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Project Cortex – Die
Revolution für das
Wissensmanagement in der
Microsoft Welt?
Michael Greth
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• Twitter: @mysharepoint
• E-Mail: michael.greth@live.de
Übersicht
• Künstliche Intelligenz – Begriffe
• Relevanz für Digitalen Arbeitsplatz
• Künstliche Intelligenz in Microsoft 365
• Project Cortex
Was erwarten wir von der KI
• Bessere und relevantere Suchergebnisse – Metadaten
• Automatisierung von Routineaufgaben – Bilderkennung
• Podcasts Videos – Transkription
• Übersetzung von Texten
• Computer–Spracheingabe
• Verknüpfung von Informationen – Graph
Und warum
funktioniert
es nicht ?
• Funktionen fehlen einfach
• Erfassung von Metadaten zu kompliziert
• Funktionen nicht in die tägliche
Arbeitsumgebung integriert
Treiber der KI
Rechnerleistung/Hardware
Cloudcomputing bietet immense
Rechner und Speicherkapazität
Grafikprozessoren (z.B. von
NVIDIA) werden für Deep Learning
genutzt.
Deep Learning
Simuliert das Lernen des
menschlichen Gehirns
Statistik statt Regeln
Trainierbare Modelle zur
Analyse und Vorhersage
Erkennt Muster in Daten
Datenbasis
Es stehen umfangreiche
Datenbestände als
Trainings- und
Auswertungsmaterial zur
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Google, FB, IoT
Begriffe
•Künstliche Intelligenz
•Machine Learning
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•Neuronale Netzwerke
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"Dieses Foto" von Unbekannter Autor ist lizenziert gemäß CC BY-SA
Algorithmen
• Schrittweises Verfahren, um Probleme zu lösen oder ein Ziel
zu erreichen, insbesondere mit einem Computer
• Aufgaben (nach Hannah Fry: Hello World)
• Priorisierung: eine geordnete Liste anlegen : Google Suche
• Klassifizierung: eine Kategorie wählen: Bilderkennung
• Kombination: Verbindungen finden: Dating App
• Filterung: das wichtige eingrenzen: Spracherkennung
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• Selbstlernend: Aus Daten eigene Lösungswege finden (Deep-
Learning)
Deep Learning
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Deep Learning
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• Große Datenmenge als Trainingsmaterial
• Keine Aussage, wie das Neuronale Netz zu
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Konzept „Katze“
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Wie kommt der Algorithmus zu William Campbell?
Der Algorithmus erkennt nicht alles
Der Algorithmus erkennt Zusammenhänge nicht
Wie kann ich das ändern?
Modell besser trainieren oder Kombination künstliche
und menschliche Intelligenz
Mein Begriff von KI am Arbeitsplatz
• Wie erlebt ein normaler Nutzer künstliche Intelligenz am
Arbeitsplatz, seinem Smartphone oder seinen Online-Tools
• Egal ob die Unterstützung aus neuronalen Netzwerken,
DeepLearning-Algorithmen, Datenanalyse oder Erkenntnissen
von externen Sensoren kommt
• Was können wir erwarten, welche Vorteile haben wir, wo
müssen wir skeptisch sein und wovor müssen wir uns
schützen?
Meine TOP KI Features
auf Office 365
Meine TOP KI Features auf Office 365
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Project Cortex
• Project Cortex ist das Wissensnetzwerk in Microsoft 365 und
ermöglicht es, Kenntnisse und Fachwissen in den Apps zu
nutzen, die Anwender täglich verwenden.
• Aufbauend auf den führenden Content-Services von
SharePoint verbindet Project Cortex Inhalte in Microsoft 365
und externe Inhalte und ermöglicht es, Informationen zu
verwalten und Prozesse mit fortschrittlicher Sicherheit,
Compliance und automatisiertem Workflow zu optimieren.
