Este documento presenta los resultados de una encuesta realizada a 100 graduados de la ESPOL sobre sus hábitos para informarse. Incluye análisis estadísticos univariados y bivariados de 11 variables como gráficos de barras y cajas. Los resultados principales son que la mayoría de encuestados son hombres solteros graduados en Mecánica que calificaron con 5 factores sus habilidades para liderazgo, comprensión ambiental, emprendimiento y participación en actividades extracurriculares.

1. Proyecto de Estadística
Nombre del estudiante:
Angel Lucero Villacís
Facultad: FICT
Carrera:
Ingeniería Civil
Nombre de la profesora:
Ing. Vanessa Salazar
Paralelo:
4
Fecha de entrega:
9 de Diciembre del 2013

2. Consideraciones Generales del Proyecto
Tema del Proyecto: Hábitos para informarse de los estudiantes de la ESPOL.
Población Objetivo: Graduados de Espol.
Unidades de Investigación: Estudiantes a los que se les mide la característica. El cuerpo del documento
estará dividido en once secciones Introducción, Análisis Estadístico Univariado, Gráfico de Líneas,
Gráfico de Media y Error Estándar, Análisis Estadístico Bivariado, Estadística Inferencial, Conclusiones.
Contenido del Reporte
1.- Introducción:
El proyecto consiste en encuestar a cierta cantidad de estudiantes graduados de ESPOL para
evaluar las destrezas, habilidades y atributos enumerados en la misma.
La encuesta no se limita a caracterizar cada ítem sino que a su vez le da la oportunidad al
estudiante encuestado a darle numeración (calificación) a cada destreza, habilidad y atributo.
El Proyecto de Estadística va a emplear como población a los graduados de ESPOL de las
promociones de 2008, 2009, a fin de que respondan el formulario Destrezas, Habilidades y
Atributos.
En este proyecto se realizará un análisis respecto a los hábitos de los estudiantes de ESPOL; de
donde se tomó una población objetivo de 191 graduados para escoger una muestra de 100,
efectuando desde un Análisis Descriptivo hasta un Análisis Inferencial para estimar los
parámetros de dicha Población, teniendo como principales secciones: Análisis Estadístico
Univariado y Bivariado, junto con el análisis Inferencial de lo aprendido en el curso.
Se empezará a observar cuáles son sus comportamientos, cuáles serán sus mayores hábitos
sobre diversos temas como por ejemplo, la habilidad para tener liderazgo, comprensión del
impacto ambiental en su práctica profesional, habilidad para participar en actividades de
emprendimiento, etc.
Las variables aleatorias que se emplearán en el proyecto nos permitirá obtener una
información específica sobre los graduados de ESPOL, la variable género nos permitirá
obtener la diferencia entre la cantidad de hombres y mujeres de la muestra, al finalizar el
trabajo constataremos que la cantidad del género masculino es mayor que la cantidad del
género femenino.
Realizando este proyecto de Estadística se podrá conocer sobre la comunidad politécnica y de
esta manera conocer las características particulares y detalladas de la población empleada en
dicho proyecto.
Es importante recalcar que los cálculos obtenidos se obtuvieron de MINITAB 15 que es un
software diseñado para estudios estadísticos (gráficos, histogramas, tablas). Pero, a través del
texto se podrá encontrar un análisis metódico y sistemático sobre las variables de estudio.

3. 2. Análisis Estadístico Univariado
Variable Cuantitativa
En este grafico se muestra que en la primera
característica gana el factor 4, ya que es la que tiene
más afluencia.
En este grafico se muestra que en la segunda
característica gana el factor 2, ya que es la que tiene
más afluencia.
En este grafico se muestra que en la tercera
característica gana el factor 3, ya que es la que tiene
más acogida.
En este grafico se muestra que en la cuarta
característica gana el factor 4, ya que es la que tiene
más acogida.

