Este documento describe los datos abiertos y su potencial como recursos educativos abiertos. Define los datos abiertos como datos que pueden ser utilizados, reutilizados y redistribuidos libremente por cualquier persona. Explica cómo los datos abiertos pueden usarse en la enseñanza para desarrollar habilidades de pensamiento crítico, análisis de datos, trabajo en equipo y competencias ciudadanas. También menciona algunas herramientas y recursos para incluir datos abiertos en la docencia.
2. Toda la ciudadanía debe tener igualdad de
oportunidades; tener posibilidades de acceso a
múltiples canales de información; a ser
consultada y a poder participar. Se deben hacer
todos los esfuerzos razonables para
comprometerse con la mayor posible cantidad
de personas posible
(OECD, 2009).
3. Los datos abiertos son datos que pueden ser
utilizados, reutilizados y redistribuidos
libremente por cualquier persona, y que se
encuentran sujetos, cuando más, al
requerimiento de atribución y de compartirse de
la misma manera en que aparecen
(OD handbook).
4. ¿Cómo se definen los datos
abiertos?
•Disponibilidad y acceso: la información debe
estar disponible como un todo y a un costo
razonable de reproducción, además, debe estar
disponible en una forma conveniente y
modificable.
•Reutilización y redistribución: los datos deben
ser provistos bajo términos que permitan
reutilizarlos y redistribuirlos, e incluso integrarlos
con otros conjuntos de datos.
5. ¿Cómo se definen los datos
abiertos?
•Participación universal: todos deben poder
utilizar, reutilizar y redistribuir la información. No
debe haber discriminación alguna en términos
de esfuerzo, personas o grupos. Restricciones
“no comerciales” que prevendrían el uso
comercial de los datos; o restricciones de uso
para ciertos propósitos (por ejemplo sólo para
educación) no son permitidos.
6. Abriendo el acceso a la educación
•En la sociedad del conocimiento han surgido
movimientos que abogan por el acceso
democrático a la información:
– Acceso abierto,
– Recursos educativos abiertos,
– Libros de textos abiertos
– Cursos abiertos
– Ciencia abierta*
– Gobierno abierto*
(**incluyen datos abiertos)
•Unir estos movimientos como REA permite
democratizar el acceso a contenidos
pedagógicos
7. El valor de los datos abiertos
• Son considerados recursos invaluables
para las comunidades científicas
• Los datos abiertos apoyan modelos
transparentes de investigación y gobierno
• Contribuyen a la reproducibilidad de las
investigaciones
• Su comprensión ayuda a formar
ciudadanos conscientes (RAE)
8. ¿Quién produce datos abiertos?
• Agencias y organizaciones
internacionales
Word Bank ; United Nations ; EU;
BID
• Gobiernos nacionales y sus agencias
UKOD; GermanyOD; EE.UU;
España
9. ¿Quién produce datos abiertos?
• Gobiernos locales
Cerdeña; Londres; Barcelona
• ONGs – Sociedad Civil
ODI; Open Coesione; Monithon
• Centros académicos y de
investigación
CERN; ESA; NASA
10. ¿Cómo usar los datos abiertos en
la docencia?
• Colaborando con investigadores en
proyectos científicos
• Colaborando con estudiantes de otras
disciplinas
• En actividades basadas en escenarios
reales
• Colaborando con comunidades locales
trabajando con problemas reales
11. Estrategias para la inclusión de
datos abiertos en la docencia
•Describir los objetivos de aprendizaje para las
actividades programadas
•Identificar los portales de datos abiertos a utilizar
•Describir los desafíos con los que se enfrentarán los y
las estudiantes
•Proveer los materiales didácticos y los programas para
analizar los datos
•Apoyar a los y las estudiantes a resolver problemas de
su entorno local
•Apoyar a los y las estudiantes a comunicar los
resultados de con sus comunidades
12. Desarrollo de competencias
mediante el uso de datos abiertos
•Competencias de pensamiento crítico
•Habilidades de investigación
•Habilidades de análisis
•Habilidades de investigación
•Habilidades de trabajo en equipo
•Competencias ciudadanas y cívicas
13. Desarrollo de competencias
mediante el uso de datos abiertos
•Habilidades de análisis de datos
•Habilidades de curación de datos
•Habilidades de gestión de datos
•Competencias de minería de datos
•Competencias estadísticas
•Competencias de lectoescritura
•Competencias de comunicación
14. ¿Qué herramientas se pueden
utilizar?
• 6 pasos para el análisis de datos: IABD
• Escuela de datos: Cursos
1 Fundamentos de los datos
2 Introducción a la limpieza de datos
3 Introducción a la exploración y el entendimiento de los datos.
4 Periodismo en School of Data en español
5 Introducción a las georreferencias
6 Introducción a la extracción de datos
7 Trabajando con presupuestos y gastos
15. Para saber más
• Open Definition http://opendefinition.org
• Escuela de Datos: http://es.schoolofdata.org
• Open Data Handbook http://opendatahandbook.org
• Open Education Handbook
http://education.okfn.org/handbook/
• Open data as OER http://education.okfn.org/the-21st-
centurys-raw-material-using-open-data-as-open-educational-
resources/
• Cómo los datos abiertos pueden ayudar a potenciar la
educación universitaria http://blogs.iadb.org/abierto-al-
publico/2015/08/06/como-los-datos-abiertos-pueden-ayudar-
a-potenciar-la-educacion-universitaria/