Webinaire du 18 mars 2021, co-organisé par le cluster TWEED et BEMAS (Belgian Maintenance Association). Les entreprises i-Care, Performance for Asset, Micromega, WaPT, ainsi que le groupe Schaeffler ont partagé leur expertise en matière de performance, maintenance et prolongation de durée de vie des éoliennes.
Webinaire : Comment optimiser la performance, la maintenance et la durée de vie des éoliennes ? | BEMAS-TWEED - 18 mars 2021
1.
2. Ce webinar vous est présenté avec le support de:
Les participants à ce webinar n'engageront aucune discussion ou conduite susceptible d'enfreindre la législation antitrust applicable.
Cela s'applique non seulement aux discussions dans la formation formelle, mais aussi aux discussions informelles qui ont lieu en marge de cet atelier.
3. Cluster ‘Energie Durable’
- Evènements
- Projets
- Etudes
- Business development
- Information & sensibilisation
.
www.clustertweed.be => Membres éolien
www.rewallonia.be => Acteurs & projets
Contact
Paul Bricout
0473/27.09.06
pbricout@clustertweed.be
Call cal!
Charles-Alexandre Lachapelle
0496/22.18.92
mailto:cal@bemas.org
Nombreuses activités
- webinars Asset Performance
- formations et informations ponctuelles
- cycle structuré de formation
WWW.BEMAS.ORG
Tenez-vous prêts:
le networking présentiel va reprendre!
4. Nos prochaines activités:
Info & inscriptions sur www.bemas.org
Mobilité CARL Flash: L’application mobile de demandes de
services et d’intervention pour tout public
Lors de ce web séminaire interactif, vous découvrirez CARL
Flash, l'application mobile de demandes de services tout public
qui permet de tracer, planifier les interventions et optimiser les
processus de maintenance.
A portée de tout public (agents de production, employés,
infirmiers, citoyens, passagers etc.), CARL Flash de créer du lien
entre ses utilisateurs et les services techniques et garantit la
qualité du service rendu.
Au travers d’une démonstration de l’application illustrée de
plusieurs expériences clients, vous pourrez apprécier l’étendue
fonctionnelle de CARL Flash et sa simplicité d’utilisation en
toute sécurité.
Jeudi 01/04/2021 à 15h00
• Xavier Foti, CARL
• Alexandre Grutering, CARL
Info & inscriptions sur www.clustertweed.be
5. Jeudi 18 mars 2021
Comment optimiser la performance, la maintenance et la durée de
vie des éoliennes?
Orateurs dans l’ordre des présentations:
- Nicolas Loix, Micromega
- Ivan De Visscher, WaPT
- Eric Delvaux, Schaeffler
- Olivier Dengis, I-care - Mathieu May,I-care - Philippe Mol, P4A
6. Dispositif de mesure de l’endommagement par fatigue et
extension de permis
Présentée par Dr. Ir. Nicolas Loix, General Manager
Micromega
35. Modélisation opérationnelle et simulation numérique comme
outils à la prédiction et l’optimisation d’opération d’éoliennes
Présentée par Ivan De Visscher, Co-fondateur et General Manager
WaPT - Wake Prediction Technologies
36. Modélisation opérationnelle et simulation
numérique
Webinaire TWEED et BEMAS, 18 Mars 2021
Ivan De Visscher
Wake Prediction Technologies (WaPT)
Outils à la prédiction et l'optimisation d'opération d'éoliennes
65. Smart Ecosystem 4.0 : L’apport d’un fabricant de roulements à la
maintenance prédictive des roulements d’éolienne
Présentée par Eric Delvaux, Account Manager Industry
Schaeffler Group
66. Schaeffler Smart Ecosystem 4.0
L’apport d’un fabricant de roulements à la maintenance prédictive des roulements d’éolienne
67. Bemas/tweed : maintenance eolienne 2
Agenda
Bemas/Tweed : Maintenance éolienne
3/11/2021
Smart Ecosystem 4.0 :
L’approche Schaeffler de la maintenance prédictive des roulements d’éolienne
2
Jumeau numérique et intelligence artificielle :
l’estimation de la durée de vie résiduelle des roulements en éolien.
