Este documento presenta un resumen de tres oraciones sobre el análisis de redes sociales en Twitter para detectar falsedades. Explica que el análisis de redes sociales puede ser una herramienta para desenmascarar falsedades en Twitter mediante el estudio de la propagación de la información a través del tiempo y de las conexiones entre usuarios, y que el análisis de las relaciones entre usuarios puede clasificar perfiles con precisión revelando estructuras internas.

1. Social Network Analysis: una
herramienta para desenmascarar
falsedades en Twitter
Mariluz Congosto (@congosto)
11/04/2019

2. Los españoles y los mundos virtuales
Fuente: CIS, POSTELECTORAL ELECCIONES GENERALES 2016 VARIABLES SOCIODEMOGRÁFICAS
http://datos.cis.es/pdf/Es3145sd_A.pdf
Sobre el 67,8% que accedió a Internet en los últimos tres meses
91,2
87,7
80
68,3
55,3
46,8
51,9
38
23,3
17,1 15,2
10,6
54,5
29,9
17,3 10,3
7,1
5,10
20
40
60
80
100
18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65 o más
Usuarios según edad
Facebook Twitter
Instagram Ninguna
Otras_redes_sociales LinkedIn
11/042019

3. Entorno de Twitter: Penetración social
Fuente: CIS, POSTELECTORAL ELECCIONES GENERALES 2016 VARIABLES SOCIODEMOGRÁFICAS
http://datos.cis.es/pdf/Es3145sd_A.pdf
Sobre el 67,8% que accedió a Internet en los últimos tres meses
2016
91,2
87,7
80
68,3
55,3
46,851,9
38
23,3
17,1 15,2 10,6
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65 o más
Usuarios según edad
Facebook Twitter
11/042019
26,1%

4. Twitter vs. Facebook
11/042019

5. Twitter de lo local a lo global
5
#HT RT
TT
TV Prensa
11/042019

6. Entorno de Twitter
Los mensajes son públicos
Sus usuarios son más sensibles a los temas
sociales que en otros medios on-line
(Bernal 2013)
Es un medio utilizado para la política
Es una fuente para conocer la opinión pública
(Congosto 2014)
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7. PROPAGACIONES
11/042019

8. Conexiones
11/042019

9. = cámaras de eco
11/042019

10. Revelan estructuras internas de partido
10
Panel t-hoarder del 38 congreso del PSOE (2012)
38º congreso del PSOE
11/042019

11. Cómo participamos en las elecciones
27S-2015 Catalanas
http://t-hoarder.com/27S/11/042019

12. La reacción ante las campañas
https://twitter.com/congosto/status/921305942930722816
11/042019

13. Campañas de mujeres
Campaña para denunciar agresiones sexuales #cuéntalo
41,57% 16,93%, 41,50%
?
11/042019

14. RUIDO EN LA RED
11/042019

15. Del bot 1.0 al bot 2.0
• Del bot automático que tuiteaba en horario
continuo y a ráfagas sin disimular su
automatismo, al bot que simula ser una
persona (perfiles falsos, cyborgs o Sybils )
• La comercialización de servicios de
“perfiles falsos” tras los que hay personas,
lo que dificulta su detección. Hay dinero
para innovar y mutar
11/042019

16. El negocio de los falsos perfiles
https://www.nytimes.com/interactive/2018/01/27/technology/social-media-bots.html
11/042019

17. Manipulación
11/042019
Propagación Crispación
Trollsbots

18. No es un fenómeno nuevo
11/042019

19. Metodología Ferrara
11/042019

20. Metodología Ferrara
11/042019

21. Investigaciones
11/042019
https://botometer.iuni.iu.edu/#!/

22. METODOLOGÍA DE ANÁLISIS
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1
1. DATOS
3
VISUALIZAR
2
PROCESADO

23. DATOS Y PROCESADO
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24. Máquina Virtual
Los datos están compartidos con la máquina anfitrión
Contraseña: cambiala
https://www.dropbox.com/s/j0p26bmgmct3vll/como_instalar_VM_taller_datos_twitter.pdf?dl=0
11/042019

25. Entorno de trabajo Webscraping
https://github.com/congosto/GetOldTweets-python
Carpeta
compartida
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26. Abrir script y usar opciones
La carpeta
que hemos
creado
11/042019

27. Entorno de trabajo API
https://github.com/congosto/t-hoarder_kit
Carpeta
compartida
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28. Datos de contexto
App para acceder -> taller_datos.key
Usuario: cada uno el suyo
Experimento: directorio donde se dejarán los datos
Se introduce al principio y todos las peticiones utilizarán ese contexto
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29. Abrir script y usar opciones
API
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30. Crear un token de usuario para
autentificar
Copiar
Pegar copiar
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31. Información de usuarios
• Abrir el editor pluma
• Escribir la lista de usuarios,
uno por línea
• Guardarlo en el directorio del
experimento
• Ponerle al fichero extensión txt
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32. Obtener tuits mediante consulta
11/042019

33. Obtener tuits en tiempo real
11/042019

34. Obtener relaciones
Con teoría de grafos, que modela:
• Individuos como nodos
• Relaciones como aristas
Un grafo es una abstracción que
representa una red, donde:
• Un conjunto de nodos o vértices está
conectado mediante aristas o enlaces
11/042019

