研究効率化Tips Ver.2

研究効率化 ips ver2 
作成者中村凌，監修片岡裕雄

自己紹介 
中村凌
福岡大学藤木・田中研究室 D1 / 産総研RA　/　cvpaper.challenge HQ
cvpaper.challenge
- 研究効率化Tips，
- CCC2021プログラム運営
研究テーマ：背景学習による対象領域抽出，文脈外行動認識
なかむら　　りょう
: ryo123456789098←絡んでもらえると嬉しいです

cvpaper.challenge: 論文激増時代を駆け抜ける研究コミュニティ 
• 日本分野を強くするチャレンジ 
◆ 論文読破・まとめ・発想・議論・実装・論文執筆に至るまで取り組む 
urvey ember: 850+
名 
esearch ember: 65+
名 
（産総研/筑波大/電大/早大/慶大/東工大/東大/広島大/奈良先端大/大阪大/九州大/中部大/横国大/芝浦工大/
会津大/ / - /ユースコミュニケーションズ）
 
年間3,000+本論文まとめ 
全て eb上にて無料公開 
年間数十本
会議論文採択 
含
/ / / / / / /
 
年間２回網羅的サーベイ 
分野今を映し, トレンドを創る挑戦 
cvpaper.challenge 研究プロジェクト例 
人を見ない人物行動認識  
16 ward 
i 16若手奨励賞
 
ynamic ashion ultures
 
17学生奨励賞 
実画像を用いない事前学習 
20 est aper . .
3 - es ets- y orch 
18/ it ub世界2位 
そ他多数 roj.が推進中
 
: http://xpaperchallenge.org/  
witter: paper halleng 
多読/精読により知見獲得 
学生トップ会議投稿&参加 
網羅的動向把握からテーマ考案

研究者に（最新研究に問わず）様々なスキルが求められる 
● 研究を効率よく進める際に求められるスキル  
○ 文献調査 
■ 論文を効果的に読む力 ( 読，精読)  
■ 文献管理力 
■ 英語力 (情報や文献調査幅が広がる→欲しい情報にすぐアクセス)  
○ 実験 
■ 研究推進力 (目的を達成する力)  
■ プログラミングスキル  
■ 実験結果管理力 
■ プログラム管理力 
○ 論文執筆力 
■ テクニカルライティング  
■ 書きたいことをまとめる力 (思考整理)  
○ 組織運営 
■ ラボ運営力 
■ 学生＆後輩指導力  
■ ミーティング進める力  
○ そ他 
■ タスクマネジメント (タスク管理や進め方)  
■ セルフマネジメント (メンタル保ち方，継続的な勉強)などなど

研究者どように効率良くスキルを高めているか？ 
● 方法パターンとして 2つ 
○ 上司（先生や先輩）や周囲友達から教わりスキルを高める方法
 
○ インターネット等知識（ナレッジ）を試験してスキルを高める方法
 
上司や友達から教えてもらう方法インターネットナレッジを試験する方法
● 良い点
自分課題に対して教えてもらえる
　効果的アドバイスがもらえる
● 悪い点
ナレッジが新しくならない
　古い情報押し売り場合も．．
● 良い点
ナレッジが新しい
　最新方法で自己スキル高めることができる
● 悪い点
ナレッジ獲得コストが高い
　良いナレッジを探索する必要があるため大変
良いナレッジを得るに 2つ方法バランスが良いと
効果的にスキルを高めることができる

バランス良くスキルを高める方法と？ 
● 様々な組織とナレッジを共有・議論することが大事 (前方法中間点) 
○ 理由 
■ 各組織単位が良いナレッジを獲得するために試行錯誤しているで 
ナレッジ質が高い（ナレッジ質が高い） 
■ 別組織人から新しいナレッジを教えてもらえるため 
ナレッジ収集コストが低い 
■ 質高いナレッジと比較ができるため，ナレッジ探索コストが下がる 
しかし，，，
● 実施するために課題がある
○ 多様な組織でナレッジを共有・議論する場がない
○ 多様な組織と連携したり，研究者間で仲良くなってたりしないと難しい

課題に対してcvpaper.challengeでナレッジ収集を実施 
● cvpaper.challenge 強みとして  
○ 多組織方が所属しているため連携しやすい
 
■ 産総研，筑波大，早稲田大，慶應大，東京電機大，奈良先端大，東
大，九大，阪大など 
■ 九州から関東県メンバーが所属  
 
● 課題へ取り組みとして研究効率化 ips 資料を公開 
○ 研究者だけでなく企業方々にも大変反響がありました 
　　（大変ありがとうございました） 
● cvpaper.challengeで効率化に関するナレッジ質を高めるべくナレッジ
収集，資料 updateを実施 
スキルを高めたいと思う志高い人持つ方々へ
大きな価値を届けることができれ幸いです
https://www.slideshare.net/cvpaperchallenge/cvpaperchallenge-
tips-241914101

謝辞 
・本資料多大なる御助力により作成することができました 
 
協力をしてくれた方と支えてくれた方に多大なる感謝を!! 
・産業技術総合研究所片岡裕雄 
・福岡大学藤木・田中研究室中村凌 
・九州大学内田・備瀬研究室西村和也 
・東京大学佐藤洋一研究室近藤佑亮 
・cvpaper.challenge / rp. 
・産業技術総合研究所鈴木亮太 
・株式会社ユースコミュニケーションズ 
・ - cholar enomoto 
・株式会社古澤嘉久 
・東京電機大学中村研究室  
・岐阜大学加藤研究室相澤先生(前所属) 
・筑波大学佐藤雄隆研究室 
・慶應技術大学　青木研究室  
・奈良先端大中村研究室品川先生 
・早稲田大学尾形研究室千葉直也 
・中部大学　藤吉・山下研究室荒木諒介 
・早稲田大学森島研究室 (綱島秀樹，森島先生) 
企業作業効率化から学ぶために企業方にも協力いただきました

研究効率化 ips 
東京電機大学中村研究室

1. 研究室概要 
 
2. 報告・連絡・相談 (報連相) 
 
3. 先生スタイル

研究室概要: 構成員紹介 
● 構成員 
○ 教授: 中村明生 
○ 博士3年生: 1人, 修士2年生: 10人, 修士1年生: 8人, 学
部4年生:12人(合計: 31人) 
● 大学院へ進学率が高いため構成員数が多い 
● 大学院生と学部生で研究グループを構成 
○ そため先生グループに指導し、細かい部分大学
院生が補強

研究室概要: 雰囲気 
● 構成員数に対して研究室スペース狭まいためか、学
生同士仲が良好 
○ 譲り合い精神等が働いているかもしれません  
● 学生同士だけでなく先生とも懇意にしていただいてい
る

報告・連絡・相談 (報連相): ミーティング 
● 週に1回先生と学生全員でミーティングを実施 
○ 構成員数が多いため工夫が必要 
■ 月例: 研究室全員に自分研究をプレゼン 
■ 週報: 論文形式で今週進捗を報告 
■ 代表者発表: 各研究グループメンバーが一人一スライ
ドで週成果をまとめてグループリーダーが発表 
● 報連相場をここでもうけているが、それ以外で相談
が必要な時粘り強く教員室へ訪問することが大事 
( を弁えて)

報告・連絡・相談 (報連相): 情報共有(1/2)  
● 些細なことから重要なことまでありとあらゆるもを報
連相 
例. 学会予定・就活連絡・研究報告・相談ごと etc… 
 
研究室イベントなどを  
oogleカレンダーにて共有  
研究班内や全体に対して  
lackなどで研究相談や情報共有

報告・連絡・相談 (報連相): 情報共有(2/2)  
 
● 中村研に関連ありそうな情報や話題性ある研究など
を学生同士で共有 
 
 
オススメ本を共有   手法紹介

先生スタイル 
● 学生に謙虚であり積極性享有をして欲しいと考え
ている 
○ 学生成長を強く願っている 
● 常に学生 cvpaper.challengeへ参加に寛容 
○ 様々な物事に貪欲に取り組んで欲しい

相澤宏旭 
現所属：広島大学栗田研究室 
前所属：岐阜大学加藤研究室

岐阜大で ips：学生主体勉強会開催
地方国立大だとやる気も能力も様々…
知識共有とモチベーションUPを目的として学生主体
- 輪読会
- CVPR・ECCV読み会
- 深層学習ノウハウ共有会
- おすすめライブラリをおすすめし合う会を実施

岐阜大で ips：研究室で論文まとめ作成
cvpaper.challengeを真似して
研究室内論文まとめを実施
ReadingList + スライド作成
現在3年目で約1000本近い内部資料
となっている

筑波大学佐藤雄隆研究室

研究テーマ相談時に1ページサマリを作成 
● 論文内容を 
スライド1枚で要約 
 
● 全体が把握しやすい 
● 短時間で内容が分かる 
 
● cvpaper.challage・ 
研究室で使用

オンラインストレージで資料を管理 
● ne riveで資料を管理 
● 歴代先輩方  
論文や発表資料が 
置いてある 
● バックアップや 
過去実験参照， 
修論参考等に使用 
https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/one
drive/online-cloud-storage

.ssh/configを設定して楽にssh 
● 素 sshコマンド 
 
 
毎回入力する大変 
 
● ~/.ssh/configに 
設定を記述 
 
 
 
● sshコマンドを入力 
Host 好きな名前
HostName ホストネーム
User ユーザネーム
IdentityFile 秘密鍵パス
$ ssh -i 秘密鍵 -l ユーザネームホストネーム
$ ssh 好きな名前

