SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 11
Downloaden Sie, um offline zu lesen
ROBÒTICA
XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01
Pàgina 1 de 11
1. CONCEPTES PREVIS.
En aquest primer tema es presentaran alguns conceptes bàsics sobre
Matemàtiques i Teoria del Senyal, imprescindibles per al correcte
desenvolupament del curs.
1.1 ORDRES DE MAGNITUDS I PERCENTATGES.
Ordres de Magnitud
A la vida quotidiana constantment es fan servir paraules que ens
permeten fer referència a la mida, cost i/o importància de tots els
conceptes que fem servir. Això permet parlar amb propietat i rigor
dintre del context al que es fa referència.
Exemples:
• Per a fer referència a conceptes grans o importants, es fan
servir paraules com: gran, molt gran, grandíssim, prou gran,
enorme, gegant, etc. D’aquesta forma, no és el mateix un gran
pis que un pis enorme.
• De forma anàloga tenim un munt de mots que fan referència a
conceptes petits: petit, molt petit, petitíssim, ínfim, mínim, etc.
Tants els mots del grup gran com els del grup petit, es podrien
ordenar establint una relació de major a menor. De fet, és aquest
ordre que tots compartim el que ens permet entendre que gegant
està per sobre de prou gran. Així, doncs s’estableix una relació de
magnitud entre totes dues paraules que indica quina és major.
Exercici 1. Ordenar els mots de tots dos grups de major a
menor.
En els cas de les Ciències (Física, Química, Matemàtiques,
Electrònica, Informàtica...) existeixen un seguit de mots específics,
amb un valor concret, que fets servir com a prefixes d’altres paraules
ens permet entendre com de gran, o de petit, és un concepte. Molts
d’aquests mots es fan servir a la vida diària.
Exemple:
• A la fruiteria les patates es demanen per kilograms (ningú no
demanarà quatre mil grams de patates). De fet, habitualment
no es fa servir la unitat (grams, unitat de pes) i directament es
demanen quatre kilos. Això és degut a que en el context de la
ROBÒTICA
XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01
Pàgina 2 de 11
fruiteria, gairebé tot és ven al pes i tant el fruiter com el
comprador s’entenen sense haver d’especificar més.
D’altres mots que permeten establir una relació de magnitud, ben
coneguts i fets servir per tots, són els següents: giga, mili, nano,
mega, micro, kilo.
Exercici 2. Diferencia els mots de la taula segons facin
referència a conceptes grans o petits. Ordena’ls de major a
menor dintre de cada grup.
Exercici 3. Si un kilo és igual a 1000 (1 kilo = 1.000), podries
establir relacions semblants amb la resta de mots de la taula?
Exercici 4. Indica quin és el símbol de cada mot.
GRAN PETIT
Mot Símbol Valor Mot Símbol Valor
1.000.000.000 mili
Mega 0.000001
K n
Els ordres de magnitud s’agrupen segons sigui el seu valor:
• Els ordres de magnitud superiors són aquells que tenen el
valor per sobre d’1.
• Els ordres de magnitud inferiors són aquells que tenen el valor
per sota d’1.
Donat que acostumen a ser números molt grans i enfarragosos per a
escriure-hi i treballar amb ells, es fa servir l’anomenada notació
científica.
Notació Científica.
Permet escriure de forma abreviada el valor de qualsevol número per
molt gran, o petit, que sigui. Una forma fàcil de determinar el seu
funcionament i composició seria fent servir aquestes regles:
ROBÒTICA
XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01
Pàgina 3 de 11
• Tot valor més gran 1 s’expressa amb potències positives de 10.
El valor de l’exponent serà el del número de dígits que es
troben rere la primera xifra significativa (aquesta xifra pot estar
composta per un o varis dígits).
Exemples. 1 = 1 · 100
10 = 1 · 101
1.000 = 1 · 103
3.000 = 3 · 103
4.500 = 4,5 · 103
7.830.000 = 7,83 · 106
= 7830 · 103
A l’últim cas s’han establert dues igualtats. Fixeu-vos que en la
primera igualtat la xifra significativa era 7,38 mentre que en la
segona era 7380. Això obliga a ajustar correctament l’exponent.
• Tot valor més petit d’1 s’expressa amb potències negatives de
10. El valor de l’exponent serà el del número de decimals que
vulguem expressar com l’exponent de 10.
Exemples. 0,1 = 1 · 10-1
0,001 = 1 · 10-3
0,003 = 3 · 10-3
0,0045 = 4,5 · 10-3
0,045 = 4,5 · 10-2
= 45 · 10-3
Exercici 5. Omple la taula (primer les cel·les blanques, després
les grises) segons l’exemple.
10-6
10-3
Valor 103
106
520000000·10-6
520000·10-3
520 0,520·103
0,000520·106
0,00036
35
0,000098
0,158
89.546.200
Segons la notació científica vista, resulta immediat expressar els
ordres de magnitud.
ROBÒTICA
XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01
Pàgina 4 de 11
SUPERIORS INFERIORS
Nom Símbol Valor Notació Nom Símbol Valor Notació
Giga G 1.000.000.000 109
mili m 0.001 10-3
Mega M 1.000.000 106
micro µ 0.000001 10-6
Kilo K 1.000 103
nano n 0.000000001 10-9
Però aquesta taula resulta incompleta. En el món de les ciències, i
especialment en la branca de l’electrònica es fan servir més ordres de
magnituds donats els elements amb els que es treballen. La taula
completa1
, doncs, seria la següent:
SUPERIORS INFERIORS
Nom Símbol Valor Notació Nom Símbol Valor Notació
Tera T 1.000.000.000.000 1012
mili m 0.001 10-3
Giga G 1.000.000.000 109
micro µ 0.000001 10-6
Mega M 1.000.000 106
nano n 0.000000001 10-9
Kilo K 1.000 103
pico p 0.000000000001 10-12
Percentatges.
Sovint es troben valors i quantitats expressades en forma de
percentatges, tant a la vida real com a l’entorn de les ciències. En
l’àmbit de l’assignatura de Robòtica haurem de treballar amb valors
expressats en tant per cent.
Per a trobar el tant per cent d’alguna cosa només cal fer la
següent operació:
A % de B =
100
B×A
1
No es pot dir que sigui del tot completa. Encara existeixen més prefixes específics
per a identificar valors encara més grans i petits. Donat que no seran d’us habitual,