35. Obtener relaciones
Relaciones declaradas
A BA sigue a B
A es seguido por B
A y B se siguen
mutuamente
Relaciones dinámicas
A retuitea a B
A es retuiteado
por B
A y B se retuitean
mutuamente
A B
A B
A B
A B
A B
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36. Obtener relaciones declaradas
11/042019

37. Obtener relaciones dinámicas
11/042019

38. Limitaciones de la API
La frecuencia importa: el efecto meseta
API streaming
http://t-hoarder.com/7DElDebateDecisivo/
#7DEldebateDecisivo
API REST
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39. Limitaciones
El tiempo importa Ahora
Streaming API
REST API (search)
REST API (3500 últimos tuits)
Genip
Histórico 1 semana
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40. VISUALIZACIÓN
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41. Herramientas
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42. Tableau Public: Timelines y
distribución de variables
Uso Personalización
Orientado a publicación en Web
Pero válido para publicaciones
estáticas
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43. Componentes de Tableau Public
11/042019
Menú
Gráfica
Tipos
De
gráficaDatos Ajustes
Filtros
Similar a las tablas dinámicas de Excel, pero mejor visualización

44. Funcionamiento de Tableau Public
Datos
Arrastrar
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45. Graficas de Tableau Public
Tipos de gráfica
Gráfica
Seleccionar
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46. Personalización de Tableau Public
Arrastrar
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47. Gephi: análisis de grafos
11/042019
- Calcula los parámetros globales
de la red y de los nodos
- Permite filtrar nodos o conexiones
- Calcula la modularidad
(comunidades)
- Da forma con distintos layouts
- Modela los nodos en tamaño y
color según unos atributos
- Renderiza el grafo generando
salida en pdf, png y svg

48. Entrada de datos a Gephi
11/042019

49. Formato gdf
nodedef>name VARCHAR,label VARCHAR, Attrb1,VARCHAR,
Attb2 VARCHAR…
s1,name_node_1, Attrib1, Attrib2,…
s2, name_node_2, Attrib1, Attrib2,…
s3, name_node_3, Attrib1, Attrib2,…
edgedef>node1 VARCHAR,node2 VARCHAR, Attrb1,VARCHAR,
Attb2 VARCHAR…
s1,s2,attrb1,attrib2,..
s2,s3,attrb1,attrib2
s3,s2,attrb1,attrib2
s3,s1,attrb1,attrib2
11/042019

50. Interfaz gráfica
Apariencia:
(tamaño y color)
forma
Cálculo
de red y
filtrado
Zona de
trabajo
11/042019

51. Abrimos con gephi el grafo
11/042019

52. Nos muestra los nodos y enlaces que
tiene
11/042019

53. Filtramos la componente Gigante
11/042019
Quitamos nodos no conectados

54. Calculamos parámetros de red
11/042019
Modularidad, grado con pesos

55. Damos color por modularidad
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56. Damos tamaño por grado de entrada
con pesos
11/042019

57. Damos forma con un algoritmo de
pesos
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Force-Altas, ajustando las fuerzas de
atracción y repulsión

58. Aplicamos “no overlap”
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Evitar que se solapen los nodos

59. Ponemos los parámetros de pre-
visualización
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Borde del nodo
Poner etiquetas y dimensionar tamaño de letras
Poner color de los arcos

60. Visualizamos el grafo
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61. Salvamos los datos de red
11/042019

62. Salvamos el grafo
11/042019

63. CASOS DE ESTUDIO
11/042019

64. Falso perfil @anonymus_ES
11/042019
https://twitter.com/congosto/status/1057694234201837568

65. Falso perfil @anonymus_ES
11/042019

66. Falso perfil @duplamaria
11/042019

67. Falso perfil @duplamaria
11/042019

68. Falso perfil @duplamaria
11/042019

69. Falso perfil @duplamaria
11/042019
https://twitter.com/congosto/status/1106589757759520770

70. El bulo de #CurroDuermeEnCasa
11/042019
https://twitter.com/congosto/status/1077973674618171393

71. El bulo de #CurroDuermeEnCasa
11/042019

72. Propagación de un bulo xenófobo
11/042019
https://twitter.com/congosto/status/1075109938421252096

73. Propagación de un bulo xenófobo
11/042019

74. Resumen
11/042019
1. Las redes sociales son una fuente imperfecta pero
continua de información
2. Podemos estudiar la propagación tanto desde el punto de
vista temporal como de red
3. Las relaciones nos definen mejor que los contenidos.
Somos endogámicos y difundimos lo que estamos de
acuerdo. Con el análisis de red se pueden clasificar a los
perfiles con bastante precisión
4. El ruido en Twitter está creciendo y sofisticándose. Esto
perturba el estudio de las propagaciones, pero también es
posible determinar patrones que lo identifiquen mediante
el análisis de red

75. Gracias por vuestra atención
11/042019
Contacto:
http://twitter.com/congosto
http://www.linkedin.com/in/congosto
Experimentos:
Barriblog.com
T-hoarder.com
http://www.slideshare.net/mlcm
https://github.com/congosto