3
Lubrification et remise en état des roulements
4
Présentation Schaeffler : Pourquoi l’éolien est-il important pour nous
1
68. 3
Agenda
Bemas
3/11/2021
Smart Ecosystem 4.0 :
L’approche Schaeffler de la maintenance prédictive des roulements d’éolienne
2
Jumeau numérique et intelligence artificielle :
l’estimation de la durée de vie résiduelle des roulements en éolien.
3
Lubrification et remise en état des roulements
4
Présentation Schaeffler : Pourquoi l’éolien est-il important pour nous
1
Bemas/tweed : maintenance eolienne
69. Schaeffler en chiffres
11.03.2021
1 Before one-off effects | 2 As at June 30, 2020
1.1 m
Tonnes d‘acier traitées p.a.
Forte présence sur le
Marché avec plus de
11,800
clients
Approximativement
EUR 14.4 bn
ventes en 2019
Plus de
2,400
depôts de brevets en 2019
8.1%
marge EBIT en 20191
Environ
84 200
employes dans le monde2
Largement plus de
10,000
produits differents
75usines
20centres R&D
Plus de 170 sites dans 50 pays
4
Bemas/tweed : maintenance eolienne
70. Point de départ pour développer notre direction stratégique - Quatre mégatendances
Strategy “Mobility for tomorrow”
11.03.2021
Changement climatique
Les émissions de gaz à effet de
serre entraînent le
réchauffement climatique,
l'industrie automobile en est un
principal responsable
• Accent mis sur la limitation du
changement climatique et sur la
préservation des ressources
naturelles ; l'accord de Paris est
une base mondiale commune
Urbanisation
• Importante croissance des grandes
villes, en 2025 environ 60% de la
population actuelle vivra dans les
villes
• De nouvelles solutions concernant
l'infrastructure et la mobilité sont
nécessaires
Globalisation
• Augmentation globale du
commerce dans le monde,
mobilité en tant que facteur de
croissance et de richesse
• Établissement de liens plus étroits
à travers les frontières ainsi qu'une
mobilité abordable sont des
facteurs importants
Digitalisation
• Augmentation de la connexion
numérique entre les machines et
les produits autant qu'entre les
compagnies, les fournisseurs et
les clients
• Transformation du modèle
d'affaire et des processus,
émergence des nouvelles
interfaces et des produits
intelligents
Environnement Societé Economie Technologie
5
Bemas/tweed : maintenance eolienne
71. Quatre domaines stratégiques dans la Mobilité de demain
Motorisations
écologiques
Mobilité
urbaine
Mobilité
interurbaine
Chaîne
énergétique
Moteurs à combustion
interne optimisés
Véhicules électriques
Moteurs industriels
2-roues
Réseaux ferrés urbains
Micromobiles
Véhicules sur rails
Transports aériens
Véhicules non routiers
Energie éolienne
Energie solaire
Energies
conventionnelles
6
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
72. Automotive OEM
(Systemes)
Schaeffler Group
Trois divisions – Automotive OEM, Automotive Aftermarket et Industrie
Automotive Aftermarket
(Segments)
Industrie
(Domaines d'activité)
Systemes Moteurs Systemes Transmission
Systemes Châssis Systèmes Hybride et
Electique
Véhicules particuliers Véhicules utilistaires légers
Véhicules utilitaires lourds Tracteurs et engins
agricoles
Services
Eolien Iindustrie lourde
Aeronautique et spacial Ferroviaire
Agriculture Cycles et motocycles
Transmission Equipement de production
7
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
73. Industry 4.0 – un large champ d'application
Schaeffler Group
Machine outil 4.0
Concept pour la digitalisation
de la production
Contrôle des processus de
la machine (vibrations,
forces, températures)
Voie ferrée 4.0
Contrôle numérique des roulements
de boîtes d'essieux, des moteurs de
traction et des boîtes de vitesse
Maintenance préventive
Diagnostique automatisé des
roulements
Calcul de la durée de vie utile
restante du lubrifiant
Énergie éolienne 4.0
Contrôle numérique des éoliennes
Diagnostique automatisé des
roulements
Calcul de la durée de vie utile
restante des roulements
Surveillance à distance
Transmission 4.0
Démonstration de surveillance en
ligne de systèmes de transmission
Diagnostique automatisé des
roulements
Calcul de la durée de vie utile
restante des roulements
8
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
74. 9
Agenda
Bemas
Smart Ecosystem 4.0 :
L’approche Schaeffler de la maintenance prédictive des roulements d’éolienne
2
Jumeau numérique et intelligence artificielle :
l’estimation de la durée de vie résiduelle des roulements en éolien.
