Presentació de Reme Melero, científica titular del CSIC a les Jornades de Ciència Oberta organitzades pel Museu de Ciències Naturals de Barcelona, que van tenir lloc el 3 d'octubre de 2018.

1. Remedios Melero (IATA –CSIC)
Miembro del grupo Acceso Abierto a la Ciencia
Partner del proyecto FOSTER plus
rmelero@iata.csic.es
Dades obertes de recerca

3. FAIR data?
Open research
data?
Què?
De qui?
A on?
Com?Requisits?
DMP?

4. Dades de recerca (research data)
Informació quantitativa o qualitativa recollida pels investigadors en el curs del
seu treball obtinguda de:
L'experimentació,
L'observació,
La modelització,
Per mitjà d'enquestes o entrevistes, o altres mitjans
......
També derivada de la ja existent (reutilització)
Faciliten la informació necessària per donar suport o validar els
resultats o conclusions de la investigació
4

5. Open data must be accessible, useable, assessable
and intelligible ( extracted from Science as an Open
Enterprise, 2012 )
5

6. 6
https://aoasg.org.au/response-to-innovation-and-science-australias-2030-strategic-
plan-issues-paper/
F.A.I.R. goes beyond free and open access to research outputs

7. 7
The FAIR Guiding Principles
To be Findable:
F1. (meta)data are assigned a globally unique and persistent identifier
F2. data are described with rich metadata (defined by R1 below)
F3. metadata clearly and explicitly include the identifier of the data it describes
F4. (meta)data are registered or indexed in a searchable resource
To be Accessible:
A1. (meta)data are retrievable by their identifier using a standardized communications protocol
A1.1 the protocol is open, free, and universally implementable
A1.2 the protocol allows for an authentication and authorization procedure, where necessary
A2. metadata are accessible, even when the data are no longer available
To be Interoperable:
I1. (meta)data use a formal, accessible, shared, and broadly applicable language for knowledge
representation.
I2. (meta)data use vocabularies that follow FAIR principles
I3. (meta)data include qualified references to other (meta)data
To be Reusable:
R1. meta(data) are richly described with a plurality of accurate and relevant attributes
R1.1. (meta)data are released with a clear and accessible data usage license
R1.2. (meta)data are associated with detailed provenance
R1.3. (meta)data meet domain-relevant community standards

8. Model for FAIR data objects
Turning FAIR data into reality. Interim report from the European Commission Expert
Group on FAIR data. https://zenodo.org/record/1285290#.W6ymGfZoTt4

9. Interaccions entre els components de l'ecosistema de dades FAIR

10. 10
https://www.ands-nectar-rds.org.au/fair-tool https://www.dtls.nl/fair-data/find-fair-data-tools/
Prova les teves
dades!

11. 11
Per què?

12. www.grandchallenges.ca/wp-
content/uploads/20161006_GCC-Open-
Access-Guide-for-Innovators_EN.pdf
• Promou la innovació i potencials nous usos
• Condueix a la col·laboració entre usuaris de
dades i els creadors de dades
• Maximitza la transparència i la fiabilitat
• Permet la verificació dels resultats de recerca
• Redueix costos en evitar duplicació de dades
• Augmenta l'impacte i la visibilitat de la recerca
• Promou la investigació d'on van sortir les
dades i les seves publicacions
• Pot generar un reconeixement directe als
investigadors com qualsevol altre resultat de la
investigació
• Genera noves dades a partir dels originals
Algunes raons per compartir les dades
12

13. 13
Sharing and reusing cell image data | Molecular Biology of the Cell
https://www.molbiolcell.org/doi/10.1091

14. 14
The citation advantage of papers that links to data as a function of the year of
publication as registered in ADS for three different astrophysical journals AJ, A&A and
ApJ (including letters and supplements) during the period 2000–2014.
Drachen, T. M., Ellegaard, O., Larsen, A. V., & Dorch, S. B. F. (2016). Sharing data increases citations.
LIBER Quarterly, 26(2), 67–82. DOI: http://doi.org/10.18352/lq.10149

15. 15
Piwowar HA, Vision TJ. (2013) Data reuse and the open data citation advantage. PeerJ
1:e175 https://doi.org/10.7717/peerj.175
Increased citation count for studies with publicly available data, by year of publication.

