Pengaruh pemasaran on line harga dan pelayanan terhadap keputusan pembelian tesis juhaeri

1. TESIS
PENGARUH PEMASARAN ON-LINE, HARGA DAN PELAYANAN
TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN
(Studi Pada Website www.pagarkanopi.com)
Pembimbing:
1. Dr. H. Triyono, MM
2. Surya Budiman, SE, MBA
Oleh: Juhaeri
2012

2. A. Latar Belakang
1. Perkembangan teknologi informasi yang sangat
pesat
2. Banyaknya akses yang memungkinkan untuk
menggunakan internet
3. Pengguna internet baik secara global maupun
nasional mengalami peningkatan yang cukup
pesat.
4. Persaingan bisnis yang cukup tinggi

3. B. Identifikasi Masalah
1. Lambatnya perkembangan www.pagarkanopi.com karena kurangnya
promosi kepada masyarakat sehingga tidak semua kalangan
masyarakat mengenal produk-produknya.
2. Variasi produk yang dimiliki www.pagarkanopi.com masih sedikit.
3. Harga produk masih terlalu tinggi sehingga tidak semua kalangan
konsumen mampu membeli.
4. Pelayanan terhadap konsumen belum maksimal
5. Merek jual yang belum terkenal.
6. Ketatnya persaingan bisnis pagar-kanopi khususnya di Tangerang.
7. Strategi pemasaran perusahaan direspon berbeda-beda oleh
konsumen.
8. Lokasi perusahaan kurang strategis.
9. Infrastruktur dan sumber daya manusia perusahaan belum maksimal.

4. C. Pembatasan Masalah
Dalam penelitian ini penulis memberikan
pembatasan permasalahan yang ada di
www.pagarkanopi.com, hanya pada Pengaruh
Pemasaran On-line, Harga dan Pelayanan
Terhadap Keputusan Pembelian.

5. D. Perumusan Masalah
1. Apakah terdapat pengaruh pemasaran On-line terhadap
keputusan pembelian produk www.pagarkanopi.com ?
2. Apakah terdapat pengaruh harga terhadap keputusan
pembelian produk www.pagarkanopi.com ?
3. Apakah terdapat pengaruh pelayanan terhadap keputusan
pembelian produk www.pagarkanopi.com ?
4. Apakah terdapat pengaruh pemasaran on-line, harga, dan
pelayanan terhadap keputusan pembelian produk secara
bersama-sama pada www.pagarkanopi.com ?

6. E. Tujuan Penelitian
1. Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh pemasaran
On-line terhadap keputusan pembelian produk
www.pagarkanopi.com.
2. Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh harga terhadap
keputusan pembelian produk www.pagarkanopi.com.
3. Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh pelayanan
terhadap keputusan pembelian produk
www.pagarkanopi.com.
4. Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh pemasaran
on-line, harga, dan pelayanan terhadap keputusan pembelian
produk secara bersama-sama pada www.pagarkanopi.com.

7. Pemasaran
Menurut Kotler (2000) pemasaran adalah sebagai
suatu proses sosial dan manajerial dimana
seseorang atau kelompok memperoleh apa yang
mereka butuhkan dan usahakan melalui
penciptaan, pertukaran yang dapat memenuhi
kebutuhan, keinginan dan permintaan seseorang
atau kelompok.
Pemasaran merupakan salah satu dari kegiatan pokok yang dilakukan oleh
pengusaha mempertahankan kelangsungan hidupnya, untuk berkembang, dan
mendapatkan laba.

8. Pemasaran on-line menurut Philip Kotler (2006)
adalah pemasaran yang dilakukan memalui
system komputer online interaktif, yang
menghubungkan pembeli dan penjual secara
elektronik.
Harga menurut Kotler dan Amstrong (2001) adalah sejumlah uang yang
ditukarkan untuk sebuah produk atau jasa.
Menurut Lytle (1996) pelayanan merupakan sarana untuk mengidentifikasi
dan memenuhi superior need. Menurut Tim Pusat Penyusunan Kamus Pusat
Pembinaan dan Pengembangan Bahasa, pelayanan adalah kemudahan
yang diberikan sehubungan dengan jual-beli barang atau jasa.