3
Lubrification et remise en état des roulements
4
Présentation Schaeffler : Pourquoi l’éolien est-il important pour nous
1
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
75. How Schaeffler supports reliable operation and prevention of damages
Intelligent Sensor Concepts for reliable operation
2
Outlook
3
Keyfacts about wind turbines
1
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
76. 1 Keyfacts about wind turbines
No. 1: Turbine trends
Over the past 30 years:
• rotor diameters had been increased by factor 10.
• power ratings increased by factor 16-20.
"… We want less weight, less components and they should work reliable.“ (citation: Henk Lagerweij, neue energie 10/2012)
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
77. No. 2: Influencing factors for energy output as well as for wind loads
1 Keyfacts about wind turbines
turbine 1
turbine 2
turbine 3
turbine 4
turbine 5
turbine 6
turbine 7
turbine 8
turbine 9
Energy output as well as wind loads are turbine-specific for a certain installation site high optimization potential by considering real conditions
Example of a local effect: park layout wind condition of a certain turbine are directly influenced by neighbouring-turbines (e.g. WAKE-effects)
Question:
What is the turbine with
the maximum ernergy
output?
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
78. 1 Keyfacts about wind turbines
No. 3: Bearings are part of the drivetrain system exposed to many sorts of system influences
Example: WEC - one of the most critical bearing failure modes in industrial as well as automotive business
Description:
WECs (White Etching Cracks) are network of cracks at
and in white etching phases, which can emerge in
rolling bearings, independent of the bearing type and
design.
WEC rating life cannot be calculated using the classic
theory of rolling bearing rating life.
Knowledge state:
Based on more than 15 years of fundamental research,
several impact parameters which lead into such failure
mode are identified and common sense in the
scientific research community.
Main trigger:
Humidity (lubrication, sealed lubrication system)
Electrics (grounding systems)
Bearing failures are often triggered from „outside“, not always by bearing dimensioning or quality system knowledge mandatory
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
79. How Schaeffler supports reliable operation and prevention of damages
Keyfacts about wind turbines
1
Outlook
3
Intelligent Sensor Concepts for reliable operation
2
Overview
2.1
Field-Examples
2.2
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
80. 2 Intelligent Sensor Concepts for reliable operation
Augmenter la fiabilité des systems avec les capteurs
Les capteurs de roulement dans la chaine de transmission ont pour but :
• assurer la fiabilité du système
Détection de probléme rapide et mesure correctives
• d’optimiser les composants en considérant les conditions réelles
• aide au processus de développement
Les capteurs sont utilisés également pour les prototypes
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
81. ASTRAIOS : banc test
16
Test de rlt jusque 15T et 3,5m diamètre
Effort axial : 6000 kN
Effort radial : 4000 kN
Couple : 150 kNm
Plus de 200 capteurs
Mise en service 2011
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
82. 2 Intelligent Sensor Concepts for reliable operation
Sensorization of main bearing arrangements
Wind
Bearing
s -
oil circuit
Preload
Reduced preload may
result in downtime
Load conditions
Unawareness of harmful
operation conditions
Vibration / Temperature
/ Speed
Static number of maintenance
cycles increase MRO
costs and risk of failure
Water ingress
Decrease in lifetime
Lubrication
Decrease in lifetime
i
i
i
i
i i
i
i
Current flow
Risk of WEC failure on
bearings
i
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
83. Value add - Monitoring of lubrication conditions and humidity level
Humidity increase
Increase of water content in lubricant
2 Intelligent Sensor Concepts for reliable operation
Online monitoring of lubrication
conditions and humiditiy level at bearing
housing in real turbine operation enables:
• Detection of defect sealing
Oil tank of an operated turbine after re-
arrival in port:
Customer value add:
• Maintenance action only if required
• Lubricant exchange only if necessary
based on condition possibility to plan
for exchange
• Avoidance of bearing damage, downtime
and exchange offshore
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
84. 2 Service Solutions
Schaeffler GreaseCheck system layout
Function:
• Optical measurement principle
• Measurement of light reflection and scattering.
