Cloud Computing: Un nuevo modelo para la provisión bajo demanda de capacidades TIC Ignacio Martín Llorente, OpenNebula Project, C12G Labs. Madrid. DSA Research Group, Universidad Complutense. Madrid. Jornada 'El impacto de la Nube y el Big Data en la Ciencia'

1. Cloud Computing >
Un Nuevo Modelo para la Provisión Bajo Demanda de Capacidades IT
¿Qué Ofrece el Cloud a la
Investigación Científica?
Ignacio M. Llorente
Head of DSA-Research Group Project Director
Universidad Complutense C12G Labs
21 Marzo 2013 llorente@computer.org
Fundación Ramón Areces - El impacto de la Nube y el Big Data en la Ciencia
© C12G Labs S.L. Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike License 1/15

2. Contenidos
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica?
● ¿Qué es Cloud Computing?
● Beneficios de la Adopción del Modelo Cloud
● Riesgos de la Adopción del Modelo Cloud
● Adopción del Cloud como Soporte a la Investigación
● Desafíos Tecnológicos
● Clouds Privados para Investigación Científica
1900, “The horse is here to stay but the
automobile is only a novelty, a fad”. "
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 2/20

3. ¿Qué es Cloud Computing?
Nuevo Modelo de Provisión de Capacidades IT!
Definición como nueva Plataforma IT
● Modelo de provisión de recursos (aplicaciones, plataformas y recursos)
como servicio, bajo demanda, y de forma elástica y dinámica
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 3/20

4. ¿Qué es Cloud Computing?
Una idea muy antigua que por fin se ha materializado!
1961, John McCarthy ”…computation may
someday be organized as a public utility…"
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 4/20

5. ¿Qué es Cloud Computing?
Tendencia en los Modelos de Provisión!
Tecnología Gestión Costes
Mainframe Computación y Optimizado para Muy alto coste
almacenamiento obtener la de entrada
centralizados con máxima eficiencia tanto para
componentes debido a su alto hardware como
específicos de altas coste para software
prestaciones accedidos
por clientes ligeros
Cliente/servidor PCs y servidores Optimizado para Coste
commodity para obtener la incremental y
computación y máxima agilidad licencias
almacenamiento debido a su bajo perpetuas para
distribuidos coste software
Cloud Grandes centros de Optimizar tanto la Pago por uso
datos con componentes eficiencia como la
commodity con agilidad
capacidad para escalar
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 5/20

6. ¿Qué es Cloud Computing?
Diferentes Perspectivas del Modelo Cloud!
Modelo de Uso Modelo de Acceso
● Sólo nos preocupamos de ● Uso la aplicación desde
los resultados y no de su cualquier dispositivo y lugar
implementación
Modelo de Coste Modelo de Infraestructura
● Reduzco costes y sólo pago ● La capacidad es elástica
por el uso que realizo
eliminando costes fijos
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 6/20

7. Beneficios de la Adopción del Modelo Cloud
Beneficios para los Servicios que Soportan la Investigación Científica
Ahorro de Costes
● Pago por uso del software y la infraestructura
Flexibilidad y Tiempo de Despliegue
● Capacidad elástica e instantánea y rápido despliegue del servicio
Comodidad
● Externalización de la configuración y gestión de la infraestructura
Calidad y Reproducibilidad
● Calidad de los resultados de la investigación y reproducibilidad
Eficiencia y Productividad
● Inversión de tiempo en la investigación y no en la infraestructura
Simplicidad
● Aplicaciones actualizadas, colaborativas… accesibles desde clientes ligeros
Colaboración
● Compartición de datos y aplicaciones
Acceso Asequible
● Acceso a recursos a quienes no tienen sistema slocales
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 7/20

8. Beneficios de la Adopción del Modelo Cloud
Principales Motivos para Usar el Cloud
Fuente: Cloud End User Survey, The 451 Group, 2011
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 8/20

9. Riesgos de la Adopción del Modelo Cloud
Riesgos Principales!
Falta de Control
● Desconocimiento de la gestión interna del proveedor
Dependecia del Proveedor (lock-in)
● Riesgo de cierre e imposiblidad de migrar a otro proveedor
Disponibilidad de Servicio
● Cortes de servicio
Variaciones de Rendimiento
● Imposibilidad para predecir las prestaciones
Cuellos de Botella en la Transmisión de los Datos
● Aplicaciones que requieran gran cantidad de datos y poco procesamiento
Licencias
● Modelos de licencia no adecuados para su uso en cloud
Seguridad y Privacidad
● Regulación (LPD), privacidad, auditabilidad, destrucción de información…
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 9/20

10. Riesgos de la Adopción del Modelo Cloud
¿Son Relevantes Estos Riesgos?!
Fuente: CIO Survey, Gartner, 2011
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 10/20

11. Adopción del Cloud como Soporte a la Innovación
Posibles Impactos en la Investigación Científica!
Optimización Costes Reforzar Calidad
● Reducir costes o convertir ● Mayor generación de valor
costes fijos en variables
Entrar en Líneas Existentes Crear Líneas de Investigación
● Entrar en líneas de ● Nuevos desafíos científicos y
investigación eliminando tecnológicos
barreras de entrada
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 11/20

