SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 7
Downloaden Sie, um offline zu lesen
1   CONCEPTE FUNDAMENTALE
                                       1.1 Introducere
       Acum, bazele de date fac parte din viaţa noastră de zi cu zi în aşa măsură, încât adeseori
nu suntem conştienţi că le utilizăm.
       Exemple:
          a) Dacă aveţi o agendă cu adrese, aceasta este aproape o bază de date. Ca să fie
             recunoscută ca o bază de date propriu-zisă trebuie să copiaţi informaţia într-un
             computer şi să o salvaţi - într-o manieră ordonată – într-un fişier
          b) Atunci când cumpăraţi ceva de la supermarket, vânzătorul trece un cititor de
             coduri de bare peste fiecare din mărfurile cumpărate. Acesta este legat la un
             program aplicaţie pentru baze de date, care utilizează codul de bare pentru a afla
             preţul articolului respectiv dintr-o bază de date de produse. Apoi programul
             reduce numărul articolelor respective din stoc şi afişează preţul la casă. Dacă
             nivelul stocului scade sub o anumită limită, este posibil ca sistemul să emită
             automat o comandă pentru a obţine un stoc suplimentar din acel articol.
          c) Acolo unde se pot face cumpărături utilizând cardul de credit, de regulă
             vânzătorul verifică dacă aveţi suficient credit. Această verificare poate fi efectuată
             prin telefon, sau automat printr-un cititor de card legat la un sistem de
             calculatoare. În ambele cazuri, undeva se află o bază de date, care conţine
             informaţii despre cumpărăturile efectuate utilizând cardul de credit. Pentru a
             verifica creditul dvs, există un program aplicaţie care utilizează numărul cărţii de
             credit pentru a controla dacă preţul bunurilor pe care doriţi să le cumpăraţi,
             împreună cu totalul cumpărăturilor deja efectuate în luna respectivă, se află în
             limita creditului dvs. Atunci când cumpărarea este confirmată, detaliile acesteia
             sunt adăugate în baza de date respectivă. Înainte de a autoriza cumpărarea,
             programul aplicaţie va accesa baza de date şi pentru a verifica dacă nu cumva
             cardul de credit se află pe lista celor furate sau pierdute.

                                1.2   Conceptul de bază de date
       1.2.1   Noţiunile de dată şi informaţie

        În activitatea noastră suntem permanent confruntaţi cu necesitatea de a lua decizii. Luarea
unei decizii impune existenţa unor informaţii referitoare la situaţia concretă asupra căreia trebuie
să decidem. Atenţie: noţiunile de dată şi informaţie au semnificaţii complet diferite.
        Datele sunt fapte culese din viaţa reală pe bază de observaţii şi măsurători.
        Informaţia este rezultatul interpretării datelor de către un subiect şi conferă acestuia
capacitatea de a lua decizii.
        Datele devin informaţii numai în momentul interacţiunii lor cu un sistem capabil să le
interpreteze. Aceeaşi dată poate fi interpretată în mod diferit de subiecţi diferiţi, deci generează
informaţii diferite. Nu există o relaţie biunivocă între date şi informaţii.
        Sistemele de calcul prelucrează date, nu informaţii.
        Datele au un caracter obiectiv, în timp ce informaţia este subiectivă. Pentru luarea unei
decizii corecte, informaţia trebuie să fie:
            1. disponibilă în timp util
            2. corectă
            3. necontradictorie
            4. neredundantă
            5. să aibă o formă adecvată necesităţilor factorului de decizie
Pentru a fi utile, datele trebuie culese, memorate, organizate, regăsite şi prelucrate în
mod adecvat pentru utilizarea lor ca informaţie. O astfel de activitate este legată în informatică
de noţiunea de bază de date.
        Organizarea datelor în vederea prelucrării pe calculator este o activitate tot aşa de
importantă ca şi realizarea programelor. Aceste două componente ale unui sistem informatic,
datele şi programele, se găsesc într-o strânsă interdependenţă. Un program, oricât de elaborat şi
rafinat ar fi, nu va produce rezultatele scontate dacă va lucra cu o bază de date depăşită sau prost
organizată. Similar, o structură de date bine pusă la punct nu va putea suplini carenţele
programului care o prelucrează.

       1.2.2   Sistemul tradiţional, bazat pe fişiere

        Sistemele bazate pe fişiere au constituit o încercare de început de a computeriza sistemul
clasic de îndosariere manuală.
        Sistemul bazat pe fişiere este o colecţie de programe aplicaţie, care efectuează servicii
pentru utilizatorii finali (servicii de tipul producerea de rapoarte). Fiecare program îşi defineşte
şi gestionează propriile date.
        Altfel spus, într-o organizaţie, în loc să existe un depozit centralizat cu datele
operaţionale, fiecare departament îşi stochează şi controlează propriile date. De exemplu,
departamentul Contabilitate stochează detalii referitoare la salariul fiecărui angajat, şi anume:

SalariuPersonal      (NumărMarcă, Nume, Prenume,                Adresa,    DataNaşterii,    Salariu,
                      NumărAsigurare, NumărSecţie)

Departamentul Personal stochează deasemenea detalii despre angajaţi:

Personal (NumărMarcă, Nume, Prenume, Adresa, NumărTelefon, Funcţie, DataNaşterii,
          NumărAsigurare, NumărSecţie)

Se observă că există o frecventă dublare a datelor în aceste departamente, fapt adevărat pentru
toate sistemele bazate pe fişiere.
        Legat de terminologia utilizată în aceste sisteme, trebuie menţionat că un fişier este un set
de înregistrări care conţin date între care există anumite relaţii logice. Fiecare înregistrare
conţine un set de unul sau mai multe câmpuri între care există legături logice, fiecare câmp
reprezentând o anumită caracteristică a obiectului modelat.
        Limitările sistemelor bazate pe fişiere:
               a. separarea şi izolarea datelor
               b. dublarea datelor
               c. dependenţa de date
               d. incompatibilitatea fişierelor
               e. interogarea fixă a programelor aplicaţie, ⇒ proliferarea programelor aplicaţie
        Separarea şi izolarea datelor are ca efect faptul că, pentru anumite aplicaţii, este
necesară prelucrarea şi sincronizarea a două sau mai multe fişiere.
        Dublarea datelor implică două dezavantaje:
               1. risipa de spaţiu de stocare
               2. posibila alterare a integrităţii datelor: de exemplu, dacă un angajat îşi
                   schimbă adresa sau este promovat într-o funcţie superioară, cu o creştere
                   corespunzătoare de salariu şi această schimbare este anunţată numai la
                   Personal, nu şi la Contabilitate. Cum pentru cei de la Personal nu există o
                   modalitate automată de a reactualiza datele din fişierele de la Contabilitate,
                   este foarte probabilă apariţia unor neconcordanţe.
Dependenţa de date implică modificarea tuturor programelor de aplicaţie în cazul
modificării tipului sau dimensiunii unui câmp de date, activitate ce necesită mult timp şi este
supusă apariţiei erorilor.
        Legat de incompatibilitatea fişierelor, trebuie subliniat că, deoarece structura fişierelor
este încorporată în programele aplicaţie, ea este dependentă de limbajul în care sunt scrise
acestea. De exemplu, structura unui fişier generat de un program scris în COBOL poate fi
diferită de cea a unuia genearat de un program scris în limbaj C. Incompatibilitatea fişierelor
face dificilă prelucrarea lor simultană, pentru extragerea de rapoarte de date aflate în fişiere
diferite.
        Interogarea fixă a programelor aplicaţie a fost generată de faptul că sistemele bazate pe
fişiere sunt în mare măsură dependente de programatorul de aplicaţii. Interogările sau rapoartele
necesare trebuie să fie scise de către acesta. Din acest motiv au apărut două situaţii:
        − ori tipurile de interogări sau rapoarte care puteau fi realizate erau fixe şi nu exista nici
            un fel de facilitate de a realiza interogări neplanificate
        − ori apărea o proliferare a fişierelor şi programelor de aplicaţie la nivelul fiecărei
            organizaţii
        Evident, în ambele cazuri consecinţele erau inacceptabile şi era necesară altă soluţie.

