Während der CORONA-Pandemie war es notwendig, täglich zahlreiche aktuelle Infektionszahlen in übersichtlichen Statistiken und Karten zusammenzuführen und an Ministerien, Gesundheitsämter und Kreisverwaltungen zu verteilen. Was zunächst über Monate "per Hand" aufbereitet und verschickt wurde, konnte schließlich mithilfe von FME Desktop und FME Server vollständig automatisiert werden. Die Präsentation wird zeigen, dass völlig unabhängig von einer zukünftigen pandemischen Situation sehr viele der verwendeten FME-Technologien und Möglichkeiten des FME Servers für ein effektives Berichtswesen in öffentlichen Verwaltungen und anderswo angewendet werden können. Bestandteile der Präsentation werden u.a. die Verarbeitung von JSON-Dateien und die formatierte Ausgabe in Excel und PDF, sowie die Automatisierung per FME Server mit Schedulern, Automations und Emailern, sein.

1. Pandemische Berichterstattung mit FME

2. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Tino Heinicke
Landesvermessung und Geobasisinformation Brandenburg (LGB)
Dezernat 25: ATKIS-Entwicklung und Produktionssteuerung

3. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Was will ich Ihnen heute zeigen?
● Datenausgabe in Excel, PDF und HTML
● Automatisierung mit Schedules / Automations
Was werde ich Ihnen nicht zeigen?
● Verlauf der Corona-Pandemie

4. The
Peak
of
Data
Integration
20
23 Wieso bearbeitet ein Geoinformatiker Gesundheitsdaten?
▪ Mitte März 2020 wurde in Brandenburg der IMKS-Corona eingerichtet
▪ Koordinierung von Maßnahmen der Landesregierung zur Eindämmung der Pandemie
▪ CORONA-DashboardBrandenburg, später Neuentwicklung eines Impfdashboards

5. The
Peak
of
Data
Integration
20
23 Excel ist das Wunschformat
▪ Übersichtstabelle RKI Fallzahlen Brandenburg
Quelle: RKI (JSON, Link) → Ziel: E-Mail-Verteiler (Excel)

6. The
Peak
of
Data
Integration
20
23 Eine Karte wäre aber auchganz schön
▪ Karte der 7-Tage-Inzidenz in Brandenburg
Quelle: RKI (JSON, Link) → Ziel: E-Mail-Verteiler (PDF)

7. The
Peak
of
Data
Integration
20
23 Eine bunte Tabelle fürs Dashboard wäre auch schön
▪ Übersicht der 7-Tage-Inzidenzen der Landkreise (Teil des Dashboards)
Quelle: RKI (JSON, Link) → Ziel: HTML-Tabelle

8. The
Peak
of
Data
Integration
20
23 Und dann bitte noch die Krankenhausauslastung…
▪ IVENA: Auslastung Beatmungsplätze / speziell COVID-19
Quelle: IVENA-E-Mail (2x EXCEL) → Ziel: E-Mail-Verteiler (2x EXCEL)

9. The
Peak
of
Data
Integration
20
23 … und bitte auch als Karte
▪ IVENA: Auslastung Beatmungsplätze / speziell COVID-19
Quelle: IVENA-E-Mail (2x EXCEL) → Ziel: E-Mail-Verteiler (2x EXCEL)

10. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Und alles nochmal im Überblick
▪ Übersichtstabelle RKI Fallzahlen Brandenburg
▪ Karte der 7-Tage-Inzidenz in Brandenburg
▪ Übersicht der 7-Tage-Inzidenzen der Landkreise
▪ IVENA: Auslastung Beatmungsplätze als Tabellen
▪ IVENA: Auslastung Beatmungsplätze als Karte
ArcGIS Pro
ArcGIS Pro
7 Tage / Woche – 365Tage / Jahr

11. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Und wann geht’s hier mal um FME?

12. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Die formatierte Excel-Ausgabe …
▪ Benötigte Attribute (Spalten)
müssen in Buchstaben A-G
umbenannt werden
▪ row_id als Zeilennummer
im Excel-Writer
▪ Anlage einer XLSX-Template-Datei
▪ row_id als Sortierkriterium
der Tabelle

13. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
… unter Berücksichtigungeiniger Besonderheiten …
▪ Berechnungen der Veränderungen von Infektionen und Sterbefälle zum Vortag
▪ Backup der Eingangsdaten (JSON)
▪ Neuerstellung bei Veränderung der Daten während eines Tages
▪ E-Mail-Versand an Verteilerliste
➢ FME Server: Scheduler, der um 6 Uhr morgens den Workspace startet
▪ Initialer Download der JSON-Dateien um 6 Uhr morgens
➢ Datenhaltung in PostgreSQL-Datenbank
➢ FME Server: Scheduler, der ab 6 Uhr morgens alle halbe Stunde den Workspace startet
➢ CRON Expression: 0 0/30 6-16 * * ?
➢ Identifizierung der Veränderung über die gesamte Tabelle mit Hilfe von Vergleichsdatensätzen über
eine gesamte Spalte
➢ Backup nur dann, wenn sich die Eingangsdaten verändert haben
➢ FeatureWriter → Emailer

14. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
… wird durch diesen Workspace realisiert …

15. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
… und kurz darauf durch eine PDF-Ausgabeerweitert …

16. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
… dessen Erstellung viel Fingerspitzengefühl erfordert.
▪ PDFPageFormatter
➢ Keine „Center“ – Ausrichtung der Objekte möglich
➢ In Abhängigkeit von Schriftgröße und Länge des Textes
➢ Position der Beschriftung nur durch Rumprobieren ermittelbar
➢ Konvertiert RGB => FME Color
z.B. #770174 → 0.466666666667,0.003921568627,0.4549019608
▪ ColorConverter (FME Hub)
➢ Nur über ein zusätzliches Punkt-Shape platzierbar
➢ In Abhängigkeit von Schriftgröße und Maßstab
➢ Nur durch Rumprobieren kann der korrekte Lagepunkt links unten
des Schriftblocks ermittelt werden
▪ zweizeilige Landkreis-Beschriftung, sowie Inzidenzangabe
▪ Reader PNGRASTER
➢ Ergänzt das LGB Logo
▪ Legende
➢ 21 Einzelobjekte (Text/Grafik), einzeln formatiert und platziert
Uckermark

17. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Und wenn man Daten in HTML ausgeben will?
HTML Tabelle als Ergänzung zum
Corona Dashboard
JSON → HTML

18. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Kann man das ebenfalls in FME realisieren.
➢ FME Server: Scheduler, der um 7 Uhr morgens den Workspace startet
➢ Datenhaltung in PostgreSQL-Datenbank
➢ Datenausgabe in einer transponierten Tabelle, mit Hilfe des AttributeTransposer (FME Hub)

19. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Exkurs: Transponieren
Datenausgabe
Datenhaltung

20. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Kann man das ebenfalls in FME realisieren.
➢ FME Server: Scheduler, der um 7 Uhr morgens den Workspace startet
➢ Datenhaltung in PostgreSQL-Datenbank
➢ Datenausgabe in einer transponierten Tabelle, mit Hilfe des AttributeTransposer (FME Hub)
➢ Mit dem StringConcatenator erstellt man HTML-Tabellenzellen, z.B.:
<td class="td_s0">@Value(heute)</td></tr>
➢ Mit AttributeCreator erzeugt man HEAD + CSS + Legende + weitere Elemente der HTML-Seite
➢ FeatureWriter schreibt die HTML-Datei auf den FME Server nach → Files & Connection / Ressorces

21. The
Peak
of
Data
Integration
20
23 Und dann war da noch die Krankenhausauslastung.
▪ IVENA: Auslastung Beatmungsplätze / speziell COVID-19
Quelle: IVENA-E-Mail (2x EXCEL) → Ziel: E-Mail-Verteiler (2x EXCEL + PDF)
➢ Auslöser ist eine E-Mail aus IVENA an den FME Server
Besonderheit!
➢ Server - AUTOMATION überwacht den E-Mail-Server
und startet Workspace
➢ Workspace verarbeitet zwei Excel-Dateien aus dem
Anhang der E-Mail.

22. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
und was hat es gebracht?

23. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Vor der Nutzung von FME / FME Server …
▪ Übersichtstabelle RKI Fallzahlen Brandenburg
▪ Karte der 7-Tage-Inzidenz in Brandenburg
▪ Übersicht der 7-Tage-Inzidenzen der Landkreise
▪ IVENA: Auslastung Beatmungsplätze als Tabellen
▪ IVENA: Auslastung Beatmungsplätze als Karte
ArcGIS Pro
ArcGIS Pro
7 Tage / Woche – 365Tage / Jahr

24. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
… und mit der Nutzung von FME / FME Server.
▪ Übersichtstabelle RKI Fallzahlen Brandenburg
▪ Karte der 7-Tage-Inzidenz in Brandenburg
▪ Übersicht der 7-Tage-Inzidenzen der Landkreise
▪ IVENA: Auslastung Beatmungsplätze als Tabellen
▪ IVENA: Auslastung Beatmungsplätze als Karte
7 Tage / Woche – 365Tage / Jahr

25. The
Peak
of
Data
Integration
20
23
Finale Empfehlung …
● Nutzen Sie den NoFeaturesTester (FME Hub) in Kombination
mit dem Emailer zur Überwachung der Workspaces
… und Wünsche an Safe Software
● Ein NumberFormatter nach Vorbild des StringFormatter
(Einfache Formatierung von „1.234.400“ oder „+ 50“ etc.)
● Noch bessere Unterstützung von Excel/PDF/PNG-Ausgabe
● Übernahme und Verbesserung von NoFeaturesTester,
AttributeTransposer und ColorConverter aus dem FME Hub

26. Vielen Dank!
tino.heinicke@geobasis-bb.de