no els tractarem per ara.
ROBÒTICA
XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01
Pàgina 5 de 11
Exemples.
18% de 47 = 46.8=
100
846
=
100
47×18
10% de 850 = 85=
1
85
=
100
8500
=
100
850×10
10% de 35 = 5.3=
100
350
=
100
35×10
5% de 35 = 75.1=
100
175
=
100
35×5
Observacions:
• Per a trobar el 10% de qualsevol valor només cal dividir entre 10.
10% de 85 = 5.8=
10
85
• Per a trobar fàcilment el 5% d’un valor, el més còmode és trobar
primer el 10% d’aquest valor i després dividir entre 2.
Directe: 5% de 64 = 2.3=
100
320
=
100
64×5
Trobant el 10% i dividint entre 2:
10% de 64 = 4.6=
10
64
6.4 / 2 = 3.2
Exercici 5. Troba els següents percentatges sense fer servir la
calculadora.
Valor 5% 10% 20%
84
326
0.35
16589
1200
350
ROBÒTICA
XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01
Pàgina 6 de 11
Equacions d’una incògnita. Regla de tres.
Amb la regla de tres es pot trobar una dada a partir d’una relació
entre d’altre dades. De fet, al trobar el tant per cent d’un valor,
indirectament s’està fent una regla de tres. El plantejament podria
ser el següent:
10% de 850
• El que indica aquesta relació és el següent: si dividim el valor 850
en 100 parts, quanta quantitat de 850 es tindrà si s’agafen 10 de
les 100 parts?
• Una altra forma de llegir-lo és la següent: “10 és a A, com a 100
és a 850”.
• Per a trobar la incògnita (la A) s’ha de fer el que s’anomena
“productes creuats”:
10 x 850 = 100 x A
• Ara només cal aïllar la A:
85=
100
8500
=
100
850×10
=A
Exercici 6. El cost d’un generador de funcions és de 350€.
Donat que es compren 10, fan una oferta del 10% sobre el preu
final. Quant es paga finalment per cada aparell?
A
850100
10
ROBÒTICA
XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01
Pàgina 7 de 11
1.2 CARACTERITZACIÓ DELS SENYALS.
Els aparells d’instrumentació electrònica permeten treballar amb
quatre senyals bàsics:
Constant
Sinusoïdal
Triangular
Quadrada
En els següents apartats es definiran algunes de les seves
característiques i s’aprendrà a representar-les.
1.2.1Definició de senyal.
Un senyal és la representació d’un esdeveniment en funció d’un
paràmetre de referència. Aquesta representació pot ser gràfica o bé
mitjançant formulació matemàtica. Al llarg de l’assignatura es
treballarà gràficament. Per això és important aprendre a dibuixar els
senyals.
Habitualment el paràmetre de referència, o variable, acostuma
a ser el temps.
1.2.2Representació gràfica.
Per a la representació gràfica es dibuixarà el senyal sobre els
eixos cartesians (la ‘X’ i la ‘Y’). L’eix horitzontal serà els de les ‘X’ i
mostrarà els temps; l’eix vertical, de les ‘Y’, representarà l’amplitud
del senyal.
Segons les necessitats de la representació, el temps estarà
expressat en segons, milisegons o fins i tot minuts.
Amplitud (t)
t (seg)1 5 10
0
2
4
6
8
ROBÒTICA
XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01
Pàgina 8 de 11
Segons la imatge anterior es pot treure la següent informació:
Al segon 0 (t = 0) l’amplitud val 1: A(0) = 1
L’amplitud mínima es troba al segon 9 (t = 9) i val 4: A(9) = 4
Exercici 7. Per a quins moments de temps l’amplitud és
màxima? Quant val?
1.2.3Amplitud (Pic a Pic, App).
Es parla d’amplitud pic a pic quan es fa referència a la
diferència entre l’amplitud màxima i la mínima del senyal. Segons
l’exemple anterior:
AMAX = 6
AMIN = 1
APP = AMAX - AMIN = 6 – 1 = 5
Aquesta forma de indicar l’amplitud és habitual al parlar de
senyals periòdics (més endavant es veurà que vol dir periòdic) que
tenen tant part negativa com a positiva.
El senyal de la figura, un senyal quadrat, té les següents
característiques:
AMAX = 3
AMIN = -3
APP = AMAX - AMIN = 3 – (-3) = 3 + 3 = 6
Període = 4 seg’s (després es veurà com es troba)
Amplitud (t)
t (seg)1 5 10
0
2
4
-4
-2
ROBÒTICA
XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01
Pàgina 9 de 11
1.2.4Freqüència i període.
El període d’un senyal és el temps que triga aquest senyal en
tornar a repetir-se. Per indicar el període es fa servir la lletra ‘T’.
A la figura es pot veure que el senyal es repeteix cada quatre
segons. Així doncs: T = 4 seg’s
Conegut el període, és immediat trobar la seva freqüència. El
perquè de treballar amb freqüència s’explicarà més endavant. La
relació entre període i freqüència és la següent:
És a dir, un és l’invers de l’altre. La unitat de la freqüència és l’Hertz,
que indica el número de cicles per segon d’un senyal. Habitualment
es treballa en ordres de Kilos (KHz’s) i Megues (MHz’s).
Per tant, a l’exemple de la figura, la freqüència serà de 0.25 Hz:
Amplitud (t)
t (seg)1 5 10
0
2
4
-4
-2
T T T
f
1
=T
Hz25.0=
4
1
=
T
1
=f
T
1
=f
ROBÒTICA
XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01
Pàgina 10 de 11
1.3 SENYALS BÀSICS.
1.3.1 Senyal Constant.
És aquell que sempre, per a qualsevol instant de temps, té una
mateixa amplitud.
1.3.2 Senyal Senoïdal.
És el senyal que s’acostuma a fer servir a les Telecomunicacions per a
transmetre senyals de TV, Radio, etc. És important conèixer com es
representa i entendre la seva periodicitat.
AMAX 6
AMIN -6
APP 12
T 8 µseg
f 125 KHz
Amplitud (t)
t (seg)1 5 10
0
2
4
-4
-2
Amplitud (t)
t (µseg)
1 5 10
0
3
6
-6
-3
15
T = 8 µseg’s T = 8 µseg’s
App=12
ROBÒTICA
XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01
Pàgina 11 de 11
1.3.3 Senyal Triangular.
1.3.4Senyal Quadrada.
Els tres últims senyals, senoidal, triangular i quadrada, es poden
aconseguir mitjançant el generador de funcions i per a visualitzar-les
es fa servir l’oscil·loscopi. Per a configurar-les és important saber
identificar els paràmetres ja esmentats: amplituds, períodes i
freqüències.
AMAX
AMIN
APP
T
f
AMAX
AMIN
APP
T
f
Amplitud (t)
t (mseg)
1 5 10
0
2
4
-4
-2
15
T
App
T T T
Amplitud (t)
t (seg)
1 2
0
5
10
-10
-5
T T T
App

