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equipo hasta que los usuarios reportan el problema
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69% de las compañías tienen 5 + repositorios… (25%: tienen
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Clasificar sujetos y objetos en grupos reconociendo patrones /
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Capacidades
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Presentación Quanam en Software Solution Forum 2013

  • 1. Quanam A Knowledge Company Soluciones Inteligentes para la Toma de Decisiones
  • 2. Quanam A Knowledge Company Quanam en números Años en el Mercado 34 Clientes +300 Oficinas en América Latina 10 Años trabajando en BA +15 +450 Consultores
  • 3. Quanam A Knowledge Company Nuestra actividad en diferentes países Alemania Italia Portugal España Francia Holanda México Honduras, Costa Rica, Panamá Puerto Rico Curacao Aruba Trinidad y Tobago Venezuela Ecuador Chile Colombia Perú Brasil Paraguay Uruguay Argentina República Dominicana Saint Marteen Bolivia
  • 4. Quanam A Knowledge Company 80% de los problemas de datos no son detectados por el propio equipo hasta que los usuarios reportan el problema Sources: IBM & Industry Studies, Customer Interviews IBM CIO Survey Accenture survey 69% de las compañías tienen 5 + repositorios… (25%: tienen más de 15+) para almacenar datos de una gran diversidad de sistemas +70% de los CEOs necesitan hacer un mejor trabajo capturando y entendiendo rápidamente la información para poder tomar decisiones de negocio de forma rápida +50% de los usuarios no confían en la información disponible
  • 6. Quanam A Knowledge Company 6 Fuente: IBM Global CIO Study 2011, n = 2345 Comunicaciones Unificadas SOA / Servicios Web Administración de Procesos de Negocio Aplicaciones de Armonización Portales de Auto Servicio Colaboración con clientes y asociados Soluciones de movilidad Administración de riesgos y cumplimiento Virtualización Business Analytics 83% 76% 71% 68% 68% 66% 64% 64% 61% 60%
  • 8. Quanam A Knowledge Company CPM: Alinear ejecución a la estrategia
  • 9. Quanam A Knowledge Company Perspectivas de información Balanced Scorecard Análisis Multidimensional Reportes Operativos La información correcta, para el usuario correcto, en el momento correcto. DataMining / Investigación  Consistencia (“Limpia”)  Seguridad  Proactividad Planificación Nivel Gerencial Nivel Operativo Nivel Directivo
  • 10. Quanam A Knowledge Company La Toma de Decisiones en forma aislada BUSINESS INTELLIGENCE Por qué? SCORECARDS & DASHBOARDS Cómo vamos? PLANNING BUDGETING, FORECASTING Qué debo hacer? Plataforma única para la toma de decisiones Quién ? / Quienes ? MODELADO PREDICTIVO - INVESTIGACIÓN
  • 11. Quanam A Knowledge Company EXPERIENCIA +25 Años de experiencia +15 años como área consolidada ANTECEDENTES +90 clientes +240 proyectos globales EQUIPO +40 Consultores (+7 años de experiencia promedio en BA) SOLUCIONES VERTICALES Aceleradores analíticos para distintos rubros CALIDAD Mejores prácticas: ISO, PMI, CMMi, Qmap, QBI Unidad de Business Analytics
  • 12. Quanam A Knowledge Company Valor para el negocio Tiempo ¿Qué le ofrecemos, a que precio, por que canal? Decisiones Optimas ¿Qué clientes están por comprar? Data mining ¿Cuántos productos vendimos? Reportes OLAP ¿De qué tipo, en que lugar? Descriptivo (pasado) Predictivo (futuro) Predictive Analytics Business Intelligence Forecasting / Planificación ¿Cuál es la proyección de ventas? Evolución del Análisis BI 3.0 Colaboration Real Time Redes Sociales (Twitter, Blogs, Facebook) Investigación
  • 13. Quanam A Knowledge Company Arquitectura Solución Información Consolidada BPS INAU MIDES MSP ASSE INE Organismos Ciudadano S e g u r i d a d S e g u r i d a d Beneficiarios: Todos los habitantes documentados del Uruguay Prestaciones: 13 Fase I 18 Fase II
  • 14. Quanam A Knowledge Company Valor para el negocio Tiempo ¿Qué le ofrecemos, a que precio, por que canal? Decisiones Optimas ¿Qué clientes están por comprar? Data mining ¿Cuántos productos vendimos? Reportes OLAP ¿De qué tipo, en que lugar? Descriptivo (pasado) Predictivo (futuro) Predictive Analytics Business Intelligence Forecasting / Planificación ¿Cuál es la proyección de ventas? Evolución del Análisis BI 3.0 Colaboration Real Time Redes Sociales (Twitter, Blogs, Facebook) Investigación
  • 15. Quanam A Knowledge Company Valor para el negocio Tiempo ¿Qué le ofrecemos, a que precio, por que canal? Decisiones Optimas ¿Qué clientes están por comprar? Data mining ¿Cuántos productos vendimos? Reportes OLAP ¿De qué tipo, en que lugar? Descriptivo (pasado) Predictivo (futuro) Predictive Analytics Business Intelligence Forecasting / Planificación ¿Cuál es la proyección de ventas? Evolución del Análisis BI 3.0 Colaboration Real Time Redes Sociales (Twitter, Blogs, Facebook) Investigación
  • 16. Quanam A Knowledge Company Soluciones IBM para Análisis Predictivo - SPSS • Data Collection: • Visión precisa de las actitudes y preferencias de los clientes • Statistics: • Análisis estadísticos que adicionan confianza a los resultados y decisiones tomadas • Modeling: • Entrega capacidad predictiva para la toma de decisiones del día a día. • Deployment: • Maximizan el impacto del análisis predictivo en la organización.
