http://www.fao.org/economic/ess/ess-events/afcas/afcas25/en/
Les progrès réalisés dans la mise en œuvre de la Stratégie Mondiale en Afrique: point de vue de l’ENSEA
Neuvaine de la Pentecôte avec des textes de saint Jean Eudes
Les progrès réalisés dans la mise en œuvre de la Stratégie Mondiale en Afrique: point de vue de l’ENSEA
1. Les progrès réalisés dans la mise
en œuvre de la Stratégie
Mondiale en Afrique: point de
vue de l’ENSEA
Hugues KOUADIO, Directeur Ensea, hkouadio@ensea.edu.ci
2. Objectif général de la composante «formation»
de la Stratégie Mondiale
Défis de la composante
«formation»
Défis: disponibilité de statisticiens
agricoles
Trois piliers:
Améliorer de la qualité des
données
Identifier et prioriser les besoins
en formation, assurer une gestion
stratégique
Renforcer les capacités des CFS
Objectifs
généraux
Assurer un nombre
suffisant de
spécialistes en
statistiques agricoles
Répondre aux
besoins des
systèmes
statistiques
nationaux pour
produire des
données sur
l’agriculture
Programme pour
le développement de l
'agriculture en
Afrique, et les besoins
des organisations
internationales
Faire le suivi des
prix des aliments et
de la sécurité
alimentaire, ainsi
que la dégradation
environnementale
due à l’agriculture
3. Objectif général de la composante «formation»
de la Stratégie Mondiale (cont)
Pour atteindre cet objectif, la stratégie a fourni:
des bourses d’étude pour une formation initiale en statistiques agricoles
du financement pour de la formation à court terme
Les Centres de formation statistique comme l’ENSEA ont participé
activement à la mise en œuvre de la composante «formation» à travers
les réunions d’AGROST et sur la base d’ententes signées avec la CEA.
4. Mise en œuvre de la composante
«formation» par l’ENSEA
ENSEA a reçu un premier groupe de cinq
étudiants durant la première tranche du
fond de bourses offertes à travers
l’entente avec la CEA
Pour la dernière année(2017), ENSEA :
Master en statistiques agricoles: 21
personnes dans le programme, 9 bourses
d’étude
Équiper de dispositifs technologiques
Activités de recherche
Conjointement avec Makere :
Améliorer la méthodologie pour
collecter et utiliser les données
administratives dans le système des
statistiques agricoles
5. Autres activités reliées à la composante
«formation»
ENSEA a aussi effectué d’autres
activités sous le sous-objectif de
formation en cours d’emploi
(formation continue)
Avec WAEMU (UEMOA)
Avec WAAPP
Pays (Chad, Guinea Conakry, etc.)
ENSEA a mené des programmes de
recherche (avec partenaires,
programmes BM)
WAAPP
V4C
PSAC
JF
etc.
6. Master en Statistique Agricole à l’ENSEA
Processus de création et évolution
du programme
Analyse des besoins des pays
Rénovation pédagogique de l’ENSEA
Répondre aux objectifs de la Stratégie
globale
Programme et matériel disponible
Contenu curricula
Curricula défini par AGROST
Contenu basé sur la stratégie globale
Module de recherche, thématique
Expérience de recherche de l’ENSEA
Contenu (voir fichier)
Nombre d’étudiants inscrits et diplômés
Candidats: 36
Retenus: 26
Inscrits: 21 dont 8 bourses et 3 femmes
Diplômés: N/A
8. Curriculum: semestre 1
Sem. UE Nature de l’UE Matières
Semestre1
UE11 Statistiques
Statistique univariée et bivariée
Probabilités et statistiques
Tests paramétrique et non paramétrique
UE12 Spécificités des Statistiques
agricoles
Définitions et concepts - Statistiques de base
Statistiques courantes - Initiation à CountryStat
Statistiques de l’élevage et de la pêche
Techniques de relevés des parcelles et la pose des carrés de densité
de rendement
UE13 Echantillonnage
Base de sondage - Méthodes d’échantillonnage
Plan d'expériences
Utilisation de la cartographie et des images satellitaires
UE14 Pratique des enquêtes
agricoles
Collecte de données
