Qualitätsstandards in der Datenbankentwicklung.pdf
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Die Qualität von Anwendungen, welche im Daten in der Datenbank speichern beruht zu großen Teilen auf der Qualität des Datenbankmodells, der Codequalität und den Daten selber. In diesem Vortrag werden für alle 3 Kategorien Qualitätsstandards vorgestellt, die maßgeblich sind für eine hohe Qualität. Gerade im Bereich des Datenmodells, lassen sich viele logische Fehler innerhalb der Daten durch ein möglichst restriktives Datenmodell inklusive passender Metadaten verhindern. Auch in Bezug auf Definition von Berechtigungen oder Auswertungen sind sauber definierte Datenmodelle der Schlüssel zum Erfolg. Im Code gilt es dann angefangen von Code Guidelines, bis hin zu Best Practices im Bereich Logging, Exception Handling und allgemeiner Logik passend einfließen zu lassen. Zuletzt sind Anforderung im Bereich der Stammdaten oder erwartete Mengen von Daten in bestimmten Tabellen ein Ansatz um böse Überraschungen zu vermeiden. Insgesamt hilft dieser Vortrag jedem der einem der den hohen Qualitätsstandards heutiger Anwendungen im Bereich der Datenbankentwicklung gerecht werden will.
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- 1. 1 Oliver Lemm Qualitätsstandards in der Datenbankentwicklung #ittage
- 2. 3 über mich Fachbereichsleiter APEX Architekt, Projektleiter und Entwickler
- 3. 4 Wir platzieren uns unter die Top 20 IT-Dienstleister in Deutschland! > 800 Mitarbeitende Weltweit 14 Standorte > 150 Kunden > 10 Industrien Dortmund
- 4. 5 1. 3. 5. 2. 4. Agenda Grundlagen Qualitätsstandards Datenmodell Datenqualität Codequalität Tools & Fazit
- 6. 7 Grundlagen – Softwarequalität nach ISO 9126 / ISO 25000 Softwarequalität Funktionalität Zuverlässigkeit Benutzbarkeit Effizienz Wartbarkeit Übertragbarkeit
- 7. 8 Grundlagen – übertragen auf die Datenbankentwicklung Benutzbarkeit Effizienz Wartbarkeit Übertragbarkeit Funktionalität Zuverlässigkeit • Umgang mit IDE Tools • Vorgaben • Nutzung von Templates • Optimizer/Indices • Kapselung von Logik • Testbarkeit • Standards • Versionierung • Datenbanknormalformen • Datenbanksetup • Restriktives Datenmodell • Datenbanknormalformen
- 8. 9 Qualitätsbereiche in der DB DDL Datenstrukturen „Tabellen“ SQL & PL/SQL Quellcode „Create or Replace“ DML Daten
- 9. 10 Datenstrukturen „DDL“ Data Structur „Schema“ Naming Rules Datatype „Domains“ Primary & Foreign Keys Constraints Indices Datafile Tablespaces Audit Information Comments
- 10. 11 DDL Beispiel
- 11. 12 Quellcode „SQL“ & „PL/SQL“ IDE / Tooling Versioning Code Encapsulation Naming Rules Code Formating Exception Handling Logging Object Restrictions Comments PLdoc
- 14. 15 Vom Ansatz zum Tool Prüfung von Standards Entwicklungsrichtlinien Daten Funktionalität in der Datenbank mittels SQL Abfragen gegen Metadaten
- 15. 16 Bereiche zum Prüfen DDL PL/SQL DML APP • Entwicklungsrichtlinien • Objekteigenschaften • Entwicklungsrichtlinien • Funktionstests • Stammdaten • Bewegungsdaten • Entwicklungsrichtlinien • Metadaten
- 19. 20 Oracle Application Express - APEX https://www.oracle.com/tools/downloads/apex-downloads/
- 20. 21 Live-Demo
- 21. 22 3 1 2 QUASTO „Architektur“ Möglichkeiten zum Einsatz von Quasto Datenbank Schema A Anwendung QUASTO 1. Ansatz Quasto & Testschema zusammen Datenbank Schema A Anwendung A QS Schema QUASTO Schema B Anwendung B 2. Ansatz zentrales Quasto Schema Remote aufgerufen 3. Ansatz zentrales Quasto Schema testet andere Schema Datenbank Schema A Anwendung A QS Schema QUASTO Schema B Anwendung B