16. 16
Premis a la reutilització
Insígnies

17. 17

18. 18
EL PLAN ESTATAL DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y TÉCNICA Y DE INNOVACIÓN 2017-
2020,
2. TRANSPARENCIA Y RENDICIÓN DE CUENTAS de las ayudas concedidas y del proceso de
concesión de las mismas, incluyendo:…
ACCESO ABIERTO A RESULTADOS Y DATOS DE INVESTIGACIÓN de las actividades de
investigación subvencionadas con recursos públicos.
“ los proyectos de I+D+i financiados podrán incluir, con carácter optativo, un plan de
gestión de los datos..............
Finalmente, en la evaluación curricular de los investigadores así como en la evaluación ex
post de las actuaciones financiadas se tendrán en cuenta los trabajos publicados en
abierto en repositorios institucionales y temáticos, nacionales y/o internacionales, y la
puesta de los datos de su investigación en abierto”
La concesión de las acreditaciones y ayudas públicas de «Centros de Excelencia Severo
Ochoa» y de «Unidades de Excelencia María de Maeztu»
Recomendaciones que se hace a los centros relativas a su plan estratégico, que debe
contemplar:
El fomento del acceso abierto a las publicaciones científicas, así como el impulso de
nuevas formas de acceso y difusión (acceso abierto) de los datos asociados a la
investigación financiada con fondos públicos.

19. RECOMENDACIÓN (UE) 2018/790 DE LA COMISIÓN. de 25 de abril de 2018
relativa al acceso a la información científica y a su preservación.
https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32018H0790
• Acceso abierto a las publicaciones científicas
• Gestión de los datos de investigación, incluyendo el acceso abierto
• Preservación y reutilización de la información científica
• Infraestructuras para la ciencia abierta
• Capacidades y competencias
• Incentivos y recompensas
• Diálogo multilateral sobre la ciencia abierta a nivel nacional, europeo e
internacional
• Coordinación estructurada de los Estados miembros a nivel de la UE y
seguimiento de la presente Recomendación

20. 20
Gestió de dades

21. 21
Les dades i la seva gestió

22. DMPTOOL has been developed by the
University of California Curation CenterDMP online has been developed by the Digital Curation
Centre (UK) https://dmponline.dcc.ac.uk/
22
Eines per la gestió de dades

23. Eines per la gestió de dades
http://www.consorciomadrono.es/pagoda/index2.php
https://www.dmptuuli.fi/
23
https://dmp.csuc.cat/
https://edatos.consorciomadrono.es/
https://assistant.portagenetwork.ca

24. 24
https://dsw.fairdata.solutions/

25. 25

26. 26
A on…?

27. 27

28. 28
https://www.datacite.org/

29. http://www.re3data.org/
29

30. http://www.re3data.org/

31. 31
Ubiquity Press
Metajournals
31

32. http://www.ands.org.au/working-
with-data/skills/23-research-data-
things
32
www.uu.nl/rdmtools

33. https://www.fosteropenscience.eu/
Taxonomia FOSTER
33

34. 10 Simple Rules for the Care and Feeding of Scientific Data
Alyssa Goodman et al. (2013)
http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1003542
Rule 1. Love your data, and help others love it too.
Rule 2. Share your data online, with a permanent identifier
Rule 3. Conduct science with a particular level of reuse in mind
Rule 4. Publish workflow as context.
Rule 5. Link your data to your publications as often as possible
Rule 6. Publish your code (even the small bits).
Rule 7. Say how you want to get credit.
Rule 8. Foster and use data repositories.
Rule 9. Reward colleagues who share their data properly.
Rule 10: Be a booster for data science.
34

35. 35
Compartir sap bé!

36. ¡¡¡¡¡¡Gràcies!!!!
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