A presentation for the 4th edition of 'Dataonderdag' big data networking event in Amsterdam, illustrating LexisNexis' activities in the area of big data. Two short use cases (Analyzer and Diligence) are used to give an insight into practical application of Big Data tools & technologies.

1. Big Data: business as usual?
LexisNexis BIS
DataDonderdag 4 september 2014
@pimstouten

2. • decennialange ervaring met
digitale informatie
• 350+ medewerkers
• wereldwijd kantorennetwerk
• meer omzet uit ‘big data’ dan IBM
Business Insight Solutions
onze stamboom…

3. Voor wie?
• Financiële/zakelijke dienstverleners, overheid
& NGO’s, grote corporates, academica
• Research, risicomanagement,
reputatiemanagement, brandmanagement,
strategie & compintel, supply management, …
John Morgan, flickr

4. 30.000
wereldwijde
nieuws-
bronnen
180 bedrijfs-
databanken
800 markt-
rapporten
500 land- &
regio-
rapporten
300
biografische
profielen,
PEPs,
sancties
8,000 Social
Media, Blogs
& Web
Basisgrondstof: content
Ritesh Nayak, flickr

5. Businessmodellen
• Pay-per-search/Pay-per-investigation
• Web services voor partners
• Royalty’s voor informatieleveranciers
Alexander Osterwalder, flickr

6. Partnerships
• Tientallen partnerships,
lokale en internationale
partijen
• Specialistische use cases,
ondersteund door
LexisNexis-content
Joe Penniston, flickr

7. Use case 1: Analyser
• De dataset: 30.000+ bronnen, 5 miljard documenten,
30 jaar archief
• Het probleem: trend- en historische analyse op
ongestructureerde data, information overload voor
gebruiker
• De keus: externe developmentpartner voor snelle
time-to-market
• De oplossing: statistiek in plaats van documenten,
grafieken in plaats van tekst

9. Use case 2: Diligence
• De dataset: tienduizenden
nieuwsbronnen, 200 miljoen
bedrijfsprofielen, sanctielijsten,
PEP-lijsten, vonnissen, …
• Het probleem: met externe
bronnen bepalen of ik iemand
als klant mag aannemen (‘KYC’)
• De oplossing: dataverrijking en
datanormalisatie om relevante
negatieve informatie te vinden

11. R&D – we doen het niet alleen
• samenwerking met onderzoekers
• herkennen van events, storylines, …
• automatische suggesties voor gebruikers
• doorzoeken A/V-content
Maia Weinstock, flickr

12. • Ontsluiten social web
• Extra talen voor
dataverrijking
• Broadcast media
De toekomst?
Paul Hocksenar, flickr

13. @pimstouten
pimstouten@lexisnexis.com