Weitere ähnliche Inhalte

Andere mochten auch

Diagrama de un sistema de telecomunicaciones analógico
Diagrama de un sistema de telecomunicaciones analógicoDiagrama de un sistema de telecomunicaciones analógico
Diagrama de un sistema de telecomunicaciones analógicoFrancesc Perez
 
Sistemas digitales comb inacionales: Teoremas de boole
Sistemas digitales comb inacionales: Teoremas de booleSistemas digitales comb inacionales: Teoremas de boole
Sistemas digitales comb inacionales: Teoremas de booleFrancesc Perez
 
Sistemas digitales comb inacionales: Propiedades de boole
Sistemas digitales comb inacionales: Propiedades de booleSistemas digitales comb inacionales: Propiedades de boole
Sistemas digitales comb inacionales: Propiedades de booleFrancesc Perez
 
Acceso a la WAN: 7.1 Servicios de direccionamiento IP
Acceso a la WAN:  7.1 Servicios de direccionamiento IPAcceso a la WAN:  7.1 Servicios de direccionamiento IP
Acceso a la WAN: 7.1 Servicios de direccionamiento IPFrancesc Perez
 
HyperText Transfer Protocolo
HyperText Transfer ProtocoloHyperText Transfer Protocolo
HyperText Transfer ProtocoloFrancesc Perez
 
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 4. Protocolos de enrutamiento vector ...
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 4. Protocolos de enrutamiento vector ...Conceptos y protocolos de enrutamiento: 4. Protocolos de enrutamiento vector ...
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 4. Protocolos de enrutamiento vector ...Francesc Perez
 
Sistemas digitales combinacionales - ejercicios 3
Sistemas digitales combinacionales - ejercicios 3Sistemas digitales combinacionales - ejercicios 3
Sistemas digitales combinacionales - ejercicios 3Francesc Perez
 
Fundamentos de redes: 5. La capa de red del modelo OSI
Fundamentos de redes: 5. La capa de red del modelo OSIFundamentos de redes: 5. La capa de red del modelo OSI
Fundamentos de redes: 5. La capa de red del modelo OSIFrancesc Perez
 
Cableado de laboratorio
Cableado de laboratorioCableado de laboratorio
Cableado de laboratorioFrancesc Perez
 
Conmutación LAN e inalámbrica: 1. Diseño de la LAN
Conmutación LAN e inalámbrica: 1. Diseño de la LANConmutación LAN e inalámbrica: 1. Diseño de la LAN
Conmutación LAN e inalámbrica: 1. Diseño de la LANFrancesc Perez
 
Diagrama de un sistema de telecomunicaciones digital
Diagrama de un sistema de telecomunicaciones digitalDiagrama de un sistema de telecomunicaciones digital
Diagrama de un sistema de telecomunicaciones digitalFrancesc Perez
 
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 11.1 Configuraciones OSPF
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 11.1 Configuraciones OSPFConceptos y protocolos de enrutamiento: 11.1 Configuraciones OSPF
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 11.1 Configuraciones OSPFFrancesc Perez
 
Correo electrónico: HMAIL
Correo electrónico: HMAILCorreo electrónico: HMAIL
Correo electrónico: HMAILFrancesc Perez
 
File Transfer Protocol
File Transfer ProtocolFile Transfer Protocol
File Transfer ProtocolFrancesc Perez
 

Andere mochten auch (20)