Project Cortex
• Welche Probleme lösen wir damit
• Aus Daten in Microsoft 365 (Graph) relevante Informationen für
Mitarbeiter:in gezielt bereitstellen
• Metadaten- und Content-Management
• KI an den Arbeitsplatz
• Was macht es so interessant
• Integration in alle Applikationen
• Bekannte Oberfläche (SharePoint)
• KI Ergebnisse manuell anpassbar
• PowerAI Builder – KI für „Alle“
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Projekt Cortex Power AI Builder
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• Microsoft 365 ist mit Power Platform, SharePoint, Microsoft Graph
und Azure Cognitive Services eine solide Basis - #Sicherheit
• Erkenntnisse der KI werden dem Benutzer in den Apps und
Anwendungen bereitgestellt, die er täglich nutzt – #Lerneffekt
• Erkenntnisse der künstlichen Intelligenz können durch
menschliche Intelligenz korrigiert, angepasst oder erweitert
werden - #BestOfBothWorlds
• AI-Builder und Power Platform ermöglichen Powerusern
Machine-Learning- und Machine-Teaching-Modelle zu erstellen -
#PowerUser
Roadmap: 'Knowledge' inc. Project Cortex
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Content Connectors
Public previews of search connectors
Search extensibility
Custom search results page, query alterations
Modern Managed Metadata
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Microsoft 365 suite wide experiences for
taxonomy management, improved end user
controls, term store usage analytics. Improved
enterprise content type creation & management
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BRK3005 Introducing new content capture and process automation services with Project Cortex
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Michael Greth
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Project Cortex – Die Revolution für das Wissensmanagement in der Microsoft Welt?

  • 1. Project Cortex – Die Revolution für das Wissensmanagement in der Microsoft Welt?
  • 2. Michael Greth • SharePointCommunity.de • SharePointPodcast.de • SharePointSocial.de • SharePointSendung.de • Twitter: @mysharepoint • E-Mail: michael.greth@live.de
  • 3. Übersicht • Künstliche Intelligenz – Begriffe • Relevanz für Digitalen Arbeitsplatz • Künstliche Intelligenz in Microsoft 365 • Project Cortex
  • 4. Was erwarten wir von der KI • Bessere und relevantere Suchergebnisse – Metadaten • Automatisierung von Routineaufgaben – Bilderkennung • Podcasts Videos – Transkription • Übersetzung von Texten • Computer–Spracheingabe • Verknüpfung von Informationen – Graph
  • 5. Und warum funktioniert es nicht ? • Funktionen fehlen einfach • Erfassung von Metadaten zu kompliziert • Funktionen nicht in die tägliche Arbeitsumgebung integriert
  • 6. Treiber der KI Rechnerleistung/Hardware Cloudcomputing bietet immense Rechner und Speicherkapazität Grafikprozessoren (z.B. von NVIDIA) werden für Deep Learning genutzt. Deep Learning Simuliert das Lernen des menschlichen Gehirns Statistik statt Regeln Trainierbare Modelle zur Analyse und Vorhersage Erkennt Muster in Daten Datenbasis Es stehen umfangreiche Datenbestände als Trainings- und Auswertungsmaterial zur Verfügung Google, FB, IoT
  • 7. Begriffe •Künstliche Intelligenz •Machine Learning •Deep Learning •Neuronale Netzwerke •Machine Teaching •Algorithmen •SkyNet "Dieses Foto" von Unbekannter Autor ist lizenziert gemäß CC BY-SA
  • 8. Algorithmen • Schrittweises Verfahren, um Probleme zu lösen oder ein Ziel zu erreichen, insbesondere mit einem Computer • Aufgaben (nach Hannah Fry: Hello World) • Priorisierung: eine geordnete Liste anlegen : Google Suche • Klassifizierung: eine Kategorie wählen: Bilderkennung • Kombination: Verbindungen finden: Dating App • Filterung: das wichtige eingrenzen: Spracherkennung • Typen • Regelbasiert: Anweisungen werden von Menschen erstellt • Selbstlernend: Aus Daten eigene Lösungswege finden (Deep- Learning)
  • 11. Neuronales Netzwerk • Große Datenmenge als Trainingsmaterial • Keine Aussage, wie das Neuronale Netz zu seinen Ergebnissen kommt • Keine Vorgabe von Informationen – Konzept „Katze“
  • 12. Bildanalyse Wie kommt der Algorithmus zu William Campbell? Der Algorithmus erkennt nicht alles Der Algorithmus erkennt Zusammenhänge nicht Wie kann ich das ändern? Modell besser trainieren oder Kombination künstliche und menschliche Intelligenz
  • 13. Mein Begriff von KI am Arbeitsplatz • Wie erlebt ein normaler Nutzer künstliche Intelligenz am Arbeitsplatz, seinem Smartphone oder seinen Online-Tools • Egal ob die Unterstützung aus neuronalen Netzwerken, DeepLearning-Algorithmen, Datenanalyse oder Erkenntnissen von externen Sensoren kommt • Was können wir erwarten, welche Vorteile haben wir, wo müssen wir skeptisch sein und wovor müssen wir uns schützen?
