סיכום בנושא מודל ישויות קשרים, כולל דוגמאות, מונחים והגדרות

1. ‫מודל ישויות קשרים ‪ – Entity Relational Model‬כלי לתכנון.‬
‫ישות (‪ ) Entity‬היא עצם עליו רוצים לשמור מידע באופן בלתי תלוי בעצמים אחרים.‬ ‫-‬
‫טיפוס ישויות– אוסף כל הישויות מאותו הסוג. טיפוס הישויות =‪ class‬וישות מסוימת = ‪instance‬‬ ‫-‬
‫(מופע של טיפוס זה) לדוגמה: טיפוס ישויות = מקצוע, מופע = נגר.‬
‫קשר – צירוף של מספר ישויות המציין זיקה כלשהי ביניהן. לדוגמה: מועמד‪ X‬נמצא מתאים לעבודה‬ ‫-‬
‫במקצוע ‪ ,Y‬אם כן, בין ‪ X‬ל – ‪ Y‬יש קשר של התאמה.‬
‫טיפוס קשרים– סוג של קשרים המתקיימים בין ישויות מטיפוסי נתונים. כאן טיפוס הנתונים =‪class‬‬ ‫-‬
‫וצירוף הישויות = ‪ .instance‬לדוגמה: טיפוס הקשרים = "התאמה" בעוד המופע הוא זוג מהצורה (מועמד,‬
‫מקצוע‬ ‫מועמד‬ ‫מקצוע), במקרה זה, זהו טיפוס קשרים בינארי. ובצורה גראפית:‬
‫התאמה‬
‫- דרגה של קשר – מספר טיפוסי הישויות בקשר. בדוגמה הנ"ל הדרגה היא 2.‬
‫תכונות – ‪ – Attributes‬היבטים מסוימים של הישות (שמות העמודות). במודל ה – ‪ E-R‬לכל המופעים של‬ ‫-‬
‫טיפוס ישויות מסוים יהיו אותן התכונות.‬
‫ערך של תכונה– הערך של ישות מסוימת בתכונה של טיפוס הישויות. לדוגמה: טיפוס הישויות = מקצוע,‬ ‫-‬
‫תכונה = שם מקצוע, ערך התכונה שם מקצוע = נגר.‬
‫תחום תכונה –‪ – Attribute Domain‬קבוצת הערכים האפשריים עבור תכונה מסוימת. לדוגמה: תכונה =‬ ‫-‬
‫שם מקצוע, תחום תכונה = {נגר, ספר, מלגזן...}‬
‫תכונה מרובת ערכים– לדוגמה: תכונה = התמחות, ערך = {אורטופד, מנתח}.‬ ‫-‬
‫תכונה ריקה – לדוגמה: טיפוס ישויות = עובד, תכונה = שם בן / בת הזוג, ערך =‪NULL‬‬ ‫-‬
‫– טיפוס קשרים המתקיים בין טיפוס ישויות לבין עצמו. לדוגמה: הצעה לפגישה‬
‫טיפוס ישויות רקורסיבי‬ ‫-‬
‫בין ללקוח ללקוח. ובצורה גרפית:‬
‫הצעה לפגישה‬
‫לקוח‬
‫– ‪ – Cardinality‬אנו עוסקים בטיפוס קשרים בינארי.‬
‫מידות ריבוי של טיפוסי קשרים‬ ‫-‬
‫מינימום מידות ריבוי‬ ‫מקסימום מידות ריבוי‬
‫( ‪Mandatory to Mandatory )M-M‬‬ ‫⊲[‬ ‫‪N:M‬‬ ‫(‪⊲[ Many To Many )N:M‬‬
‫(‪Optional to Mandatory )O-M‬‬ ‫‪]⊳ o‬‬ ‫1:‪N‬‬ ‫[‬ ‫(1:‪Many To One )N‬‬
‫(‪Mandatory to Optional )M-O‬‬ ‫]‬ ‫‪1:N‬‬ ‫]⊲ ‪o‬‬ ‫(‪One To Many )1:N‬‬
‫(‪Optional to Optional )O-O‬‬ ‫‪[ o‬‬ ‫1:1‬ ‫] ‪o‬‬ ‫(1:1) ‪One To One‬‬
‫שילוב של שיטת הסימון הסטנדרטית ( אותה נקבל אם נסיר את התגים החיצוניים), ושיטת הסימון‬
