Jaime Andrés Palomeque nos enseña como las datos son una fuente importante de generación de valor para las estrategias de las empresas

1. Estrategia
basada en
INFORMACION
j a i m e a n d r é s p a l o m e q u e
w w w . s t e a m - c e n t e r . c o m
Analítica para Negocios

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¿ Qué es la Analítica de Negocios?
La analítica de negocios es una
técnica que consiste en explorar
grandes volúmenes de datos para
apoyar a los ejecutivos en la toma de
decisiones.
Las empresas analíticas no solo procesan y analizan
números, sino también dirigen sus actividades hacia un
foco correcto. Centran sus recursos en estrategias,
como aumentar la lealtad de los clientes y diversificar
su servicio, construyen una cultura correcta mediante la
adopción de la analítica de negocios -con una
estrategia integral en la organización- y contratan a las
personas correctas para usar la información que
procesan.

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Los algoritmos son cajas
prefabricadas que sirven a todas las
empresas de manera automática
Tengo que utilizar toda la data del
negocio para conseguir mejores
resultados
Data es data y la cantidad es lo
que importa.
Analítica en los negocios es muy
costoso
La analítica en los negocios hay que
encargársela a un Matemático o
Estadístico
El área de IT es el indicado para
hacer analítica
BI es lo mismo que analítica. Solo
muéstrame los datos.
Analítica se debe hacer en cada
área y tomar decisiones por
separado
Mitos de la
Analítica de
Negocios
Lo que es y lo que no es la analítica en los negocios

7. Más de una razón para hacer Analítica en los Negocios
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Vivimos en un entorno VICA (volátil, incierto,
complejo y ambiguo) donde la Analítica no solo
nos ayuda a entender que sucede sino también
saber lo que va a pasar y como aprovechar
esos cambios.
Nos ayuda a descubrir oportunidades
nuevas en el mercado.
Permite mejorar la productividad
empresarial
Nos permite mejorar la operación de una
forma real y nada subjetiva.
Predecir tendencias futuras y
cambios de comportamientos en el
mercado.
Mejorar la experiencia clientes –
mejorar ventas – mejorar rentabilidad
Permite a la organización desarrollar
talentos y habilidades nuevas como
el pensamiento crítico.
Sirve de sustento para diseñar,
ejecutar y re direccionar estrategias
corporativas.

8. ¿Con qué hacemos analítica?
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Arquitectura
Infraestructura
Data
Visión integral de las organizaciones que
permite alinear procesos, datos, aplicaciones e
infraestructura tecnológica con los objetivos
estratégicos del negocio.
01.Arquitectura empresarial
Hardware, software y los diferentes servicios
para optimizar la gestión interna y la seguridad
de la información.
02.Infraestructura tecnológica
Capacidad de una organización para gestionar el conocimiento que tiene
sobre su información. Enfoque holístico para administrar, mejorar y
aprovechar la información. (accesibilidad de los datos, calidad de los
datos, gestionar los datos como activos, integridad de la data, agregar
valor a la data)
03.Data

9. ¿ Con quién hacemos analítica?
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Los algoritmos encuentran
patrones pero las personas
desarrollan los algoritmos
El área de ciencia de datos está formada por personas con
habilidades diferentes: matemáticos, estadísticos,
desarrolladores, manejo de data; y con una sola visión de
negocio, darle un valor incalculable a los datos que tiene la
organización.
01.Especialitas en Ciencias de Datos
Debemos desarrollar polímatas, personas con
habilidades múltiples que tengan la capacidad
de resolver problemas de manera integral.
El talento STEAM es el más cotizado para la
industria 4.0
02.Polímatas
Buscar expertos externos que puedan aportar con
experiencia en analítica y con conocimiento de
varias tipos de industria
03.Mentoría

10. Evolución de la Analítica
• Small
• Medium
• Big Data
¿Qué ocurrió?
Descriptiva
Decisiones Acciones
¿Por qué ocurrió?
Diagnóstica
¿Qué ocurrirá?
Predictiva
Soporte a decisiones
Madurez de la analítica Intervención humana
Automatización de decisiones
¿Qué debería hacer?
Prescriptiva
Retroalimentación
información
optimización
complejidad

11. ¿ Dónde aplicar analítica en los negocios?
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01
02
03
04
05
Áreas de
aplicación
Optimización de rutas de despacho, Planificación de proveedores, Predicción
de incidencias por ruta asignada.
.
Logística
Analítica para contratación, Predicción de la evaluación de desempeño,
Identificación de influenciadores internos
Talento Humano
Predicción de quiebra, Desempeño empresarial, Análisis de crédito,
Detección de fraudes, Simulación de escenarios financieros
Finanzas
Reducción de costos, Rotación de inventario, Pronósticos de abastecimiento,
planificación de la producción, Mantenimiento predictivo, Predicción de rotura de
maquinaria, Predicción de quiebre de stock,.
Ventas / Marketing
Operaciones
Fidelización de clientes, Perfilamiento de clientes, Análisis de deserción. Pronósticos de
demanda. Estrategias de ventas cruzadas, Preferencias de clientes,
…

12. Implementación de Analítica en los Negocios
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Identificar
la solución buscada Entender los datos Analizar los datos Integrar
Obtener los datos Preparar los datos Presentar resultados

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Estadísticas de la Analítica de Negocios
Casi el 50% de las empresas enfrentan
dificultades en el campo de la analítica de
negocios
Mientras que el 78% de las empresas está de acuerdo
en que el big data tendrá un impacto en su negocio, solo
el 58% cree que su empresa está lista para aprovechar
todo el potencial que ofrece Big Data.
Una encuesta publicada por The Economist señalaba
que el 59% de los encuestados que afirmaron que su
organización estaba impulsada por la
analítica aseguraba que su negocio era más rentable
que sus competidores en comparación con el 40% de
encuestados que no utilizaba la analítica para tomar
decisiones en sus empresas
Las empresas guiadas por la analítica son:
•Un 5% más productivas
•Un 6% más rentables que sus competidores

15. Gracias
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