9. Keputusan pembelian merupakan keputusan
konsumen untuk membeli suatu produk setelah
sebelumnya memikirkan tentang layak tidaknya
membeli produk itu dengan mempertimbangkan
informasi – informasi yang ia ketahui dengan
realitas tentang produk itu setelah ia
menyaksikannya.
Yang dikemukakan oleh Zeithalm (1988) dalam (Nugroho Setiadi, 2002)

10. Kerangka Pemikiran
Visi Misi Lingkungan internel
www.pagarkanopi.com dan Eksternal
www.pagarkanopi.com
INPUT PROSES OUTPUT OUT COMES
-Pemasaran On-line -Pemasaran On-line -Pemasaran -Adanya
kurang maksimal perlu ditingkatkan meningkat profesionalisme
-Harga jual lebih tinggi -Harga disesuaikan -Keuntungan -Pelanggan
dari harga umum meningkat meningkat
-Pelatihan pelayan
-Pelayanan kurang prima -Pelayanan
maksimal meningkat
-Perlunya penambahan
-SDM belum SDM -SDM yang
mencukupi profesional
Tuntutan permintaan Kebijakan dari pihak
konsumen akan www.pagarkanopi.com
kebutuhan, keinginan
dan harapan
Evaluasi
Umpan Balik

11. Model Pemikiran
X1= Pemasaran On-
line
X2= Harga Y= Keputusan
Pembelian
X3= Pelayanan
R, x1, x2, x3, y
Kerangka pikir penelitian menggambarkan hubungan dari variabel
bebas, dalam hal ini adalah pemasaran on-line (X1), harga (X2), dan
pelayanan (X3) terhadap variabel terikat yaitu keputusan pembelian (Y)

12. Keterangan :
 X1 : Pemasaran On-line
 X2 : harga
 X3 : Pelayanan
 Y : Keputusan Pembelian
 r1, x1, y : Koefisien Korelasi yang menunjukkan hubungan besarnya
pengaruh variabel X1 terhadap Y.
 r2, x2, y : Koefisien Korelasi yang menunjukkan hubungan besarnya
pengaruh variabel X2 terhadap Y.
 r3, x3, y : Koefisien Korelasi yang menunjukkan hubungan besarnya
pengaruh variabel X3 terhadap Y.
 R, x1, x2 , x3 , y : Koefisien determinasi yang menunjukkan besarnya pengaruh x1,
x2 , dan x3 secara bersama-sama terhadap Y.

13. Hipotesis Penelitian
1. Diduga terdapat pengaruh yang signifikan pemasaran on-line
terhadap keputusan pembelian produk pada website
www.pagarkanopi.com
2. Diduga terdapat pengaruh yang signifikan harga terhadap
keputusan pembelian produk pada website
www.pagarkanopi.com.
3. Diduga terdapat pengaruh yang signifikan pelayanan
terhadap keputusan pembelian produk pada website
www.pagarkanopi.com.
4. Diduga terdapat pengaruh yang signifikan pemasaran on-
line, harga, dan pelayanan secara bersama-sama terhadap
keputusan pembelian produk pada website
www.pagarkanopi.com.

14. Tempat dan Waktu Penelitian
1. Tempat
Tempat penulis mengadakan penelitian pada
www.pagarkanopi.com milik CV. Era Global
Sejahtera, Tangerang
2. Waktu
Penelitian dilaksanakan sejak bulan Januari
2012 s/d Maret 2012

15. Waktu Penelitian
Januari 2012 Februari 2012 Maret
Kegiatan
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
Penyusunan Usulan Proposal
Sidang Usulan Proposal
Revisi Usulan Proposal
Penyusunan Instrumen
Penyebaran Instrumen
Pengumpulan Data
Tabulasi Data
Analisis Data
Penyusunan Tesis
Sidang Tesis

16. Metode Penelitian
Dalam penelitian ini menggunakan metode
Kuantitatif, dimana Objek dari penelitian ini
menguji pengaruh pemasaran online, harga dan
pelayanan terhadap keputusan pembelian.
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini
adalah sebagai berikut: (1) Pemesaran On-line, (2)
Harga, (3) Pelayanan, dan . (4) Keputusan
Pembelian.

