1. -SALUD.
MEDICINA Y TIC´S.
Vicente Manuel Leis Dosil.
Dermatología.
Hospital Universitario Infanta Sofía.
Universidad Europea de Madrid.
2.
3. ¿Definir la eSalud?
• 2000.
• Continua evolución.
• Aplicación de las tecnologías de la comunicación e
información para mejorar los procesos de cuidados de la
salud.
• Ámbitos de aplicación:
• Prevención y promoción: información a pacientes y profesionales.
• Diagnóstico, monitorización, seguimiento, tratamiento.
• Gestión de servicios de salud.
• Empoderamiento del paciente.
9. Medicina en la era web 1.0.
• Medline en CD mensuales.
• Páginas de universidades, publicaciones,
hospitales y sociedades científicas.
• Para consulta exclusivamente. Educación de
profesionales, formación de pacientes.
• No permitían interacción.
10. Definición Web 2.0.
"todas aquellas utilidades y servicios de Internet que se sustentan
en una base de datos, la cual puede ser modificada por los usuarios
del servicio, ya sea en su contenido (añadiendo, cambiando o
borrando información o asociando datos a la información existente), o
bien en la forma de presentarlos, o en contenido y forma
simultáneamente."
11. Principios de la web 2.0.
• Todo está en la web.
• Comunidades de usuarios.
• Revisión constante.
• Acceso sencillo.
• Gratuidad.
• Personalización.
• Integración y conexión.
• Propagación viral.
• Etiquetado social. Folksonomía.
• Iniciativa descentralizada.
14. Medicina en la era 2.0.
• Telemedicina.
• Blogs médicos.
• Profesionales sanitarios en RRSS.
• mHealth.
• Internet de las cosas.
• Wearables.
• Big data.
16. Telemedicina.
• Uso de las tecnologías de la información y la
comunicación (TICs) para la prestación de servicios
sanitarios.
• 3 modalidades:
• En diferido / store and forward / asíncrona.
• En vivo / en tiempo real / síncrona.
• Híbrida.
17. TM síncrona.
• Es tiempo y lugar dependiente; exige coordinación de
agendas.
• Generalmente por videoconferencia.
• Permite al médico consultado preguntar al paciente
directamente y orientar mejor anamnesis y exploración.
• Respuesta inmediata. Mayor satisfacción para el paciente.
• Útil en patologías agudas.
• Necesita mayor soporte técnico.
18. TM asíncrona.
• Consiste en la toma de imágenes, resultados con pruebas
complementarias o datos de anamnesis, para ser remitidos
posteriormente al médico consultado, que los evalúa y responde
dando una orientación.
• Es más barata que la TMS.
• No exige coincidencia temporal de los participantes.
• Es imprescindible una adecuada protocolización de la recogida de
información.
• Se basa en el uso de plataformas específicas.
• Fácilmente cuantificable.
19. TM híbrida.
• Combina:
• Envío de información (imágenes,
pruebas complementarias, informes, etc)
de forma asíncrona.
• Videoconferencia posterior entre
profesionales, para:
• Complementar la información.
• Aportar docencia sobre el caso.
• Orientar al médico responsable sobre el
manejo.
20. Comparativa TMS y TMA.
TM síncrona TM asíncrona
Ventajas Interactivo entre médico de
primaria, especializada y paciente.
Formativo para los profesionales.
Respuesta rápida y muy efectiva
para el tratamiento.
El médico consultado puede
completar la información necesaria
por sí mismo.
Barata.
Tiene buena validez y fiabilidad.
Permite valorar más casos en menor
tiempo.
Ocupa menos tiempo al paciente.
Es útil en cribado.
Inconvenientes Es más caro.
Exige ajuste de horarios y
agendas.
Necesita más tiempo por paciente.
Habitualmente imágenes de peor
calidad.
No permite obtener información
directamente, y esta puede ser de
peor calidad.
Menos educativo y estimulante.
Se pierde relación médico-paciente y
la satisfacción de estos.
23. Telemedicina. Conceptos.
• Pretende aumentar la calidad de la atención.
• Pacientes que se benefician:
• Entorno rural (pero no sólo rural). Accesibilidad.
• Patologías crónicas.
• Screening patología oncológica.
• Problemas de movilidad.
• Patología benigna, banal.
• La TM no busca disminuir listas de espera.
• La TM no sustituye a la consulta
convencional, presencial.
24. Telemedicina. Requisitos.
• Incluido en cartera de servicios.
• Contar con tiempo y espacio propios.
• Sistemas y plataformas específicas. Evitar correo electrónico u
otros sistemas de mensajería. Integrar en historia clínica
electrónica. Confidencialidad.
• Personal encargado.
• Periodo de formación previo.
• Debe existir posibilidad de asistencia presencial.
26. Blogs médicos.
• Web log o bitácora web.
• 15-20 años.