- 22. 23 QUASTO • Schema „QUASTO“ erstellen • SYS - SQL>grant create procedure, public synonym, sequence, table, trigger, type, view, job, session to quasto; • QUASTO – SQL>@install [1/0] [1/0] [1/0] [1/0] Parameter • 1. Parameter => utPLSQL Unterstützung • 2. Parameter => APEX Unterstützung • 3. Parameter => Jenkins Unterstützung • 4. Parameter => Logger Unterstützung Installation • Version 23.2 • komplett neue Installation möglich • upgrade von 1.0 oder 1.1 möglich Quasto • Nutzung von Logger • Nutzung von utPLSQL • Nutzung von APEX Optional
- 23. 24 utPLSQL • SYS – SQL>@create_utPLSQL_owner.sql ut3 <pw> users • SYS - SQL>grant create session, procedure, type, table, sequence, view, public synonym, synonym, trigger, any context to ut3; • SYS – SQL>grant alter session to ut3; • UT3 – SQL>@install ut3 • UT3 – SQL>@install_ddl_trigger ut3 Berechtigungen für Quasto • UT3 – SQL>@create_user_grants ut3 quasto • UT3 – SQL>@create_user_synonym ut3 quasto Installation • Version 3.1.13+ utPLSQL • utPLSQL-cli • utPLSQL SQL Developer extension • utPLSQL PL/SQL Developer extension Optional
- 24. 25 Logger Installation • SYS - SQL>@create_user • SYS - SQL>grant connect, create view, create job, create table, create sequence, create trigger, create procedure, create any context to logger; • LOGGER – SQL>@logger_install Berechtigungen für QUASTO auf Logger • SYS – SQL> grant create synonym to quasto; • QUASTO - SQL>@scripts/create_logger_synonyms logger Installation • Version 3.1.1+ • Logger ist optional • Integration in QUASTO möglich Logger • anstatt Logger auch Custom Logging möglich Optional
- 25. 26 APEX Installation • SYS - SQL>@apexins APEX APEX TEMP /i/ Berechtigungen für QUASTO auf APEX • Workspace für QUASTO über internal auf vorhandenem Schema erstellen • SYS – SQL>grant APEX_ADMINISTRATOR_ROLE to quasto; Installation • Version 23.1+ (für die APP, ansonsten jede APEX Version) APEX Optional
- 28. 31 Regelexport & Import sqlplus <user>/<pw>@<db> @export_rules_to_file.sql "<project>" "" => git_quastosrcscriptsexport_rules_to_file.sql Export • mittels SQLPlus Export • mittels SQLcl • JavaScript in SQLcl wird genutzt • Java 8 / 11 supportet. Für Java 15+ muss spezielles JDK für JavaScript Engine in SQLcl installiert werden Import Import sql <user>/<pw>@<db> @import.sql script import_file_to_rules.js "<json rule file>" 1 => git_quastosrcscriptsimport_file_to_rules.js
- 29. 32 Regeln im JSON Format
- 30. 33 utPLSQL Generierung declare pi_scheme_names varchar2_tab_t := new varchar2_tab_t('DEMO'); begin qa_unit_tests_pkg.p_create_unit_test_packages( pi_option => qa_constant_pkg.gc_utplsql_single_package, pi_scheme_names => pi_scheme_names, pi_delete_test_packages => ‘Y’ ); end; gc_utplsql_single_package constant number := 1; gc_utplsql_single_package_per_rule constant number := 2; ohne Parameter Package für jedes Schema N / Y => default N qa_ut_demo_mt_ag_pkg
- 31. 34 utPLSQL Tests ausführen declare l_return clob; begin l_return := qa_unit_tests_pkg.f_run_unit_tests( pi_client_name => ‘MT AG’, pi_scheme_name => ‘DEMO‘); end; Projektname Schema was getestet wird Unit Test konformes XML wird erzeugt
- 32. 35 utPLSQL Result – Unit Test konformes XML
- 33. 36 utPLSQL Ergebnisse in der APP
- 34. 37 Ausblick • Einfachere Pflege • Verbesserte Ausführung • Bessere Ausgabe • Validierung der Regeln Regeln • Region Plugin • Usability APEX Integration • Pipelinebeispiel für Jenkins CI / CD Integration • Verbesserte Dokumentation Dokumentation
- 35. 38 Haben wir Ihr Interesse geweckt? MT GmbH Balcke-Dürr-Allee 9 40882 Ratingen www.mt-itsolutions.com Oliver Lemm Fachbereichsleiter APEX tel: +49 2102 30 961-164 mail: oliver.lemm@mt-itsolutions.com https://www.linkedin.com/in/oliverlemm @OliverLemm