17. Populasi dan Sampel
Populasi adalah gabungan dari seluruh elemen
yang berbentuk peristiwa, hal atau orang yang
memiliki karakteristik yang serupa yang menjadi
pusat perhatian seorang peneliti, karena itu
dipandang sebagai sebuah semesta penelitian
(Agusty Tae Ferdinand, 2006:223).
Sampel adalah subset dari populasi, terdiri dari
beberapa anggota populasi.

18. Populasi
Populasi yang di pakai adalah konsumen yang
berbelanja di website www.pagarkanopi.com
sebanyak 400 responden.

19. Sampel
Di dalam bukunya yang dikutip dari Husein Umar (2004:6), menjelaskan
bahwa untuk menentukan jumlah sampel dari populasi yang akan diteliti,
digunakan metode Slovin dengan
rumus:
N
n =
1 + Ne2
Keterangan :
N = Jumlah populasi
n = Jumlah sampel
e = Kesalahan dalam mengambil sampel yang di tetapkan sebesar 10 %
400
n = = 80 Responden (konsumen)
1 + 400 (0,1)2

20. Teknik Pengumpulan Data
Data yang diperlukan dalam penelitian ini terdiri dari data
primer dan data skunder.
Data primer adalah data yang dikumpulkan dan diolah
sendiri oleh peneliti langsung dari responden.
Data Skunder adalah data yang didapat dari buku-buku
dan internet.
Data primer dan skunder yang digunakan dalam penelitian
ini adalah data yang berisi tentang pemasaran on-line,
harga, pelayanan, dan keputusan pembelian.

21. Teknik Analisis Data
Pada penelitian ini digunakan metode analisis data
yaitu mengumpulkan data yang diperoleh dari
penyebaran kuesioner.

22. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus dengan
mempelajari secara rinci permasalahan yang terjadi dengan teoritis yang ada.
Uji Validitas, digunakan untuk mengukur sah atau validnya suatu kuesioner
(Ghozali , 2002:135).
Uji Reliabilitas, alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator
dari variabel atau konstruk (Ghozali, 2002:132).
Analisis Regresi Berganda, dilakukan terhadap model atau lebih dari satu variabel
bebas, untuk diketahui pengaruhnya terhadap variabel terikat (Santoso, 2000).
Koefisien Determinasi, adalah bagian dari keragaman total variabel Y (terikat)
yang diterangkan atau diperhitungkan oleh keragaman variabel X (bebas), yaitu
koefisien yang mengukur besarnya persentase kontribusi variabel X terhadap variabel
Y (J. Supranto, dalam Yuni Astuti , 2008:5)
Uji Asumsi Klasik, bertujuan untuk mengetahui kondisi data yang dipergunakan
dalam penelitian. Hal ini dilakukan agar diperoleh model analisis yang tepat serta
dilakukan untuk mengetahui apakah data mengalami penyimpangan atau tidak
(Mudrajad, 2000)

23. Uji Asumsi Klasik
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi
ditemukan adanya korelasi antar variable independent (Ghozali,2006).
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah
model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual dari satu
pengamatan satu ke pengamatan yang lain (Ghozali,2006).
Uji normalitas data bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi,
variabel residual memiliki distribusi normal (Gozali,2006).
Regresi Berganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh
dari variabel bebas (pemasaran on-line, harga, dan pelayanan) secraa
bersama-sama terhadap variabel terikat (keputusan pembelian). Sehingga
dapat diketahui apakah ketiga variabel bebas tersebut berpengaruh positif
atau negatif terhadap keputusan pembelian produk pada website
www.pagarkanopi.com.

24. BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN

25. Analisis Uji Kualitas Data Kuesioner
1. Uji Validitas
Hasil Uji Validitas Variabel Pemasaran On-line (X1)
No Pertanyaan Nilai r hitung Nilai r tabel Keterangan
Kuesioner1
1 0.241 0.220 Valid
Kuesioner2
2 0.314 0.220 Valid
Kuesioner3
3 0.320 0.220 Valid
Kuesioner4
4 0.302 0.220 Valid
Kuesioner5
5 0.293 0.220 Valid
Kuesioner6
6 0.442 0.220 Valid
Kuesioner7
7 0.391 0.220 Valid
Kuesioner8
8 0.451 0.220 Valid
Kuesioner9
9 0.352 0.220 Valid
Kuesioner10
10 0.386 0.220 Valid
Kuesioner11
11 0.247 0.220 Valid
Sumber: Data Primer yang sudah di olah IBM SPSS Statisticals 19