Recensement et Enquête par sondage
Organisation des Enquêtes Agricoles
9. Curriculum: semestre 2
UE Nature de l’UE Matières
Semestre2
UE23 Traitement et valorisation
des résultats
Conception masques de saisie sous CAPI, CSPRO
Traitement des données
Archivage et Diffusion des données
Econométrie - Analyse multidimensionnelle des données
UE22 Comptes économiques de
l’agriculture
Economie rurale
Compte satellite et Compte spécifique de l'Agriculture
Mesure du revenu agricole
UE23 Analyse des résultats
Sécurité alimentaire
Evaluation d’impact
Analyse des conditions de vie
Analyse des Groupes Vulnérables
UE24 Mémoires professionnels
Ethique du statisticien
Projet
Stage (au moins 12 semaines)
10. Master en Statistique Agricole à l’ENSEA
Leçons apprises
Il y a un besoin de formations pointues en
statistiques agricoles
Défis
Maintenir le financement de bourses
(pérennité)
Insertion des diplômés (utilisation spécifique)
Matériel technologique
Facteurs de succès
Répond aux attentes des pays
Besoin de spécialistes sur la question
Disponibilité des bourses
Intérêt des acteurs de la filière
11. Administration du programme de bourse
Processus de sélection des boursiers
Combinaison de critères
Pays éligibles
Genre
Engagement
Deux expériences:
Voie de spécialisation
Master en statistique agricole
Nombre de bourses
Vague 1: 5 bourses
Pays: Madagascar, Burkina Faso, Niger,
Comores
Genre: tous des hommes
Vague 2: 8 bourses
Pays: Benin, Togo, Tchad, Djibouti,
Guinée, Burundi, Côte d’Ivoire, Mali
Genre: 2 femmes
12. Administration du programme de bourse
Répercussions confirmées (pays)
Diplômés:
Vague 1: tous retournés au pays sauf
1
Vague 2: pas encore diplômés
Engagement des pays et des
étudiants (personnes travaillant déjà
dans le domaine)
Leçons apprises, défis
Facteurs de succès
Réponse à une forte demande
Renommée de l’ENSEA
Formation collaborative
Défis
Étendre les bourses à un plus grand
nombre
Maintenir la structuration collaborative
13. Activités à venir
Achever la formation de cette première promotion
Organisation de stages et soutenances
Suivi de l’insertion de la promotion
Lancer le recrutement de la prochaine promotion
14. Répercussions sur l’ENSEA (1)
Renforcement de l’offre de formation et revue de nos méthodes
d’enseignement, qui maintenant intègrent davantage l’utilisation des
technologies: GPS, GIS, PDA, Tablettes, archives
De façon similaire, les études et recherche à l’ENSEA dans le domaine
agricole intègrent beaucoup plus les technologies
Les enquêtes agricoles sont utilisées comme support au développement
capacités et pour la formation initiale: par ex. thèses basées sur des bases
données d’enquêtes agricoles
15. Répercussions sur l’ENSEA (2)
Plusieurs étudiants ont effectué des stages dans les
services statistiques des INS ou des Ministères de
l’agriculture
Bénéfices d’une session d’évaluation de la mise en œuvre
avec la CEA
Travail sur la définition de programme de formation court-
terme et mise à jour du programme de formation initiale
avec des experts recrutés pour ce travail
Le programme de formation est maintenant accessible et
peut être partagé avec les autres centres. Ceci contribue à
l’objectif d’harmonisation d’AGROST
16. Suggestions
Augmenter le nombre et le montant des bourses de
formation initiale pour atteindre une masse critique de
diplômés dans ce domaine (voir dernier MoU avec la ECA)
Permettre des programmes de formation court-terme sur
des thèmes spécifiques identifiés par les experts
Intégrer les centres de formation dans la composante
«recherche» de la stratégie mondiale
Ceci permettra de nourrir la formation par la recherche, de
développer les habiletés des étudiants dans le domaine et
d’augmenter les capacité d’analyse dans les domaines connexes