Diagrama de un sistema de telecomunicaciones analógico
Diagrama de un sistema de telecomunicaciones analógicoDiagrama de un sistema de telecomunicaciones analógico
Diagrama de un sistema de telecomunicaciones analógico
 
html5
html5html5
html5
 
html5 multimedia
 html5 multimedia html5 multimedia
html5 multimedia
 
Instalacion joomla
Instalacion joomlaInstalacion joomla
Instalacion joomla
 
Sistemas digitales comb inacionales: Teoremas de boole
Sistemas digitales comb inacionales: Teoremas de booleSistemas digitales comb inacionales: Teoremas de boole
Sistemas digitales comb inacionales: Teoremas de boole
 
Sistemas digitales comb inacionales: Propiedades de boole
Sistemas digitales comb inacionales: Propiedades de booleSistemas digitales comb inacionales: Propiedades de boole
Sistemas digitales comb inacionales: Propiedades de boole
 
GPS
GPSGPS
GPS
 
Acceso a la WAN: 7.1 Servicios de direccionamiento IP
Acceso a la WAN:  7.1 Servicios de direccionamiento IPAcceso a la WAN:  7.1 Servicios de direccionamiento IP
Acceso a la WAN: 7.1 Servicios de direccionamiento IP
 
HyperText Transfer Protocolo
HyperText Transfer ProtocoloHyperText Transfer Protocolo
HyperText Transfer Protocolo
 
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 4. Protocolos de enrutamiento vector ...
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 4. Protocolos de enrutamiento vector ...Conceptos y protocolos de enrutamiento: 4. Protocolos de enrutamiento vector ...
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 4. Protocolos de enrutamiento vector ...
 
Sistemas digitales combinacionales - ejercicios 3
Sistemas digitales combinacionales - ejercicios 3Sistemas digitales combinacionales - ejercicios 3
Sistemas digitales combinacionales - ejercicios 3
 
Fundamentos de redes: 5. La capa de red del modelo OSI
Fundamentos de redes: 5. La capa de red del modelo OSIFundamentos de redes: 5. La capa de red del modelo OSI
Fundamentos de redes: 5. La capa de red del modelo OSI
 
Cableado de laboratorio
Cableado de laboratorioCableado de laboratorio
Cableado de laboratorio
 
Firewall PfSense
Firewall PfSenseFirewall PfSense
Firewall PfSense
 
Regeton
RegetonRegeton
Regeton
 
Conmutación LAN e inalámbrica: 1. Diseño de la LAN
Conmutación LAN e inalámbrica: 1. Diseño de la LANConmutación LAN e inalámbrica: 1. Diseño de la LAN
Conmutación LAN e inalámbrica: 1. Diseño de la LAN
 
Diagrama de un sistema de telecomunicaciones digital
Diagrama de un sistema de telecomunicaciones digitalDiagrama de un sistema de telecomunicaciones digital
Diagrama de un sistema de telecomunicaciones digital
 
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 11.1 Configuraciones OSPF
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 11.1 Configuraciones OSPFConceptos y protocolos de enrutamiento: 11.1 Configuraciones OSPF
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 11.1 Configuraciones OSPF
 
Correo electrónico: HMAIL
Correo electrónico: HMAILCorreo electrónico: HMAIL
Correo electrónico: HMAIL
 
File Transfer Protocol
File Transfer ProtocolFile Transfer Protocol
File Transfer Protocol
 

Ähnlich wie Ordenes de magnitud y conceptos previos

Unitat 4 5è
Unitat 4 5èUnitat 4 5è
Unitat 4 5èElisabet
 
Unitat 1 6è
Unitat 1   6èUnitat 1   6è
Unitat 1 6èElisabet
 
Mesures De Longitud
Mesures De LongitudMesures De Longitud
Mesures De LongitudQuim
 
Aplicacions de la derivada : Gràfiques de funcions i problemes d'optimització...
Aplicacions de la derivada : Gràfiques de funcions i problemes d'optimització...Aplicacions de la derivada : Gràfiques de funcions i problemes d'optimització...
Aplicacions de la derivada : Gràfiques de funcions i problemes d'optimització...Mònica Orpí Mañé
 
Mates codificacio criptografia_compressio
Mates codificacio criptografia_compressioMates codificacio criptografia_compressio
Mates codificacio criptografia_compressioPaquita Ribas
 
Proporcionalitat i percentatges
Proporcionalitat i percentatgesProporcionalitat i percentatges
Proporcionalitat i percentatgescpnapenyal
 
Potencies i arrels 2 n
Potencies i arrels 2 nPotencies i arrels 2 n
Potencies i arrels 2 ncpnapenyal
 
Aplicacions de la derivada Mònica Orpí
Aplicacions de la derivada Mònica OrpíAplicacions de la derivada Mònica Orpí
Aplicacions de la derivada Mònica OrpíMònica Orpí Mañé
 
Els nombres naturals
Els nombres naturalsEls nombres naturals
Els nombres naturalscpnapenyal
 
Resum t5 i t6
Resum t5 i t6Resum t5 i t6
Resum t5 i t6Albert Mc
 
Unitat 2 5è
Unitat 2 5èUnitat 2 5è
Unitat 2 5èElisabet
 
Decimals
DecimalsDecimals
Decimalsdgomez7
 

Ähnlich wie Ordenes de magnitud y conceptos previos (20)

Logaritmes
LogaritmesLogaritmes
Logaritmes
 
Unitat 4 5è
Unitat 4 5èUnitat 4 5è
Unitat 4 5è
 
Potències i Arrels
Potències i ArrelsPotències i Arrels
Potències i Arrels
 
Unitat 1 6è
Unitat 1   6èUnitat 1   6è
Unitat 1 6è
 
Nombres decimals 1r ESO
Nombres decimals 1r ESONombres decimals 1r ESO
Nombres decimals 1r ESO
 
Ppt t2
Ppt t2Ppt t2
Ppt t2
 
Mesures De Longitud
Mesures De LongitudMesures De Longitud
Mesures De Longitud
 
Aplicacions de la derivada : Gràfiques de funcions i problemes d'optimització...
Aplicacions de la derivada : Gràfiques de funcions i problemes d'optimització...Aplicacions de la derivada : Gràfiques de funcions i problemes d'optimització...
Aplicacions de la derivada : Gràfiques de funcions i problemes d'optimització...
 
