Los datos son el nuevo petróleo y, como tal, generan riqueza y ahorran costes. Pero para ello es necesario encontrarlos, extraerlos, refinarlos, distribuirlos y extraer su valor añadido. De especial interés son algunas de las conclusiones: - La sociedad demanda cada vez más que los datos estén abiertos. El movimiento para compartir datos científicos ha comenzado y cada vez va a tener una mayor trascendencia - El acceso abierto a los datos puede transformar la salud: mejorando la información de las decisiones clínicas, identificando poblaciones vulnerables, impulsando la investigación y la innovación, mejorando las políticas públicas en materia de salud, mejorando la transparencia y la calidad, mejorando la salud de la población. - Cabe reconocer los factores críticos que entorpecen el desarrollo del Open Data: falta de prioridad por parte de los investigadores, recelos, desconfianza y temor al plagio, escasa financiación, insuficiente colaboración, falta de mandatos de las agencias financiadoras, inexistencia de políticas institucionales que aseguren la eficacia en la gestión de los datos. - Es necesario crear infraestructuras y normativas al respecto. - Es preciso propiciar un cambio cultural de los patrones tradicionales de diseminación de la información basados en la “propiedad de los datos”, a los nuevos modelos de intercambio, difusión y aprovechamiento colectivo.

1. Rafael Aleixandre Benavent
Instituto de Gestión de la Innovación y el Conocimiento-Ingenio
(CSIC - Universitat Politècnica de València) / UISYS (CSIC - Universitat de València)
Ciencia-e compartida y
generación del
conocimiento
Compartir los recursos útiles para la investigación: datos
abiertos para el uso compartido (open data), gestores de
referencias bibliográficas, marcadores e índices de citas

2. Contenido
1. Qué es el Open data
2. Qué son los datos de investigación
3. Qué significa “datos abiertos”
4. Por qué es importante compartir
5. Qué ventajas tiene compartir datos
6. Qué inconvenientes tiene compartir datos
7. Gestores de referencias bibliográficas
8. Gestores de marcadores sociales
9. Índices de citas “en abierto”
10. Conclusiones

3. 1. ¿Qué es Open data?
Ciencia abierta
Datos masivos
Datos abiertos de
investigación
Compartir datos

4. 1. ¿Qué es Open data?

5. 1. ¿Qué es Open data?

6. "Un dato está abierto si alguien es libre de usarlo,
reutilizarlo y redistribuirlo, sujeto solamente al
requisito de atribuir y compartir”
Compartir significa que permite, por ejemplo, la
reutilización en las aulas, la industria, la investigación
y la "ciencia ciudadana", maximizando el potencial de
los datos
1. ¿Qué es Open data?

7. No es posible aplicar una definición uniforme en todas
las disciplinas.
Pueden ser numéricos, textuales, audiovisuales, digitales o físicos,
dependiendo de la disciplina y de la naturaleza de la investigación.
2. ¿Qué son los datos de investigación ?

8. National Institutes of Health (EEUU) y OECD:
«Todo material que sirve para certificar los
resultados de la investigación que se realiza, que
se han registrado durante ella y que se ha
reconocido por la comunidad científica»
2. ¿Qué son los datos de investigación ?

9. Royal Society (UK):
«Aquéllos que cumplen ciertos criterios cuando son
liberados (apertura inteligente o competitiva):
 accesibles,
 usables,
 evaluados (certificados) e
 inteligibles»
3. ¿Qué significa «datos abiertos»?

10. 1. Almacenables
2. Preservables
3. Accesibles
4. Descubribles
5. Citables
6. Comprensibles
7. Revisables
8. Reproducibles
9. Reutilizables
Guardar
Garantizar
Compartir
Integrar entre
sistemas
utilizando
metadatos
¿Qué condiciones deben cumplir los datos abiertos?

11. Ejemplos de datos de investigación:
 Cuestionarios
 Registros sonoros o visuales (fotografías,
películas, videos, diapositivas) y todo tipo de
imágenes (radiografías, TAC, RMN…)
 Registros y medidas de cualquier tipo de
prueba o experimento
 Muestras
 Modelos
 Cuadernos de laboratorio y de campo
 Series numéricas en tablas
 Registros de ordenador
 Estadísticas

12. 4. ¿Por qué es importante compartir datos?
Generan riqueza
Ahorran costes
Es necesario encontrarlos,
extraerlos, refinarlos,
distribuirlos y utilizar su
valor

13. 4. ¿Por qué es importante compartir datos?
Open source (código abierto) ha permitido desarrollar
muchos productos de software importantes utilizados
a nivel mundial

15. 4. ¿Por qué es importante compartir datos?

16. 4. ¿Por qué es importante compartir datos?

17. PLoS One. 2015 Jun 26;10(6):e0131000. doi: 10.1371/journal.pone.0131000.
eCollection 2015

18. En 2012, Médicos sin Fronteras decidió adoptar una
política de intercambio de datos clínicos y de investigación
(http://www.msf.org.uk/msf-data-sharing)

19. 4. ¿Por qué es importante compartir datos?