26. Analisis Uji Kualitas Data Kuesioner
Hasil Uji Validitas Variabel Harga (X2)
Nilai r Nilai r
No Pertanyaan
hitung tabel
Keterangan
1 Kuesioner1 0.235* 0.220 Valid
2 Kuesioner2 0.275* 0.220 Valid
3 Kuesioner3 0.351** 0.220 Valid
4 Kuesioner4 0.342** 0.220 Valid
5 Kuesioner5 0.372** 0.220 Valid
6 Kuesioner6 0.455** 0.220 Valid
7 Kuesioner7 0.379** 0.220 Valid
8 Kuesioner8 0.359** 0.220 Valid
9 Kuesioner9 0.213 0.220 Valid
10 Kuesioner10 0.358** 0.220 Valid
11 Kuesioner11 0.498** 0.220 Valid
12 Kuesioner12 0.370** 0.220 Valid
13 Kuesioner13 0.331** 0.220 Valid
14 Kuesioner14 0.386** 0.220 Valid
Sumber: Data Primer yang sudah di olah IBM SPSS Statisticals 19

27. Analisis Uji Kualitas Data Kuesioner
Hasil Uji Validitas Variabel Pelayanan (X3)
Nilai r
No Pertanyaan
hitung
Nilai r tabel Keterangan
Kuesioner1 0.607** Valid
1 0.220
Kuesioner2 0.632** Valid
2 0.220
Kuesioner3 0.625** Valid
3 0.220
Kuesioner4 0.596** Valid
4 0.220
Kuesioner5 0.559** Valid
5 0.220
Kuesioner6 0.589** Valid
6 0.220
Kuesioner7 0.685** Valid
7 0.220
Kuesioner8 0.578** Valid
8 0.220
Kuesioner9 0.669** Valid
9 0.220
Kuesioner10 0.722** Valid
10 0.220
Kuesioner11 0.573** Valid
11 0.220
Kuesioner12 0.646** Valid
12 0.220
Kuesioner13 0.616** Valid
13 0.220
Sumber: Data Primer yang sudah di olah IBM SPSS Statisticals 19

28. Analisis Uji Kualitas Data Kuesioner
Hasil Uji Validitas Variabel Keputusan Pembelian (Y)
Nilai r
No Pertanyaan
hitung
Nilai r tabel Keterangan
Kuesioner1 0.723** 0.220 Valid
1
Kuesioner2 0.744** 0.220 Valid
2
Kuesioner3 0.772** 0.220 Valid
3
Kuesioner4 0.776** 0.220 Valid
4
Kuesioner5 0.695** 0.220 Valid
5
Kuesioner6 0.776** 0.220 Valid
6
Kuesioner7 0.767** 0.220 Valid
7
Kuesioner8 0.698** 0.220 Valid
8
Kuesioner9 0.758** 0.220 Valid
9
Kuesioner10 0.764** 0.220 Valid
10
Kuesioner11 0.746** 0.220 Valid
11
Kuesioner12 0.248 0.220 Valid
12
Sumber: Data Primer yang sudah di olah IBM SPSS Statisticals 19

29. Analisis Uji Kualitas Data Kuesioner
2. Uji Realiabilitas
Cronbach Nilai r
No Variabel Keterangan
Alpha tabel
1 Pemasaran On-line 0,452 0,220 Reliabel
Harga 0,220 Reliabel
2 0,238
Pelayanan 0,220 Reliabel
3 0,867
4 Keputusan Pembelian 0,906 0,220 Reliabel
Sumber: Data Primer yang sudah di olah IBM SPSS Statisticals 19
Jika nilai Cronbach Alpha > lebih besar dari rtabel dan nilai r positif, maka butir
pernyataan dikatakan reliabel. Adapun nilai rtabel (uji dua sisi) untuk 80
responden dengan taraf kesalahan 5% sebesar 0,220.

30. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Multikolinieritas
Coefficientsa
Unstandardized Standardized Collinearity
Coefficients Coefficients Statistics
Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF
1 (Constant) 2.035 .637 3.196 .002
Pemasaran .409 .155 .230 2.632 .010 .684 1.463
Online
Harga .129 .173 .065 .746 .458 .695 1.438
Pelayanan .779 .073 .790 10.67 .000 .950 1.052
7
a. Dependent Variable: Y
Sumber: Data Primer yang sudah di olah IBM SPSS Statisticals 19
Jika nilai tolerance mendekati angka 1 dan nilai VIF dibawah 10, maka
model regresi tersebut tidak terdapat problem multikolinearitas
(Santoso,2003).

31. Uji Asumsi Klasik
2. Uji Heteroskedastisitas
Variabel Bebas r sig Keterangan
Pemasaran On-line (X1) -0,101 0,371 Homokedastisitas
Harga (X2) -0,111 0,329 Homokedastisitas
Pelayanan (X3) -0,090 0,427 Homokedastisitas
Sumber: Data Primer yang sudah di olah IBM SPSS Statisticals 19
Dari tabel di atas menunjukkan bahwa variabel yang diuji tidak mengandung
heteroskedastisitas atau homoskedastisitas. Artinya tidak ada korelasi antara
besarnya data dengan residual sehingga bila data diperbesar tidak
menyebabkan residual (kesalahan) semakin besar pula.

32. Uji Asumsi Klasik
2. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 80
Normal Parametersa,,b Mean .0000000
Std. Deviation .26842604
Most Extreme Differences Absolute .094
Positive .094
Negative -.089
Kolmogorov-Smirnov Z .841
Asymp. Sig. (2-tailed) .479
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Data Primer yang sudah di olah IBM SPSS Statisticals 19
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel
dependen dan independen keduanya mempunyai distribusi normal atau
tidak. Dari hasil pengujian diatas diperoleh nilai signifikansi sebesar 0.479 >
0,05 Maka asumsi normalitas terpenuhi.

33. Uji Asumsi Klasik
2. Uji Regresi Berganda
Coefficientsa
Standardiz 95.0%
Unstandardized Collinearity
ed Confidence Correlations
Coefficients Statistics
Coefficients Interval for B
Model t Sig.
Lower Upper Zero- Parti Toleran
B Std. Error Beta Part VIF
Bound Bound order al ce
1 (Constan 2.035 .637 3.196 .002 .767 3.303
t)
X1 .409 .155 .230 2.632 .010 .718 .099 .025 .289 .190 .684 1.463
X2 .129 .173 .065 1.746 .458 .216 .475 .074 .085 .054 .695 1.438
X3 .779 .073 .790 10.677 .000 .633 .924 .752 .775 .770 .950 1.052
a. Dependent Variable: Y
Sumber: Data Primer yang sudah di olah IBM SPSS Statisticals 19
digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari variabel bebas
(pemasaran on-line, harga, dan pelayanan) secraa bersama-sama terhadap
variabel terikat (keputusan pembelian).

34. Uji Asumsi Klasik
2. Uji Regresi Berganda
Y = 2.035 + 0,409 X1 + 0,129 X2 + 0,779 X3
Adapun persamaan tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut :
• Konstanta sebesar 2.035, menyatakan bahwa tanpa variabel pemasaran on-line,
harga dan pelayanan besarnya nilai keputusan pembelian tetap terbentuk sebesar
2.035.
• Variabel pemasaran on-line (X1) berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian
(Y) dengan nilai koefisien sebesar 0,409. Yang artinya jika variabel pemasaran on-line
(X1) meningkat satu satuan dengan asumsi variabel harga (X2) dan variabel pelayanan
(X3) tetap, maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,409.
• Variabel harga (X2) berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian (Y) dengan
nilai koefisien sebesar 0,129. Yang artinya jika variabel harga (X2) meningkat satu
satuan dengan asumsi variabel pemasaran on-line (X1) dan variabel pelayanan (X3)
tetap, maka keputusan pembelian (Y) akan meningkat sebesar 0,129.
• Variabel pelayanan (X3) berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian (Y)
dengan nilai koefisien sebesar 0,779. Yang artinya jika variabel pelayanan (X3)
meningkat satu satuan dengan asumsi variabel pemasaran on-line (X1) dan variabel
harga (X ) tetap, maka keputusan pembelian (Y) akan meningkat sebesar 0,779.