場合 
● 一般的なログイン方法 
○ まず以下コマンドを入力 
 
○ 次に別ターミナルを開いて以下コマンドを入力 
 
 
● 長い入力を2回も求められる＆ 2窓必要 
$ ssh -i /path/identity_file -L 10022:es:22 -l username as.abci.ai
Enter passphrase for key '/path/identity_file': <- パスフレーズ入力
$ ssh -i /path/identity_file -p 10022 -l username localhost
Enter passphrase for key '-i /path/identity_file': <- パスフレーズ入力

場合でも.ssh/configで楽に 
● roxy umpを利用 
○ ~/.ssh/configで roxy ump 設定をする 
 
 
○ ターミナルで以下コマンドを入力 
$ ssh abci
Host abci
HostName es <- アクセスサーバー
User ユーザ名
IdentityFile 秘密鍵パス
ProxyCommand ssh -i 秘密鍵パス -W %h:%p %r@as.abci.ai <- インタラクティブノード
ServerAliveInterval 15 <- 自動的にログアウトするを防ぐ

キー割り当てを変更する 
● aps ock → trl or sc 
○ trl: ショートカット入力が楽 
○ sc: vim モード変更に便利

キー割り当てを変更する 
● 無変換 / 変換 → 英数 / かな or ack pace / nter 
○ 英数 / かな: 素早く英語と日本語入力変更 
(mac 日本語配列で標準？) 
○ ack pace / nter: 右手小指が楽

慶應義塾大学青木研究室

英語論文周り便利ツール(川野) 
● DeepL(https://www.deepl.com/translator)
○ 言わずと知れた翻訳ツール
○ 最近ワード，パワポ翻訳にも対応したちなみに読み方
ディープエル

研究が詰まったときに質問チャンネルで質問すると先輩方が助
けてくれる． 
→解決糸口が掴めることも多々ある 
→研究効率！！ 
スラック質問チャンネル (川野)

● Langsmith(https://editor.langsmith.co.jp/)
○ 英文を自然な言い回しに変換してくれる
○ 有料プランだとCV向けに変換することもできる

● grammarly(https://www.grammarly.com/)
○ スペル，文法ミスを校正してくれる
○ DeepLと組み合わせるとかなり自然な英語が書ける

● Linguee(https://www.linguee.com/)
○ 自然な言い回しを提案してくれる
○ DeepLと同じ会社が運営

ropboxで情報が整理されている (長崎) 
☆研究室内で資料を共有すること情報収集をする上でとても有効
 
（特にこご時世でなおさら重要）
 
 
☆効率よく資料を共有するに？　⇨　
共有クラウドストレージを使用する
 
 
 
青木研究室で ropboxを通して様々な情報を共有している
 
 
例え ... 
● ミーティングで使用されたスライド  
● 先輩方論文 
● 参考書籍　など 
 
ropboxだけでなく，他にも oogle riveやi loudなど色々なストレージがある！  
https://www.dropbox.com/ja/features

【 ource raph】ソースコードを読む（長崎） 
● 提案手法を実装する上で他リポジトリを参考にすること多い
● しかし，複雑なリポジトリもあるため中々コードを読むが難しい
● GitHubにも定義ジャンプあるが少々微妙
➡　SourceGraphを使おう！
SourceGraph
✓ 定義ジャンプ・参照ジャンプがスムーズ
✓ 検索性能が柔軟
✓ 関数コミットログまで見れる
✓ 左にコードツリーがあるで便利
✓ GitHubからすぐ飛べる
✓ Chrome 拡張機能が提供されているで簡単に使える
Chrome拡張機能インストールこちら

もろもろ自動化 (笠井) 
研究におけるほとんど時間、データ解析・日常的なタスクになります 
● 自動化することで得られるメリット多い！ 
○ 再利用することで再現性が担保される（データが消えても大丈夫） 
○ プログラミング・エンジニアリング力がつく 
○ ミスが減る 
 
● 主な使用技術 
○ hell script, ython など得意なもどれでもよい

自動化できること① hell cript 
● 学習が終了したら次を実行する 
● 並列で学習を行う 
● データ前処理方法を記載 
● 実験経過が保存できる 
（再現性を担保できる） 
便利コマンド 
jq ( パース) 
nohup (バックグラウンドで実行)

自動化できること② ソースコードチェック 
ython ユーザー向け： 
● unittest … 関数入出力をサンプルを与えてテストすることが可能 
● mypy … 静的型チェック

ython ユーザー向け 
 
● ython でも型チェック結構細 
かくできる 
 
● 力も借りてバグ発見スピー 
ドを向上させよう！

ithub ctions 上でテスト実行 
どコミットでコードが壊れたか、どこで治ったか一眼でわかる！！

論文読み方共有 (小暮) 
● 論文ってどういう風に選択して読めいい？ 
○ 研究室に入ったかり学部４年生必ず思う疑問． 
○ 自分研究分野だと何タスクに該当する？ 
 
企業と共同研究が多い青木研でよく聞かれることが多いです... 
(企業側や自分がやりたいこと分かるけど、先行研究ある？)

● 学部4年生向け論文読み方講習会実施

● 論文読みモチベーション維持→論文サマリ作成 
タスク別にタグ付けもできるで便利 &増えていくと楽しい

論文読み方共有(小暮) 
● 論文ってどういう風に選んで読めいい？
○ 研究室に入ったかり学部4年生が必ず思う疑問．
○ 研究テーマ決まったけど，そ研究何タスク？
企業と共同研究が多い青木研究室で，よく聞かれることが多い．
自分たちがやりたいこと分かるけど，先行研究ある？
調理行動分類研究をする！
行動認識?分類？
Action Recognition?
論文が多すぎて分からない
...

● 学部4年生向け論文読み方講習会を実施
○ 英語長文読み慣れていないとしんどい．
○ 何故先行研究を知る必要があるかを学ぶことが重要！
なんで論文を読むか？どう探すか？
論文管理方法を含めて解説するチュートリアルを実施 .

● 論文を継続して読むため取り組み
: 論文サマリ作成
GitHub issueに読んだ論文メモをまとめておく．
タグを使って研究タスクごとに管理，後々読み返す．

青木研サーバー (高橋) 
● 優れた研究優れた実験環境から
生まれる！ 
 
● 青木研でデータ用サーバと計算用
サーバを用意 
→データサーバ計算サーバにそれ
ぞれマウントされており，データセット
共有が容易 
 
● を使用することにより，外部から
でも実験を行える

● 計算用サーバ 
○ メンバー数だけdocker コンテナを用意しているため，自由に環境構築が
可能！ 
○ jango アプリによる consoleで，誰がどを使用しているか一目で
わかる→便利&研究モチベ  
青木研サーバー (高橋)

実験効率化 (石川) 
以降スライドコピペ

51 
実験効率化 tips 
青木研究室 2 石川裕地

目次 
1. 効率よく実験を回す 
- argparse x yaml x dataclass 
 
2. 綺麗なコードを書く 
- formatting (black / isort) 
- 循環的複雑度 / 認知的複雑度 
- pre-commit / flake8 について 
52

深層学習実験で … 
• ハイパーパラメータが多い 
 
例) 学習率, ネットワーク構，重み 
 
 
• blation tudy が必要となる場合 
 
手法どこが有用であったか検証 
 
例) 手法，手法，手法三つを組み合わせた手法を提案 
53 
( , , )
( , )
( , )
( , )
( )
( )
( )
これら比較
が見たい

54 
実験数が膨大になる！

55 
大量実験をどう回していくか？ 
実験設定 / 結果を管理していくか？

56 
どうやって実験設定管理をしていますか？

ハードコーディング 
58 
train.py
※疑似コードです

ハードコーディング 
• ハイパラなど実験設定を.py ファイルに直書き 
 
• (結果を手書きで記録！？) 
 
 
ダメな理由 
• 学習が終わるたに手作業でコードを修正する必要がある 
• ど実験設定でど結果が出たかをそ都度メモする必要がある 
• ヒューマンエラーが介入する可能性が高まる 
(何らかファイルに出力すれ問題ない) 
 
59

60 
実験をたくさん回すときどうする？

パラメータを 
書き込む 
61 
実験を回す 
パラメータと実験結果を
どこかに記録 
パラメータを 
書き込む  実験を回す  ...

1回1時間で終わる実験を，あと一日で20回回さないといけない  
しかも使える一つ… 
 
62 
こんなときどうする…？ 
実験が終わる1時間ごとに 
コードを修正，結果と設定記録を行う必要がある 
 
🤮

63 
解決案1: コマンドライン引数

コマンドライン引数 
コマンドラインからプログラムを実行する際に変数を指定できる  
argparse というライブラリが用いられることが多い  
64 
batch_size が 64, epochs が 64, lr が 0.1  
としてtrain.pyを実行できるイメージ  
※ 実際にちょっと異なります

コマンドライン引数 
良い点 
• 元コードをいちいち変更する必要がない 
 
→ 今実験が終わってから，実験を回し直す必要がなくなる 
行いたい実験をshell script に書き連るだけで良い 
65

コマンドライン引数良くない点 
• 引数情報を保存するために，何かコードを書く必要がある 
参考] https://qiita.com/tamflex/items/3147f3403e2b809692de 
 
• 引数情報保存先も都度変えないといけない 
保存先も argparse で指定？ 
 
• 引数が増えたときにいちいち書くが面倒 
66

解決案2: argparse × .yaml file

argparse × yaml file 
必要なパラメータ情報を .yaml file に書き込み 
argparse によってそ yaml ファイルを指定する 
68 
config.yaml
※ json file でもいいと思います

argparse × yaml file いい点 
• コマンドライン引数がスッキリ 
 
• パラメータ保存も簡単 
 
• 結果を yaml fileと同じディレクトリに保存するようにすれ  
パラメータと結果管理も簡単 
 
• 自動的に yaml file を作ることも可能

.yaml file 作り方 
• key: value 形でファイルに記述する 
 
• value 型自動で判別してくれる 
 
• コメント無視される 
 
• (ネストもできる) 
 
• python上でyaml file を読み込むと 
辞書型として扱われる

読み込む方法 
1. import yaml 
 
2.  
 