  • 14. Meine TOP KI Features auf Office 365
  • 15. Meine TOP KI Features auf Office 365 • PowerPoint Design Ideen • Diktieren in Word • Übersetzen von Emails • Bilderkennung in Excel • Suche in Stream Videos
  • 18. PowerPoint Ideas Demo Schlechtes Wetter heute Ich brauche einen Schirm Meine Schuhe sind nass Eine heiße Tasse Tee wäre gut Frosch im Hals Maus mit USB Anschluß
  • 19. Word: Texte diktieren, übersetzen, vorlesen
  • 21. Excel : Tabelle aus Foto
  • 22. AI Video • Microsoft Stream • Transkription • Personen/Sprechererkennung Https://web.microsoftstream.com
  • 23. Project Cortex • Project Cortex ist das Wissensnetzwerk in Microsoft 365 und ermöglicht es, Kenntnisse und Fachwissen in den Apps zu nutzen, die Anwender täglich verwenden. • Aufbauend auf den führenden Content-Services von SharePoint verbindet Project Cortex Inhalte in Microsoft 365 und externe Inhalte und ermöglicht es, Informationen zu verwalten und Prozesse mit fortschrittlicher Sicherheit, Compliance und automatisiertem Workflow zu optimieren.
  • 24. Project Cortex • Welche Probleme lösen wir damit • Aus Daten in Microsoft 365 (Graph) relevante Informationen für Mitarbeiter:in gezielt bereitstellen • Metadaten- und Content-Management • KI an den Arbeitsplatz • Was macht es so interessant • Integration in alle Applikationen • Bekannte Oberfläche (SharePoint) • KI Ergebnisse manuell anpassbar • PowerAI Builder – KI für „Alle“
  • 25. Video
  • 30. Projekt Cortex Power AI Builder
  • 31. Projekt Cortex Warum ist das interessant • Microsoft 365 ist mit Power Platform, SharePoint, Microsoft Graph und Azure Cognitive Services eine solide Basis - #Sicherheit • Erkenntnisse der KI werden dem Benutzer in den Apps und Anwendungen bereitgestellt, die er täglich nutzt – #Lerneffekt • Erkenntnisse der künstlichen Intelligenz können durch menschliche Intelligenz korrigiert, angepasst oder erweitert werden - #BestOfBothWorlds • AI-Builder und Power Platform ermöglichen Powerusern Machine-Learning- und Machine-Teaching-Modelle zu erstellen - #PowerUser
  • 32. Roadmap: 'Knowledge' inc. Project Cortex Microsoft Search in SharePoint & OneDrive Content Connectors Public previews of search connectors Search extensibility Custom search results page, query alterations Modern Managed Metadata Termsets increased to 1 million Microsoft 365 suite wide experiences for taxonomy management, improved end user controls, term store usage analytics. Improved enterprise content type creation & management Available soon Early next year Top of mind
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  • 35. Michael Greth • SharePointCommunity.de • SharePointPodcast.de • SharePointSocial.de • SharePointSendung.de • Twitter: @mysharepoint • E-Mail: michael.greth@live.de • LinkedIn: linkedin.com/in/mgreth/