Resum t3
Resum t3Resum t3
Resum t3
 
Mates codificacio criptografia_compressio
Mates codificacio criptografia_compressioMates codificacio criptografia_compressio
Mates codificacio criptografia_compressio
 
Proporcionalitat i percentatges
Proporcionalitat i percentatgesProporcionalitat i percentatges
Proporcionalitat i percentatges
 
Potencies i arrels 2 n
Potencies i arrels 2 nPotencies i arrels 2 n
Potencies i arrels 2 n
 
Aplicacions de la derivada Mònica Orpí
Aplicacions de la derivada Mònica OrpíAplicacions de la derivada Mònica Orpí
Aplicacions de la derivada Mònica Orpí
 
Els nombres naturals
Els nombres naturalsEls nombres naturals
Els nombres naturals
 
Tema2
Tema2Tema2
Tema2
 
Resum t5 i t6
Resum t5 i t6Resum t5 i t6
Resum t5 i t6
 
Unitat 2 5è
Unitat 2 5èUnitat 2 5è
Unitat 2 5è
 
Fraccions
FraccionsFraccions
Fraccions
 
Fraccions
FraccionsFraccions
Fraccions
 
Decimals
DecimalsDecimals
Decimals
 

Mehr von Francesc Perez

Conmutación LAn e inalámbrica: 5.1 VTP
Conmutación LAn e inalámbrica: 5.1 VTPConmutación LAn e inalámbrica: 5.1 VTP
Conmutación LAn e inalámbrica: 5.1 VTPFrancesc Perez
 
Conmutación LAN e inalámbrica: 5.2 VTP Solución
Conmutación LAN e inalámbrica: 5.2 VTP SoluciónConmutación LAN e inalámbrica: 5.2 VTP Solución
Conmutación LAN e inalámbrica: 5.2 VTP SoluciónFrancesc Perez
 
Sistemas digitales secuenciales: Contador binario módulo 10 con display siete...
Sistemas digitales secuenciales: Contador binario módulo 10 con display siete...Sistemas digitales secuenciales: Contador binario módulo 10 con display siete...
Sistemas digitales secuenciales: Contador binario módulo 10 con display siete...Francesc Perez
 
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 3.3 Enrutamiento dinámico y redistrib...
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 3.3 Enrutamiento dinámico y redistrib...Conceptos y protocolos de enrutamiento: 3.3 Enrutamiento dinámico y redistrib...
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 3.3 Enrutamiento dinámico y redistrib...Francesc Perez
 
Enrutamiento estático pràctica 2 sol
Enrutamiento estático pràctica 2 solEnrutamiento estático pràctica 2 sol
Enrutamiento estático pràctica 2 solFrancesc Perez
 
Seguridad: Backtrack2
Seguridad: Backtrack2 Seguridad: Backtrack2
Seguridad: Backtrack2 Francesc Perez
 
Seguridad: Backtrack1_bis
Seguridad: Backtrack1_bisSeguridad: Backtrack1_bis
Seguridad: Backtrack1_bisFrancesc Perez
 
Seguridad: Ataque Unicode Solución
Seguridad: Ataque Unicode SoluciónSeguridad: Ataque Unicode Solución
Seguridad: Ataque Unicode SoluciónFrancesc Perez
 
Sistemas digitales combinacionales: Multiplexador
Sistemas digitales combinacionales: MultiplexadorSistemas digitales combinacionales: Multiplexador
Sistemas digitales combinacionales: MultiplexadorFrancesc Perez
 
Exercici html5, js y css3
Exercici html5, js y css3Exercici html5, js y css3
Exercici html5, js y css3Francesc Perez
 
Ejercicios funciones lógicas
Ejercicios funciones lógicasEjercicios funciones lógicas
Ejercicios funciones lógicasFrancesc Perez
 
Sistemas electrónicos digitales pràctica 1
Sistemas electrónicos digitales   pràctica 1Sistemas electrónicos digitales   pràctica 1
Sistemas electrónicos digitales pràctica 1Francesc Perez
 
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 2.2 Enrutamiento estatico y Traducció...
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 2.2 Enrutamiento estatico y Traducció...Conceptos y protocolos de enrutamiento: 2.2 Enrutamiento estatico y Traducció...
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 2.2 Enrutamiento estatico y Traducció...Francesc Perez
 
Seguridad: Introducción a la seguridad informática
Seguridad: Introducción a la seguridad informáticaSeguridad: Introducción a la seguridad informática
Seguridad: Introducción a la seguridad informáticaFrancesc Perez
 
La fuente de alimentación
La fuente de alimentación  La fuente de alimentación
La fuente de alimentación Francesc Perez
 
Componentes de un sistema informático
Componentes de un sistema informáticoComponentes de un sistema informático
Componentes de un sistema informáticoFrancesc Perez
 

