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Berniefleckensteinjosejavier vega ESTADISTICAS
XLISP AUTHOR: * David Betz * P.O. Box 144 * Peterborough, NH 03458 * (603) 924-4145  XLISP-PLUS VERSION 3.04 XLISP-STAT AUTHOR: * Luke Tierney * School of Statistics * University of Minnesota * Minneapolis, MN 55455 * (612) 625-7843    ARC 1.06 REV JULY 2004      XLISP-STAT     3.52.17 1989-1999
XLISP-STAT es un sistema extensible para el cálculo estadístico y gráficos dinámicos que se basa en un dialecto de Lisp llamado XLISP (desarrollado por David Betz). Para facilitar los cálculos estadísticos el autor modificó las funciones estándar de Lisp para la adición, logaritmos, etc., para operar en las listas y las matrices de números, y también tiene añadido una serie de funciones básicas de estadística. Varias formas básicas de las graficas, incluyendo histogramas, diagramas de dispersión, rotativo de 3 dimensiones y las matrices de dispersión se proporcionan. Estas graficas apoyan diversas formas de destacar las operaciones interactivas y pueden ser vinculados para los puntos de relieve en una grafica se destacó en todas las graficas vinculadas. 
Opiniones en Internet  del Programa En el marco de los modelos gráficos encadenados, se presenta una descripción de los conceptos en los que está basada esta metodología de análisis estadístico, para modernizar una tabla de contingencia multidimensional con variables respuesta. Se abordan los modelos gráficos encadenados, sus propiedades, estimación y búsqueda del modelo. Se recurre a datos producidos por un estudio de opinión, para ilustrar una aplicación y mostrar las potencialidades de aplicación, que tiene la modelización gráfica.
GUIAS Y MANUALES  STATISTICS AND ECONOMETRICS USING XLISPSTAT  A Set of XLispStat Subroutines for Detecting Outliers  Matrix Calculations Using XLispStat XLISP-Stat Tools for Building Generalised Estimating Equation Models
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  • 6. GUIAS Y MANUALES  STATISTICS AND ECONOMETRICS USING XLISPSTAT  A Set of XLispStat Subroutines for Detecting Outliers  Matrix Calculations Using XLispStat XLISP-Stat Tools for Building Generalised Estimating Equation Models