20. Subjetividad del análisis de los datos
Cuando se combinan series de datos, existen múltiples posibilidades
de combinación y de obtención de resultados diferentes
4. ¿Por qué es importante compartir datos?

21. Oportunidades
para que la
ciencia esté al
alcance de la
ciudadanía
Validación de los
descubrimientos
Oportunidades
económicas
para el sector
privado Incremento de
la confianza
en la ciencia
Aumenta la
visibilidad de
los trabajos y
sus citas
Reconocimiento
profesional
Nuevas
colaboraciones
Mayores
oportunidades
para descubrir
nuevos
conocimientos:
Innovación
Utilización
en la
docencia
Recursos
archivados y
preservados
para el futuro
Reducción
de costes.
Investigación
más eficienteMejora y
validación de
los métodos de
investigación
Beneficios para la sociedad Beneficios para ti Beneficios para la
comunidad científica
5. ¿Qué ventajas tiene compartir datos?

22. «Ciencia mejorada»
La vacuna contra el virus de la gripe porcina
H1N1 se produjo en 3 meses
(frente al año que necesitó la vacuna contra el SARS coronavirus
diez años antes)
Se responde más rápidamente
frente a las emergencias
5. ¿Qué ventajas tiene compartir datos?

23. de los usuarios de medios
sociales desean compartir sus
datos de salud para ayudar a
los investigadores a conocer
más sobre las enfermedades
«Demanda social»

24. 6. ¿Qué inconvenientes tiene compartir datos?
 Uso fraudulento sin el debido reconocimiento
 Falta de acuerdos para establecer:
 Reglas sobre los formatos
 Tipo de información contextual que debe
acompañarlos para su identificación o metadatos
 Factores extra científicos: falta de tiempo
 Inexistencia de infraestructuras
 Falta de reconocimiento e incentivos

25. 7. Gestores de referencias bibliográficas
 Son programas que permiten crear, almacenar,
organizar, compartir e insertar referencias
bibliográficas recogidas de las fuentes de
información.
 Pueden ser libres, de pago, programas online,
software a descargar, unos más fáciles y sencillos de
utilizar, otros más complejos y completos.
 Permiten gestionar la información bibliográfica de
forma eficaz, ahorran tiempo, se evitan errores, y
generan citas de las referencias en múltiples estilos.

26. 7. Gestores de referencias bibliográficas

27. 8. Gestores de marcadores sociales
 Son programas que permiten almacenar, clasificar y
compartir enlaces en Internet o en una Intranet
 Algunos permiten votar («marcar»), escribir
comentarios, importar o exportar, añadir notas, enviar
enlaces por correo, recibir notificaciones
automáticas…
 Se puede acceder al ranking de recursos más
«marcados» o útiles, lo que supone una ventaja
sobre los recursos marcados automáticamente que
se basan en el número de enlaces externos.

28. 8. Gestores de marcadores

29. 9. Índice de citas “en abierto”
Son herramientas de búsqueda que ofrecen
acceso a los trabajos citados de un autor o revista

30. 9. Índice de citas “en abierto”

31. 9. Índice de citas

32. 1. La sociedad demanda cada vez más que los datos
estén abiertos
El movimiento para compartir datos científicos ha
comenzado y cada vez va a tener una mayor trascendencia
10. Conclusiones

33. 2. El acceso abierto a los datos puede transformar la salud
Mejorando la
transparencia
Mejorando la
calidad
Mejorando de la
salud de la
población
Mejorando la
información de las
decisiones clínicas
Impulsando la
investigación y la
innovación
Mejorando las
políticas públicas en
materia de salud
Identificando poblaciones
vulnerables
10. Conclusiones

34. 3. Factores críticos que entorpecen el desarrollo del OD
1. Falta de prioridad por parte de los investigadores
2. Recelos, desconfianza y temor al plagio
3. Escasa financiación
4. Insuficiente colaboración
5. Falta de mandatos de las agencias financiadoras
6. Inexistencia de políticas institucionales que
aseguren la eficacia en la gestión de los datos
10. Conclusiones

35. Datos publicados
Datos no publicados
El iceberg de los datos abiertos
A pesar de que los beneficios que derivan del uso compartido
de datos, su apertura se encuentra todavía en ciernes
Los datos están
infrautilizados

36. Es necesario poner al servicio de los investigadores:
- Asesoramiento técnico
- Infraestructuras necesarias para que puedan llevar
a cabo estas prácticas
- Promover normativa consensuada entre todas las
partes implicadas que incluya la descripción de
procedimientos para evitar el uso indebido o
fraudulento de los datos
4. Es necesario crear infraestructuras y normativas
10. Conclusiones

37. …de los patrones tradicionales de diseminación de la
información basados en la “propiedad de los datos”,
a los nuevos modelos de:
 Intercambio
 Difusión
 Aprovechamiento colectivo
5. Propiciar un cambio cultural…
10. Conclusiones