• Diario. Orden cronológico
inverso.
• Características:
• Alta periodicidad.
• Permite comentarios (filtros).
• Enlaces a otras webs o blogs.
• Etiquetas.
• Tamaño del post.
• Tipos:
• Personal.
• Educativos.
• Corporativos.
• Temáticos.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37. Blogs médicos.
• “Enemigos”:
• Spam.
• Trolls.
• Leechers.
• Recomendaciones:
• Empezar si se tiene algo que decir.
• Ser disciplinado con la periodicidad.
• Control de los comentarios.
• Evitar atender “consultas médicas”.
• Posts de tamaño razonable.
• Cuidado con la protección de datos!!
• Identificación pacientes.
• Respetar copyright.
39. ¿Qué ofrece al profesional sanitario estar
en las redes sociales?
• Contacto con otros profesionales.
• Mismo colectivo.
• Otros colectivos.
• Contacto con los pacientes.
• Relevancia, presencia.
• Imagen de marca personal. Reputación online.
• Promoción laboral. Búsqueda de empleo.
40. Facebook.
• Red social por excelencia.
• Gran número de perfiles.
• Posts. Estado. Comentarios.
• Fotos y vídeo.
• Comunidades de usuarios.
• Es donde están los pacientes.
41. Twitter.
• Twits o píos.
• 140 caracteres (de momento).
• Fotos y vídeos (Vine).
• Etiquetas (hashtags; #).
• RT y favs. Menciones. Comentarios.
• Es donde están los profesionales.
42. LinkedIn.
• Principal red social laboral en nuestro
medio.
• Red de contactos.
• Grupos.
• Perfiles de empresas.
• Curriculum vitae.
• Asociada a otras redes o webs personales.
43.
44. Análisis del uso de RRSS en medicina.
• Uso diferente según el colectivo:
• Facebook: asoc de pacientes, instituciones y sociedades científicas.
• Twitter: profesionales sanitarios, periodistas.
• Conversaciones:
• Instituciones, industria y organizaciones profesionales muestran poca
interacción.
• Profesionales sanitarios interaccionan más pero de forma
endogámica.
• Microaudiencias: seguidores con intereses comunes pero
diferenciados.
• Todavía no constituyen una fuente de información
complementaria.
49. Todo el mundo tiene un móvil.
Desde 2006 hay más líneas de telefonía móvil que habitantes en
España.
El 83% de los usuarios tiene un teléfono inteligente.
50.
51. mHealth.
• Práctica de la medicina o servicios sanitarios con el
apoyo de dispositivos móviles conectados (teléfonos,
tabletas).
• Acciones:
• Recogida de datos clínicos y epidemiológicos.
• Información a pacientes y profesionales.
• Empoderamiento del paciente. Paciente experto.
• Mejora en diagnóstico y seguimiento.
• Difusión rápida y amplia de información de salud pública.
• Formación de profesionales médicos.
• Modificación de hábitos de salud.
52. Oportunidades de la mHealth.
• Alcanzar grupos de población “poco accesibles”:
• Adolescentes, jóvenes.
• Países en desarrollo.
• Cubrir grandes grupos de población de forma sencilla y
barata.
• Desarrollo de apps. Diseño por profesionales sanitarios.
• Informe de PwC: las app móviles podrían salvar más de un
millón de vidas en África en los próximos 5 años.
53. Apps de salud.
• Más de 165000 aplicaciones de salud entre las distintas
tiendas (sólo 10% del total).
• Alrededor de 3000 millones de descargas/año.
• Tercer categoría de apps en crecimiento.
• Cada vez más desarrolladores.
• Todavía poca implicación de profesionales sanitarios.
• Finalidad altruista (peculiaridad).
• Dificultades para rentabilizar económicamente.
• Dificultades para ganar visibilidad.
• Debe aumentar la calidad.
62. Internet de las cosas (IoT).
• Es la red de objetos dotados de dispositivos electrónicos
(sensores, software, etc), que les permite recoger y enviar
información, y conectarse en red con otros objetos.
• La interconexión de objetos cotidianos con internet.
• Personas, animales y cosas provistos de identificadores
únicos, y con la capacidad de transferir datos en red sin
necesidad de la interacción persona-persona o persona-
ordenador.
64. Wearables.
• Vestibles, ponibles.
• Dispositivos que se llevan sobre, debajo o incluidos en la
ropa.
• Siempre encendidos.
• Permiten multitarea.
• Sincronización con dispositivos.
• Deberían ser:
• Precisos.
• Cómodos.
• Atractivos.
• Asequibles.
65. Wearables.
• Ya disponemos de:
• Relojes inteligentes (smart watches).
• Pulseras de actividad.
• Camisetas.
• Joyas.
• Gafas inteligentes (smart glasses).
• Datos que recogen:
• Frecuencia cardiaca.
• Movimiento.
