Este documento resume conceptos clave para evaluar la importancia de estudios sobre tratamientos, incluyendo la magnitud y precisión del efecto del tratamiento. Explica cómo interpretar medidas como el riesgo relativo, odds ratio, reducción del riesgo relativo y absoluto, y el número necesario de pacientes a tratar. También cubre el uso de intervalos de confianza para determinar la precisión de la estimación del efecto del tratamiento.

1. REVISION CRITICA DE
PUBLICACIONES SOBRE
TRATAMIENTO
Dra. Cinthia K. Medina Torres R2MF
Dr. Salvador Ramírez Jurado R2MF
Dr. Ernesto Alarcón Cota R2MF
Dr. Gerardo Calderón Torres R2MF

2. ANALISIS DE LA IMPORTANCIA DEL
ESTUDIO:
• MAGNITUD Y PRECISION DEL EFECTO DEL
TRATAMIENTO.
– ¿Cuál ha sido la magnitud del efecto del
tratamiento?
• Fuerza de la asociación: principal medida que indica
la validez de una evidencia.
• RR(riesgo relativo): Se utiliza principalmente en el
ensayo clínico y en el estudio de cohorte.
• OR(Odds Ratio): En estudios de casos y controles y
metaanálisis.

3. • RR: Cociente entre el riesgo de sufrir un
determinado evento en el grupo expuesto a
un determinado tratamiento o factor de
riesgo y el riesgo de sufrir el mismo evento en
el grupo control.
• OR: Cociente entre la probabilidad de que un
evento suceda o no suceda por la exposición
observada en el grupo expuesto y el no
expuesto.

4. COMO INTERPRETAR RR Y OR

5. Reducción del riego relativo RRR
• Es la diferencia entre el porcentaje de eventos
en el grupo control y el porcentaje de eventos
en el grupo experimental, dividido por el
porcentaje de eventos en el grupo control, su
limitación es que no es capaz de diferenciar
los grandes efectos absolutos de un
tratamiento de los efectos mas pequeños.

6. REDUCCION DEL RIESGO
ABSOLUTO RRA
• Es la diferencia entre el porcentaje de eventos
en el grupo control y el porcentaje de eventos
en el grupo experimental.
• Si cuenta con la susceptibilidad basal de los
pacientes y da mas información detallada
que RRR, números decimales.
• Sera necesario convertir estos datos en alguna
medida de impacto la primordial es el
numero necesario de pacientes a tratar.

7. ¿El NNT es grande o pequeño?
La respuesta esta relacionada con el
significado clínico y no con el significado
estadístico deberán emplearse intervalos de
confianza en torno a NNT. Ayuda a evitar un
evento adverso.

8. • Las expresiones de RRR, RRA Y NNT, valoran
la magnitud de una intervención para
producir un efecto beneficioso. De forma
similar, las expresiones que valoran la
magnitud de una intervención para producir
un efecto indeseable son el incremento de
riesgo relativo, incremento de riesgo absoluto
y numero necesario de pacientes a dañar.

9. ¿Con que precisión se ha estimado el
efecto del tratamiento?
• El IC nos ofrece una medida de la precisión
con la que se ha estimado el parámetro
poblacional a partir de la simple estimación
puntual obtenida a partir de una muestra de
pacientes.

10. • Los dos valores que definen el IC se llaman
limites de confianza, y se suele utilizar
arbitrariamente el valor de 95%, en IC es
tanto mas preciso cuanto mas estrecho es. El
valor de p esta en desuso un valor
significativo de p solo indica la existencia de
una diferencia significativa desde el punto de
vista estadístico, pero en si no nos dice nada
sobre la magnitud de una diferencia, ni sobre
el sentido de esa diferencia

11. ¿Qué podemos hacer si en el articulo
no se indica IC?
• Examinar el valor de p; si se incluye el valor
del error estándar, considerar el IC al 95%.
• Calcular el IC por uno mismo con formulas
matemáticas.