 
3. “epoch”] で値を参照できる 
71 
config file パス

個人的に … 
キーを指定するがめんどくさい 
(かっことダブルクォートを書くが渋い) 
 
 
 
addict というライブラリを用いて， 
辞書キーをアトリビュートように指定する

argparse × yaml × addict ダメな点 
• 設定を読み込んだ変数がミュータブル 
 
• 型が所望もかどうかを確認をしてくれない 
 
• 設定過不足を検出できない 
 
• (addictだと) 存在しないキーも参照できてしまう 
 
• (addictを用いると)外部パッケージに依存 
 
73

74 
解決案3: argparse × .yaml file x dataclasss

dataclass 
• python3.7から追加された機能 
• クラス定義を端的にかける 
• 型情報を追加でき，構が見やすい 
• イミュータブルにできる 
 
75

argparse × yaml × dataclass 良い点 
• 設定を読み込んだ変数がイミュータブル 
 
• 型確認ができる 
 
• 必要な変数が一目瞭然 
 
• 設定過不足を検出できる 
 
• 外部パッケージに依存しない 
 
自分実装: 
https://github.com/yiskw713/pytorch_template/blob/master/src/libs/config.py  
 
config 自動生成実装もあります．  
https://github.com/yiskw713/pytorch_template/blob/master/src/utils/make_configs.py

hydraと比べて… 
• configで必要な変数が簡単にわかる 
• hydraだと変数が抜けていても確認できない？ 
 
• 型確認ができる 
 
• 関数に`cfg`を渡す良くない 
• 関数に必要な変数がわかりにくい 
 
• 外部パッケージに依存しない 
 
https://ymym3412.hatenablog.com/entry/2020/02/09/034644 
全然使ったことないで間違ってたらすみません

78 
argparse × yaml × dataclass を使って実験設定を管理

79 
実験結果ってどう管理する？

実験結果管理方法 
• 紙媒体 
- めんどくさい 
- ヒューマンエラー 
 
• csv とかに書き込む 
- 一番シンプル？ 
- 可視化とかが地味にめんどくさい 
 
• tensorboard 
- 一発で可視化してくれる 
- いちいちリモートサーバーに行かないといけない 
- 重い 
- events.out.tfevents.* ファイルが邪魔

eights and iases ( & ) 
• web上に実験結果を保存できるサービス 
 
• 個人利用・アカデミック利用 200 まで無料  
 
• 実際学習ログを見せます 
 
 
https://www.wandb.com/

& でできること 
• 実験ログ記録 
- 画像や音声，動画，点群なんかにも対応 
- 後からダウンロードも可能 
 
• 引数一括管理 (辞書ライクなオブジェクトなら ) 
 
• 実験設定ごと比較，ハイパラ比較，影響度や相関など解析 
 
• ithub で commit 管理 
 
• や稼働率，メモリなどモニタリング 
 
• モデル gradient 可視化，モデル自体保存(ローカルもが不要になる) 
 
• terminal上出力も確認できる

& スマホで実験結果を確認できる！ 
ウェブ上に結果があるで， 
ネットワークにつながれ確認できる 
※ クラウドにデータが飛されるで注意必要 
84

lack と連携も可能 
実験が終わったり，途中でエラーを吐いたりしたときに通知を飛すように設定で
きる

& 使い方 
1. https://app.wandb.ai/ にアクセスして sign up 
 
2. pip install wandb 
 
3. wandb login で端末上でログイン ( ey を入力) 
 
4. コードをちょっといじる 
86

コード書き方 
2. wandb.init 
実験情報を書き込む  
87 
3. wandb.watch 
モデル勾配とかを見る  
4. wandblog 
保存したい値を書き込む  
config … 辞書ライクなオブジェクト  
e.g. argparse, yaml, dict, addict. ict  
project … プロジェクト名  
name … 本実験名前  
step に epoch 番号を入れることで，  
エポックごとに値を管理してくれる  
1. import wandb 
詳しく https://docs.wandb.com/

88 
綺麗なコードを書くため tips

formatting 
• pep8に従ったコードを書こう 
https://pep8-ja.readthedocs.io/ja/latest/ 
 
• pep8を覚える大変なでblackを使ってコードを整形する 
https://github.com/psf/black 
 
• import順を綺麗にする (isort) 
https://github.com/ y /isort 
89

循環的複雑度 / 認知的複雑度 
循環的複雑度 
https://qiita.com/yut_arrows/items/16749e02313109071338 
 
認知的複雑度 
https://qiita.com/suzuki_sh/items/824c36b8d53dd2f1efcb 
 
 
これら複雑度が高くならないように， 
関数やメソッドを分割してコードを書く

flake8で複雑度自動算出 
- 循環的複雑度 
flake8 python_script] --max-complexity 10 
 
- 認知的複雑度 
flake8-cognitive-complexity という拡張機能を使う 
 
 
これら formattingやflake8による複雑度計算を 
it ub コミット前に自動で行うことができます 
自分記事: 
https://zenn.dev/yiskw713/articles/3c3b4022f3e3f22d276d

そ他 tips 
• 分かりやすい変数名，関数名に 
 
• 型アノテーション 
 
• testコードをできるだけ書く 
• 複雑なコードを書くとテストしにくい 
 
• (極論) コメントなしですぐにわかるコード 
 
• (現実) コメントを入れて後から見ても分かりやすいように

参考 
dataclass config 実装 
他にもテストや型検査自動化やpre-commit hookもしてます 
https://github.com/yiskw713/pytorch_template 
 
pre-commitに関する記事 
https://zenn.dev/yiskw713/articles/3c3b4022f3e3f22d276d

奈良先端大中村研究室 
助教品川政太朗 
先生 ips

知能コミュニケーション研究室(中村研) 
コミュニケーション支援ため情報処理を色々やっている研究室

こ資料どういう立場人間が書いているか 
品川政太朗 
2015年博士課程から今研究室へ 
2020年9月学位取得（単位取得退学していた） 
2020年11月助教 
立ち位置的に一番学生に近い教員 
● こ研究室における学生立場と教員立場を両方経験 
● 教員と学生間フォロー役をしたり（ほぼ二重スパイ） 
 
対話班を主導（教授、准教授、客員准教授先生方と 4名体制） 
● 学生さん 2 1名、 2 1名、 1 4名計6名 
● 品川が中心で指導させていただいてる学生さん 1 3名 
 
cvpaper.challengeで & groupに所属（アドバイザ）

私研究効率化 ipsとして紹介するも  
基本戦略：自分特性・立場を活かした生存戦略を立てる 
 
研究グループを運営するにあたって工夫していること 
● 積極的に頼り・頼られるループをぐるぐる回す 
● 学生氏らを情報海に沈める 
● 包み隠さず話してビジョンを共有する 
● 他研究班学生さんや学外学生さんとつながりを広く持つ 
 
グループで研究するために効率化していること 
● 文献人単位でまとめる 
● 論文を先に書く、一緒に書く（試し中） 
● 週一個別ミーティングを活かす（固定プロトコルで先手を打つ） 
● lackやもくもく会でいつもlisten状態を保つ

積極的に頼り・頼られるループをぐるぐる回す 
学生時代、教員に頼ってもらえると嬉しかった経験 
（自分立場）自分輝かしい経歴を持ってない。強くない 
 
これまで先輩教員らへイメージに囚われず、自分から学生を積極
的に頼る方針をとっている 
教えるループ・教わるループをぐるぐる回すと、それが当たり前になっ
て来てどんどん高化していくで良さ 
 
執筆中原稿や、グラントドラフトなども学生にコメントをもらったりも
する（当然自分も学生さんを見てコメントする）

学生氏らを情報海に沈める 
 
何が学生さん興味・研究にハマるかわからないで、見つけた
論文やニュース ecall重視で積極的に共有していく。研究室 lack
に投稿することが多い 
→有益な議論に発展することもある 
→同じように情報共有してくれる学生さんが出てきて活発化 
 
書くことで自分記憶にも残ってくれることが多い 
→投稿時にハマらなくても、後で学生さんが必要として聞いてきた時
にslack 検索から秒で追撃できる（とても楽）

包み隠さず話してビジョンを共有する 
学生時代、割と困っていたが教員が自分をどうしたいか分からな
いことが多かったこと（自分がちゃんと聞かないも悪かった・・・） 
教員として学生さんをどう指導するつもりか、どういう意図でこアド
バイスをしているか、ボスコメント裏にどういう意図があると考
えられるかなど、包み隠さず伝える 
→伝える方が無駄に悩まなくて良い 
 
先戦略が共有出来てないと学生として不安になる。「これが投
稿できなかったら詰む」背水陣というわけでないことを理解して
もらって健康的に頑張ってもらいたい

他研究班学生さんや学外方とつながりを広く持つ 
 
研究を一人でやる、めっちゃつらい（自分特性） 
● 一人力で収集できる情報に限界がある 
● 自分方法がベストなか判断できない 
● 悩んでることに対する良い解決策が思い浮かない 
 
対話による相対化ができれだいたい解決することが多い 
● 面白い論文を紹介すれ、面白い論文を教えてもらえる 
● 他選択肢存在を認識することができる 
● 良い解決策が見いだせることがある 
 