• Three parameters can be detected using the optical measurement method:
Water content, deterioration and grease temperature.
• The intelligent electronic evaluation system informs the user quickly and simply about the condition of the grease
5 mm
LED
Reference detector: LED
ageing
Measurement detector
Window of
sapphire glass
Flexible PCB
Housing
Grease
SENSOR HEAD
Penetration depth (into the
grease; 5-6 mm)
Front VIEW:
SIDE VIEW:
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
85. Online monitoring electricity impact in
real turbine operation enables:
• Detection of passive earthing system in
the hub system
• Detection of passive earthing system at
generator side
Value add - Monitoring of electrical impact at main bearing
Passivated earthing system leads to electric
potential on shaft
Electr. potential leads to current
flow through main bearing
2 Intelligent Sensor Concepts for reliable operation
Customer value add:
• preventive and dedicated maintenance
action on demand instead of regular and
general maintenance less costs in
maintenance
• avoidance of WEC damage at main
bearing avoidance of nacelle change
offshore and unplanned downtime.
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
86. Use of the load sense pin to measure the rolling element load
21
Measurement of
the deformation
+ Proven measuring
concept
Load Sense Pin
+ Coated strain gauge
+ no aging effect, as no
glue
Mounting
in the outer ring
+ Easy installation
+ Measurement
directly in the direction
of the force
Results of 5 rollovers
+ High signal quality
+ Load and speed analyzable
Load Sense Pin in Wind turbine application
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
87. 2 Intelligent Sensor Concepts for reliable operation
2 Intelligent Sensor Concepts for reliable operation
Q
rolling element force Q ~ LoadSense-Pin-signal
LoadSense-Pin
Outer ring contact:
F=?
Input: wind loads (5x), speed
Output2: bearing loads
Output1: rolling element force Q (~ LoadSense-Pin-signal, 8x)
machine learning
Value add - load monitoring: Working principal for an 1-row tapered roller bearing (TR1)
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
88. Value add - load monitoring
Dashboard example for load monitoring at Astraios test bearing arrangement:
2 Intelligent Sensor Concepts for reliable operation
Online load monitoring at main bearing in
real turbine operation enables:
• determination of load level and load
distribution at main bearing directly as
input for…
• …full usage of Schaefflers BearinX tool to
assess used life time, static safety, contact
pressures, or to evaluate impact of e.g.
storm events on individual turbine.
• determination of hub loads and moments.
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
89. Value add - load monitoring
Dashboard example for load monitoring at Astraios test bearing arrangement:
2 Intelligent Sensor Concepts for reliable operation
Online load monitoring at main bearing in
real turbine operation enables:
• determination of load level and load
distribution at main bearing directly as
input for…
• …full usage of Schaefflers BearinX tool to
assess used life time, static safety, contact
pressures, or to evaluate impact of e.g.
storm events on individual turbine.