Mehr von Francesc Perez (20)

ICT Parte 1/2
ICT Parte 1/2ICT Parte 1/2
ICT Parte 1/2
 
Conmutación LAn e inalámbrica: 5.1 VTP
Conmutación LAn e inalámbrica: 5.1 VTPConmutación LAn e inalámbrica: 5.1 VTP
Conmutación LAn e inalámbrica: 5.1 VTP
 
Conmutación LAN e inalámbrica: 5.2 VTP Solución
Conmutación LAN e inalámbrica: 5.2 VTP SoluciónConmutación LAN e inalámbrica: 5.2 VTP Solución
Conmutación LAN e inalámbrica: 5.2 VTP Solución
 
Sistemas digitales secuenciales: Contador binario módulo 10 con display siete...
Sistemas digitales secuenciales: Contador binario módulo 10 con display siete...Sistemas digitales secuenciales: Contador binario módulo 10 con display siete...
Sistemas digitales secuenciales: Contador binario módulo 10 con display siete...
 
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 3.3 Enrutamiento dinámico y redistrib...
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 3.3 Enrutamiento dinámico y redistrib...Conceptos y protocolos de enrutamiento: 3.3 Enrutamiento dinámico y redistrib...
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 3.3 Enrutamiento dinámico y redistrib...
 
Enrutamiento estático pràctica 2 sol
Enrutamiento estático pràctica 2 solEnrutamiento estático pràctica 2 sol
Enrutamiento estático pràctica 2 sol
 
Seguridad: Backtrack2
Seguridad: Backtrack2 Seguridad: Backtrack2
Seguridad: Backtrack2
 
Seguridad: Backtrack1_bis
Seguridad: Backtrack1_bisSeguridad: Backtrack1_bis
Seguridad: Backtrack1_bis
 
Seguridad: Backtrack1
Seguridad: Backtrack1Seguridad: Backtrack1
Seguridad: Backtrack1
 
Seguridad: Ataque Unicode Solución
Seguridad: Ataque Unicode SoluciónSeguridad: Ataque Unicode Solución
Seguridad: Ataque Unicode Solución
 
Sistemas digitales combinacionales: Multiplexador
Sistemas digitales combinacionales: MultiplexadorSistemas digitales combinacionales: Multiplexador
Sistemas digitales combinacionales: Multiplexador
 
Js api formularios
Js api formulariosJs api formularios
Js api formularios
 
Exercici html5, js y css3
Exercici html5, js y css3Exercici html5, js y css3
Exercici html5, js y css3
 
Ejercicios funciones lógicas
Ejercicios funciones lógicasEjercicios funciones lógicas
Ejercicios funciones lógicas
 
Sistemas electrónicos digitales pràctica 1
Sistemas electrónicos digitales   pràctica 1Sistemas electrónicos digitales   pràctica 1
Sistemas electrónicos digitales pràctica 1
 
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 2.2 Enrutamiento estatico y Traducció...
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 2.2 Enrutamiento estatico y Traducció...Conceptos y protocolos de enrutamiento: 2.2 Enrutamiento estatico y Traducció...
Conceptos y protocolos de enrutamiento: 2.2 Enrutamiento estatico y Traducció...
 
Estudio del PC
Estudio del PCEstudio del PC
Estudio del PC
 
Seguridad: Introducción a la seguridad informática
Seguridad: Introducción a la seguridad informáticaSeguridad: Introducción a la seguridad informática
Seguridad: Introducción a la seguridad informática
 
La fuente de alimentación
La fuente de alimentación  La fuente de alimentación
La fuente de alimentación
 
Componentes de un sistema informático
Componentes de un sistema informáticoComponentes de un sistema informático
Componentes de un sistema informático
 