研究室外につながりを持つと、どんどん強くなれる

コロナ禍でどうやって学外方とつながりを広く持つ？ 
● 学会・研究会・若手会などイベントに参加する 
● witterをする（自分研究宣伝もする） 
● cvpaper.challengeなど学外プロジェクトに参画する 
● 論文読み会などを主導する

文献人単位でまとめる 
 
ボス「学位をとったら新しいことを色々やってみると良いよ」 
私「なるほど」 
私「色々手を出し過ぎて文献管理が爆発した・・・」 
トピック単位切り口でまとめるに限界がある 
関わってる人、共同研究者や学生さん名前でつくると文献管理
負担が減る 
→必要に応じて論文を本人にぶつけることも容易

論文を先に書く、一緒に書く（試し中） 
論文を書く難しいタスク！結果が出るまで道りも長い 
 
結果が出そろってから書き始めるとどれくらい修正が必要か見積も
ることが難しい。実験不足発覚から手戻りもある 
 
解決策：先に論文を書く 
予備実験をしている間に、論文を書いて実験計画書として利用する
→本実験で手戻りをつぶせる 
難点、難しいこと。こ部分を教員自分がサポート。論文構成
や修正を初稿以前から行っていくことで、学生さん考えもよりクリア
にすることができる

週一個別ミーティングを活かす（固定プロトコルで先手を打つ） 
 
コロナ時代学生指導要（一人あたり週一時間程度） 
 
以下３点話題で順番に聞いている 
1. 業務連絡：直近イベントやリスケなど 
2. 研究以外で困っていること 
3. 研究話 
 
連絡漏れや心配事などを先手を打って解決できる

もくもく会をすること 
主に学生主体で、夜時間にもくもく会を行っている 
（希望者み参加） 
 
月・火：読み書きもくもく会（論文や書き物処理） 
金： ision or anguageもくもく会（何でもアリもくもく会） 
 
作業に集中しても良いし、相談事がある時話しても  
それだけでなく研究で悩みや最近研究室話題など、雑談を通
して状況を細かく把握したり、問題を解決するに役立てている。

これからやりたいこと 
学生さん名前を売っていく方法を考えたい 
→研究業績を稼ぐことも大事だが、営業力も必要 
例えオープンな論文読み会など有益 
→就活にも役立つ 
 
分業ベース研究ノウハウを貯めること 
強い研究室どこもやっているが、中村研研究プロジェクトが個
人ごとに分散している場合が多い 
一人で書ききる能力だけでなく、チームワークで論文を書くことにも
慣れてもらいたい

ake home message 
コミュニケーション is ll e eed 
 
研究を一人で進める大変です(というか無理です) 
● 得意不得意ありますが、他人に頼られる・他人を頼れる環境
を少しずつでもつくるが大事だと思います 
● コロナ禍にあって、雑談機会がぐんと減ってしまいました。意
識的に雑談機会をつくるが大事だと思います 
● もくもく会や論文読み会誰にでもできる交流機会手段な
でおススメです

奈良先端大中村研究室

研究ミーティング（中村研） 
研究班異分野という特徴がある（小講座制で大ボスを中心に
認知、自然言語処理、対話、音声班に分かれている） 
 
基本となる1on1 meeting 他に 
大ボスも含めて洗い出せない部分意見を聞く班ミーティング。
他班教員も基本全員参加で、異分野立場からコメントを
もらえる

知見共有・問題解決ために 
ツール共有（ ytorch, fairseqなど） 
同じツールを使っていれ解決が早いことが多い 
 
10分、20分考えて分からなかったら質問する文化醸成

質問しやすい雰囲気を作る 
教員：質問に対応できる間居室扉開けておく 
ときどき学生室を見回って学生に話しかけるなどしている 
 
lackに下級生質問用チャンネルを用意 
 
もくもく会：コロナ禍に際して品川が始めた。学生主導で有志でリ
モートで集まって論文を読み書きしたり勉強をもくもくとする会。雑
談もありで、コミュニケーションが不足している状況で自然に学生
近況を聞いたり、直面してる問題をそ場で解決できる。

質問負担を軽減するために 
研究室新配属学生へチュートリアル： 
入ってきた新入生に研究室使い方、論文読み方・書き方な
どを一通りチュートリアルする 
→先生・先輩が質問される負担が軽減される 
 
明文化： 
研究室（例：物品どう申請する？）すべてhiki( uby
製 iki)に書くことで困ったら見るよう指示しておくことでだいた
い問題解決できるようにしている

資料・設備を管理する 
進捗報告、学会発表スライド、学会 proceedings 全員が参
照しやすいよう専用システムで一元管理 
 
研究発表報告フォーマットに記入して提出 
 
研究室物品ラベル付けして自前管理ソフトで管理

早稲田大学尾形研究室

時間使い方 
● 多分誰かが書く＆誰でもやろうとしている話 
○ 計算に時間がかかる処理先に始める  
■ 学習・実験・後輩へ依頼，etc…  
■ 自分以外リソースを遊せない  
○ スタートする時間・終了する時間を固定する  
■ 研究，ミーティング，家事，睡眠，etc…  
○ プロジェクト単位で計画的に，オンラインで使えるツール等を活用する

環境整備 
● 研究しやすい自宅づくり①（※自分が実現できていると限らない） 
○ 机を広く確保 
○ ホワイトボードがほしい  
■ 実慣れると空間で空中に描いて考えるも悪くない  
○ 音周り改善必須．オーディオインターフェイスとマイク・ヘッドホンを買う  
■ 決してオンラインミーティングでフィードバックさせない．  
■ 音声品質ポストコロナ身だしなみ  
○ 計算機音がうるさい → ヘッドホンを外さなけれよい

環境整備 
● 研究しやすい自宅づくり②（※自分が実現できていると限らない） 
○ 炭酸水と缶コーヒー，ラムネを大量に買い込んでおく  
■ 朝やる気を出すためルーチンを作る  
○ マルチモニタ化 
○ どうせ他環境を使わないで，キーボード・マウスも良いもに  
○ 良い椅子欲しいなぁ 
○ こわれがちなでできるだけ複数台確保  
○ 換気大事

ミーティング 
● オンラインミーティング ips 
○ 部屋どこにでも行ける長さケーブルヘッドホン最強  
■ ディスカッションを聞いたままコーヒーを取りにいける  
● そもそもすぐ隣に冷蔵庫を置くがライフハックだったりするが  
■ マイク切れとくに断りなくミーティング中にトイレにいける

ミーティング 
● 複数ミーティングが被ったとき ips 
○ 解決策：左右に振れ 2並列までいける  
○ オーディオインターフェイス2つ，マイク2つ，ミキサー1つ  
○ utput同時をミキサーで混ぜる，こときパンを振る  
○ 各ミーティングでマイク分けておく

そ他 ips 
● 予定管理など 
○ 自宅で何でもできる分，各々タスク管理能力が重要に  
○ 自分数年間ずっと otionを課金して利用していて，割と便利  
（スマホから操作に難があったが，今ずっとに向き合うで本当に最強になった）  
■ oogle alendar, rello, utlook, etc…，サービスいろいろある

そ他 ips 
● 研究室に行かずに集中力を保つ 
○ 正直まだまだ試行錯誤中ですが・・・  
○ 教科書を読む時間を作る  
○ 数式を弄る時間を作る  
○ 集中力が必要な作業（プログラムとか文章とかを書く）と，  
そうでもない作業（スライド作ったり）で緩急をつける  
■ 後者として家事も悪くない  
○ ミーティング思ったより疲れることを肝に銘じておく

そ他 ips 
● コロナ下で心を保つため ips 
○ 職場・大学と関係ない友だちを作る  
■ hat（おすすめ）, iscord, lack, etc…，雑談大事．  
■ 研究でない部分で自己肯定感を確保  
■ ちょっと離れた分野勉強会とかもおすすめ  
○ 美味しいご飯を食べる  
○ お風呂にちゃんと入る

中部大学藤吉・山下研究室 
荒木諒介

● ディスカッション・ミーティング
○ 木曜・金曜に学生だけでディスカッションを行う
○ ディスカッション内容を受け，土曜に先生とミーティング
● 係制度
○ 1人1つ「サーバ管理係」「ディスカッションスケジュール係」等係を持つ
○ みんなで協力して円滑な研究室環境を整える（大人数ゆえにできる事？）
● 新B4向け春休み勉強会
○ 研究室で生活からPython/Pytorch 基礎，論文読み方や数学まで
○ 新M1〜D 学生が持ち回りで勉強会（講義）を行う
● 情報共有用Slack / Wiki
○ 研究室内部で活発な情報共有を促す
○ 先輩が中心になって積極的に発言・記事を執筆
研究効率化ため取り組み

以下，勉強会1回目スライドから引用
名古屋CV・PRML勉強会でも同じ内容を発表しました：
https://www2.slideshare.net/RyosukeAraki/ss-136687597

● 研究サブタスクたくさん！ 
○ サーベイ（論文・文献調査）  
○ コーディング 
○ 実験結果まとめ 
○ 報告資料作成 
○ 論文執筆 
○ スライド作成 
○ などなど…… 
……効率よく進めないと大変なことに！！ 
効率良い研究ために