• determination of hub loads and moments.
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
90. Value add - load monitoring
Deriving load
components at hub:
Fx
Fy
Fz
My
Mz
Load measuring with Load Pin
1
3
Assessing structural
health of fundation
with load spectra at
hub position
4
2
Bearing and drive
train analytics
2 Intelligent Sensor Concepts for reliable operation
Online load monitoring at main bearing in
real turbine operation enables:
• determination of load level and load
distribution at main bearing directly as
input for…
• …full usage of Schaefflers BearinX tool to
assess used life time, static safety, contact
pressures, or to evaluate impact of e.g.
storm events on individual turbine.
• determination of hub loads and moments.
Customer value add:
• Understand the impact of the turbine
control on bearing and drive train load
• Develop life time optimized control
parameters
• Potentially extend input parameters for
control mechanism
• Structural health assessments
Mxy
n
Damage sum: Dactual = 0,7
Mxy actual vs Mxy expected
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
91. 3 Outlook
Wind 4.0
TCP/IP
interface to
additional
infromation sources
e.g. SCADA, Clouds of
wind turbine
operators, OEMs and
other suppliers,
weather information
(e.g. BLIDS)
extended
assessment of
measured values
e.g. ConditionAnalyzer
Displaying the
results
e.g. dashboard
(ideally on a real time
basis)
signal-processing
e.g. downsampling,
data classification
(means,
distributions,…)
first assessment of
measured values
e.g. generating of
alarmsin form of a
traffic light approach
communications-
interface
(„Edge-Device“)
signal pre-processing (= „PPM – Pre-Process Module “)
e.g. signal amplification/ -conversion, order analysis
e.g. LoadSense-Pin: transferring mV- into kN-signals
sensors
Scada
(or 3rd party device)
(„MPM – Main Process Module“)
OEM
Operator
Operator
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
92. 27
Agenda
Bemas
Smart Ecosystem 4.0 :
L’approche Schaeffler de la maintenance prédictive des roulements d’éolienne
2
3
Lubrification et remise en état des roulements
4
Présentation Schaeffler : Pourquoi l’éolien est-il important pour nous
1
Jumeau numérique et intelligence artificielle :
l’estimation de la durée de vie résiduelle des roulements en éolien.
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
93. Digital Twin and Produkt Lifecycle
28
Production
Test rig: Astraios
Target: Field application
Development and validation
Operation and service
Digital Twin @ Schaeffler
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
94. 3 Digital Twin bei Schaeffler
Important features of the Digital Twin at Schaeffler
29
At the moment there is a rapid development of new digital services at the big cloud provider (e.g. Microsoft
Azure). We make use of it.
Integration of domain experts from specialist areas as co-creators of Digital Twin solution
The missing data from practice can be provided by simulation
Adaptation of Schaeffler simulation tools that greatly simplify the development of Digital Twin for
engineering engineers
…
Digital Twin @ Schaeffler
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
95. SIMPLA : NOTRE PLATEFORME DE SIMULATION DYNAMIQUE
le lien entre les outils de simulation et les produits Schaeffler
30
Process de simulation dynamique qui intègre les
connaissances Schaeffler a tous les niveaux
Toolchain @ Schaeffler
Digital Twin @ Schaeffler
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
96. Digital Twin Architectur
31
Test rig: Astraios
8x load sense pins
Simulation
Machine Learning
model
Application engineer
Consistent data flow from the test bench to
the online dashboard was built on the basis of
in-house developments by Schaeffler
Digital Twin @ Schaeffler
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
97. 3 Digital Twin bei Schaeffler
Integration du savoir-faire Schaeffler dans l’infrastructure client
32
Digital Twin @ Schaeffler
cloud to cloud communication
Video Hannovre 2018
Exemple intégration ZF
Cloud Schaeffler
Cloud client
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
98. 33
Agenda
Bemas
Jumeau numérique et intelligence artificielle :
l’estimation de la durée de vie résiduelle des roulements en éolien.