       1.2.3 Tratarea prin baze de date

       Toate limitările tratării bazate pe fişiere se datorează următorilor doi factori:
       1) Definiţia datelor este încorporată în programele aplicaţie, în loc de a fi stocată
          separat şi independent
       2) Nu există un control al accesului şi manipulării datelor, în afară de cel impus de
          către programele aplicaţie

       Pentru a face mai eficientă depozitarea datelor, era necesară o nouă tratare. Aşa au apărut
bazele de date şi sistemele de gestionare a bazelor de date (SGBD).

 Baza de date           o colecţie partajată de date elementare sau structurate, între care
                        există relaţii logice, proiectată pentru a satisface nevoile informaţionale
                        ale unei organizaţii.

       Pentru a înţelege conceptul de bază de date, să analizăm detaliat definiţia dată mai sus.
Baza de date este un depozit de date unic, care este definit o singură dată şi este utilizabil
simultan de mai mulţi utilizatori. În loc de a exista fişiere separate cu date redundante, toate
datele sunt integrate, cu o dublare minimă. Baza de date nu mai este deţinută de un singur
departament, ci constituie acum o resursă comună, partajată. Baza de date conţine nu numai
datele operaţionale, ci şi o descriere a acestora. Din acest motiv ea este definită şi ca o colecţie
autodescrisă de înregistrări integrate. Natura autodescriptivă a bazelor de date este cea care
produce independenţa program – date.

                          1.3    Utilitatea şi avantajul bazelor de date

      Caracteristica principală a aplicaţiilor de baze de date constă în faptul că accentul este pus
pe operaţiile de memorare şi regăsire efectuate asupra unui volum mare de date şi mai puţin
asupra operaţiilor de prelucrare a acestora. Principala operaţie care apare în aplicaţiile de baze de
date este regăsirea datelor în scopul obţinerii de informaţii din baza de date. Acesta este sensul
existenţei oricărei baze de date.
      O bază de date este creată pentru a fi interogată.
Alături de operaţia de regăsire, apar mai mult sau mai puţin frecvenat, operaţii de
memorare – pentru introducerea de noi date în baza de date, ştergere – pentru datele devenite
inutile şi de actualizare a unor date deja existente în baza de date.
       Organizarea datelor într-o bază de date constituie o CENTRALIZARE a acestora. Aceasta
implică existenţa unui administrator al bazei de date (o persoană sau grup de persoane cu
atribuţii bine definite în actualizarea şi întreţinerea bazei de date).

Centralizarea datelor într-o bază de date prezintă avantajele:
   1. Reducerea redundanţei datelor memorate. În cazul sistemelor bazate pe fişiere, este
      posibil ca aceleaşi date să apară de mai multe ori în fişiere diferite, aparţinând unor
      aplicaţii diferite ⇒ risipă a spaţiului de memorie.
   2. Evitarea inconsistenţei datelor memorate: atunci când există mai multe copii ale
      aceleiaşi date este posibil ca prin actualizarea numai a unora dintre ele, să avem valori
      diferite pentru una şi aceeaşi dată. Aceasta atrage după sine inconsistenţa bazei de date.
   3. Posibilitatea partajării datelor, se referă nu numai la posibilitatea utilizării în comun a
      datelor de către mai mulţi utilizatori, ci şi la posibilitatea de a dezvolta aplicaţii noi
      folosind datele deja existente în baza de date.
   4. Posibilitatea aplicării restricţiilor de securitate: existând controlul centralizat al
      datelor, se pot introduce verificări de autorizare a accesului la date. Se pot impune
      restricţii diferite pentru fiecare tip de acces (regăsire, actualizare, ştergere), pentru fiecare
      tip de dată şi la nivelul fiecărui utilizator.
   5. Posibilitatea introducerii unor proceduri de validare a datelor în cazul operaţiilor de
      actualizare, pentru a asigura cerinţa ca baza de date să conţină date corecte.

                                    1.4   Independenţa datelor

      Independenţa datelor înseamnă că există o delimitare strictă între reprezentarea fizică a
datelor şi imaginea pe care o are utilizatorul asupra acestor date. Modul concret în care este
realizată memorarea şi organizarea datelor este invizibil pentru utilizator. Acesta trebuie să fie
preocupat numai de problema concretă pe care o are de rezolvat şi pe care o modelează într-un
anumit fel. El lucrează la nivelul bazei de date cu acest model propriu. Detaliile de implementare
rămân în sarcina sistemului. Problema independenţei datelor prezintă 2 aspecte:

                   1. independenţa fizică a datelor
                   2. independenţa logică a datelor

1. Independenţa fizică a datelor este o măsură a imunităţii datelor faţă de modificările care pot
   să apară în structura fizică de memorare a datelor. O modificare a acestei structuri nu va
   afecta aplicaţia şi reciproc, modificări ale aplicaţiei vor lăsa nealterată structura fizică a
   datelor. Structura fizică a datelor este determinantă pentru strategiile de acces folosite
   pentru regăsirea datelor. O aplicaţie care este independentă de structura fizică a datelor nu
   conţine nici o referire la dispozitivele de memorare folosite sau la strategiile de acces la date.
   Din punct de vedere al aplicaţiei, datele sunt entităţi cu nume. Orice referire la date în cadrul
   aplicaţiei se face prin aceste nume. Detaliile legate de dispozitivele de memorare sau
   strategiile de acces nici nu trebuie să fie cunoscute de utilizator.
2. Independenţa logică a datelor se referă la imunitatea sistemului propriu al fiecărui utilizator
   faţă de modificările în structura logică globală a bazei de date.
   Independenţa logică permite adăugarea de noi entităţi logice (câmpuri sau înregistrări) la
   structura bazei de date şi/sau modificarea relaţiilor existente între ele, ceea ce asigură
   dezvoltarea bazei de date fără a afecta utilizatorii deja existenţi. Este nerezolvabilă
problema eliminării de entităţi logice din baza de date, întrucât orice operaţie de acest gen se
   repercutează asupra utilizatorilor care fac referire la entitatea eliminată.
   Observaţie: Independenţa logică este mult mai greu de asigurat decât cea fizică.