• Tensión arterial.
• Etc.
66.
67. Google glass.
• A la tercera…?
• Entrenamiento de procedimientos quirúrgicos.
• Acceso rápido a información del paciente.
• Telemedicina.
• Realidad aumentada.
• Comunicación en urgencias.
• Pase de planta (códigos QR).
• No es la única.
68. OMRON Project Zero. Presentado en CES Las Vegas 2016.
Monitoriza tensión arterial.
69. • Reloj Embrace de
Empatica.
• Monitoriza estrés, calidad
del sueño, actividad
física.
• Detecta convulsiones
(acelerómetro y
giroscopio).
• Si el paciente no
responde, se conecta
con contactos de
emergencia o el médico.
71. • Smartwatch de Google.
• División Life Sciences de Google X.
• Monitoriza frecuencia cardiaca y temperatura.
72. • Wearables para diabéticos:
• Smartwatch de Google. Sin agujas; sistema de aire a presión con
micropartículas.
• Lentillas con conectividad inalámbrica y un sensor que analiza
niveles de glucosa en lágrimas.
• Smartwatch de ImasD Tecnología (Valencia). Calienta la piel, deja
caer una microgota y luego aspira. También mide frecuencia y
saturación de oxígeno.
73. • Prendas inteligentes.
Hexoskin.
• Miden frecuencia
cardiaca, respiratoria,
ECG, intensidad de
actividad, recuperación
de frecuencia
cardiaca, picos de
aceleración, estudio
del sueño, pasos.
74. • Pijamas y bodies para bebés que monitorizan posición, sueño, temperatura,
frecuencia respiratoria y cardiaca.
• Mimo
75. • Sproutling.
• Tobillera.
• FC, FR, temperatura,
posición.
• Entorno. • Pacifi Dummie.
• Chupete inteligente.
• Monitor continuo de
temperatura.
• Vibrador para encontrarlo en
la cuna.
79. Big data.
• Generamos más datos de los que podemos manejar con
las herramientas habituales.
• Obtención, almacenamiento y análisis de estos grandes
volúmenes de datos, para interpretarlos y obtener un
resultado práctico.
• Algunos números:
• 2,5 quintillones de bytes diariamente.
• El tráfico de datos móviles aumenta un 78% anual.
• En 2016 habrá 18,9 billones de dispositivos móviles conectados a
la red en el mundo.
• Volumen de datos previsto para 2016 de 130 Exabytes.
81. Big data y medicina.
• Origen de los datos muy variado:
• Laboratorios.
• Historias clínicas.
• Imágenes.
• Blogs. Apps. Redes sociales.
• Wearables.
• Retos:
• Recopilación e interpretación de los datos.
• Legalidad. Protección de datos.
• Globalidad.
• Uniformidad de datos.
• Estudio de Kinsey Global Institute sobre aplicación de big data y
salud; se obtendría un beneficio de:
• Sector público europeo: 250000 millones de euros.
• Sector sanitario EEUU: 300000 millones de euros.
82. Big data y medicina. Ejemplos.
• Google flu trends.
• https://www.google.com/publicdata/explore?
ds=z3bsqef7ki44ac_&hl=en&dl=en
• Pandemia de gripe H1N1 de 2009.
• Evaluación de búsquedas de términos relacionados con
síntomas gripales.
• Capaz de predecir curso de la pandemia con dos
semanas de antelación.
• Vigilancia epidemiológica en países poco desarrollados.
83.
84. Big data y medicina. Ejemplos.
• Instituto de Tecnología dela Universidad de Ontario y el
hospital de Toronto.
• Plataforma de big data para análisis en tiempo real de
IBM (InfoSphere Streams).
• http://www-03.ibm.com/software/products/es/ibm-streams
• Monitorización de recién nacidos en neonatología.
• Registros EEG, ECG, TA, temperatura, etc.
• Detección con 24 horas de antelación de situaciones con
compromiso vital.
85. Big data y medicina. Ejemplos.
• Universidad del Estado de Nueva York.
• Estudios sobre progresión, diagnóstico y tratamiento de la
esclerosis tuberosa.
86. Big data y medicina. Ejemplos.
• Memorial Sloan Kettering.
• Uso de la supercomputadora Watson de IBM en oncología.
• Evalúa historias clínicas, literatura científica y ensayos clínicos
para dar respuesta a las preguntas del médico.
87. Ideas para llevar a casa:
• Las tecnologías deberían ayudarnos a aumentar la
calidad de la atención.
• Los pacientes están progresivamente mejor informados
y conectados, y exigen más.
• La cantidad de información que manejamos crece de
forma exponencial y son necesarios nuevos
mecanismos para manejarla.
• El futuro nos traerá nuevos escenarios para la relación
médico-paciente.
• Considerémoslo una oportunidad y no una amenaza.
• Internet no sustituye a la medicina off-line (de
momento).