12.6.2018, Παρουσίαση Γ. Μαστρογεωργίου, Συνεργάτη του ΔΙΚΤΥΟΥ για τη Μεταρρύθμιση, στο συνέδριο του Κύκλου Ιδεών, Ελλάδα Μετά ΙΙ Κύκλος 5: Η τέταρτη βιομηχανική επανάσταση εξελίσσεται και στην Ελλάδα – τάσεις και προκλήσεις https://ekyklos.gr/11-12-iouniou-athina-ellada-meta-ii.html

1. Γιαννης Μαστρογεωργιου
Διευθυντης, ΔΙΚΤΥΟ για τη Μεταρρύθμιση στην
Ελλαδα και την Ευρωπη

3. Data
science
Τεχνητή
Νοημοσύνη
(Artificial
Intelligence)
Internet
of
Things
Machine
Learning
Deep
Learning

4. D A T A F I C A T I O N

5. THE INTERNET OF THINGS

6. Ο ΝΕΟΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΧΡΥΣΟΣ ΑΙΩΝΑΣ

7.
πΟ αυτοματισμός μ ορεί να βοηθήσει ώστε να κλείσει το χάσμα αύξησης του
π π π π πΑΕΠ το ο οίο ροέκυψε α ό την τώση του ρυθμού ανά τυξης στους
π .εργασιακά ενεργούς ληθυσμούς
McKinsey & Company : Ο αυτοματισμός, μπορεί να
ενισχύσει την ανάπτυξη της παραγωγικότητας παγκοσμίως έως
και 1,4%.

8. Σύμφωνα με ανάλυση της McKinsey & Company, 54 εκατομμύρια
θέσεις πλήρους απασχόλησης και πάνω από $1.7 τρις. αμοιβές σχετίζονται
με δραστηριότητες οι οποίες μπορούν να αυτοματοποιηθούν στις πέντε
μεγαλύτερες οικονομίες της Ευρώπης. (Γαλλία, Γερμανία, Ιταλία, Ισπανία και
το Ηνωμένο Βασίλειο.)

9. Οι Frey Osborne (2013και ) προβλέπουν ότι
περίπου το 47% της συνολικής απασχόλησης
μστις ΗΠΑ είναι ευάλωτο στην αυτο ατοποίηση
μτα επό ενα 20 .χρόνια
Ο Bowles (2014) μ μκατέληξε στο συ πέρασ α ότι
το 54% των ευρωπαϊκών θέσεων εργασίας
μ .διατρέχουν κίνδυνο εξαιτίας αυτο ατοποίησης
Οι Chui, Manyika Miremadi (2015)και μεκτι ούν
ότι το 45% των εργασιακών δραστηριοτήτων θα
μ μπορούσαν να αυτο ατοποιηθούν
μ .χρησι οποιώντας την ήδη υπαρκτή τεχνολογία
Οι Arntz, Gregory Zierahn (2016)και
μ 21προβλέπουν ότι κατά έσο όρο στις χώρες του
μΟΟΣΑ όνο το 9% των θέσεων εργασίας είναι
μ μ .αυτο ατοποιη ένες
Σε έρευνά του 2018 σε 32 χώρες, ο
ΟΟΣΑ εκτιμά πως μία στις δύο θέσεις
εργασίας είναι πιθανόν να
επηρεαστούν από την
αυτοματοποίηση. Το μέγεθος όμως
του κινδύνου ποικίλει. Το 14%
περίπου των θέσεων εργασίας στις
χώρες του ΟΟΣΑ που μετείχαν στην
έρευνα είναι πάντωςυποψήφιες να
αυτοματοποιηθούν.

10. (1)Η Επίδραση στην Ελλάδα

11. (2)Η επίδραση στην Ελλάδα

12. Μπορούν οι μηχανές να σκέφτονται,
να επικοινωνούν σαν Άνθρωποι;

13. Η ΝΕΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ ΤΗΣ ΠΛΑΤΦΟΡΜΑΣ

14. Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ): Το Α και το Ω
Ω –ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΣΥΜΒΟΛ Ν SYMBOLIC AI
ΩΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΜΕ ΓΝ ΜΟΝΑ ΤΑ
Δ Δ – DATA DRIVEN AIΕ ΟΜΕΝΑ
– MACHINEΤΕΧΝΙΚΕΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ
LEARNING
– NARROW/WEAK AIΠΕΡΙΟΡΙΣΜΕΝΗΣ ΙΣΧΥΟΣ ΑΙ
ΙΣΧΥΡΗ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

15. Προστασία Προσωπικών
Δεδομένων
Ο Γενικός Κανονισμός της ΕΕ (GDPR)

17. ΠΩΣ ΣΥΝΑΔΕΙ Η ΗΘΙΚΗ
ΜΕ ΤΗ ΜΗΧΑΝΗ

18. AΡΙΣΤΟΤΕΛΗΣ ΚΑΙ
ΚΩΔΙΚΑΣ
ΤΟ ΣΤΟΙΧΗΜΑ ΤΩΝ SKILLS