● 無駄なことを自動化する 
● 時短テクを使う 
● タスク順番を考える 
● 自分に合ったソフトやツールを使う
 
ここで，上記ごく一例を紹介します
（こういったTipsを研究室内外で積極的に共有したい）
どうやって効率を上げるか？

● 無駄なこと・面倒なことしたくない！！
 
○ せっかくコードが書けるだから，自動化しまくる  
● 例：学習したモデル 50epoch〜150epochまで全て推論結果が欲しい
 
ryorsk@4678:~/Nextcloud/src/MT-DSSD-ws$ python Test_SSD_seg_fast.py --model
../models_finished/xxxx/100epoch.model
手動で毎回テストをする？ 
無駄なことを自動化する 
シェルを書いて自動化する

● よく行う動作を高化する 
○ ブラウジング，コーディング，基本的な操作など……  
○ ツールやソフトも活用しよう（後述）  
● ショートカットキーを使う 
○ コピーペーストなど基本的なショートカットキー  
○ （ ac 場合） trl＋←↓↑→： ission ontrol　などなど……  
● 便利な nixコマンドを使う 
○ タブ補完，コマンド履歴（言うまでもありませんが……）  
○ dirs/pushd/popd　などなど……  
時短テクを使う

● 例：学習を開始してみたがエラーが出たで
 
データセットディレクトリに移動して確認したい
 
普通にcdだけで移動する場合  
pushd/popdコマンドを使う場合  
もたもたもたもたもたもたもた  
時間テク例

● ショートカットキー 
○ ac キーボードショートカット  
■ https://support.apple.com/ja-jp/ 201236  
○ buntu 18.04で使えるキーボードショートカット一覧  
■ https://sicklylife.hatenablog.com/entry/2017/10/16/231442  
● nixコマンド・シェルなど 
○ おすすめシェル時短テクニック＆ツールまとめ  
■ https://myenigma.hatenablog.com/entry/2015/06/23/220100  
そ他時短テク

● ある1日予定：どっちが効率的？
 
10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00
進め方1
進め方2
コーディング昼飯 Discussion資料作成論文サーベイ休憩学習結果テスト結果
まとめ
コンテナ立ち上げ Deep learning学習
Discussion資料作成コーディング
コンテナ立ち上げ
昼飯 Deep learning学習
タスク順番を考える 
1日予定がすべて終わった人  終わらなかった人

● 便利なもとにかく使う 
○ 便利さも大切だが，自分に合ってるかも大切  
 
● 選んで使ったほうが良いも  
1. ebブラウザ 
2. テキストエディタ 
3. （統合開発環境）  
4. 論文管理ツール 
5. ・（）クライアント  
6. itクライアント 
7. クラウドストレージサービス  
自分に合ったソフトやツールを使う

● hromeユーザで im派なら一度使って欲しいプラグイン
 
おすすめツール1： hromeを im-likeにする imium

● サーバに入れると便利なやつら 
● screen 
○ 端末中に仮想端末を開く（1窓み）  
○ sshで切断しても実行され続ける  
○ tmuxや erminatorが便利なであまり使わない  
● tmux 
○ 端末多重化，1つ窓（ indow）に複数端末（ ane）を開ける  
○ もちろんsshで中断しても実行され続ける  
● erminator 
○ 端末多重化（tmuxと似ている）  
おすすめツール2：仮想端末と端末多重化

社会情勢に合わせた研究

これまで 
基本的に研究室に集まって研究 
これから 
基本的に自宅で研究・必要に応じて研究室へ 
自宅で一人作業 
大学・自宅間でハイブリットミーティング 
社会情勢変化による研究室環境変化

オンラインお昼休み 
大学昼休み時間に iscord voice channelに参加 
✓ 孤独感解消・お昼に起きる人向け朝礼 
✗ 同じメンバーしか集まらず最終的に廃止 
定期オンライン飲み会 
ほぼ毎週土曜日夜にオンライン飲み会 
✓ むしろ去年よりコミュニケーションが取れるように 
✗ 参加しない人とコミュニケーションできない 
オンライン化に伴いでやったこと（1/2）

オンラインディスカッション・  
oomまた iscordを用いて実施 
✓ 場所を選ず時間に柔軟 
✗ オンラインため議論が活発になりにくい 
　　　→ハイブリッド化で解決 
ゼミ生向けオンライン講義コンテンツ作成
 
〜学生で協力して作成 
✓ 汎用性が高く，何年も使いまわしができる 
✗ 準備コストが非常に高い 
オンライン化に伴いでやったこと（2/2）

● 後輩指導が困難に
○ 対面で指導できないぶん， Slack・音声ベースでやり取り
→ 毎週決まった時間に先輩後輩が話す時間を設けて漏れなく指導できるように
→ 心配な人積極的に大学へ来て先輩と情報共有するよう促す
● 人によって自宅で研究できない（incl. 荒木）
○ 自宅がうるさい，休憩モードになってしまう，体調が悪くなる etc……
○ 去年までちゃんと研究できていたに，今年に入ってから研究できなくなった人も
○ 自分が「自宅で研究できるかどうか見極めてもらう」が，実際やってみないとわからない
→ 入構制限が緩和されたため，感染対策に努めながら大学で研究（原則大学で）
オンライン化で発生した問題と解決策（1/2）

● 指導担当外学生（特にB4）と面識がほとんどない
○ B4同士，先輩-B4があまり仲良くない
○ 名前を聞いても「誰だ ……？」となる現象が起きている
→ オンラインイベントを催すも参加者が少なめで，直接的な解決にならず
→ オンラインで話すときになるべくカメラオンにして参加
● メンタル面問題
○ オンライン化に伴う問題でメンタル的に問題が起こる
○ 研究が進まない，気軽に相談できる相手がいない，等 ……
→ なにか問題が起きたら共有し，個人でなくみんなで解決を目指す
オンライン化で発生した問題と解決策（2/2）

● できる限り以前生活リズムをキープする
○ 通学時間帯に外に出かける，正しい時間に食事をするなど
○ 自律神経を整えないと体調不良を引き起こしやすい
● 定期的に他人と話す，人と会う
○ 他人とコミュニケーションが想像以上に大事であることに気付かされる
○ 雑談も大切だが，研究話を積極的にすることで良いアイデアが出ること多々あり
● オンとオフ切り替えを適切に行う
○ 自宅で研究すると特にオンオフ境界が曖昧になりがち
○ ダラダラ研究する良くない ……
オンライン研究でモチベーションキープ

● 研究原則大学で行うことにしたい
○ 「全員がオンラインで円滑に研究できるわけでない」
○ できる限り感染症対策を行い，ワクチン接種できる機会があれ必ず行う
○ 大学・行政指導に従うことが基本だが，対面活動が許されている限り大学で研究
● 後輩に対する指導徹底
○ 各先輩後輩ペアで最低限ルールを決める
■ e.g. 毎週w曜日h時から進捗確認，w_2曜日までにディスカッション用資料添削を受ける
○ 年度途中からやると定着しないで「必ず年度初めから」行う
● オンライン研究・講義コンテンツ作成などツールを積極的に共有
○ 使えそうなツールをどんどん情報共有
○ 研究室全体で生産性を爆上げしたい
来年度に向けて……

綱島秀樹
早稲田大学森島繁生研究室、AIST
研究効率化Tips

Contents
● 研究リズムから
● サーベイ無駄なく効果的に
● 論文執筆お役立ちツール紹介

研究リズムから
1. 1日カレンダーで簡単な自己管理を
2. ポモドーロテクニックでストレスフリーに
3. 夜よく眠り、事前にカフェインを取ることで眠りにくく
4. 心健康適度な運動から
5. 雑務そ場で片付けるか、まとめて片付ける

研究効率化を狙うために様々な工夫を凝らしてもリズムが崩れて意味なし 
 
 
 
 
最大効率を出すため日常生活 (綱島なり ) 改善 ips！ 

1. 1日カレンダーで簡単な自己管理を 
 
1日カレンダーという1日を円グラフで表すアプリを利用
し、厳密に何をするかを前日夜に決めて 
おくことで「何やろう...」という無駄な時間を削減 
 
重要な点としてマージンと私がしている何に使っても良
い時間を設けておくことです 
 
大抵1日予定綺麗に回りません 

2. ポモドーロテクニックでストレスフリーに 
 
ポモドーロテクニックと 25分作業、5分程度休憩を4セット繰り返した後、 
15分〜30分休憩することを繰り返すテクニックです 
 
私、綱島正直集中力が全く続かないで、修士大学院受験をしていた頃から 
ポモドーロテクニックを愛用していました 
 
精神衛生も非常に良く学習を進められます 

3. 夜よく眠り、事前にカフェインを取ることで眠りにくく 
 
睡眠とても大事です。いずれ突然ガタが来ます 
 
また、どうしてもご飯後など眠くなってしまうで、ご飯後などで事前に 
カフェインを摂取しておくと良いです (粉カフェインを私オススメします) 
 
私元々過眠症気があり、病院で軽度過眠症診断を受けていますが、医者 
から事前にカフェインを飲むと楽になると教わり、試したところ効果ありでした 
 
 
※ただ、カフェイン取りすぎよくないで、夜にちゃんとよく寝ましょう 

4. 心健康適度な運動から 
 
日々適度な運動をすることで気分が晴れます 
(騙されたと思ってやってみると調子良さに気付くずです) 
 
ちなみに綱島筋トレをすることで精神衛生良く研究しています 
 
 
5. 雑務そ場で片付けるか、まとめて片付ける 
 
雑務ため込むとそれだけで精神を圧迫します。すぐ片付けましょう 
 
ただ、すぐに片付けられない場合、まとめた雑務を一気に片付けましょう 
(小分けにするとそ度に達成感を味わい、終わる度に休憩してしまいます) 