Ordenes de magnitud y conceptos previos

  • 1. ROBÒTICA XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01 Pàgina 1 de 11 1. CONCEPTES PREVIS. En aquest primer tema es presentaran alguns conceptes bàsics sobre Matemàtiques i Teoria del Senyal, imprescindibles per al correcte desenvolupament del curs. 1.1 ORDRES DE MAGNITUDS I PERCENTATGES. Ordres de Magnitud A la vida quotidiana constantment es fan servir paraules que ens permeten fer referència a la mida, cost i/o importància de tots els conceptes que fem servir. Això permet parlar amb propietat i rigor dintre del context al que es fa referència. Exemples: • Per a fer referència a conceptes grans o importants, es fan servir paraules com: gran, molt gran, grandíssim, prou gran, enorme, gegant, etc. D’aquesta forma, no és el mateix un gran pis que un pis enorme. • De forma anàloga tenim un munt de mots que fan referència a conceptes petits: petit, molt petit, petitíssim, ínfim, mínim, etc. Tants els mots del grup gran com els del grup petit, es podrien ordenar establint una relació de major a menor. De fet, és aquest ordre que tots compartim el que ens permet entendre que gegant està per sobre de prou gran. Així, doncs s’estableix una relació de magnitud entre totes dues paraules que indica quina és major. Exercici 1. Ordenar els mots de tots dos grups de major a menor. En els cas de les Ciències (Física, Química, Matemàtiques, Electrònica, Informàtica...) existeixen un seguit de mots específics, amb un valor concret, que fets servir com a prefixes d’altres paraules ens permet entendre com de gran, o de petit, és un concepte. Molts d’aquests mots es fan servir a la vida diària. Exemple: • A la fruiteria les patates es demanen per kilograms (ningú no demanarà quatre mil grams de patates). De fet, habitualment no es fa servir la unitat (grams, unitat de pes) i directament es demanen quatre kilos. Això és degut a que en el context de la
  • 2. ROBÒTICA XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01 Pàgina 2 de 11 fruiteria, gairebé tot és ven al pes i tant el fruiter com el comprador s’entenen sense haver d’especificar més. D’altres mots que permeten establir una relació de magnitud, ben coneguts i fets servir per tots, són els següents: giga, mili, nano, mega, micro, kilo. Exercici 2. Diferencia els mots de la taula segons facin referència a conceptes grans o petits. Ordena’ls de major a menor dintre de cada grup. Exercici 3. Si un kilo és igual a 1000 (1 kilo = 1.000), podries establir relacions semblants amb la resta de mots de la taula? Exercici 4. Indica quin és el símbol de cada mot. GRAN PETIT Mot Símbol Valor Mot Símbol Valor 1.000.000.000 mili Mega 0.000001 K n Els ordres de magnitud s’agrupen segons sigui el seu valor: • Els ordres de magnitud superiors són aquells que tenen el valor per sobre d’1. • Els ordres de magnitud inferiors són aquells que tenen el valor per sota d’1. Donat que acostumen a ser números molt grans i enfarragosos per a escriure-hi i treballar amb ells, es fa servir l’anomenada notació científica. Notació Científica. Permet escriure de forma abreviada el valor de qualsevol número per molt gran, o petit, que sigui. Una forma fàcil de determinar el seu funcionament i composició seria fent servir aquestes regles:
  • 3. ROBÒTICA XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01 Pàgina 3 de 11 • Tot valor més gran 1 s’expressa amb potències positives de 10. El valor de l’exponent serà el del número de dígits que es troben rere la primera xifra significativa (aquesta xifra pot estar composta per un o varis dígits). Exemples. 1 = 1 · 100 10 = 1 · 101 1.000 = 1 · 103 3.000 = 3 · 103 4.500 = 4,5 · 103 7.830.000 = 7,83 · 106 = 7830 · 103 A l’últim cas s’han establert dues igualtats. Fixeu-vos que en la primera igualtat la xifra significativa era 7,38 mentre que en la segona era 7380. Això obliga a ajustar correctament l’exponent. • Tot valor més petit d’1 s’expressa amb potències negatives de 10. El valor de l’exponent serà el del número de decimals que vulguem expressar com l’exponent de 10. Exemples. 0,1 = 1 · 10-1 0,001 = 1 · 10-3 0,003 = 3 · 10-3 0,0045 = 4,5 · 10-3 0,045 = 4,5 · 10-2 = 45 · 10-3 Exercici 5. Omple la taula (primer les cel·les blanques, després les grises) segons l’exemple. 10-6 10-3 Valor 103 106 520000000·10-6 520000·10-3 520 0,520·103 0,000520·106 0,00036 35 0,000098 0,158 89.546.200 Segons la notació científica vista, resulta immediat expressar els ordres de magnitud.
  • 4. ROBÒTICA XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01 Pàgina 4 de 11 SUPERIORS INFERIORS Nom Símbol Valor Notació Nom Símbol Valor Notació Giga G 1.000.000.000 109 mili m 0.001 10-3 Mega M 1.000.000 106 micro µ 0.000001 10-6 Kilo K 1.000 103 nano n 0.000000001 10-9 Però aquesta taula resulta incompleta. En el món de les ciències, i especialment en la branca de l’electrònica es fan servir més ordres de magnituds donats els elements amb els que es treballen. La taula completa1 , doncs, seria la següent: SUPERIORS INFERIORS Nom Símbol Valor Notació Nom Símbol Valor Notació Tera T 1.000.000.000.000 1012 mili m 0.001 10-3 Giga G 1.000.000.000 109 micro µ 0.000001 10-6 Mega M 1.000.000 106 nano n 0.000000001 10-9 Kilo K 1.000 103 pico p 0.000000000001 10-12 Percentatges. Sovint es troben valors i quantitats expressades en forma de percentatges, tant a la vida real com a l’entorn de les ciències. En l’àmbit de l’assignatura de Robòtica haurem de treballar amb valors expressats en tant per cent. Per a trobar el tant per cent d’alguna cosa només cal fer la següent operació: A % de B = 100 B×A 1 No es pot dir que sigui del tot completa. Encara existeixen més prefixes específics per a identificar valors encara més grans i petits. Donat que no seran d’us habitual, no els tractarem per ara.