                     1.5   Obiectivele fundamentale ale unei baze de date

1. Centralizarea datelor permite:
                            − Suprimarea redundanţei
                            − Asigurarea unicităţii înregistrării
                            − Controlul centralizat asupra datelor
2. Independenţa între date şi program. Baza de date, ca imagine a unei anumite realităţi,
   trebuie actualizată permanent. Acest lucru nu trebuie să afecteze programele aplicaţie. Pentru
   aceasta trebuie ca fiecare program să aibă o viziune proprie asupra bazei de date.
3. Realizarea de legături între entităţile de date, necesare pentru exploatarea eficientă a
   sistemului informatic. Ex.
4. Integritatea datelor asigură fiabilitatea şi coerenţa bazei de date. Pentru aceasta trebuie
   definite restricţii de integritate cum ar fi:
        − Apartenenţa la o listă de valori sau la un interval
        − Apartenenţa la un anumit format
        − Reguli de coerenţă cu alte date
   Aceste reguli trebuie să respecte atât aspectele statice, cât şi cele dinamice. De exemplu, după
   o actualizare de creştere a salariului, nivelul acestuia trebuie să fie mai mare decât cel
   precedent.
5. Securitatea datelor. Baza de date trebuie să fie protejată împotriva unei distrugeri logice
   (anomalii de actualizare) sau fizice. Pentru aceasta, există instrumente care permit:
        − Crearea unor puncte de repriză = salvarea din timp în timp a unor copii coerente ale
            bazei de date
        − Gestiunea unui jurnal de tranzacţii = lista operaţiilor realizate asupra bazei de date
            după ultimul punct de repriză
   Dacă apare o anomalie care ar putea distruge baza de date, pe baza copiei de la ultima repriză
   şi a jurnalului de tranzacţii se poate reface baza de date în forma iniţială.
6. Confidenţialitatea datelor este asigurată prin proceduri de:
        − Identificare a utilizatorilor prin nume sau cod
        − Autentificarea prin parole
        − Autorizarea accesului diferenţiat prin drepturi de creare, consultare, modificare sau
            ştergere pentru anumite sectoare de date
7. Partajarea datelor permite înlănţuirea tranzacţiilor solicitate simultan pe aceeaşi
   înregistrare din baza de date, prin blocarea cererilor în aşteptare şi deservirea ulterioară a
   acestora.

                    1.6    Sistemul de Gestiune a Bazelor de Date (SGBD)


 SGBD           un sistem de programe care permite utilizatorului definirea, crearea şi
                întreţinerea bazei de date precum şi accesul controlat la aceasta.

Deci SGBD constă în elemente de software care interacţionează cu programele aplicaţie ale
utilizatorului şi cu baza de date.
1.6.1   Facilităţi oferite de SGBD

De obicei, un SGBD oferă următoarele facilităţi:
    • Permite utilizatorilor să definească baza de date, de obicei printr-un limbaj de definire a
        datelor (Data Definition Language DDL). DDL permite utilizatorului specificarea
        tipurilor de date şi a structurilor
    • Permite inserarea, reactualizarea, ştergerea şi extragerea datelor din baza de date, de
        obicei printr-un limbaj de manipulare a datelor (Data Manipulation Language DML).
    • Oferă accesul controlat la baza de date. De exemplu, poate furniza:
            o Un sistem de securitate, care previne accesarea bazei de date de către utilizatori
                neautorizaţi
            o Un sistem de integritate, care menţine concordanţa datelor stocate
            o Un sistem de control al concurenţei, care permite accesul partajat la baza de date
            o Un sistem de control al refacerii, care restaurează baza de date după o defecţiune
                hardware sau software
            o Un catalog accesibil utilizatorilor, care conţine descrieri ale datelor din baza de
                date
    • Oferă un anumit nivel de securitate. Modurile de vizualizare pot fi realizate astfel încât
        să nu includă datele care nu trebuie cunoscute de anumiţi utilizatori
    • Oferă un mecanism de personalizare a aspectului bazei de date
    • Pot prezenta o imagine coerentă, neschimbată a structurii bazei de date, chiar dacă baza
        a fost modificată
Această analiză este generală. Nivelul real de funcţionalitate diferă de la produs la produs. De ex,
s-ar putea ca un SGBD pentru un PC să nu accepte accesul partajat concurent, ci să aibă numai
un control limitat al securităţii, integrităţii şi refacerii.

       1.6.2   Componentele mediului SGBD

      Se pot identifica 5 componente principale ale mediului SGBD: hardware, software, date,
proceduri şi persoane.

                                               Date
         Hardware         Software                              Proceduri         Persoane

               Maşină                        Punte                          Om
                                       Fig. 1.1 Mediul SGBD
Hardware
       Pentru a funcţiona, SGBD şi aplicaţiile au nevoie de hardware. Elementele specifice de
hardware depind de cerinţele organizaţiei şi de sistemul SGBD utilizat, şi poate fi de la un
PC sau un singur mainframe, până la o întreagă reţea de calculatoare.
Fig. 1.2 Exemplu de configuraţie hardware
Software
              Componenta software cuprinde programele SGBD şi programele de aplicaţie,
              împreună cu sistemul de operare şi soft-ul de reţea dacă SGBD este utilizat în
              reţea.
Datele
              Sunt probabil cea mai importantă componentă a unui mediu SGBD. Datele
              acţionează ca o punte între componentele maşină şi cele umane. Baza de date
              conţine atât datele operaţionale cât şi meta-datele („datele despre date”).
Procedurile
              Se referă la instrucţiunile şi regulile care guvernează proiectarea şi utilizarea
              bazei de date.
Persoanele
              Se pot identifica patru tipuri distincte de persoane implicate în SGBD:
                      − Administratorii de date şi de baze de date
                      − Proiectanţii de baze de date
                      − Programatorii de aplicaţii
                      − Utilizatorii finali

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Database auditing essentials
Database auditing essentialsDatabase auditing essentials
Database auditing essentialsCraig Mullins
 
Arsitektur Sitem Terdistribusi
Arsitektur Sitem TerdistribusiArsitektur Sitem Terdistribusi
Arsitektur Sitem Terdistribusititoagung
 
How to build a business glossary linked with data dictionary
How to build a business glossary linked with data dictionaryHow to build a business glossary linked with data dictionary
How to build a business glossary linked with data dictionaryPiotr Kononow
 
