt die Suchlösung 'Searchperience', die auf Apache Solr basiert und eine Benutzererlebnis-orientierte Suchfunktion für Webseiten und Onlineshops bietet. Es erläutert die Architektur und die verschiedenen Schritte der Indexierungspipeline, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten verarbeitet und Anreicherungen durch Benutzerverhalten und Analytik ermöglicht. Zudem wird darauf hingewiesen, dass Solr allein nicht als vollständige Indexierungspipeline ausreicht, da es keine flexible Kontrolle über die Schritte und die Skalierung bietet.

1. Sunday, June 17, 2012 1
Indexing Pipeline (de)
Search Meetup Rhein Main - 19.6.2012 Daniel Pötzinger

2. Sunday, June 17, 2012 2
Über Searchperience
Kurzer Überblick
 Eine eigenständige Suchfunktion für
Webseiten und Online-Shops
 Basierend auf hochleistungsfähiger Open
Source Apache Solr Technologie
 SaaS Cloud Service
Und weil es ein Erlebnis für die Benutzer
und nicht nur eine Suche ist, nennen wir
es Searchperience!

3. Sunday, June 17, 2012 3
Searchperience Komponenten
Searchperience
Indexer
CMS +Searcher
Index
SOLR Cloud
Query Processing
Result Processing
Facetted Search
Fuzzy Search
Livesuggest
Search Widgets
Rich
Data
Unstructured
Data
Structured
Data
Search
Analytics
Pipeline

4. Sunday, June 17, 2012 4
What is an Indexing Pipeline?
Structured
Data
Unstructured
Data
Rich
Data
Pipeline
 „Garbage In, Garbage Out“ - Also müssen
wir das meiste aus den Daten „rausholen“
 Die abhängigen Einzelschritte in einer
Indexierungspipeline bereiten ein
Dokument für den Suchindex vor:
 Dokumentenfelder mit extrahierten
und ermittelten Inhalten
 Dokumentenwichtigkeit (Boost)
 ausgehende Relationen (Links)
 Intelligente und manuelle Anreicherung
 Filterung, Statistiken, skalierbare
Ausführung...

5. Indexer Processes
Sunday, June 17, 2012 5
Indexer Architecture
Documents +
Relations
Crawler Queue
LinkQueue
Enrichment
Crawler
Indexer
PageRank Calc
...
API
Indexer „Database“

6. Sunday, June 17, 2012 6
An Indexer Example Pipeline
Conditional Subpipes:
„Check Document mimetype and source ..etc“
is product page? is job page? is not „text/*“ mimetype?
XHTML Extracter
„Extract content and product data“
Enrich by Feed
„add price from SAP feed“
Add Boost +40
XHTML Extracter
„Extract Joboffer data“
Get rating from
qype
Tika Extracter
„Extract rich content“
Detect language
Thesaurus
Expansion
Pagerank Evaluation
Searchperience Enrichments
...
Image Analysis

7. Sunday, June 17, 2012
 XML Extracter
 XHTML Extracter
 Tika Extracter
 Custom Extracter
7
Indexer Pipeline Steps
Different Extracters

8. Sunday, June 17, 2012 8
Indexer Pipeline Steps
Language Detection
 Spracherkennung an Hand
Text
 langdetect“ Open Source mit
entsprechenden Lerndaten

9. Sunday, June 17, 2012 9
Indexer Pipeline Steps
Thesaurus Expansion
 Suche nach „Drahtesel“ findet
auch „Fahrräder“
 Verschiedene Thesauri können
nach Spracherkennung oder
Dokumententyp eingesetzt
werden um gezielt Inhalte mit
ihren Synonymen zu erweitern

10. Sunday, June 17, 2012
 Nutzt TFIDF werte für
das Dokument in Bezug
auf den aktuellen Index
 Beispielsweise genutzt
für Keyword Boosting
und Personalisierung
10
Indexer Pipeline Steps
Interesting Terms
Barack Obama
Navigation
Eurokrise

11. Sunday, June 17, 2012
 Open NLP
 Open Calais
 Named Entity Recognition
 Anreicherung mit Daten aus
dem sematic Web
(Wikipedia...)
11
Indexer Pipeline Steps
NLP & Semantic Extraction
Person: Barack Obama
City: Berlin
Time: 9.11.2001

12. Sunday, June 17, 2012 12
Indexer Pipeline Steps
Learn from User Behaviour / Search Analytics Processing
Auswertung des
Nutzerverhalten
beeinflusst
Dokumenten
Keywords und
Dokumenten-
wichtigkeit

13. Sunday, June 17, 2012 13
Indexer Pipeline Steps
Learn from User Behaviour / Search Analytics Processing
Manuelle Auslese und
Anreicherung...

14. Sunday, June 17, 2012 14
Indexer Pipeline Steps
Anreicherungspflege für Suchadministratoren
Regelbasierte
Keywort
Anreicherung
und Boosting-
manipulation

15. Sunday, June 17, 2012 15
Indexer Pipeline Steps
Kontrolle auf Dokumentenebene
Dokumente
Boosten,
Prominent
darstellen oder
sperren

16. Sunday, June 17, 2012 16
SOLR is not an Indexing Pipeline
 Es gibt einfache Konzepte
(UpdateChain / LangDetect /
ExtractingRequestHandler)
 Keine richtigen abhängigen
Auswertungen / Unflexibel
 Kein Framework für eigene
Pipeline-Steps
 Keine testgeriebene Pipeline
Konfiguration möglich
 Skalierung und Verteilung der
Indexierung
Gute Auffindbarkeit braucht flexible Kontrolle

17. Sunday, June 17, 2012 17
SOLR is not an Indexing Pipeline
 Der Searchperience Indexer hat
eine eigenentwickelte Crawling
und Indexierungs- Architektur,
und stellt ein Kernbestandteil der
Lösung dar.
 Andere Lösungen
Pipeline Projects
 Open Pipe
 UIMA
 https://docs.google.com/
spreadsheet/ccc?
key=0ApsMZSogVbD9dERlRlAyZXp
ES0JJNjVJaFlLQVN5UXc#gid=0

18. Sunday, June 17, 2012 18
Vielen Dank!
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