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Mit KI in Maschinen zur verstärkten Produktführerschaft - asimovero.ai
Das Dokument betont die Notwendigkeit, sich im Maschinen- und Anlagenbau auf Künstliche Intelligenz zu konzentrieren, anstatt sich an Unternehmen wie Google oder Baidu zu orientieren. Es wird die Vision einer 'sprechenden Drehmaschine' als zentralen Fortschritt hervorgehoben. Der Autor stellt fest, dass die Implementierung von KI und maschinellem Lernen für die Zukunft der Unternehmen unerlässlich ist.
Mit KI in Maschinen zur verstärkten Produktführerschaft - asimovero.ai
- 1. ©asimovero.AI2019 Mit KI inMaschinen zur verstärkten Produktführerschaft ©asimovero.AI2019 peter.seeberg@asimovero.ai
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- 5. ©asimovero.AI2019 „Ich mache mirSorgen, verehrte Maschinenbauer!“ „Vermasselt den Vorsprung im Anlagenbau nicht.“ „Wir sollten uns nicht an Google oder Baidu orientieren.“ „Sondern auf KI im Maschinen- und Anlagenbau konzentrieren.“ „Die sprechende Drehmaschine muss unser Ziel sein, nicht ein neues Smartphone.“
- 6. ©asimovero.AI2019 Der Anwender sprichtmit der Maschine: „Pass auf die Geschwindigkeit auf.“ „Kein Problem“, antwortet die Maschine, „ich habe neues Spezialöl bekommen, damit kann ich schneller fahren.“„Die sprechende Drehmaschine muss unser Ziel sein, nicht ein neues Smartphone.“
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- 12. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 Asimov: Drei Gesetzeder Robotik 1. Ein Roboter darf keinen Menschen verletzen oder durch Untätigkeit zu Schaden kommen lassen. 2. Ein Roboter muss den Befehlen eines Menschen gehorchen, es sei denn, solche Befehle stehen im Widerspruch zum ersten Gesetz. 3. Ein Roboter muss seine eigene Existenz schützen, solange dieser Schutz nicht dem Ersten oder Zweiten Gesetz widerspricht. ©asimovero.AI2019
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- 21. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 In 1959 definiertArthur Samuel Machine Learning als ein "Studiengebiet, das Rechnern ermöglicht zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden"
- 22. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 Statistics………… Data Mining…. Machine Learning ©GartnerGroup,2013 What happened? Whydid it happen? What will happen? What to do?
- 23. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 Artificial IntelligenceData Science MachineLearning Neural Nets Deep Learning Statistics Data Mining Data Engineering Software Engineering Narrow AI General AI Computer Science GOFAI
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- 48. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 „I choose tointroduce ML / AI in 2 years. Not because it is easy but because there is no other way, my company can survive and continue to be successfull.“
- 49. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 ©CRISP-DM,1996 Build or Buy? Beratung Information cloud/ Edge Strategie Anwendungsfälle
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- 51. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 ©CRISP-DM,1996 Build or Buy? Beratung Information Personal dataengineer cloud / Edge Dienstleister Strategie Anwendungsfälle data scientist deployment
- 52. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 Self-Service / GuidedAnalytics Benutzer: NICHT der Data Scientist -> Autonomous Analytics Sondern der Domänen-Experte
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- 57. ©asimovero.AI2019 Supervised Learning UnsupervisedLearning Classification Regression Clustering Reinforcement LearningSemi-Supervised Learning Dimensionality Reduction
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- 65. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 Annually published AIpapers on Scopus by region (1998—2017) Source: Elsevier SCOPUS zhttps://aiindex.org/
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- 69. ©asimovero.AI2019 „Wir sollten unsnicht an Google oder Baidu orientieren.“ „Sondern auf KI im Maschinen- und Anlagenbau konzentrieren.“ „Die sprechende Drehmaschine muss unser Ziel sein, nicht ein neues Smartphone“
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