12. Adopción del Cloud como Soporte a la Innovación
Herramienta para la Gestión Estratégica de la Adopción!
Gestión Estratégica a Largo Plazo
Priorización Orientación a Selección del
de Servicios Servicios Proveedor
● Migración ● Definición de ● Protección de
gradual de servicios datos
aplicaciones ● Definición de ● Continuidad de
● Beneficio métricas de investigación
específico en su servicio ● Nivel de control
migración
● Afinidad con el
modelo cloud
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 12/20

13. Adopción del Cloud como Soporte a la Innovación
¿Cuáles son las Aplicaciones que Primero Deben ir al Cloud?
Afinidad con el Modelo Cloud Beneficios Específicos
● Seguridad ● Costes
● Rendimiento ● Calidad
● Relevancia ● Agilidad
● Duración ● Innovación
Beneficio Previsto
Medio Plazo Costo Plazo
Largo Plazo Medio Plazo
Grado de Afinidad
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 13/20

14. Adopción del Cloud como Soporte a la Innovación
De la Provisión de Infraestructura a la Provisión de Servicios!
Definición de Servicios
● Definir servicios como soporte a los procesos de investigación
● Definir necesidades en función de servicios
Definición de Métricas
● Calidad de servicio
● Escalabilidad
Service Cloud User
User
VM
VM VM
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 14/20

15. Adopción del Cloud como Soporte a la Innovación
¿Qué Preguntas Debo Realizar al Proveedor?!
Protección de Datos
● ¿Medidas para garantizar la seguridad y privacidad de los datos?
● ¿Nivel de responsabilidad por una pérdida o robo de datos?
● ¿En qué país están los servidores?
● ¿Cuáles son las obligaciones legales por nuestros datos?
● ¿Cómo se garantiza la seguridad en las comunicaciones?
Continuidad de Servicio
● ¿En caso de caida del sistema, problema de seguridad o pérdida de datos,
como va a seguir proporcionando servicio?
● ¿Qué sistemas de back-up tiene?
● ¿Nivel de soporte y compensación económica en caso de incidente?
Nivel de Gestión de Infraestructura
● ¿Cuál es el hipervisor usado actualmente y soportado por el proveedor?
● ¿Cuál es la latencia y el ancho de banda proporcionado?
● ¿Estándadares soportados?
● ¿Cómo puedo monitorizar el rendimiento y de capacidad?
● ¿Nivel de control proporcionado para balanceo de carga?
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 15/20

16. Desafíos Tecnológicos
Desafíos en la Provisión Cloud para Ciencia!
Innovación en la Investigación Científica
Optimización de costes, reforzar calidad, entrar en nuevas líneas, y
crear nuevas líneas de investigación
Computación Científica
Servicios, aplicaciones y algoritmos más alineados con el modelo de
cloud y uso del modelo SaaS y PaaS: elasticidad, híbridos…
Oportunidades
Industria Tecnológica Proveedores de Servicios
Nuevas tecnologías y componentes para Nuevos servicios en proveedores de
desplegar clouds para HPC y Ciencia hosting y Telcos para HPC y Ciencia
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 16/20

17. Desafíos Tecnológicos
Más Información!
Referencias
● A Roadmap for Advanced Cloud Technologies under
H2020, EC Expert Group Report (http://
cordis.europa.eu/fp7/ict/ssai/docs/cloud-expert-
group/roadmap-dec2012-vfinal.pdf)
● Priorities for Industry and Governments to Advance
Cloud Computing, WEF Report (http://
www3.weforum.org/docs/
WEF_IT_AdvancedCloudComputing_Report_2011.pdf)
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 17/20

18. Clouds Privados para Investigación Científica
Diferentes Modelos de Provisión Cloud!
Modelo Definición Ejemplos
Infraestructura propiedad • Optimizar y simplificar operaciones
Privado
de una organización y internas
disponible sólo para esa • Consolidación IT en grandes organzaciones
organización (Gobierno, Universidades…)
Infraestructura propiedad • Proveedores cloud comerciales de bajo
de una organización y coste, economía de escala, con
disponible para otras configuraciones, seguridad y SLA limitadas,
Público
organizaciones a través de orientadas a Pymes e investigación
Internet o VPNs • Proveedores comerciales premium con
conexión segura y fiable, y con SLAs para
aplicaciones críticas
La infraestructura es una • Cloudbursting para satisfacer picos de
Híbrido
composición de dos o más demanda, alta disponibilidad, o reducción
clouds de latencias
• Federación de clouds
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 18/20

19. Clouds Privados para Investigación Científica
Numerosos Casos de Éxito con OpenNebula!
Supercomputing Centers
Research Centers
Distributed Computing Infrastructures
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 19/20

20. Cloud Computing – Oportunidades de Innovación
Más Información
CloudPlan.org @imllorente
¿Qué Ofrece el Cloud a la Investigación Científica? 20/20