Contents
 
 
● サーベイ無駄なく効果的に

サーベイをする際に 
 
わざわざ英単語をブラウザで調べる 
前に読んだ論文内容を忘れてしまい、再度読み直す 
 
などをしていると非常に非効率！ 
 
 
サーベイお役立ち ipsも添えて、効果的なサーベイ方法を紹介 
サーベイ無駄なく効果的に

1. 英単語や慣用句検索 eep にお任せ 
 
2. 論文管理 scrapboxで 
 
3. twitterを活用して論文収集 
 
4. 論文を読むときジャズや落ち着いた音楽が集中できるかも？ 

 
論文を読んでいる最中にweblioなどでweb上で英単語をコピペや打ち込んで 
調べているで非常に効率が悪いです 
 
eep ※ ブラウザ版だけでなくアプリ版が存在し、アプリ版でショート 
カットーキー1つで英単語や慣用句が調べられる！ 
 
indowsと ac両方でアプリが存在し、論文中単語を選択して ommand+ x2だけで翻訳が
できる！ 
 
 
※ eep ディープラーニングベース機械翻訳アプリケーションで、かなり 
高品質な翻訳が可能 (長文翻訳過信 ) 

 
実際操作画面 
サーベイ無駄なく効果的に 
https://www.deepl.com/translator

 
scrapbox タグ付けできるメモようなwebサービス 
ただ、それだけでそこまで劇的に便利でないが、なんとscrapbox  
 
数式を e 形式で記述可能、スライド化可能、画像を直接貼り付け可能 
 
と嬉しい機能盛りだくさん ( を使えさらに活用も可能) 

 
実際編集画面 
https://scrapbox.io

 
 
e 形式数式と、論文数式をスクショした画像両者で記述可能で便利！ 
https://scrapbox.io

 
 
タグ管理によってワードや著者などでも検索可能で非常に便利！ 
https://scrapbox.io

3. twitterを活用して論文収集 
 
毎日ar ivに張り付いて新着論文を探し続ける地味に負担、、、 
しかし！ 
 
twitterで論文紹介してくれるbotや人をフォローすることで論文キャッチアップコストを
下げられる！ 
 
 
e.g. arxiv_cscv (ar iv - 新着を流すbot)、 ak92501 (生成モデルをメイン
 
　　として様々なインパクトある論文を紹介する謎人物)、etc… 

4. 論文を読むときジャズや落ち着いた音楽が集中できるかも？ 
 
論文読んでいて非常に楽しいですが、文字を追うことで眠くなることも多々 
あると思います (私だけでしょうか) 
 
私論文を読むとき youtubeでcafe musicと調べて出てくるジャズなどを聞き 
ながらカフェ気分でやっています 
 
激しい音楽やお気に入り音楽だと気が逸れますが、ジャズなどであれ集中力を高め
て論文を読める (気がしています) 

Contents
● 論文執筆お役立ちツール紹介
164

論文執筆する際、よほどうまくワードを使いこなせる人以外 e を使うほうが 
良いこと広く知られています 
( 社員論文 ordを使っていますが、彼ら ord プロです) 
 
しかし、 e 環境構築面倒で、パッケージ依存を考慮しなくていけません 
 
eb環境で閉じている verleafを使えそんな面倒とおさらです！ 
 
 
そんな verleaf 簡単な紹介と論文執筆お役立ちツールを紹介します 
論文執筆お役立ちツール紹介

1. 論文執筆 verleafで！ 
 
2. 表作成めんどくさい？ on！ se able generator！ 
 
3. 英論作成ちょっとしたテクニック 
 
4. 英論作成文法ミスとおさら。そう rammarlyなら  

 
verleaf web上 e アプリケーションであり、 a e や日本語用に使う e e を簡
単に使うことができます 
 
また、様々なパッケージが最初から内包されており、パッケージを新たに入れる面倒
ほぼありません (今ところ私出会ったことがないです) 
 
これだけでも十分有用ですが、 verleaf リアルタイムで複数人で同一文書を 
編集できる上、コメントや編集履歴を簡単に残せます！※ 
 
 
※無課金で 2人同時編集みが可能です。有料版で 10人 or 無制限です 

 
✔ verleaf 登録も oogleアカウントで可能であり、参入障壁が非常に低い 
 
✔ e 関連ファイルをzip形式アップロードするだけで編集可能 
 
✔ ファイルがぶっ飛ぶ心配もほぼない 
 
と語りきれないほどいいこと尽くめ verleafです 
ただ、年に数回鯖落ちすることもあるで、避難用ローカル環境を整えておく 
ことも必要です (私鯖落ちしたら諦めて実験したり図を作り込んでます) 
 
様々な記事が上がっているで、気になる方読んでみてください 
(e.g. https://qiita.com/mokab/items/fa659603d9ec0c606a12) 

 
e で表を作成するいちいち打ち込んでいて非常に面倒です
 

 
able eneratorという ebアプリケーションでで簡単に表作成可能！ 
論文執筆お役立ちツール紹介 
https://www.tablesgenerator.com

3. 英論作成ちょっとしたテクニック 
 
英論作成我々大多数日本人が苦戦するもだと思います 
 
私なり英論作成をやりやすくするコツとして一度要点を箇条書きにしてから英作文を
することです 
 
 
日本語で完全に下書きを作ってしまうと、日本語特有言い回しを無理に英語に訳さな
くていけなくなってしまい、個人的にかえってやりにくくなります 

 
英論作成において、執筆後に無限に文法ミスやタイポが見つかります 
 
いちいち文章を読んで探していて見落とす可能性がある上、時間もかかります 
 
 
そこで英文法添削 ebアプリケーション rammarlyです 

 
rammarly 文章を eb上で打ち込むだけで英文法を修正してくれます 
 
登録も非常に楽なで、これ全論文執筆者使用するべきです 
 
そ他 
✔ スペルチェック 
✔ 盗作チェック 
✔ ライティングスタイルによって文章変更 
(アカデミックやフォーマルなど様々な使い分けが可能です) 
 
ただし、盗作チェックやライティングスタイル変更有料版み 
173

 
論文執筆お役立ちツール紹介 
https://www.grammarly.com

研究効率化をすることである意味24時間以上時間を使うことが可能です 
 
 
 
楽しく、精神衛生良く、素敵な研究ライフを！ 
おわりに

綱島秀樹
早稲田大学森島繁生研究室、AIST
森島繁生研究室
研究ノウハウ

Contents
● 研究強者と手を組む
● スタッフあくまで裏方で
● 学生幸福を第一に
● 底を引き上げるか、出過ぎた杭を作るか
● Research with COVID-19
177

コンスタントにトップ会議、トップジャーナルに通せる人や
研究室自然と研究進め方、知識がトップレベルです
森島研研究強者とタッグを組むことでコンスタントにSIGGRAPHや
CVPR、ICCV、CHIなどトップ会議に採択されてきました
森島研タッグ組み方、良い関係築き方を紹介します
研究強者と手を組む

1. まず、きっかけ作り
2. 価値観共有
3. ギブアンドテイク関係構築
4. 参加する学生覚悟・スキル
5. 実績蓄積
6. 海外と壁対策
7. 継続力なり

1. まず、きっかけ作り
タッグを組むにしてもまず先方が興味を持つ手土産を用意しなくていけない
手土産といっても物でなく研究成果等である
手ぶらできっかけ決して生まれない
また、若い学生が偉い先生を捕まえて、臆することなく話しかける作戦効果的

2. 価値観共有
お互いが同じ方向を向き、同じ価値観を持っていることが必須条件
(ゆえに、権威主義教授研究室と反り合わない)
3. ギブアンドテイク関係構築
客人扱いされているうち、本当コラボ成立していない
得るもを欲しく、等価的に与えるもを用意できなけれならない

4. 参加する学生覚悟・スキル
コラボしたからに必ず成果を出し、論文として残すという覚悟が必要
覚悟がコラボと相乗効果を生み、自然と成果に結ついていく
また、それなり基礎知識やスキルを学生に対して事前養成当然不可欠
いわゆる留学生気分で海外大学に行くこと時間と資金無駄遣い

5. 実績蓄積
1つでも実績を上げることができれ、自ずと次に繋がっていく
(森島研で UCLAと27年も間コラボがある)
6. 海外と壁対策
海外と最も効率的なコラボ形態先方研究機関に優秀な人材を送ること
2018 UCLA、2019 USCで Ph.D. 卒業生を輩出し、森島研彼らとコラボ
大いに成功した (SIGGRAPH2018、CVPR2019、ICCV2019等)

7. 継続こそ力なり
コラボした結果が蓄積していくことで、さらなる信頼関係を築くことができる
(反面、それっきりということも覚悟しなくていけない)
また、長い時間をかけて培った信頼感が、安心して学生を任せられる裏付けになる
＜失敗ケース＞
森島研からある大学に留学に行った学生が、先方教員人間性によって危うく
人生を捻じ曲げられる結果になりそうな曲面に直面した
こケースにおいて森島先生が緊急渡航し、うまくコントロールすることで最悪危機
回避できた (別大学に移籍し、結果的に新たなコラボが誕生した)
こような想定や対処も指導教員役割であると森島先生おっしゃりました

Contents
185

研究最前線学生をサポートする人 (教授、准教授、助教、etc...)
過干渉研究妨げとなってしまう場合があります
森島研においてサポートする人 (スタッフ) がどように
立ち振る舞うかノウハウを紹介します
スタッフあくまで裏方で