2
Smart Ecosystem 4.0 :
L’approche Schaeffler de la maintenance prédictive des roulements d’éolienne
3
Lubrification et remise en état des roulements
4
Présentation Schaeffler : Pourquoi l’éolien est-il important pour nous
1
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
99. Schaeffler Arcanol lubricants
Product Management Aftermarket Accessories
Arcanol in new
SCHAEFFLER
design since Q4/2020.
Portfolio: 18 premium bearing greases. 3 local standard greases.
2 auxiliary service products
Load400 & Load460 special application
- Main shaft SRB, CRB, TRB
- High loads with vibrations and shock
- False brinelling protection
- Low startup friction
- Other positions:
- Multitop for generators
- Load150 for slew ring
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
101. Le condition monitoring et la détection rapide des problèmes aident au développement
du marché du reconditionnement
36
Recon Service
Condition Monitoring detects
bearing damage on early stage
Equipment is operating with
Condition monitoring Installation of reconditioned bearing
and start of operations
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
1 Présentation Schaeffler : Pourquoi l’éolien est-il important pour nous
102. Advantages du Reconditionnement
Reductions in life cycle costs (LCC)
Increases in operating life
Savings in material and energy costs
Reductions in inventory costs
Short lead times
Feedback on the characteristics and frequencies of damage
Reconditioning according to Schaeffler quality standards
Reduction of the CO2 footprint
High flexibility
Independent from OEM
Ready-to-mount return shipment
37
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
103. 38
Reconditioning Levels 0 - 4
Level I plus
Polish components
Disassembling
Clean components
Inspection
Assessment of
components
Measure components
Assessment report
Level I
Requalifying
Level II
Refurbishment
Level III
Remanufacturing
Level IV
Remanufacturing
Grease/ preservation and packaging of rolling bearings
Level II plus
Regrind functional
surfaces
Replace components
(e.g. rolling elements,
cage)
Level III plus
Replace rolling
bearing rings
Coating
Level 0
Pre-qualificaton
In the field on site
(FSE or Distributor)
u Clean for selection
u Inspection / view to
possible using or service
case Level 1-4
u Assessment of
components
u Documentation with result
report
u Creating cost and delivery
offer
u Transport to next
responsible Schaeffler
location
Bemas/tweed : maintenance eolienne
11.03.2021
1 Présentation Schaeffler : Pourquoi l’éolien est-il important pour nous
105. PRODUCED BY
Philippe Mol
Technical Manager
P4A
Olivier DENGIS
4.0 Solutions Officer
I-care Group
Comment optimiser
la performance, la
maintenance et la
durée de vie des
éoliennes
106. Agenda
Identification et compréhension des problématiques de performance et
de maintenance
Exploitation des données opérationnelles brutes à la recherche des
causes de perte de performance – cas pratiques
Approche prédictive combinée pour diagnostiquer et prévoir les
défaillances machine – cas pratiques
Chatbot au service des gestionnaires et maintenanciers de parcs éoliens
115. Wind Turbines applications – Drive train Vibration frequencies
Gearbox description : most common :
PREDICTIVE : what are the technologies to address the failure
modes :
- Vibration : On line / Off line ?
- Oil / Grease Analysis
- Endoscopy
116. Exploitation des données opérationnelles brutes à la
recherche des causes de perte de performance – cas
pratiques
125. Unpredictable
Failures
Source : PwC – Beyond the hype - 2018
Big
Data
&
Statistics
Reliability
• Visual inspections: periodic physical inspections; conclusions based solely on inspector’s expertise
• Instrument inspections: periodic inspections; conclusions based on a combination of inspector’s expertise and instrument readouts
• Real-time condition monitoring: continuous real-time monitoring of assets, with alerts given based on pre-established rules & critical levels
• Predictive maintenance with big data analytics: continuous real-time monitoring of assets with alerts sent based on predictive techniques such as regression
analysis.
