Mit KI in Maschinen zur verstärkten Produktführerschaft - asimovero.ai
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Mit KI in Maschinen zur verstärkten Produktführerschaft - Eröffnung Industrie 4.0 Forum auf der Hannover Messe am 1.4.2019
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- 1. ©asimovero.AI2019 Mit KI in Maschinen zur verstärkten Produktführerschaft ©asimovero.AI2019 peter.seeberg@asimovero.ai
- 5. ©asimovero.AI2019 „Ich mache mir Sorgen, verehrte Maschinenbauer!“ „Vermasselt den Vorsprung im Anlagenbau nicht.“ „Wir sollten uns nicht an Google oder Baidu orientieren.“ „Sondern auf KI im Maschinen- und Anlagenbau konzentrieren.“ „Die sprechende Drehmaschine muss unser Ziel sein, nicht ein neues Smartphone.“
- 6. ©asimovero.AI2019 Der Anwender spricht mit der Maschine: „Pass auf die Geschwindigkeit auf.“ „Kein Problem“, antwortet die Maschine, „ich habe neues Spezialöl bekommen, damit kann ich schneller fahren.“„Die sprechende Drehmaschine muss unser Ziel sein, nicht ein neues Smartphone.“
- 12. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 Asimov: Drei Gesetze der Robotik 1. Ein Roboter darf keinen Menschen verletzen oder durch Untätigkeit zu Schaden kommen lassen. 2. Ein Roboter muss den Befehlen eines Menschen gehorchen, es sei denn, solche Befehle stehen im Widerspruch zum ersten Gesetz. 3. Ein Roboter muss seine eigene Existenz schützen, solange dieser Schutz nicht dem Ersten oder Zweiten Gesetz widerspricht. ©asimovero.AI2019
- 21. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 In 1959 definiert Arthur Samuel Machine Learning als ein "Studiengebiet, das Rechnern ermöglicht zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden"
- 22. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 Statistics………… Data Mining…. Machine Learning ©GartnerGroup,2013 What happened? Why did it happen? What will happen? What to do?
- 23. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 Artificial IntelligenceData Science Machine Learning Neural Nets Deep Learning Statistics Data Mining Data Engineering Software Engineering Narrow AI General AI Computer Science GOFAI
- 48. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 „I choose to introduce ML / AI in 2 years. Not because it is easy but because there is no other way, my company can survive and continue to be successfull.“
- 49. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 ©CRISP-DM,1996 Build or Buy? Beratung Information cloud / Edge Strategie Anwendungsfälle
- 51. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 ©CRISP-DM,1996 Build or Buy? Beratung Information Personal data engineer cloud / Edge Dienstleister Strategie Anwendungsfälle data scientist deployment
- 52. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 Self-Service / Guided Analytics Benutzer: NICHT der Data Scientist -> Autonomous Analytics Sondern der Domänen-Experte
- 53. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 ©CRISP-DM,1996 Build or Buy? Beratung Information Personal data engineer cloud / Edge Dienstleister Strategie Anwendungsfälle data scientist deployment
- 56. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 ©CRISP-DM,1996 Build or Buy? Beratung Information Personal data engineer cloud / Edge Dienstleister Strategie Anwendungsfälle data scientist deployment
- 57. ©asimovero.AI2019 Supervised Learning Unsupervised Learning Classification Regression Clustering Reinforcement LearningSemi-Supervised Learning Dimensionality Reduction
- 58. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 ©CRISP-DM,1996 Build or Buy? Beratung Information Personal data engineer cloud / Edge Dienstleister Strategie Anwendungsfälle data scientist deployment
- 65. ©asimovero.AI2019©asimovero.AI2019 Annually published AI papers on Scopus by region (1998—2017) Source: Elsevier SCOPUS zhttps://aiindex.org/
- 69. ©asimovero.AI2019 „Wir sollten uns nicht an Google oder Baidu orientieren.“ „Sondern auf KI im Maschinen- und Anlagenbau konzentrieren.“ „Die sprechende Drehmaschine muss unser Ziel sein, nicht ein neues Smartphone“