35. Uji Hipotesis
Uji Parsial t
Membandingkan thitung dengan ttabel dengan kriteria :
• a) Jika thitung ≥ ttabel, (α,dk), berarti Ho ditolak dan Ha diterima.
• b) Jika thitung < ttabel (α,dk), berarti Ho diterima dan Ha ditolak.
Dimana derajat kebebasan (dk) adalah :
dk = n – k - 1
= 80 – 3 - 1
= 76
ttabel = t ( α;dk )
= (0,05 ; 76 )
Angka di atas dalam tabel 4 distribusi t - appendiks tabel statsitik
(Malhotra, 2009:A8) ditemukan dk = 76 = 1,6652 atau dibulatkan
menjadi 1,661. Jadi untuk ttabel (0,05;76) adalah sebesar 1,661.

36. Uji Hipotesis
Hasil Uji t
Coefficientsa
95.0%
Unstandardized Standardized Confidence
Coefficients Coefficients Interval for B Correlations
Lower Upper Zero-
Model B Std. Error Beta t Sig. Bound Bound order Partial Part
1 (Constant) 2.035 .637 3.196 .002 .767 3.303
Pemasara .409 .155 .230 2.632 .001 .718 .099 .025 .289 .190
n online
Harga .129 .173 .065 1.746 .045 -.216 .475 .074 .085 .054
Pelayanan .779 .073 .790 10.677 .000 .633 .924 .752 .775 .770
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian

37. Dapat dijelaskan sebagai berikut :
• Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa variabel variabel Pemasaran On-line diperoleh
thitung 2,632 dengan signifikansi t sebesar 0,001 lebih besar dari ttabel = 1,6652 (2,632 >
1,6652), atau signifikansi t lebih kecil dari 0,05 (0,001<0,05), sesuai dengan kriteria
yaitu: Jika thitung ≥ ttabel, (α,dk), atau signifikansi t lebih kecil dari 0,05, berarti H0
ditolak dan H2 diterima, hal ini menunjukkan bahwa Variabel Pemasaran On-line
berpengaruh positif dan siginifikan terhadap Keputusan Pembelian pada website
www.pagarkanopi.com.
• Variabel harga diperoleh thitung .1,746 dengan signifikansi t sebesar 0,045 lebih besar
dari ttabel = 1,663 (1,746 > 1,663), atau signifikansi t lebih kecil dari 0,05 (0,045<0,05),
sesuai dengan kriteria yaitu: Jika thitung ≥ ttabel, (α,dk), atau signifikansi t lebih kecil dari
0,05, berarti H0 ditolak dan H2 diterima, hal ini menunjukkan bahwa Variabel harga
berpengaruh positif dan siginifikan terhadap Keputusan Pembelian pada website
www.pagarkanopi.com.
• Variabel Pelayanan diperoleh thitung 10,677 dengan signifikansi t sebesar 0,000 lebih
besar dari ttabel = 1,663 (10,677 > 1,663), atau signifikansi t lebih kecil dari 0,05
(0,000<0,05), sesuai dengan kriteria yaitu: Jika thitung ≥ ttabel, (α,dk), atau signifikansi t
lebih kecil dari 0,05, berarti H0 ditolak dan H3 diterima, hal ini menunjukkan bahwa
Variabel Pelayanan berpengaruh positif dan siginifikan terhadap Keputusan
Pembelian pada website www.pagarkanopi.com.

38. Uji Hipotesis
Uji F
Dimana derajat kebebasan (dk) adalah :
dk = n – k – 1
= 80 – 3 - 1
= 76
Ftabel = F ( α;dk )
= (0,05 ; 76 )
Karena dalam tabel tidak ditemukan dk = 96 maka dicari melalui
perhitungan interpolasi sebagai berikut :
Diketahui F (0,05;60) = 3,01
F (0,05;120) = 2,89
maka untuk dk = 76
46,24 - 16 x = 44 x – 132,44
178,68 = 60x
= 2,978
Didapat x =2,978 maka untuk Ftabel (0,05;96) adalah sebesar 2,978.

