Wie kann man Microservices mit dem Java Framework Spring und Docker zur Container Virtualisierung benutzen. Wurde vorgetragen in der Java Usergroup München

1. MICROSERVICES
UMGESETZT MIT HILFE VON DOCKER UND SPRING
JÖRG JACKISCH
JUGM, 04.09.2017

2. ÜBER MICH…
Dipl.-Inf(FH) Jörg Jackisch
Twitter: @c0da86
E-Mail: jackisch.joerg@gmail.com
LinkedIn, Xing, ...
Diplom-Informatiker
Teamleiter / Manager / Projektleiter
Developer / Architekt
Autor
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3. INHALT
• Microservices
• Docker
• Spring
• Spring + Docker = Microservices?
• Beispiel
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4. MICROSERVICES
• Wieder ein neues Buzzword?
• Durch SOA lose Kopplung schon vorhanden.
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5. MICROSERVICES
• Wieder ein neues Buzzword?
• Neue Architektur Methode um Komponenten in der Software
noch weniger voneinander abhängig zu machen
• Sehr hohe Abstraktion basierend auf Fachlichkeitssäulen
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6. MICROSERVICES
• SOA Pyramide
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7. MICROSERVICES
• Fachlichkeitssäulen
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8. MICROSERVICES
• Ziel von Microservices ist das aufbrechen von Abhängigkeiten
• Monolithische Software wird dabei zerlegt in kleinste
eigenständige Services
Do one thing and do it well
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9. MICROSERVICES
• Zerlegung in sehr kleine (Micro) fachliche Services
• Sehr lose Kopplung der Komponenten
• Services sind einzeln installierbar und upgradebar
• Dezentrale Datenhaltung
• Hoher Freiheitsgrad bei der Technologieauswahl
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10. MICROSERVICES | PRO & CONS
Pro:
Testbarkeit
Wartbarkeit
leichter weiterzuentwickeln
Services sind einzeln Skalierbar
Con:
mehr Infrastruktur / mehr Loadbalancer / lokale Tests sind
weniger aussagekräftig
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11. MICROSERVICES |
ANTIPATTERN
• Wiederverwendbarkeit
• Services sollten nur
untereinander per HTTP REST
kommunizieren, es gibt feste
Fachlichkeitssäulen
• Machen Änderungen schwerer
• Machen Tests schwerer
• Erhöhen wieder die
Abhängigkeiten 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 11

12. MICROSERVICES |
ANTIPATTERN
• Orchestrierung
• Aus der SOA Welt, ein ESB und
alle liefern die Daten
• Jeder Service sollte unabhängig
weiterentwickelbar, testbar und
deploybar sein („self-contained“)
• Auch unabhängig von der
Middleware
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13. MICROSERVICES
• Unternehmen welche Microservices einsetzen
• Netflix
• Amazon
• Twitter
• Spotify
• Zalando
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14. MICROSERVICES | NETFLIX SERVICE-
BLUEPRINT
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15. DOCKER
• Containervirtualisierung
• Dockerfile
• Auf Basis von Images
• Sehr schnelles starten von virtuellen Maschienen (Containern)
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16. DOCKER
• Remote Repository docker-hub (hub.docker.com)
• Lokales Repository
• Images werden entweder aus dem remote Repository geholt
und in das lokale abgelegt oder per „Dockerfile“ erstellt und in
das lokale Repository abgelegt
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17. DOCKER
• Durch die Einführung von Microservices werden große
Herausforderungen an die Infrastruktur gestellt
• Erreichbarkeit der Services
• Deployment
• Automatisierte Tests
• Mockups der abhängigen Services
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18. DOCKER
• Man kann sehr schnell und einfach UND automatisiert heraus
Docker Container starten
• Auch aus einem Jenkins Deployment Prozess
• Benötigte Ressourcen, zum Testen und Deployen können mit Hilfe von
Docker automatisiert erstellt werden
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19. SPRING
• Spring.io Sammlung von unterschiedlichen Bibliotheken
• Für Microservices
• Spring Boot
• Spring Cloud
• Spring Cloud Data Flow
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20. SPRING | SPRING CLOUD
• Einbinden per Maven, baut auf Spring Boot auf
• Konfigurations Management
• Intelligentes Routing
• Verteiltes Session Management
• Service-to-service calls
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21. SPRING | SPRING CLOUD
• Spring Cloud Config dient als zentraler Configurations Service
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22. SPRING | SPRING CLOUD
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@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}

23. SPRING | SPRING CLOUD FLOW
• Einbinden per Maven
• Geeignet für den Nachrichten Austausch zwischen den Services
• Nutzt das Spring Cloud Stream oder Spring Cloud Task
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24. DOCKER + SPRING = MICROSERVICES?
• Klingt einfacher als es tatsächlich ist
• Viel Konfigurationsaufwand
• Viel Aufwand für unterschiedliche Abteilungen / Bereiche
DEVOPs
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25. DOCKER + SPRING = MICROSERVICES?
• Durch Spring CLOUD und Docker, ergeben sich viele Vorteile
• Automatisches Deplyoment in der verteilten Umgebung
• Komplette horizontale Skalierbarkeit, durch Docker und Spring
Cloud
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26. BEISPIEL EINKAUFSZETTEL
• Usermanagement (anmelden, Login, Logout)
• Sessionmanagement
• Einkaufszettel Service (CRUD)
• Artikel Service (CRUD)
• Statistik
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27. BEISPIEL EINKAUFSZETTEL
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28. BEISPIEL EINKAUFSZETTEL
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29. BEISPIEL EINKAUFSZETTEL
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• Kommunikation zwischen den Services per HTTP-REST
• Asynchron per Message Broker -> kann zu Problemen der
Persistenz führen
• Jeder Service hat seine eigene Datenbank, daher sind alle
unabhängig vom Technologie Stack und der Datenhaltung

30. BEISPIEL EINKAUFSZETTEL
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• Spring Cloud unterstützt mit seiner Vielzahl an tools, diese
verteilte Umgebung zu entwickeln und zu deployen
• Spring Cloud Config, kann dynamisch unterschiedliche
Konfigurationsvarianten benutzen
• Eureka Server unterstützt Service Discovery
• Ribbon, Hytrix, Feign

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32. 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 32
• Install Supervisor
• Install docker Compose
• docker-compose.yml
• Docker-compose up -d
DOCKER

33. 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 33
• localhost:80 - Gateway
• localhost:8761 - Eureka Dashboard
• localhost:9000 - Hystrix Dashboard
• localhost:8989 - Turbine stream (source for Hystrix Dashboard)
• localhost:15672 - RabbitMq management
DOCKER

34. VIELE DANKE FÜR IHRE AUFMERKSAMKEIT
• Fragen???
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