Object Storage 1: The Fundamentals of Objects and Object Storage
Object Storage 1: The Fundamentals of Objects and Object StorageObject Storage 1: The Fundamentals of Objects and Object Storage
Object Storage 1: The Fundamentals of Objects and Object StorageHitachi Vantara
 
Requirements for a Master Data Management (MDM) Solution - Presentation
Requirements for a Master Data Management (MDM) Solution - PresentationRequirements for a Master Data Management (MDM) Solution - Presentation
Requirements for a Master Data Management (MDM) Solution - PresentationVicki McCracken
 
Fusion Middleware Oracle Data Integrator
Fusion Middleware Oracle Data IntegratorFusion Middleware Oracle Data Integrator
Fusion Middleware Oracle Data IntegratorMark Rabne
 
Whitepaper on Master Data Management
Whitepaper on Master Data Management Whitepaper on Master Data Management
Whitepaper on Master Data Management Jagruti Dwibedi ITIL
 
Gartner: Master Data Management Functionality
Gartner: Master Data Management FunctionalityGartner: Master Data Management Functionality
Gartner: Master Data Management FunctionalityGartner
 
Deductive databases
Deductive databasesDeductive databases
Deductive databasesJohn Popoola
 
Database fundamentals(database)
Database fundamentals(database)Database fundamentals(database)
Database fundamentals(database)welcometofacebook
 
Data Lakehouse, Data Mesh, and Data Fabric (r1)
Data Lakehouse, Data Mesh, and Data Fabric (r1)Data Lakehouse, Data Mesh, and Data Fabric (r1)
Data Lakehouse, Data Mesh, and Data Fabric (r1)James Serra
 
Straight Talk to Demystify Data Lineage
Straight Talk to Demystify Data LineageStraight Talk to Demystify Data Lineage
Straight Talk to Demystify Data LineageDATAVERSITY
 
Data Warehouse or Data Lake, Which Do I Choose?
Data Warehouse or Data Lake, Which Do I Choose?Data Warehouse or Data Lake, Which Do I Choose?
Data Warehouse or Data Lake, Which Do I Choose?DATAVERSITY
 
Master Data Management – Aligning Data, Process, and Governance
Master Data Management – Aligning Data, Process, and GovernanceMaster Data Management – Aligning Data, Process, and Governance
Master Data Management – Aligning Data, Process, and GovernanceDATAVERSITY
 
Database management system
Database management systemDatabase management system
Database management systemSimran Kaur
 

Was ist angesagt? (20)

Database auditing essentials
Database auditing essentialsDatabase auditing essentials
Database auditing essentials
 
Arsitektur Sitem Terdistribusi
Arsitektur Sitem TerdistribusiArsitektur Sitem Terdistribusi
Arsitektur Sitem Terdistribusi
 
How to build a business glossary linked with data dictionary
How to build a business glossary linked with data dictionaryHow to build a business glossary linked with data dictionary
How to build a business glossary linked with data dictionary
 
Object Storage 1: The Fundamentals of Objects and Object Storage
Object Storage 1: The Fundamentals of Objects and Object StorageObject Storage 1: The Fundamentals of Objects and Object Storage
Object Storage 1: The Fundamentals of Objects and Object Storage
 
Dasar basis data
Dasar basis dataDasar basis data
Dasar basis data
 
Requirements for a Master Data Management (MDM) Solution - Presentation
Requirements for a Master Data Management (MDM) Solution - PresentationRequirements for a Master Data Management (MDM) Solution - Presentation
Requirements for a Master Data Management (MDM) Solution - Presentation
 
Fusion Middleware Oracle Data Integrator
Fusion Middleware Oracle Data IntegratorFusion Middleware Oracle Data Integrator
Fusion Middleware Oracle Data Integrator
 
Whitepaper on Master Data Management
Whitepaper on Master Data Management Whitepaper on Master Data Management
Whitepaper on Master Data Management
 
Gartner: Master Data Management Functionality
Gartner: Master Data Management FunctionalityGartner: Master Data Management Functionality
Gartner: Master Data Management Functionality
 
Introduction to Amazon Athena
Introduction to Amazon AthenaIntroduction to Amazon Athena
Introduction to Amazon Athena
 
Conceptos basicos
Conceptos basicosConceptos basicos
Conceptos basicos
 
Ilmu kom tugas AKPER PEMKAB MUNA
Ilmu kom tugas AKPER PEMKAB MUNA Ilmu kom tugas AKPER PEMKAB MUNA
Ilmu kom tugas AKPER PEMKAB MUNA
 
Introduction to Amazon Athena
Introduction to Amazon AthenaIntroduction to Amazon Athena
Introduction to Amazon Athena
 
Deductive databases
Deductive databasesDeductive databases
Deductive databases
 
Database fundamentals(database)
Database fundamentals(database)Database fundamentals(database)
Database fundamentals(database)
 
Data Lakehouse, Data Mesh, and Data Fabric (r1)
Data Lakehouse, Data Mesh, and Data Fabric (r1)Data Lakehouse, Data Mesh, and Data Fabric (r1)
Data Lakehouse, Data Mesh, and Data Fabric (r1)
 
Straight Talk to Demystify Data Lineage
Straight Talk to Demystify Data LineageStraight Talk to Demystify Data Lineage
Straight Talk to Demystify Data Lineage
 
Data Warehouse or Data Lake, Which Do I Choose?
Data Warehouse or Data Lake, Which Do I Choose?Data Warehouse or Data Lake, Which Do I Choose?
Data Warehouse or Data Lake, Which Do I Choose?
 
Master Data Management – Aligning Data, Process, and Governance
Master Data Management – Aligning Data, Process, and GovernanceMaster Data Management – Aligning Data, Process, and Governance
Master Data Management – Aligning Data, Process, and Governance
 
Database management system
Database management systemDatabase management system
Database management system
 

Ähnlich wie Baze date cap_1

0_Sisteme_Informatice_Pentru_Management_de_Proiect.pdf
0_Sisteme_Informatice_Pentru_Management_de_Proiect.pdf0_Sisteme_Informatice_Pentru_Management_de_Proiect.pdf
0_Sisteme_Informatice_Pentru_Management_de_Proiect.pdfDanielaPintilie1
 
Modul 1 concepte de baza ale tehnologiei informatiei
Modul 1   concepte de baza ale tehnologiei informatieiModul 1   concepte de baza ale tehnologiei informatiei
Modul 1 concepte de baza ale tehnologiei informatieiLivius Bucur
 
Baze date cap_2
Baze date cap_2Baze date cap_2
Baze date cap_2relu27
 
Sistem Software Integrat Pentru Administratia Publica
Sistem Software Integrat Pentru Administratia PublicaSistem Software Integrat Pentru Administratia Publica
Sistem Software Integrat Pentru Administratia PublicaRobert Gologan
 
Prezentare aplicatii web
Prezentare aplicatii webPrezentare aplicatii web
Prezentare aplicatii webmikhi82
 
Ce este erp
Ce este erpCe este erp
Ce este erpZVAG
 
Introducere baza de-date
Introducere baza de-dateIntroducere baza de-date
Introducere baza de-dateChelariu Mihai
 