1. トップダウンでテーマなるべく与えない
2. 教授古い考え押し付けない
3. 研究環境充実に全力かつ繊細に

1. トップダウンでテーマなるべく与えない
最初からトップダウンでテーマを与えてしまうと、新鮮なアイデアを学生から
引き出す障害となる
最初不器用ながらも、自由に突っ走らせることが必要であり、そ中で的確なコント
ロールを行っていく
2. 教授古い考え方を押し付けない
教授 30年前栄光など、今スピード早い時代に適合しない
若い発想に勝てないことを潔く認め、自由な発想を伸し、背中を押す裏方に
徹することが重要

3. 研究環境充実に全力かつ繊細に
研究成果を出すためリソース提供、資金確保、パブリッシュや発表に必要な諸々
手段確保研究室運営として非常に重要
しかし、ハングリーさ新たな発想を生む根源であることも忘れず、必要以上
贅沢敵であることを忘れない

Contents

1. 研究業績学生将来ために意義とならなくていけない
研究業績学生ステップアップ、幸福を勝ち取るため手段でなくていけない
研究室名前を売るためでもなく、国プロ報告書に掲載するためでもなく、
ましてやスタッフ昇格手段であってならない
これら指導を全うした学生研究成果が出れ結果として自ずとついてくる
学生幸福を第一に

2. 無理させすぎ禁物
予算確保研究室運営に必要不可欠なことだが、研究室をフル稼働しなけれ要求され
た研究成果を出せないような無理なテーマ設定極力避けるべき
理想的に 3割力でミッションを達成し、7割力をさらなる発展に繋がる次ステップ
テーマに割り振ることができる余裕が必要
学生幸福を第一に

研究室運営において永遠テーマとなるがレベル底を引き上げるか、
出る杭をたすら引き伸すかということです
これら必ずトレードオフ関係であり、どういい塩梅で
やっていくかが重要になってきます
何十年も培ってきた森島研における研究方針をご紹介します
底を引き上げるか、出過ぎた杭を作るか

結論からすると森島研分散システムにすることで底を最低限引き上げつつ、
個別プロジェクトで出過ぎた杭を作るというスタイル
こスタイルに至った経緯や詳細についていくつか説明します
1. 全体レベルを上げるに先輩犠牲不可欠
2. 出る杭をたすら伸し続ける得策か？
3. 早急に状況を判断してプロジェクトメンバーを構成する

研究室平均レベルを上げるために、先輩から後輩へ指導必要不可欠
しかし、それ先輩自身研究時間とトレードオフとなる
2010年当時森島研、M1 8名全員がSIGGRAPH ポスターとして採択
されるほど成果が出ていたが、先輩たち多く犠牲があった
ある年度からM2以上学生が不満を漏らし、スタイル見直しが始まった

✔ 研究グループを少人数分散型にし、学生時間的負担を減らした
✔ 卒研生1人に対して個別メンターを決め、特定人に負荷が集中しないように
✔ 新人教育手取り足取り形式から、ある程度自由にさせて自ら学んでもらう
これら改善によりM2以上論文採択率が上がり、博士進学者も大幅に増加した

2. 出る杭をたすら伸し続ける得策か？
出る杭を極力伸す方策をとるということ、反面出ない杭を軽んじる結果に
必然的になるということを理解してトレードオフバランシング必要がある
3. 早急に状況を判断してプロジェクトメンバーを構成する
投稿直前に各自テーマ進捗を判断して早急に役割分担を変え、可能性高い
テーマに絞ってプロジェクトメンバー一体となって、採択可能性高いテーマ投稿に
向けて努力することが効率として理想的
こちらもどこまで絞るか塩梅も重要

「コロナ禍で実験ができない」言い訳に過ぎない
論文を通したけれどんな手を使ってもミッションをやり遂げなくていけない
事例：
大学内でユーザテスト実施を大学に一度拒否されたが、森島先生先生自ら学生
自宅と大学をピストンで車で送迎することにより、感染可能性を限りなくゼロにする旨
説明を徹底的に行い、何度も交渉して予定通り実験を実施した。
研究室一丸となって努力甲斐あり、こ成果 CHI2021に採択、WISS2020におい
ても最優秀論文賞を獲得した。
esearch with -19

森島研長年培ってきた研究ノウハウを基に常にトップ会議に通しています
森島研ノウハウ一事例に過ぎませんが、一つたどり着いた答でもあります
学生、PIともに素晴らしい研究ライフを！
おわりに

片岡裕雄 
http://xpaperchallenge.org/cv/ 
 
- 編-

AIST編
• 研究者/メンター/予算代表として心がけ 
– 研究職員として 
• 仕事上気をつけていること 
• 産総研内で立ち居振る舞い（普段見せない顔カモ？）
 
– メンターとして 
• 筑波大連携大学院生/産総研 /他大研究室と連携 
– 予算代表として 
• 研究費取り方 
• 集団リード方法 
 
# 片岡研究員として経験浅く，まだまだ未熟です

AIST研究職員として
• 研究時間を作るため ips 
– 睡眠 7時間目安 
• これがベスト？，短時間睡眠何度もやったが  
– メール/ を見る一日２〜３回に限定 
• 11:30, 15:00, 18:30など 
– 打ち合わせできれ週 2〜3日にまとめる 
• 予定主導権を握る 
– 集中して研究できる時間を（予定を入れられる前に）確保 
• 最低限主著として研究できる時間/他予定ブロック 
– o o ist 紙に書いてデスク上に置く 
• 結局コレが良かった

• 事務処理を熟すため ips 
– スタッフさんと仲良くしよう！ 
• 各サポートチーム 
– 分からないこと詳しい人に聞いてしまおう 
• 大体秘書さん/ユニット支援 
– 書類ある程度まとめて処理 
• 頭を事務モードに切り替える，スキマ時間や研究疲れた時 
– メールフォルダ分け重要 
• など自動振り分け, メインになるべく重要なもみ受信

• そ他 ips 
– 心前向きに楽しく，実行するとき慎重かつ大胆に 
– 英語常に触れておきたい 
• ews/ , オンライン英会話など 
• 英語が作業効率に直結 
– 凡ゆるところから知識入れておきたい 
• 何が研究ヒントになるか分からない 
– 家族に感謝

メンターとして
• 産総研 /筑波大連携研究室 
– が論文主著になれるようにサポート 
• アシスタントという名目であるが，好きなことをやらせたい  
• 年間1本 op-tier会議へ投稿, 1年〜2年に1回付き論文  
– 研究テーマなるべく興味を持てるもを選定 
• 相談しながら決める, 必要ならこちらでテーマを用意  
– 月1で1-on-1（対面）, 週1以上進捗報告（ lack） 
• 希望があれいつでも , コミュニケーション密にしたい  
– 研究リソース確保（ノート 1人/台, スパコン使用権） 
• スパコン使用現状プロジェクトに依存ホント全員自由に使えるようにしたい 
– 出勤/事務手続きなど情報共有全員で共有 
• lack チャンネルにて管理

予算代表として
• 獲得/採択されたグラント（代表み） 
– 学振 2：2013.4 - 2015.3 
– 学振（辞退）：2016.4 - 2019.3 
– 科研費基盤研究（）：2019.4 - 2022.3 
– 所内予算1（基盤型）：2017.7 - 2020.3 
– 所内予算2（型）：2020.7 - 2025.3

予算代表として
• 申請書執筆 Tips
– ストーリー重視 & 実行力アピール
• 如何に「凄そう」なテーマを「絶対実現可能」か端的に説明
– 何度も書き直す
• 過去申請書を見返すと ver. 10〜20くらい
– 熟練者に見てもらう
• 書く前ストーリーから最終版校正まで
– 予備実験結果を載せる
• 既に研究してることを載せる，ストーリーを書く際にも想像が膨らむ
– 少しでも問題設定が優れた研究をする（正論）
• 私も何か良い方法知りたいです！

今まで失敗例
大体が体調面です（休み大事！）
– 〆切前にBlack Coffee飲み過ぎ
→ 逆流性食道炎
– 〆切に2本主著, 5本共著で投稿
→ 目眩により電車内で倒れた, 後2ヶ月緊張型頭痛に悩まされた
– ずっと休みなしで仕事していた
→ 真夏に39℃ 高熱で倒れた
（A澤くんインターン開始週にごめんなさい！懇親会も幹事なに休みました）

福岡大学藤木・田中研究室 
作成者中村凌

研究効率化ため工夫サマリ 
● 思考整理ため工夫 
● タスク管理工夫 (タスクマネジメント) 
● 情報管理工夫 
● メンタルをマネージするため工夫 
● 自分を管理するため工夫 (セルフマネジメント) 
● 家事を効率化するため工夫 
● 効率化ツール（おまけ）

思考整理ため工夫 
考え事とにかく書き込む
研究者複数研究，雑務，コミュニティ運営など 
深い思考と意思決定を行う場面が多い 
 
全て頭中で考えること非常に困難（書き出した方が考え易い） 
後で考えておこうと思った時どこまで考えたか忘れる瞬間が多々ある 
メモを残す障壁をできるだけ減らす必要がある
中村が工夫しているメモを書きやすい状況を作ること（接触面を増やす） 
1. メモ用紙＋ペンを常に机上に置く 
2. アウトラインツール 
3. ホワイトボード 
4. ind map

思考整理ため工夫 - 考え事とにかく書き込む 
1. メモ用紙＋ペンを常に机置く上におく
個人的に最もメモが残しやすい方法 
自分が認識しやすいまとめ方や言葉使いでメモが残せる(考え整理にうってつけ) 
自宅デスクと職場デスクに置くと管理が大変（重要な内容に移す必要あり）

2. アウトラインツール
論理的に自分考えを整理できる 
テクニカルなライティング(論文や報告書)を書くためツールとして必須 
論文や報告書アウトラインピラミッド法則に従うため 
 