  • 17. Quanam A Knowledge Company Clasificar sujetos y objetos en grupos reconociendo patrones / basándose en sus atributos Asociar qué eventos ocurren habitualmente de forma simultánea Secuenciar qué eventos normalmente llevan a otros Predicción de lo que puede ocurrir en el futuro Objetivos Modelado
  • 19. Quanam A Knowledge Company Segmentación (K-medias, Kohonen, Bietápico, Anomalía) Asociación (A priori, GRI, CARMA, Análisis de Secuencia) Clasificación (Factorial, Discriminante, Red Neuronal, C5.0, GLM, Máquinas de Vectores de Soporte, Redes Bayesianas, Modelos de auto aprendizaje, Vecino más próximo, Árboles, Listas de Decisión, Selección de características) Predicción (Regresión Lineal, Series Temporales, Regresión de Cox, Regresión Logística) Automáticos (Auto numérico, Auto clasificador, Auto Agrupación, Modelizador ARIMA automático) Algunas Técnicas disponibles en Modeler
  • 20. Quanam A Knowledge Company Una estrategia focalizada implica importantes ahorros a la vez que mejora el desempeño  Mensaje más directo  Ahorro de costos  Mayor impacto de los recursos invertidos  Generación de conocimiento cliente. Empresas / Personas Clientes antipropensos Objetivo con reglas sin modelo
  • 21. Quanam A Knowledge Company Finalmente lo que se obtiene es un score que nos permitirá tomar acciones objetivas Antigüedad empresa Nóminas declaradas Edad Recontrataciones Remuneración promedio 80 (Alta propensión) Score Irregularidad
  • 23. Quanam A Knowledge Company Análisis gráfico al estilo Análisis de Redes Sociales Intermediación% 28,89% Cercanía 26,02% Vector Propio 39,75%
  • 24. Quanam A Knowledge Company Investigar Gestión de Casos y herramientas de visualización para ayudar a los investigadores en la construcción de un caso contra los defraudadores. Hoy: Unidades de investigaciones especiales con ajustes manuales Detectar Detectar si una transacción es probablemente un acto deliberado para lograr beneficios económicos a través de una distorsión y/o falsificación, y tomar medidas para detener o enviar a la Investigación Hoy: Depende en gran medida de las personas la detección Descubrir Análisis y seguimiento de casos que ayudan a los investigadores a construir un argumento solido para determinar las acciones de fraude, comparando con los datos de casos conocidos de fraude con el fin de identificar fraudes que no fueron detectados previamente Hoy: No se hace Prevenir Identificación de clientes y entidades al momento de su vinculación a la institución financiera. Ayuda a prevenir posibles amenazas de lavado o fraude. Hoy: Poco se hace para prevenir que el fraude se produzca Visión Informes/ Monitoreo Modelo Aprender Construir un caso para pasar a la justicia o pagos de multas Detectar el fraude una vez que se ha ocurrido - y reaccionar en consecuencia Descubrir el fraude después de que ocurrió Descubrir Detectar Prevenir Investigar Detener el fraude antes de que ocurra Análisis de Fraude
  • 25. Quanam A Knowledge Company Proceso de Análisis de Fraude Datos Reunir todos los datos Descubrir Determinar resultados predictivos Investigar Actuar teniendo como base una clara comprensión del tema Modelos Predictivos Automatización del análisis de patrones de irregularidades Reglas Específicas Hacer explícito el conocimiento de los expertos Fuentes de Datos Optimizar Recomendaciones Aprovechar los datos estructurados y no estructurados Documentación y Reportes de la Investigación • Llevar a cabo análisis ad-hoc para entender los datos, analizar tendencias, pronosticar y planificar para impulsar acciones precisas • Utilizar modelos predictivos para analizar patrones, determinar los resultados futuros y definir las intervenciones basadas en reglas del área de acción. • Extraer y normalizar entidades, hechos y conceptos a partir