4. En este grafico se muestra que en la quinta
característica gana el factor 5, ya que es la que tiene
mayor acogida.
En este grafico se muestra que en la sexto
característica gana el factor 5, ya que es la que tiene
mayor frecuencia.
En este grafico se muestra que en la séptima
característica gana el factor 5, ya que es la que tiene
más frecuencia.
En este grafico se muestra que en la octava
característica gana el factor 5, ya que es la que tiene
más acogida.
En este grafico se muestra que en la novena
característica gana el factor 5, ya que es la que tiene
más acogida.

5. En este grafico se muestra que en la décima
característica gana el factor 5, ya que es la que tiene
mayor frecuencia. Y también nos muestra que de
todos los encuestados, ninguno se fue por la opción
1 ni 2.
Ojiva

7. Diagrama de Cajas
En este caso en el primer
diagrama de caja, nos
presenta que el Q1 es 3.
En este caso en el segundo
diagrama de caja, nos
presenta que el Q1 es 2.
En este caso en el tercer
diagrama de caja, nos
presenta que el Q 1 es 2.

8. En este caso en el cuarto
diagrama de caja, nos presenta
que el Q1 es 3, Q2 es 4 y Q3 es
5.
En este caso en el cuarto
diagrama de caja, nos presenta
que el Q1 es 4, Q2 es 5.
En este caso en el cuarto
diagrama de caja, nos presenta
que el Q1 es 4.

9. En este caso en el cuarto
diagrama de caja, nos
presenta que el Q1 es 4 con un
dato atípico que es el 2.
En este caso en el cuarto
diagrama de caja, nos presenta
que el Q1 es 3 con dos datos
atípicos en el 2.
En este caso en el cuarto
diagrama de caja, nos presenta
que el Q1 es 4.

10. En este caso en el cuarto diagrama
de caja, nos presenta que el Q1 es
4 y que cualquier otro número tal
como el 1, 2 o 3 serán datos
atípicos.
Variable
Edad
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
N
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
N*
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Media
30,740
3,500
3,080
3,080
3,830
4,630
4,7100
4,5000
4,6100
4,5500
4,5000
Media del Desv.Est.
Error
estándar
0,661
0,124
0,105
0,105
0,101
0,0544
0,0518
0,0732
0,0680
0,0609
0,0674
6,613
1,235
1,051
1,051
1,006
0,5441
0,5183
0,7317
0,6801
0,6093
0,6742
Mínimo
Q1
24,000
1,000
1,000
1,000
1,000
3,000
3,000
2,000
2,000
3,000
3,000
27,000
2,000
3,000
2,000
3,000
4,000
4,000
4,000
4,000
4,000
4,000
Mediana
29,000
4,000
3,000
3,000
4,000
5,000
5,000
5,000
5,000
5,000
5,000
Q3
32,000
5,000
4,000
4,000
5,000
5,000
5,000
5,000
5,000
5,000
5,000
Máximo
62,000
5,000
5,000
5,000
5,000
5,000
5,000
5,000
5,000
5,000
5,000

11. Variables Cualitativas
En el diagrama de pastel que se presenta,
muestra que el 18% de la muestra es de
género femenino y el 82% es de género
masculino. Conclusión: En la muestra existen
mayor cantidad de varones encuestados.
En el diagrama de pastel que se presenta,
muestra que el 37% de la muestra es
casado, el 62% es soltero y el 1% es
divorciado. Conclusión: En la muestra
existen mayor cantidad de solteros.
En el diagrama de pastel que se presenta,
muestra que el 35% de la muestra se graduó
en Ciencias computacionales, el 62% en
Mecánica y el 3% en Petróleo. Conclusión: En
la muestra existen mayor cantidad de
graduados en Mecánica.

12. Diagrama de Barras

13. Conclusiones:
En la muestra existen mayor cantidad de varones encuestados.
En la muestra existen mayor cantidad de solteros.
En la muestra existen mayor cantidad de graduados en Mecánica.
En las 4 últimas habilidades en los graduados, ninguno afirmo tener 1 en cierta
habilidad, es bueno ya que la muestra tiene habilidades en lo que se ha encuestado.