Level 1
Visual
inspections
Level 2
Instruments
inspections
Level 3
Real-time
condition
monitoring
Level 4
PdM 4.0
Predictive Maintenance maturity Level
21
126. Wind Turbines applications – PDM technologies
The variety of the technologies will make the
success of any PDM program in order to address
the right failure mode !!
130. Wind Turbines applications – Vibration
CASE 1 : High speed shaft bearing fault – Vibration analysis – Endoscope inspection (Annual inspection)
2.5 MW – 11 years old
131. Wind Turbines applications – Vibration + Endoscopie
CASE 1 : High speed shaft bearing fault – Vibration analysis – Endoscope inspection (Annual inspection)
2.5 MW – 11 years old
Actions needed :
- Replacement Up-tower of all bearings of the High-speed shaft of the gearbox within
3 months
- Check coupling alignment after repair
+ Cost limited action
- Unplanned repair + turbine stopped
132. Wind Turbines applications – Case studies
CASE 4 : Rotor bearing fault (main bearing) – Vibration analysis – Visual inspection – grease analysis
1.5 MW – 14 years old –
Grease analysis :
WT5 New bearing VS WT1 damaged
133. Wind Turbines applications – Case studies
CASE 5 : Generator – Electrical measurement - offline
2.5 MW – 11 years old – (trouble shoot)
- Initial problem : Visible crack on the input pipe of the heat exchanger above the generator
- potential Cooling leak on the exchanger above the generator
Potential effect on the generator insulation insulation test
134. Wind Turbines applications – Case studies
CASE 5 : Generator – Electrical measurement - offline
2.5 MW – 11 years old – (trouble shoot)
15/1/2019 : first fault detection, rotor insulation weaked, stator
unharmed
A still acceptable DD rotor indicate a probable moisture effect and not
a definitive weak point
1/3/2019 : Quickly after water leak fix , rotor still very low, stator
weakened
26/4/2019 : After hours of running, machine dryed and all value back
to good condition
135. Chatbot au service des gestionnaires et
maintenanciers de parcs éoliens
138. I-care
The European leader in predictive industrial
maintenance
€42m
revenue in
2019
450 employees
15 countries
139. Performance for Assets
Company created after > 8 years of R&D
Founded in 2017 by 3 companies specialized in :
o Maintenance
o Reliability
o Inspection of Industrial assets
Joined force with experts in Business intelligence and Data Science
TARGET : Providing a solution to customer needs in the field of Predictive
Maintenance and Performance Optimization on industrial assets and
processes
Why ? to create value from heterogenous data sources
How ? Through hybrid data modelling approaches and consequently to move from
equipment and process data to actionable insights
Where ? Solutions are hosted in a scalable platform, cloud-based or on-premise, able to
combine all technologies of sensors and data formats.
140. PRODUCED BY
Philippe Mol
Technical Manager
P4A
Olivier DENGIS
4.0 Solutions Officer
I-care Group
Comment optimiser
la performance, la
maintenance et la
durée de vie des
éoliennes
Olivier.Dengis@icareweb.com
Philippe.Mol@P4A.be
141. Q & A
Comment optimiser la performance, la maintenance et la
durée de vie des éoliennes?
142. Merci!
Comment optimiser la performance, la maintenance et la durée
de vie des éoliennes?
L’enregistrement du webinaire sera disponible dans ± 36
heures.
143. Souhaitez-vous en savoir plus sur
les activités de la BEMAS?
Consultez notre calendrier des
prochaines activités
bemas.org/fr
🖝 Call Charles-Alexandre Lachapelle
cal@bemas.org
+32 496 22 18 92
Souhaitez-vous en savoir plus sur
les activités de Cluster TWEED?
Consultez les pages suivantes
clustertweed.be
rewallonia.be
🖝 Call Paul Bricout
pbricout@clustertweed.be
+32 473 27 09 06