おすすめアウトラインツール ynalistがおすすめ（数式も記述できるため） 
 
https://dynalist.io

3. ホワイトボード
すぐに書いたり消したりできる 
壁などに立てかけたりすることができる（目に入りやすい） 
個人的に１日スケジュールを書き出す際におすすめ 
（to doをホワイトボードに書くも良いと思います）

3. Mind map
上で体型的に考えをメモしたい時にオススメ 
体型的にメモをしたい場合アナログ的にメモ用紙にメモしても大丈夫 
メモ用紙と差別化ポイントメモ内容管理が楽（クラウド保存が可能なため） 
個人的に使用しているアプリ imple mind 
https://simplemind.eu

● 家事を減らすため工夫 
● 効率化ツール 
タスク管理ため工夫

タスク管理ため工夫 
できるだけ頭中をクリアにする
タスクできるだけ頭中に溜め込まない(可視化しておくがオススメ) 
 
もし可視化を怠り頭中に溜め込みすぎると，，， 
思考がパンクしてしまったり，睡眠邪魔になり精神衛生が悪くなってしまう 
頭をクリアに保つために 
 
1. タスクを与えられた時に，「すぐ終わる」か「すぐ終わらないか」に分類 
2. 「すぐ終わる」でタスクに時間が使える状況なら即実行 
3. それ以外場合タスクを忘れないためにカレンダーやメモにタスクを記録 
4. ind map

情報管理ため工夫 

情報管理ため工夫 
・検索手間を省く 
検索頻度高い記事ブックマーク → すぐ検索できるようにする 
大学ポータルページなども同様（毎回文字を打つ時間がもったいない） 
・論文管理方法（こちら様々な方法があります） 
macで良い管理アプリとして 
zoteroとpaper ship 連携を使用 
pdfを即保存可能 
著者情報も含めて保存可能 
pdfとメモを連動して保存可能 
paper ship利用でipadから書き込み可能 
https://www.zotero.org
https://paperpile.com

メンタルをマネージするため工夫 

・問題明確化：自分が何に苦しんでいるか知る
メンタルが病み易い時自分が何に悩んでいるか理解していない場合が多い 
そんな時自分気持ちをメモに書き出して可視化してみると良い 
（ここでも活躍メモパワー） 
 
書いていく（整理していく）内に自分が何に悩んでいるかがわかってくる

・自分でどうしようもできない場合他人に相談する
問題を整理しても自分でどうしようもないことある 
そんな時他人に相談することがオススメ 
相談することで 
・効果的なアドバイスをもらえる可能性がある 
・別視点から問題を認識できる→解決方法が見つかる 
・頑張りを認めてもらえる場合がある(自己肯定感を高めてもらえる) 
大事な自分中に溜め込まない→とにかく外に出すことが重要 
お酒や食事場相談しやすい（経験的に）

・ジムで筋トレをする（or 散歩する＊趣味なところがあります）
メモをして気持ちを整理するが憂鬱な時ジムに行ったり散歩するがオススメ 
 
ジム場合：トレーニングをしながら思考整理ができる 
更にジムに筋トレを頑張っている人が多い → 勇気をもらえる 
 
散歩場合：自然に触れながら思考整理ができる 
緑を見ながら散歩をするとストレス値が下がるという情報を見たことがあります

自分を管理するため工夫 (セルフマネージメント) 
 

・仕事や勉強やる気を出すに自分が頑張れるタイミングを知る必要がある
仕事や勉強でパフォーマンスを高めるに自分仕事量が高い瞬間を知る必要がある
 
普通（感覚的に）仕事パフォーマンスを評価 → 正しく評価できない
 
正しく評価するために：仕事量データを収集・可視化 → 客観的な評価が可能
 
 
特に博士学生研究(仕事)＋新しい勉強を両立する必要がある 
そため自分が勉強を頑張れるタイミング・方法を知ること必要不可欠 
 
可視化する方法として 
 
1. ポモドーロ 
2. 日記

1. ポモドーロ (Focus To-Doを使用)
自分がポモドーロ（勉強）を行った時間を記録できる 
自分がど時間帯にどれだけポモドーロできているか 
自分がど週にどれだけポモドーロができているか 
自分がど月にどれだけポモドーロができているか 
を知ることができる 
https://sazaijiten.work/all_about_focus_to_do/
https://www.focustodo.cn

2. 日記(My日記を使用)
自分が知りたい情報を日記に書くことで勉強工夫に対して定性的に評価 
自分場合  
１日がどういったことがあって（何時に起きて，何をやって，就寝するか） 
何をしてポモドーロをカウントしたかを記述 
毎週日曜日１週間振り返り曜日としている 
● 最近気づき（簡単に） 
○ 寝る前読み聞き系 inputをすると良い 
○ 朝数学など深く考える必要がある勉強をすると良い(ただ早起きが難しい) 
http://mynikki.life

家事を効率化するため工夫 

自由な時間（研究や勉強時間）を増やすために家事効率化も重要 
中村家事負担を減らすためアイテムを購入している 
（他にコスパが良いアイテムでがあれ教えていただけると嬉しいです．） 
1. ドラム式洗濯機（乾燥機付き） 
2. amazon echoshow + switch bot 
a. switch bot カーテン 
・家事を手助けしてくれる道具へ投資
家事を効率化するため工夫

乾燥できる衣類であれ，洗濯物を干す手間を省くことができる 
普段来ている服乾燥可能なため洗濯にほとんど時間が取られない 
ネックな点：値段が高い（購入敷居が高い） 
1. ドラム式洗濯機(乾燥機付き)
https://www.biccamera.com/bc/i/topics/osusume_drum_washing_machine/index.jsp#point05

様々な家電を上アイテムを用いることで一斉操作ができる 
大変なリモコン作業＆探す作業をなくすことができる (無駄な時間削減) 
switch botが有能であるため様々な付属アイテムと連携可能 
switch bot カーテンを購入 (結構良き) 
目覚ましを止めたら，電気とカーテンが開いて日光で目覚めるようにしてます 
2. Amazon echo + switch bot
https://www.amazon.co.jp/Echo-Show-5-エコーショー5-スクリーン付きスマートスピー
カー-with-Alexa-チャコール/dp/B07KD87NCM https://www.switchbot.jp

効率化ツール(おまけ) 

英語慣用句検索に  
・英語慣用句検索に yper ollocation 
論文で使用されている慣用句を ankingで表示してくれる！ 
https://hypcol.marutank.net/ja/

code デバッグモード使ってる？ 
・コードチェック基本デバッグモードで確認しています！ 
変数値や，どこまで正しく動いているかを段階的に確認できるで非常に便利 
デバッグコンソールで細かな修正・確認も可能

サーバー file確認・編集等をローカル化 
・sshfsを使ってサーバフォルダをローカルフォルダにマウント 
画像や動画確認，アノテーション作業が非常に楽(＊別サーバフォルダを開いてます) 
vscode file確認すぐに接続が切れるで，気持ちがわかる人へオススメ！！

数式表記効率化 
・ athpix nip を使って数式を高に記述 
tex表記で数式入力するが面倒な人にオススメ 
モニタースクリーンショットで数式を起こしてくれるで非常に便利 
https://mathpix.com

移動中や飲み場でもコードcheck!!  
・ arnets - upyterで honeや padでjupyter notebookを編集，実行ができる！ 
これで飲みながらコードレビュー計算確認ができる！！ 
 
 
https://apps.apple.com/jp/app/carnets-jupyter/id1450994949

日経ソフトウェアで情報収拾  
・コーディングや資料作りを効率化するためツールや方法が特集されている 
今月号(2002/01)でデータ可視化を効率化するため code パッケージを紹介 
 
https://info.nikkeibp.co.jp/media/NSW/

ショートカットキー勉強効率化 
・ heat heetでショートカットキーをカンニング（覚える際に非常に便利） 
アプリをinstallし，⌘長押しでショートカットキーサマリを表示できる 
 
 
https://www.mediaatelier.com/CheatSheet/

九州大学内田・備瀬研究室 
西村和也 
研究室 ips

研究室で使用している便利ツール 
Slack：情報共有，研究相談など（前回資料にあったで割愛）
Github: code共有およ server issue 共有
Google workspace:
https://edu.google.com/intl/ALL_jp/products/workspace-for-education/
Google 組織向けサービス．アカデミアなら無料である程度機能が使用可能
本研究室で使用例
• google サイト: labwikiを作成. PC setup方法, サーバ使用方法，セットアップ方法など
を記載．主に新人が活用．
• google drive: 先輩スライド，論文，発表資料など少ない容量で重要なデータ共有．
アカデミアなら無料で100TB使用可能.
• gmail: 大学サーバでなくこちらでメールアドレス管理も行なっている．エイリアス
設定やメールアドレス追加など
• Admin: サーバなど設定calendarと合わせてサーバ予約などに活用
• google calendar: 研究室全体予定共有およ共有資源管理
• google　spreadsheet: 研究室で保有する備品管理．共有設定なども細かく設定でき
る.
etc...

研究効率化取り組み 
• グループミーティング：学年を混ぜた5人グループを作成．週一回各グループで近況報告
ミーティング（雑談会）を開催し週報を
slackに投稿．研究で困っていることをミーティングで
質問したり．発表をする際原稿やスライドをグループで確認．
• 月一回進捗報告会(後期限定)：学生全員が1人ずつ進捗を発表し，研究室メンバー全
員が聞き意見や質問をする発表会．
• 係分担：進捗報告会日程調整係，ソフトボール係，コーヒー係，物品係，サーバ係など
研究室雑務を分担

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