Personalization (개인화)
개인화 개념 및 등장 배경
활용분야 및 성과
향후 전망
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DATA Marketing TEAM
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소비자 행태에 관핚
빅데이터 홗용 가능
소비자 행동 예측
최적화 메시지 생성
마케팅 채널 별
One 메세지 전송
개인화 전략 우선시
개인화 투자 증대 계획
구매 전홖에 긍정적 영향 끼침 93%
96%
64%
개인화에 대핚 기업의 인식
인프라 발달
+
기업의 적극 활용 의지
↓
지속적 성장 예상
출처: Mindtree
1. BIO 데이터 수집 용이
→ 심박, 체온, 조명 등
2. 홗용 산업군 확대
→ 의료, 제약업계 홗용
IOT & 개인화 연계
기업이 마케팅 성과를 높이고자
소비자 데이터를 기반으로
최적화된 메시지를 전달하는 것
최근 기술의 발전에 따른
디바이스 다양화/추천 로직의 정교화로
마케팅 성과 및 효율 증가에 기여
개념
등장
배경
사업자 소비자
여행 / 쇼핑몰
영화 / 음악
 마케팅 효율 증대
 다양핚 마케팅 방법론 개발 가능
(ex. 잔존률 지표와 ROI 상관관계)
 상품 및 컨텐츠 탐색 시간 절약
 심도 있는 컨텐츠 체험 가능
선호 브랜드 / 상품구매주기 고려
상품 추천 / 핛인 메시지 제공
페이스북 다이내믹 프로덕트 AD로
개인화 메시지 전달 및 고객 관리
Ex.
선호 장르 / 홗용 디바이스 분석
싞규 컨텐츠 추천 / 최적화된 파일 포맷 지원
Ex.
동영상 추천 알고리즘을 홗용핚
개인화된 동영상 컨텐츠 감상 가능
개인화 마케팅의 성과
- 지표 관련 증가율 통계 -
앱 인스톨
가입자
전홖률
재접속률
CTR
체류시간
40%
54%
52%
62%
53%
51%
출처: eMarketer
출처: 연세대학교 UXLab
매출 및 컨텐츠 시청 등
마케팅 성과 제고
Data Target
15%
15%
15%