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Intelligent tripod robot
(智能三角錐)
成員:曾O元、徐O凱、鄒O靖、陳O承
1
Outline
• 專題動機與目的
• 情境模擬
• 硬體架構
 雛形 & 物件功能
 硬體核心
• 軟體架構
 車輛偵測
 網頁操控作法
 Web UI設計
2
專題動機與目的
動機:解決車主放置三角錐的危險狀態
3
情境模擬
4
Turn on the
Light flashing
and the Alarm
Car broke down
Auto
ON/OFF
User
Detect Car approaching
硬體架構
前視圖
後視圖
雛形 & 物件功能:
5
機械人
走行(前進後退)
蜂鳴器
啟動警示User
LED
閃爍警示User
攝影機
偵測車輛
USB Camera
架構(1)
GPIO Control
LED drive
circuit
Motor drive
circuit
Alarm drive
circuit
硬體架構
6
PWM Control
軟體架構
車輛偵測:
運用Python搭配OpenCV,將影
像以每秒2.5張取一張圖片並灰化
處理,以利後續模型辨識。
7
軟體架構
哈爾特徵(Haar-like features ):
是用於物體辨識的一種數位影像特徵,
直接使用圖像的強度(就是圖像每一個像素點的
RGB值)使得特徵的計算強度很大。
哈爾特徵使用檢測窗口中指定位置的相鄰矩形,
計算每一個矩形的像素和並取其差值。然後用這
些差值來對圖像的子區域進行分類。
車輛偵測:
8
1m
(X1,Y1)
(X2,Y2)
D
(X3,Y3)
軟體架構
預估距離:
記錄特徵的方框座標與相機座標,
運用向量方程式算出d(pixel),將實
際1m所計算的ppm(pixel per meter )
來換算預估距離D。
車輛偵測:
𝑑 = (𝑋2−𝑋1)2 + (𝑌2−𝑌1)2 (𝑝𝑖𝑥𝑒𝑙)
9
𝑝𝑝𝑚 =
(𝑋3−𝑋1)2 + (𝑌3−𝑌1)2
1
(
𝑝𝑖𝑥𝑒𝑙
𝑚)
𝐷 = 𝑑
ppm
軟體架構
警報區域:
採用線性方程式,將警示區域給畫分
出來,辨識出車輛後,將車輛的座標
(X_car,Y_car)。將Y_car代入線性方
程式(1),可得到X_alarm。比較
X_car及X_alm. 如果X_car < X_alm
表示,車子已經進入警示區。
車輛偵測:
10
𝑦 = 𝑎𝑥 + 𝑏 …………………..............(1)
𝐼𝑓(𝑋_𝑎𝑙𝑚 >= 𝑋_𝑐𝑎𝑟) 𝐶𝑎𝑟 𝑖𝑠 𝐴𝑙𝑎𝑟𝑚 𝑎𝑟𝑒𝑎
𝐼𝑓(𝑋_𝑐𝑎𝑟 > 𝑋_𝑎𝑙𝑚 ) 𝐶𝑎𝑟 𝑛𝑜𝑡 𝑖𝑛 𝐴𝑙𝑎𝑟𝑚 𝑎𝑟𝑒𝑎
(Xcar,Ycar)
以HTML為架構
當作前端網頁顯示控制介面
利用Python Flask當作後端控制
HTTP
網頁操控作法:
軟體架構
11
架構(1-1)
GPIO
GPIO
PWM
H/W driverMain Program
LED
Alarm
Direction control
( Forward, Backward, Left, Right,
Stop )
Command
parsing from
Web UI
Web Server
樹 莓 派
軟體架構
12
手機端 WEB介面
PC端 WEB介面
運用HTML網頁,可支援各品牌的智慧型手機、平板
Web UI設計:
軟體架構
13
Thanks for your attention
14

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