Prezentare aplicatii web 2
Prezentare aplicatii web 2Prezentare aplicatii web 2
Prezentare aplicatii web 2mikhi82
 
Bit software 23feb2012
Bit software 23feb2012Bit software 23feb2012
Bit software 23feb2012Agora Group
 
Prezentare aplicatii web slide share
Prezentare aplicatii web   slide sharePrezentare aplicatii web   slide share
Prezentare aplicatii web slide sharemikhi82
 
Prezentare aplicatii web slide share
Prezentare aplicatii web   slide sharePrezentare aplicatii web   slide share
Prezentare aplicatii web slide sharemikhi82
 
Impactul saa s in institutiile publice – andreea sandu ap1
Impactul saa s in institutiile publice – andreea sandu ap1Impactul saa s in institutiile publice – andreea sandu ap1
Impactul saa s in institutiile publice – andreea sandu ap1silviu_cojocaru
 

Ähnlich wie Baze date cap_1 (20)

Informatica manageriala Afaceri Electronice Patrascu Mihaela Hanelore
Informatica manageriala  Afaceri Electronice Patrascu Mihaela HaneloreInformatica manageriala  Afaceri Electronice Patrascu Mihaela Hanelore
Informatica manageriala Afaceri Electronice Patrascu Mihaela Hanelore
 
Modulul 1 ecdl
Modulul 1 ecdlModulul 1 ecdl
Modulul 1 ecdl
 
0_Sisteme_Informatice_Pentru_Management_de_Proiect.pdf
0_Sisteme_Informatice_Pentru_Management_de_Proiect.pdf0_Sisteme_Informatice_Pentru_Management_de_Proiect.pdf
0_Sisteme_Informatice_Pentru_Management_de_Proiect.pdf
 
Modul 1 concepte de baza ale tehnologiei informatiei
Modul 1   concepte de baza ale tehnologiei informatieiModul 1   concepte de baza ale tehnologiei informatiei
Modul 1 concepte de baza ale tehnologiei informatiei
 
Tice usb 1
Tice usb 1Tice usb 1
Tice usb 1
 
Baze date cap_2
Baze date cap_2Baze date cap_2
Baze date cap_2
 
Baze de date Access
Baze de date AccessBaze de date Access
Baze de date Access
 
Stroia_Laurentiu
Stroia_LaurentiuStroia_Laurentiu
Stroia_Laurentiu
 
Sistem Software Integrat Pentru Administratia Publica
Sistem Software Integrat Pentru Administratia PublicaSistem Software Integrat Pentru Administratia Publica
Sistem Software Integrat Pentru Administratia Publica
 
Web todo
Web todo Web todo
Web todo
 
Prezentare aplicatii web
Prezentare aplicatii webPrezentare aplicatii web
Prezentare aplicatii web
 
Big Data
Big DataBig Data
Big Data
 
Ce este erp
Ce este erpCe este erp
Ce este erp
 
Introducere baza de-date
Introducere baza de-dateIntroducere baza de-date
Introducere baza de-date
 
Prezentare aplicatii web 2
Prezentare aplicatii web 2Prezentare aplicatii web 2
Prezentare aplicatii web 2
 
Bit software 23feb2012
Bit software 23feb2012Bit software 23feb2012
Bit software 23feb2012
 
Prezentare aplicatii web slide share
Prezentare aplicatii web   slide sharePrezentare aplicatii web   slide share
Prezentare aplicatii web slide share
 
Prezentare aplicatii web slide share
Prezentare aplicatii web   slide sharePrezentare aplicatii web   slide share
Prezentare aplicatii web slide share
 
Impactul saa s in institutiile publice – andreea sandu ap1
Impactul saa s in institutiile publice – andreea sandu ap1Impactul saa s in institutiile publice – andreea sandu ap1
Impactul saa s in institutiile publice – andreea sandu ap1
 
Sdd2
Sdd2Sdd2
Sdd2
 

Mehr von relu27

Cultur general
Cultur  general Cultur  general
Cultur general relu27
 
Insula sark 14.1
Insula sark 14.1Insula sark 14.1
Insula sark 14.1relu27
 
Ga.bouquet japon
Ga.bouquet japonGa.bouquet japon
Ga.bouquet japonrelu27
 
Deutschland
DeutschlandDeutschland
Deutschlandrelu27
 
Www.nicepps.ro 12917 longevitatea new
Www.nicepps.ro 12917 longevitatea newWww.nicepps.ro 12917 longevitatea new
Www.nicepps.ro 12917 longevitatea newrelu27
 
Www.nicepps.ro 11143 ferice_de_cei_ce...
Www.nicepps.ro 11143 ferice_de_cei_ce...Www.nicepps.ro 11143 ferice_de_cei_ce...
Www.nicepps.ro 11143 ferice_de_cei_ce...relu27
 
Usa california festival des fleurs
Usa california festival des fleursUsa california festival des fleurs
Usa california festival des fleursrelu27
 
Super frumos
Super frumosSuper frumos
Super frumosrelu27
 
Puterea machiajului
Puterea machiajuluiPuterea machiajului
Puterea machiajuluirelu27
 
Nutritionistii germani
Nutritionistii germaniNutritionistii germani
Nutritionistii germanirelu27
 
Montevideo
MontevideoMontevideo
Montevideorelu27
 
Miracolul
Miracolul Miracolul
Miracolul relu27
 
Italia 1
Italia 1Italia 1
Italia 1relu27
 
Carte bucate
Carte bucateCarte bucate
Carte bucaterelu27
 
Baze date cap_4
Baze date cap_4Baze date cap_4
Baze date cap_4relu27
 
Vera peiffer-gandirea-pozitiva
Vera peiffer-gandirea-pozitivaVera peiffer-gandirea-pozitiva
Vera peiffer-gandirea-pozitivarelu27
 
Sapte strategii-pentru-obtinerea-bogatiei-jim-rohn
Sapte strategii-pentru-obtinerea-bogatiei-jim-rohnSapte strategii-pentru-obtinerea-bogatiei-jim-rohn
Sapte strategii-pentru-obtinerea-bogatiei-jim-rohnrelu27
 
Jardin botannique-de beijing
 Jardin botannique-de beijing Jardin botannique-de beijing
Jardin botannique-de beijingrelu27
 

Mehr von relu27 (20)

Cultur general
Cultur  general Cultur  general
Cultur general
 
Insula sark 14.1
Insula sark 14.1Insula sark 14.1
Insula sark 14.1
 
Ga.bouquet japon
Ga.bouquet japonGa.bouquet japon
Ga.bouquet japon
 
Deutschland
DeutschlandDeutschland
Deutschland
 
Www.nicepps.ro 12917 longevitatea new
Www.nicepps.ro 12917 longevitatea newWww.nicepps.ro 12917 longevitatea new
Www.nicepps.ro 12917 longevitatea new
 
Www.nicepps.ro 11143 ferice_de_cei_ce...
Www.nicepps.ro 11143 ferice_de_cei_ce...Www.nicepps.ro 11143 ferice_de_cei_ce...
Www.nicepps.ro 11143 ferice_de_cei_ce...
 
