Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht, het voorbeeld van bX
Veerle Kerstens, Libis
Informatie aan Zee
11 september 2009
Kursaal Oostende
Zaal Mercator
Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht, het voorbeeld van bX
1. Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht 11-09-2009 Het voorbeeld van bX Veerle Kerstens K.U.Leuven, LIBIS Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht
5. bX, aanbevelingssysteem voor wetenschappelijke artikels11-09-2009 2 Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht
6. Wat is een aanbevelingsysteem ? Softwaresysteem dat tracht te voorspellen welke items (boeken, muziek, video’s, nieuws, webpagina’s, objecten, artikels,..) de gebruiker zullen interesseren in een bepaalde informatieomgeving , op basis van - de inhoud van eerder gevonden items (content-based filtering) en/of - de interesses van andere gebruikers (collaborative filtering) 11-09-2009 Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht 3
7. “Content-based filtering” 11-09-2009 Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht 4 Aanbevelingen op basis van analyse van tekst/golfvorm/pixels
8. “Collaborative filtering” 11-09-2009 Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht 5 Impliciet: bv. ook gekocht door.. Expliciet: via quoteringen e.d.
16. 35% vd verkoop via aanbevelingen11-09-2009 Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht 8 Bron: Music Recommendation Tutorial (http://www.slideshare.net/ocelma/music-recommendation-tutorial)
17. Bijkomend instrument om relevante info te vinden in wereld van informatieoverload 11-09-2009 Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht 9
18. “While search engines help youfindthingsyouknowyou are lookingfor, discoveryhelpsyoufind the rest” Rick Hangartner 11-09-2009 Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht 10
21. “strategisch”: als onderdeel van zoekstrategie, bv. zoeken naar bekend item als bron voor aanbevelingen11-09-2009 Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht 11 Leino, Juha and Raiha, Kari-Jouko,User Experiences and Impressions of Recommenders in Complex Information Environments. In: Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering, Juni 2008, vol 31, no 2 p 32-39
31. WorldCatFederated search - PurpleSearch 11-09-2009 Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht 14 Aanbevelingssystemen
32. BibTip(Universiteitsbibliotheek Karlsruhe) 11-09-2009 Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht 15 Aanbevelingen op basis van opvragingen van volledige titelbeschrijvingen. Twee titels zijn gerelateerd als ze samen in één sessie worden opgevraagd.
36. In een als nuttig beoordeelde set waren niet noodzakelijk alle items nuttig
37. Domeinexpertise speelt rol in beoordeling relevantie11-09-2009 Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht 16 Whitney, C. and Schiff, L. (2006), The Melvyl Recommender Project. In: D-Lib Magazine, 12(12), doi:10.1045/december2006-whitney
40. PurpleSearch(Universiteitsbibliotheek Groningen) 11-09-2009 Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht 19 Federated search systeem dat databanken selecteert o.b.v. zoekterm(en) vd gebruiker, automatisch, achter de schermen + Suggesties gerelateerde zoektermen
41.
42. Web of Science 11-09-2009 Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht 21 Aanbevelingen van artikels op basis van aantal gemeenschappelijke referenties
47. bX, aanbevelingssysteem voor wetenschappelijke artikels11-09-2009 Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht 23
48. Kritische massa gebruiksgegevens nodig Items die weinig of niet geraadpleegd worden genereren geen aanbevelingen BibTip: Observatieperiode nodig, lengte in functie van Intensiteit gebruik van OPAC Diversiteit vd items Grootte vd databank Maar niet voor alle items aanbevelingen nodig: 80% zoekacties naar 20% vd items 11-09-2009 Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht 24
51. Transparantie -> vertrouwen 11-09-2009 Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht 27 Rashmi R. Sinha, Kirsten Swearingen: The role of transparency in recommender systems. CHI Extended Abstracts 2002: 830-831
52. Transparantie -> vertrouwen (2) 11-09-2009 Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht 28 Tintarev, N. and Masthoff, J. (2007). A survey of explanations in recommender systems. In Data Engineering Workshop, 2007 IEEE 23rd International Conference, pages 801–810.
53. Verhouding gelijkaardige/nieuwe items 11-09-2009 Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht 29 Bruikbaarheid aanbeveling Meer kans bij “content-based” filtering Serendipitous volgens Van Dale: “begiftigd met de gave omwaardevolleontdekkingentedoen”.
In guest column: “What is the RecommenderIndustry ?”
In guest column: “What is the RecommenderIndustry ?”
Finse studie:Hoe vindengebruikers items in de hedendaagsecomplexeinformatieomgevingen, welkerolspelenaanbevelingssystemendaarin ? Daarnaar werd onderzoek gedaan. Een onderzoek in Finland waarbij testpersonen werden gevraagd om boeken te zoeken in Amazon.com concludeert dat gebruikers de aanbevelingen betrouwbaar vinden, en dat aanbevelingen gebruikt worden in combinatie met zoeken op trefwoorden. De aanbevelingen worden zowel strategisch als toevallig (opportunistisch) gebruikt.Strategisch gebruik wil zeggen dat de gebruiker bewust gebruik maakt van aanbevelingen in zijn/haar strategie om items te vinden. Bv. De gebruiker zoekt naar een boek dat hij al kent, om dan te bekijken welke items er gerelateerd zijn met dat boek.Dus aanbevelingen maken effectief deel uit van de strategie van de gebruiker om items te vinden. In dit onderzoek bleek ook dat via aanbevelingen werden gevonden die ze niet via klassiek zoeken hadden kunnen vinden, en die wel perfect waren wat ze zochten (serendipitous).