  • 5. ROBÒTICA XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01 Pàgina 5 de 11 Exemples. 18% de 47 = 46.8= 100 846 = 100 47×18 10% de 850 = 85= 1 85 = 100 8500 = 100 850×10 10% de 35 = 5.3= 100 350 = 100 35×10 5% de 35 = 75.1= 100 175 = 100 35×5 Observacions: • Per a trobar el 10% de qualsevol valor només cal dividir entre 10. 10% de 85 = 5.8= 10 85 • Per a trobar fàcilment el 5% d’un valor, el més còmode és trobar primer el 10% d’aquest valor i després dividir entre 2. Directe: 5% de 64 = 2.3= 100 320 = 100 64×5 Trobant el 10% i dividint entre 2: 10% de 64 = 4.6= 10 64 6.4 / 2 = 3.2 Exercici 5. Troba els següents percentatges sense fer servir la calculadora. Valor 5% 10% 20% 84 326 0.35 16589 1200 350
  • 6. ROBÒTICA XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01 Pàgina 6 de 11 Equacions d’una incògnita. Regla de tres. Amb la regla de tres es pot trobar una dada a partir d’una relació entre d’altre dades. De fet, al trobar el tant per cent d’un valor, indirectament s’està fent una regla de tres. El plantejament podria ser el següent: 10% de 850 • El que indica aquesta relació és el següent: si dividim el valor 850 en 100 parts, quanta quantitat de 850 es tindrà si s’agafen 10 de les 100 parts? • Una altra forma de llegir-lo és la següent: “10 és a A, com a 100 és a 850”. • Per a trobar la incògnita (la A) s’ha de fer el que s’anomena “productes creuats”: 10 x 850 = 100 x A • Ara només cal aïllar la A: 85= 100 8500 = 100 850×10 =A Exercici 6. El cost d’un generador de funcions és de 350€. Donat que es compren 10, fan una oferta del 10% sobre el preu final. Quant es paga finalment per cada aparell? A 850100 10
  • 7. ROBÒTICA XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01 Pàgina 7 de 11 1.2 CARACTERITZACIÓ DELS SENYALS. Els aparells d’instrumentació electrònica permeten treballar amb quatre senyals bàsics: Constant Sinusoïdal Triangular Quadrada En els següents apartats es definiran algunes de les seves característiques i s’aprendrà a representar-les. 1.2.1Definició de senyal. Un senyal és la representació d’un esdeveniment en funció d’un paràmetre de referència. Aquesta representació pot ser gràfica o bé mitjançant formulació matemàtica. Al llarg de l’assignatura es treballarà gràficament. Per això és important aprendre a dibuixar els senyals. Habitualment el paràmetre de referència, o variable, acostuma a ser el temps. 1.2.2Representació gràfica. Per a la representació gràfica es dibuixarà el senyal sobre els eixos cartesians (la ‘X’ i la ‘Y’). L’eix horitzontal serà els de les ‘X’ i mostrarà els temps; l’eix vertical, de les ‘Y’, representarà l’amplitud del senyal. Segons les necessitats de la representació, el temps estarà expressat en segons, milisegons o fins i tot minuts. Amplitud (t) t (seg)1 5 10 0 2 4 6 8
  • 8. ROBÒTICA XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01 Pàgina 8 de 11 Segons la imatge anterior es pot treure la següent informació: Al segon 0 (t = 0) l’amplitud val 1: A(0) = 1 L’amplitud mínima es troba al segon 9 (t = 9) i val 4: A(9) = 4 Exercici 7. Per a quins moments de temps l’amplitud és màxima? Quant val? 1.2.3Amplitud (Pic a Pic, App). Es parla d’amplitud pic a pic quan es fa referència a la diferència entre l’amplitud màxima i la mínima del senyal. Segons l’exemple anterior: AMAX = 6 AMIN = 1 APP = AMAX - AMIN = 6 – 1 = 5 Aquesta forma de indicar l’amplitud és habitual al parlar de senyals periòdics (més endavant es veurà que vol dir periòdic) que tenen tant part negativa com a positiva. El senyal de la figura, un senyal quadrat, té les següents característiques: AMAX = 3 AMIN = -3 APP = AMAX - AMIN = 3 – (-3) = 3 + 3 = 6 Període = 4 seg’s (després es veurà com es troba) Amplitud (t) t (seg)1 5 10 0 2 4 -4 -2
  • 9. ROBÒTICA XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01 Pàgina 9 de 11 1.2.4Freqüència i període. El període d’un senyal és el temps que triga aquest senyal en tornar a repetir-se. Per indicar el període es fa servir la lletra ‘T’. A la figura es pot veure que el senyal es repeteix cada quatre segons. Així doncs: T = 4 seg’s Conegut el període, és immediat trobar la seva freqüència. El perquè de treballar amb freqüència s’explicarà més endavant. La relació entre període i freqüència és la següent: És a dir, un és l’invers de l’altre. La unitat de la freqüència és l’Hertz, que indica el número de cicles per segon d’un senyal. Habitualment es treballa en ordres de Kilos (KHz’s) i Megues (MHz’s). Per tant, a l’exemple de la figura, la freqüència serà de 0.25 Hz: Amplitud (t) t (seg)1 5 10 0 2 4 -4 -2 T T T f 1 =T Hz25.0= 4 1 = T 1 =f T 1 =f
  • 10. ROBÒTICA XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01 Pàgina 10 de 11 1.3 SENYALS BÀSICS. 1.3.1 Senyal Constant. És aquell que sempre, per a qualsevol instant de temps, té una mateixa amplitud. 1.3.2 Senyal Senoïdal. És el senyal que s’acostuma a fer servir a les Telecomunicacions per a transmetre senyals de TV, Radio, etc. És important conèixer com es representa i entendre la seva periodicitat. AMAX 6 AMIN -6 APP 12 T 8 µseg f 125 KHz Amplitud (t) t (seg)1 5 10 0 2 4 -4 -2 Amplitud (t) t (µseg) 1 5 10 0 3 6 -6 -3 15 T = 8 µseg’s T = 8 µseg’s App=12
  • 11. ROBÒTICA XABIER PÉREZ / FRANCESC PÉREZ TEMA 01 Pàgina 11 de 11 1.3.3 Senyal Triangular. 1.3.4Senyal Quadrada. Els tres últims senyals, senoidal, triangular i quadrada, es poden aconseguir mitjançant el generador de funcions i per a visualitzar-les es fa servir l’oscil·loscopi. Per a configurar-les és important saber identificar els paràmetres ja esmentats: amplituds, períodes i freqüències. AMAX AMIN APP T f AMAX AMIN APP T f Amplitud (t) t (mseg) 1 5 10 0 2 4 -4 -2 15 T App T T T Amplitud (t) t (seg) 1 2 0 5 10 -10 -5 T T T App