Usa california festival des fleurs
Usa california festival des fleursUsa california festival des fleurs
Usa california festival des fleurs
 
Super frumos
Super frumosSuper frumos
Super frumos
 
Puterea machiajului
Puterea machiajuluiPuterea machiajului
Puterea machiajului
 
Palau
PalauPalau
Palau
 
Nutritionistii germani
Nutritionistii germaniNutritionistii germani
Nutritionistii germani
 
Nunti
NuntiNunti
Nunti
 
Montevideo
MontevideoMontevideo
Montevideo
 
Miracolul
Miracolul Miracolul
Miracolul
 
Italia 1
Italia 1Italia 1
Italia 1
 
Carte bucate
Carte bucateCarte bucate
Carte bucate
 
Baze date cap_4
Baze date cap_4Baze date cap_4
Baze date cap_4
 
Vera peiffer-gandirea-pozitiva
Vera peiffer-gandirea-pozitivaVera peiffer-gandirea-pozitiva
Vera peiffer-gandirea-pozitiva
 
Sapte strategii-pentru-obtinerea-bogatiei-jim-rohn
Sapte strategii-pentru-obtinerea-bogatiei-jim-rohnSapte strategii-pentru-obtinerea-bogatiei-jim-rohn
Sapte strategii-pentru-obtinerea-bogatiei-jim-rohn
 
Jardin botannique-de beijing
 Jardin botannique-de beijing Jardin botannique-de beijing
Jardin botannique-de beijing
 

Baze date cap_1

  • 1. 1 CONCEPTE FUNDAMENTALE 1.1 Introducere Acum, bazele de date fac parte din viaţa noastră de zi cu zi în aşa măsură, încât adeseori nu suntem conştienţi că le utilizăm. Exemple: a) Dacă aveţi o agendă cu adrese, aceasta este aproape o bază de date. Ca să fie recunoscută ca o bază de date propriu-zisă trebuie să copiaţi informaţia într-un computer şi să o salvaţi - într-o manieră ordonată – într-un fişier b) Atunci când cumpăraţi ceva de la supermarket, vânzătorul trece un cititor de coduri de bare peste fiecare din mărfurile cumpărate. Acesta este legat la un program aplicaţie pentru baze de date, care utilizează codul de bare pentru a afla preţul articolului respectiv dintr-o bază de date de produse. Apoi programul reduce numărul articolelor respective din stoc şi afişează preţul la casă. Dacă nivelul stocului scade sub o anumită limită, este posibil ca sistemul să emită automat o comandă pentru a obţine un stoc suplimentar din acel articol. c) Acolo unde se pot face cumpărături utilizând cardul de credit, de regulă vânzătorul verifică dacă aveţi suficient credit. Această verificare poate fi efectuată prin telefon, sau automat printr-un cititor de card legat la un sistem de calculatoare. În ambele cazuri, undeva se află o bază de date, care conţine informaţii despre cumpărăturile efectuate utilizând cardul de credit. Pentru a verifica creditul dvs, există un program aplicaţie care utilizează numărul cărţii de credit pentru a controla dacă preţul bunurilor pe care doriţi să le cumpăraţi, împreună cu totalul cumpărăturilor deja efectuate în luna respectivă, se află în limita creditului dvs. Atunci când cumpărarea este confirmată, detaliile acesteia sunt adăugate în baza de date respectivă. Înainte de a autoriza cumpărarea, programul aplicaţie va accesa baza de date şi pentru a verifica dacă nu cumva cardul de credit se află pe lista celor furate sau pierdute. 1.2 Conceptul de bază de date 1.2.1 Noţiunile de dată şi informaţie În activitatea noastră suntem permanent confruntaţi cu necesitatea de a lua decizii. Luarea unei decizii impune existenţa unor informaţii referitoare la situaţia concretă asupra căreia trebuie să decidem. Atenţie: noţiunile de dată şi informaţie au semnificaţii complet diferite. Datele sunt fapte culese din viaţa reală pe bază de observaţii şi măsurători. Informaţia este rezultatul interpretării datelor de către un subiect şi conferă acestuia capacitatea de a lua decizii. Datele devin informaţii numai în momentul interacţiunii lor cu un sistem capabil să le interpreteze. Aceeaşi dată poate fi interpretată în mod diferit de subiecţi diferiţi, deci generează informaţii diferite. Nu există o relaţie biunivocă între date şi informaţii. Sistemele de calcul prelucrează date, nu informaţii. Datele au un caracter obiectiv, în timp ce informaţia este subiectivă. Pentru luarea unei decizii corecte, informaţia trebuie să fie: 1. disponibilă în timp util 2. corectă 3. necontradictorie 4. neredundantă 5. să aibă o formă adecvată necesităţilor factorului de decizie
  • 2. Pentru a fi utile, datele trebuie culese, memorate, organizate, regăsite şi prelucrate în mod adecvat pentru utilizarea lor ca informaţie. O astfel de activitate este legată în informatică de noţiunea de bază de date. Organizarea datelor în vederea prelucrării pe calculator este o activitate tot aşa de importantă ca şi realizarea programelor. Aceste două componente ale unui sistem informatic, datele şi programele, se găsesc într-o strânsă interdependenţă. Un program, oricât de elaborat şi rafinat ar fi, nu va produce rezultatele scontate dacă va lucra cu o bază de date depăşită sau prost organizată. Similar, o structură de date bine pusă la punct nu va putea suplini carenţele programului care o prelucrează. 1.2.2 Sistemul tradiţional, bazat pe fişiere Sistemele bazate pe fişiere au constituit o încercare de început de a computeriza sistemul clasic de îndosariere manuală. Sistemul bazat pe fişiere este o colecţie de programe aplicaţie, care efectuează servicii pentru utilizatorii finali (servicii de tipul producerea de rapoarte). Fiecare program îşi defineşte şi gestionează propriile date. Altfel spus, într-o organizaţie, în loc să existe un depozit centralizat cu datele operaţionale, fiecare departament îşi stochează şi controlează propriile date. De exemplu, departamentul Contabilitate stochează detalii referitoare la salariul fiecărui angajat, şi anume: SalariuPersonal (NumărMarcă, Nume, Prenume, Adresa, DataNaşterii, Salariu, NumărAsigurare, NumărSecţie) Departamentul Personal stochează deasemenea detalii despre angajaţi: Personal (NumărMarcă, Nume, Prenume, Adresa, NumărTelefon, Funcţie, DataNaşterii, NumărAsigurare, NumărSecţie) Se observă că există o frecventă dublare a datelor în aceste departamente, fapt adevărat pentru toate sistemele bazate pe fişiere. Legat de terminologia utilizată în aceste sisteme, trebuie menţionat că un fişier este un set de înregistrări care conţin date între care există anumite relaţii logice. Fiecare înregistrare conţine un set de unul sau mai multe câmpuri între care există legături logice, fiecare câmp reprezentând o anumită caracteristică a obiectului modelat. Limitările sistemelor bazate pe fişiere: a. separarea şi izolarea datelor b. dublarea datelor c. dependenţa de date d. incompatibilitatea fişierelor e. interogarea fixă a programelor aplicaţie, ⇒ proliferarea programelor aplicaţie Separarea şi izolarea datelor are ca efect faptul că, pentru anumite aplicaţii, este necesară prelucrarea şi sincronizarea a două sau mai multe fişiere. Dublarea datelor implică două dezavantaje: 1. risipa de spaţiu de stocare 2. posibila alterare a integrităţii datelor: de exemplu, dacă un angajat îşi schimbă adresa sau este promovat într-o funcţie superioară, cu o creştere corespunzătoare de salariu şi această schimbare este anunţată numai la Personal, nu şi la Contabilitate. Cum pentru cei de la Personal nu există o modalitate automată de a reactualiza datele din fişierele de la Contabilitate, este foarte probabilă apariţia unor neconcordanţe.
  • 3. Dependenţa de date implică modificarea tuturor programelor de aplicaţie în cazul modificării tipului sau dimensiunii unui câmp de date, activitate ce necesită mult timp şi este supusă apariţiei erorilor. Legat de incompatibilitatea fişierelor, trebuie subliniat că, deoarece structura fişierelor este încorporată în programele aplicaţie, ea este dependentă de limbajul în care sunt scrise acestea. De exemplu, structura unui fişier generat de un program scris în COBOL poate fi diferită de cea a unuia genearat de un program scris în limbaj C. Incompatibilitatea fişierelor face dificilă prelucrarea lor simultană, pentru extragerea de rapoarte de date aflate în fişiere diferite. Interogarea fixă a programelor aplicaţie a fost generată de faptul că sistemele bazate pe fişiere sunt în mare măsură dependente de programatorul de aplicaţii. Interogările sau rapoartele necesare trebuie să fie scise de către acesta. Din acest motiv au apărut două situaţii: − ori tipurile de interogări sau rapoarte care puteau fi realizate erau fixe şi nu exista nici un fel de facilitate de a realiza interogări neplanificate − ori apărea o proliferare a fişierelor şi programelor de aplicaţie la nivelul fiecărei organizaţii Evident, în ambele cazuri consecinţele erau inacceptabile şi era necesară altă soluţie. 1.2.3 Tratarea prin baze de date Toate limitările tratării bazate pe fişiere se datorează următorilor doi factori: 1) Definiţia datelor este încorporată în programele aplicaţie, în loc de a fi stocată separat şi independent 2) Nu există un control al accesului şi manipulării datelor, în afară de cel impus de către programele aplicaţie Pentru a face mai eficientă depozitarea datelor, era necesară o nouă tratare. Aşa au apărut bazele de date şi sistemele de gestionare a bazelor de date (SGBD). Baza de date o colecţie partajată de date elementare sau structurate, între care există relaţii logice, proiectată pentru a satisface nevoile informaţionale ale unei organizaţii. Pentru a înţelege conceptul de bază de date, să analizăm detaliat definiţia dată mai sus. Baza de date este un depozit de date unic, care este definit o singură dată şi este utilizabil simultan de mai mulţi utilizatori. În loc de a exista fişiere separate cu date redundante, toate datele sunt integrate, cu o dublare minimă. Baza de date nu mai este deţinută de un singur departament, ci constituie acum o resursă comună, partajată. Baza de date conţine nu numai datele operaţionale, ci şi o descriere a acestora. Din acest motiv ea este definită şi ca o colecţie autodescrisă de înregistrări integrate. Natura autodescriptivă a bazelor de date este cea care produce independenţa program – date. 1.3 Utilitatea şi avantajul bazelor de date Caracteristica principală a aplicaţiilor de baze de date constă în faptul că accentul este pus pe operaţiile de memorare şi regăsire efectuate asupra unui volum mare de date şi mai puţin asupra operaţiilor de prelucrare a acestora. Principala operaţie care apare în aplicaţiile de baze de date este regăsirea datelor în scopul obţinerii de informaţii din baza de date. Acesta este sensul existenţei oricărei baze de date. O bază de date este creată pentru a fi interogată.