de datos no estructurados • Explorar las relaciones complejas • Crear e implementar informes, dashboards y scorecards fáciles de entender. • Monitoreo de la información en tiempo real para tomar decisiones en tiempo real • Aproveche las herramientas de planificación y presupuestación para mejorar la eficiencia del proceso Reportes Mostrar impacto y eficiencia del proceso Gestión de Casos Iniciar y administrar el flujo de trabajo, las normas y la gestión de los casos de fraude Análisis visual y forense • Iniciar y administrar el flujo de trabajo, las normas y la gestión de los casos de fraude • Investigar irregularidades identificadas con un análisis visual potente, de múltiples conjuntos de datos dispares y complejos. • Análisis visual de relaciones, pertenencias y redes de influencia. • Búsquedas federadas en múltiples fuentes de datos Process LOB Transaction Nuevos Patrones Análisis de Contenido e Identidad Extracción y normalización de entidades de los datos no estructurados Identity Insight Identity Insight Ejecución IBM SPSS IBM Cognos IBM SPSS IBM Cognos ICA i2 i2 i2 Tomar decisiones sobre temas con una clara comprensión y actuar en consecuencia. Capacidades
  • 26. Quanam A Knowledge Company Análisis de Fraude: Multiples industrias I2 Industry Fraud Solution Focus Finanzas Seguros Salud Telecomuni caciones Energía Retail IBM i2 Inteligencia en Análisis de Fraudes Reclamos Sobornos Facturación POS Hurto Robo de Identidad Facturación Impostores Lavado de dinero Tarjetas de Crédito Interno Fraude Cibernético Crimen Organizado
  • 28. Quanam A Knowledge Company OpenPages solución para la Gestión Integral del Riesgo Cinco soluciones modulares: 1. Gestión del riesgo Operacional 2. Dirección General de Cumplimiento 3. Controles de Gestión Financiera 4. Gobierno de TI 5. Gestión y Auditoría Interna
  • 29. Quanam A Knowledge Company OpenPages soporta los requerimientos claves del GRC
  • 30. Quanam A Knowledge Company Valor para el negocio Tiempo ¿Qué le ofrecemos, a que precio, por que canal? Decisiones Optimas ¿Qué clientes están por comprar? Data mining ¿Cuántos productos vendimos? Reportes OLAP ¿De qué tipo, en que lugar? Descriptivo (pasado) Predictivo (futuro) Predictive Analytics Business Intelligence Forecasting / Planificación ¿Cuál es la proyección de ventas? Evolución del Análisis BI 3.0 Colaboration Real Time Redes Sociales (Twitter, Blogs, Facebook) Investigación
  • 31. Quanam A Knowledge Company Dominio experto en tecnología y metodología Experiencia en múltiples implementaciones Kit de Herramientas desarrolladas a medida Fuerte esfuerzo en Project Management Know-How específico de la industria “Best Practices” Experiencias nuevas en Cada Proyecto Metodología: Concepción Gestión del Cambio Organizacional
  • 32. Quanam A Knowledge Company Metodología : CRISP-DM • Comprensión del Negocio • Comprensión de Datos • Preparación de Datos • Modelización • Evaluación • Distribución • Monitoreo www.crisp-dm.org CRISP: CRoss Industry Standard Process – Data Mining
  • 33. Quanam A Knowledge Company Implementar en fases o Big Bang Funcionalidad Unidades de Negocio ó Áreas de la Organización Fase 3 Fase 1 Fase 2 Fase 4 Módulo 1 Módulo n ...... Módulo 2 Unidad n Unidad 1
  • 34. Quanam A Knowledge Company Nuestra Ventaja Competitiva Conocimiento y experticia en BA (desde 1996) Soluciones Verticales - Aceleradores Analíticos Cobertura total del ciclo: BI, monitoreo, planeamiento, modelos predictivos, etc. Metodología en fases (incrementalidad) Historias de Éxito Presencia en América Latina Certificación de Calidad
  • 35. Quanam A Knowledge Company Clientes que confiaron en nosotros…
  • 36. Quanam A Knowledge Company Soluciones Inteligentes para la Toma de Decisiones

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