‫המקובלת בתעשייה (אם נסיר את המלל במעוין).‬

2. ‫ישויות.‬
‫- ישות חזקה – ישות שיכולה להתקיים בזכות עצמה.‬
‫- ישות חלשה – ישות שקיומה תלוי בישות אחרת באחת משתי תלויות:‬
‫‪ o‬תלות זיהוי – הישות היא חלשה, המפתח שלה צריך לכלול מפתח של ישות אחרת.‬
‫‪ o‬תלות קיום – הישות היא חלשה, בהיעדר ישות מסוימת אין לה זכות קיום והיא לא רלוונטית.‬
‫דוגמה: במפעל לייצור חלב שומרים נתונים לגבי חליבות של פרות לצורך סיווג הפרות.‬
‫- ישות חזקה – פרה‬
‫- ישות חלשה – חליבה‬
‫תלויה בתלות זיהוי שהרי המפתח שלה חייב להכיל את מספר הפרה.‬
‫תלויה בתלות קיום שהרי אם מסירים פרה מהרשימה, אין משמעות לנתוני החליבה שלה.‬
‫קיימים ב – ‪ E-R‬גם ישויות מהסוגים:‬ ‫-‬
‫‪... Subtype Entities, Non-ID Dependant Entities ,ID Dependant Entities‬‬
‫המרת מודל ישויות קשרים לתבנית של בסיס נתונים (ב 3 שלבים).‬
‫שלב 3/1 :‬
‫יצירת טבלה לכל ישות כאשר כל תכונה של הישות תהפוך לעמודה בטבלה.‬ ‫-‬
‫בחירת המפתח הראשי מתוך המפתחות הקבילים (לשקול מפתח חילופי) לציון יתר המפתחות הקבילים.‬ ‫-‬
‫הגדרת תכונות עבור העמודות (‪ ,null status‬טיפוס הנתונים, ערך ברירת מחדל...).‬ ‫-‬
‫הגדרת אילוצים על הנתונים לשם הגבלת הערכים שלהם (הגבלת בחירה מקבוצת ערכים (‪,)domain‬‬ ‫-‬
‫הגבלת תחום עבור הערכים (‪ ,)range‬הגבלות ביחס לערכים אחרים באותה טבלה (‪,)intra relation‬‬
‫הגבלות ביחס לערכים אחרים מטבלה אחרת (‪.))inter relation‬‬
‫נרמול: הגעה ל – ‪ BCNF‬במידת הצורך.‬ ‫-‬
‫שלב 3/2 :‬
‫ייצוג קשרים בין ישויות חזקות על ידי הצבת מפתחות זרים בהתאם למקסימום מידות הריבוי של הקשר:‬ ‫-‬
‫1:1 הצבת המפתח הראשי של אחת הטבלאות כמפתח זר בטבלה השנייה והוספת אילוץ על כך‬
‫שהמפתח הזה הוא ייחודי.‬
‫‪ 1: N‬הצבת המפתח הראשי של ההורה (1) כמפתח זר בטבלת הילד (‪.)N‬‬
‫1 :‪ N‬הצבת המפתח הראשי של (1) כמפתח זר בטבלת ה (‪.)N‬‬
‫‪ N:M‬יצירת טבלת חיתוך שמכילה את שני המפתחות הראשיים (של (‪ ))N(,)M‬כמפתחות זרים‬
‫שהשילוב ביניהם יהווה המפתח הראשי שלה.‬
‫שלב 3/3 :‬
‫ייצוג מינימום מידות ריבוי על ידי הגדרת אילוצים.‬ ‫-‬
‫‪ M – O‬הגדרת אילוץ זיקה והבטחה שערך המפתח הזר לא יהיה ריק.‬
‫…(‪CREATE TABLE X‬‬
‫‪α ID NOT NULL‬‬
‫.‬
‫)‪FOREIGN KEY α FK (α ID‬‬
‫...)‪REFERENCES Z(α ID‬‬
‫*שאר מידות ריבוי מינימאליות באמצעות טריגרים*‬