  • 4. Alături de operaţia de regăsire, apar mai mult sau mai puţin frecvenat, operaţii de memorare – pentru introducerea de noi date în baza de date, ştergere – pentru datele devenite inutile şi de actualizare a unor date deja existente în baza de date. Organizarea datelor într-o bază de date constituie o CENTRALIZARE a acestora. Aceasta implică existenţa unui administrator al bazei de date (o persoană sau grup de persoane cu atribuţii bine definite în actualizarea şi întreţinerea bazei de date). Centralizarea datelor într-o bază de date prezintă avantajele: 1. Reducerea redundanţei datelor memorate. În cazul sistemelor bazate pe fişiere, este posibil ca aceleaşi date să apară de mai multe ori în fişiere diferite, aparţinând unor aplicaţii diferite ⇒ risipă a spaţiului de memorie. 2. Evitarea inconsistenţei datelor memorate: atunci când există mai multe copii ale aceleiaşi date este posibil ca prin actualizarea numai a unora dintre ele, să avem valori diferite pentru una şi aceeaşi dată. Aceasta atrage după sine inconsistenţa bazei de date. 3. Posibilitatea partajării datelor, se referă nu numai la posibilitatea utilizării în comun a datelor de către mai mulţi utilizatori, ci şi la posibilitatea de a dezvolta aplicaţii noi folosind datele deja existente în baza de date. 4. Posibilitatea aplicării restricţiilor de securitate: existând controlul centralizat al datelor, se pot introduce verificări de autorizare a accesului la date. Se pot impune restricţii diferite pentru fiecare tip de acces (regăsire, actualizare, ştergere), pentru fiecare tip de dată şi la nivelul fiecărui utilizator. 5. Posibilitatea introducerii unor proceduri de validare a datelor în cazul operaţiilor de actualizare, pentru a asigura cerinţa ca baza de date să conţină date corecte. 1.4 Independenţa datelor Independenţa datelor înseamnă că există o delimitare strictă între reprezentarea fizică a datelor şi imaginea pe care o are utilizatorul asupra acestor date. Modul concret în care este realizată memorarea şi organizarea datelor este invizibil pentru utilizator. Acesta trebuie să fie preocupat numai de problema concretă pe care o are de rezolvat şi pe care o modelează într-un anumit fel. El lucrează la nivelul bazei de date cu acest model propriu. Detaliile de implementare rămân în sarcina sistemului. Problema independenţei datelor prezintă 2 aspecte: 1. independenţa fizică a datelor 2. independenţa logică a datelor 1. Independenţa fizică a datelor este o măsură a imunităţii datelor faţă de modificările care pot să apară în structura fizică de memorare a datelor. O modificare a acestei structuri nu va afecta aplicaţia şi reciproc, modificări ale aplicaţiei vor lăsa nealterată structura fizică a datelor. Structura fizică a datelor este determinantă pentru strategiile de acces folosite pentru regăsirea datelor. O aplicaţie care este independentă de structura fizică a datelor nu conţine nici o referire la dispozitivele de memorare folosite sau la strategiile de acces la date. Din punct de vedere al aplicaţiei, datele sunt entităţi cu nume. Orice referire la date în cadrul aplicaţiei se face prin aceste nume. Detaliile legate de dispozitivele de memorare sau strategiile de acces nici nu trebuie să fie cunoscute de utilizator. 2. Independenţa logică a datelor se referă la imunitatea sistemului propriu al fiecărui utilizator faţă de modificările în structura logică globală a bazei de date. Independenţa logică permite adăugarea de noi entităţi logice (câmpuri sau înregistrări) la structura bazei de date şi/sau modificarea relaţiilor existente între ele, ceea ce asigură dezvoltarea bazei de date fără a afecta utilizatorii deja existenţi. Este nerezolvabilă
  • 5. problema eliminării de entităţi logice din baza de date, întrucât orice operaţie de acest gen se repercutează asupra utilizatorilor care fac referire la entitatea eliminată. Observaţie: Independenţa logică este mult mai greu de asigurat decât cea fizică. 1.5 Obiectivele fundamentale ale unei baze de date 1. Centralizarea datelor permite: − Suprimarea redundanţei − Asigurarea unicităţii înregistrării − Controlul centralizat asupra datelor 2. Independenţa între date şi program. Baza de date, ca imagine a unei anumite realităţi, trebuie actualizată permanent. Acest lucru nu trebuie să afecteze programele aplicaţie. Pentru aceasta trebuie ca fiecare program să aibă o viziune proprie asupra bazei de date. 3. Realizarea de legături între entităţile de date, necesare pentru exploatarea eficientă a sistemului informatic. Ex. 4. Integritatea datelor asigură fiabilitatea şi coerenţa bazei de date. Pentru aceasta trebuie definite restricţii de integritate cum ar fi: − Apartenenţa la o listă de valori sau la un interval − Apartenenţa la un anumit format − Reguli de coerenţă cu alte date Aceste reguli trebuie să respecte atât aspectele statice, cât şi cele dinamice. De exemplu, după o actualizare de creştere a salariului, nivelul acestuia trebuie să fie mai mare decât cel precedent. 5. Securitatea datelor. Baza de date trebuie să fie protejată împotriva unei distrugeri logice (anomalii de actualizare) sau fizice. Pentru aceasta, există instrumente care permit: − Crearea unor puncte de repriză = salvarea din timp în timp a unor copii coerente ale bazei de date − Gestiunea unui jurnal de tranzacţii = lista operaţiilor realizate asupra bazei de date după ultimul punct de repriză Dacă apare o anomalie care ar putea distruge baza de date, pe baza copiei de la ultima repriză şi a jurnalului de tranzacţii se poate reface baza de date în forma iniţială. 6. Confidenţialitatea datelor este asigurată prin proceduri de: − Identificare a utilizatorilor prin nume sau cod − Autentificarea prin parole − Autorizarea accesului diferenţiat prin drepturi de creare, consultare, modificare sau ştergere pentru anumite sectoare de date 7. Partajarea datelor permite înlănţuirea tranzacţiilor solicitate simultan pe aceeaşi înregistrare din baza de date, prin blocarea cererilor în aşteptare şi deservirea ulterioară a acestora. 1.6 Sistemul de Gestiune a Bazelor de Date (SGBD) SGBD un sistem de programe care permite utilizatorului definirea, crearea şi întreţinerea bazei de date precum şi accesul controlat la aceasta. Deci SGBD constă în elemente de software care interacţionează cu programele aplicaţie ale utilizatorului şi cu baza de date.
  • 6. 1.6.1 Facilităţi oferite de SGBD De obicei, un SGBD oferă următoarele facilităţi: • Permite utilizatorilor să definească baza de date, de obicei printr-un limbaj de definire a datelor (Data Definition Language DDL). DDL permite utilizatorului specificarea tipurilor de date şi a structurilor • Permite inserarea, reactualizarea, ştergerea şi extragerea datelor din baza de date, de obicei printr-un limbaj de manipulare a datelor (Data Manipulation Language DML). • Oferă accesul controlat la baza de date. De exemplu, poate furniza: o Un sistem de securitate, care previne accesarea bazei de date de către utilizatori neautorizaţi o Un sistem de integritate, care menţine concordanţa datelor stocate o Un sistem de control al concurenţei, care permite accesul partajat la baza de date o Un sistem de control al refacerii, care restaurează baza de date după o defecţiune hardware sau software o Un catalog accesibil utilizatorilor, care conţine descrieri ale datelor din baza de date • Oferă un anumit nivel de securitate. Modurile de vizualizare pot fi realizate astfel încât să nu includă datele care nu trebuie cunoscute de anumiţi utilizatori • Oferă un mecanism de personalizare a aspectului bazei de date • Pot prezenta o imagine coerentă, neschimbată a structurii bazei de date, chiar dacă baza a fost modificată Această analiză este generală. Nivelul real de funcţionalitate diferă de la produs la produs. De ex, s-ar putea ca un SGBD pentru un PC să nu accepte accesul partajat concurent, ci să aibă numai un control limitat al securităţii, integrităţii şi refacerii. 1.6.2 Componentele mediului SGBD Se pot identifica 5 componente principale ale mediului SGBD: hardware, software, date, proceduri şi persoane. Date Hardware Software Proceduri Persoane Maşină Punte Om Fig. 1.1 Mediul SGBD Hardware Pentru a funcţiona, SGBD şi aplicaţiile au nevoie de hardware. Elementele specifice de hardware depind de cerinţele organizaţiei şi de sistemul SGBD utilizat, şi poate fi de la un PC sau un singur mainframe, până la o întreagă reţea de calculatoare.
  • 7. Fig. 1.2 Exemplu de configuraţie hardware Software Componenta software cuprinde programele SGBD şi programele de aplicaţie, împreună cu sistemul de operare şi soft-ul de reţea dacă SGBD este utilizat în reţea. Datele Sunt probabil cea mai importantă componentă a unui mediu SGBD. Datele acţionează ca o punte între componentele maşină şi cele umane. Baza de date conţine atât datele operaţionale cât şi meta-datele („datele despre date”). Procedurile Se referă la instrucţiunile şi regulile care guvernează proiectarea şi utilizarea bazei de date. Persoanele Se pot identifica patru tipuri distincte de persoane implicate în SGBD: − Administratorii de date şi de baze de date − Proiectanţii de baze de date − Programatorii de aplicaţii − Utilizatorii finali