39. Uji Hipotesis
Hasil Uji F
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 8.708 3 2.903 38.754 .000a
Residual 5.692 76 .075
Total 14.400 79
a. Predictors: (Constant), X3, X2, X1
b. Dependent Variable: Y
Dari hasil uji anova pada tabel diatas diperoleh Fhitung 38,754 dengan
signifikansi F sebesar 0,00 lebih besar dari Ftabel = 2,978 (38,754 > 2,978),
atau signifikansi F lebih kecil dari 0,05 (0,00 < 0,05), sesuai dengan kriteria
yaitu: Jika Fhitung ≥ Ftabel, (α,dk), atau signifikansi F < 0,05, berarti H0
ditolak dan H4 diterima, hal ini menunjukkan bahwa Variabel Pemasaran
On-line, harga, dan Pelayanan secara bersama-sama berpengaruh positif
dan siginifikan terhadap Keputusan Pembelian pada website
www.pagarkanopi.com.

40. BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN

41. Kesimpulan
Dari hasil analisis data dan pembahasan pada bab
sebelumnya, maka penulis dapat menarik suatu
kesimpulan sebagai berikut:
•Variabel pemasaran on-line (X1) berpengaruh positif terhadap keputusan
pembelian (Y) dengan nilai koefisien sebesar 0,409. Yang artinya jika
variabel pemasaran on-line (X1) meningkat satu satuan dengan asumsi
variabel harga (X2) dan variabel pelayanan (X3) tetap, maka keputusan
pembelian akan meningkat sebesar 0,409.
•Variabel harga (X2) berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian (Y)
dengan nilai koefisien sebesar 0,129. Yang artinya jika variabel harga (X2)
meningkat satu satuan dengan asumsi variabel pemasaran on-line (X1) dan
variabel pelayanan (X3) tetap, maka keputusan pembelian (Y) akan
meningkat sebesar 0,129

42. Kesimpulan
• Variabel pelayanan (X3) berpengaruh positif terhadap keputusan
pembelian (Y) dengan nilai koefisien sebesar 0,779. Yang artinya
jika variabel pelayanan (X3) meningkat satu satuan dengan asumsi
variabel pemasaran on-line (X1) dan variabel harga (X2) tetap, maka
keputusan pembelian (Y) akan meningkat sebesar 0,779.
• Faktor pemasaran on-line, harga, dan pelayanan, secara bersama-sama
mempunyai pengaruh positif yang signifikan terhadap keputusan
pembelian pada website www.pagarkanopi.com. Model regresi
berganda yang diperoleh adalah Y = 2.035 + 0,409 X1 + 0,129 X2 +
0,779 X3

43. Saran
1. Www.pagarkanopi.com perlu meningkatkan pemasaran on-line
seperti mengoptimalkan email, memanfaatkan jejaring social,
membuat blog, aktif di milis-milis yang berhubungan dengan
perumahan, agar www.pagarkanopi.com semakin dikenal.
2. Www,pagarkanopi.com perlu memperbaiki struktur harga agar
harga yang ditawarkan lebih kompetitif.
3. Www.pagarkanopi.com perlu meningkatkan pelayanan seperti
meningkatkan skill dan kecepatan dalam melayani konsumen.

44. Saran
1. Www.pagarkanopi.com perlu meningkatkan usaha-usaha dalam
mengelola daya tawar konsumen (pembeli) secara lebih
memuaskan untuk meningkatkan tingkat pembelian konsumen
dan meningkatkan jumlah pengunjung baru.
2. Www.pagarkanopi.com perlu meningkatkan usaha-usaha dalam
pemasaran on-line secara tepat dan efektif termasuk
memberdayakan jejaring-jejaring sosial.
3. Www.pagarkanopi.com perlu meningkatkan usaha-usaha dalam
memahami secara simultan dimensi dan potensi yang ada,
khususnya dalam hal mengelola daya tawar konsumen, daya
tawar dari pemasok, persaingan dalam industri yang sudah ada,
ancaman dari munculnya pesaing baru, untuk meningkatkan
jumlah pelanggan baru sekaligus meningkatkan kemampuan
bersaing yang lebih besar dari www.pagarkanopi.com tersebut.

45. Website:
www.pagarkanopi.com

46. Terima Kasih

47. Referensi: