1 серпня 2018 року, о 15:00 відбулася презентація транспортної моделі міста Маріуполя, за адресою: м. Маріуполь, вул. Харлампіївська 17, ПК «Молодіжний».
На заході були присутні представники керівництва Маріуполя, включаючи мера міста, а також представники Міської ради, профільних підприємств та організацій, експерти, представники громади.
Транспортну модель Маріуполя було розроблено ТОВ "А+С Україна", представника німецької компанії A+S Consult GmbH в Україні, для міста на замовлення Міжнародної фінансової корпорації (IFC).
За допомогою транспортної моделі, Маріуполь зможе оцінювати наслідки і ефективність рішень з транспортного планування ще до їх реалізації. Це підвищить якість міського транспортного планування. На підставі транспортної моделі Маріуполя будуть оптимізовані маршрути міського громадського транспорту. Модель буде ядром міської інтелектуальної транспортної системи, а також основним інструментом обґрунтування видатків для розвитку транспортної інфраструктури, в т. ч. перед міжнародними фінансовими інститутами, які розуміють і приймають ці розрахунки.
Куда катится украинский транспорт и как его планировать
Публічна презентація транспортної моделі Маріуполя 2018
1. Транспортна модель міста Маріуполь
Дмитро Беспалов
директор “А+С Україна”
Максим Дорош
керівник проектів
Олена Федорченко
спеціаліст з
транспортного
моделювання
Оксана Мирошниченко
соціолог
Qualität. Technologie. Innovation.
2. Qualität. Technologie. Innovation.
Про компанію
1998 - рік заснування в Дрездені
(Німеччина)
2005 - відкриття офісу в Києві
Основна діяльність - трансфер німецьких
технологій в галузі транспортного
проектування, їх локалізація і адаптація до
сучасних умов ринку
Ексклюзивний дистриб'ютор і розробник
провідних програмних продуктів в галузі
транспортного моделювання та
проектування
4. Заснований на технології PTV
• Більше 25 років на світовому ринку
транспортного планування та
моделювання;
• Застосування: транспортне планування
міст і регіонів, оптимізація руху
громадського та індивідуального
транспорту, встановлення рівня
забруднення повітря та шуму;
• Більш ніж 10000 користувачів організації в
Сполучених Штатах, Англії, Німеччини,
Голландії, Італії, Іспанії, Польщі, Австрії,
Австралії, Китаю, Індії, Близького Сходу та
ін.;
• Більш ніж 150 організацій користувачів в
СНД;
Qualität. Technologie. Innovation.
6. Qualität. Technologie. Innovation.
Соціологічне опитування
Аналіз мобільності мешканців міста
Метод збору даних: Особисті формалізовані інтерв'ю («face-to-
face»)
Вибіркова сукупність: репрезентативна для населення від 5 років
і старше за статтю, віком, транспортним районом та днем тижня.
Обсяг вибірки - 4759 респондентів.
Кількість опитаних домогосподарств: 2999
Терміни реалізації: Польові роботи проводились в два етапи:
- з 18.04.18 по 05.05.18
- з 11.05.18 по 18.05.18.
No
Day of the
week
Number of
questionnai
res, no
more
than%
Plan Fact Balance
Number
of
profiles
Number
of
profiles
Number
of
profiles
1. Monday 10,0 450 460 +10
2. Tuesday 14,7 661 667 +6
3. Wednesday 14,7 661 680 +19
4. Thursday 14,7 662 785 +123
5. Friday 17,3 779 757 -22
6. Saturday 18,6 837 850 +13
7. Sunday 10,0 450 560 +110
Total 4500 4759 +259
7. Qualität. Technologie. Innovation.
Соціологічне опитування
Аналіз мобільності мешканців міста
Загальний розподіл режимів переміщення за
видами транспорту
Розподіл режимів переміщення для
різних вікових груп
8. Qualität. Technologie. Innovation.
Соціологічне опитування
Аналіз мобільності мешканців міста
Задоволеність роботою видів громадського транспорту Розподіл використання різних типів громадського
транспорту
Середня тривалість поїздки за видами транспорту
11. Qualität. Technologie. Innovation.
Соціологічне опитування
Аналіз мобільності мешканців міста
Чи використовуєте ви мобільний додаток/сайт для
відслідковування маршрутів громадського транспорту?
Як часто?
Чому ні?
12. Qualität. Technologie. Innovation.
Соціологічне опитування
Шари попиту
№ Шари попиту Джерело переміщень Ціль переміщень
1 Дім - Робота Працююче населення Місця прикладання праці
2 Робота - Дім Місця прикладання праці Працююче населення
3 Дім – Навчання Школярі Навчальні місця в школах
4 Навчання - Дім Навчальні місця в школах Школярі
5 Дім – Інше Населення
Навчальні місця в школах, населення, робочі місця
у сфері послуг, місця в дитячих садках
6 Інше - Дім
Навчальні місця, населення, робочі місця у сфері
послуг, місця в дитячих садках
Населення
7 Робота – Інше Місця прикладання праці
Навчальні місця в школах, населення, робочі місця
у сфері послуг, місця в дитячих садках
8 Інше - Робота
Навчальні місця в школах, населення, робочі
місця у сфері послуг, місця в дитячих садках
Місця прикладання праці
9 Робота – Робота Місця прикладання праці Місця прикладання праці
10 Інше – Інше
Навчальні місця в школах, населення, робочі
місця у сфері послуг, місця в дитячих садках
Навчальні місця в школах, населення, робочі місця
у сфері послуг, місця в дитячих садках
11 Дім – ВНЗ Студенти Навчальні місця у ВНЗ
12 ВНЗ – Дім Навчальні місця у ВНЗ Студенти
У/П Дім (Д)
Робота
(Р)
Вищий учбовий
заклад (ВУЗ)
Навчання
(Н)
Інше (І)
Дім (Д) - ДР ДВУЗ ДН ДІ
Робота (Р) РД РР - РІ
Вищий учбовий заклад
(ВУЗ)
ВУЗД -
ІІ
Навчання (Н) НД
ІР
Інше (І) ІД
16. Qualität. Technologie. Innovation.
Соціологічне опитування
Кореспонденції між районами міста
Металургійний комбінат ім. Ілліча Металургійний комбінат «Азовсталь»
Історичний центр
(Мікрорайон Азовський, Морський Парковий)
Лівий берег
(Мікрорайон Первомайський, Макрохім, Азовський, Центральний)
17. Qualität. Technologie. Innovation.
Соціологічне опитування
Аналіз мобільності мешканців міста
Готовність громадян використовувати
велосипед для переміщень якщо в місті буде
безпечна та зручна велоінфраструктура
19. Дослідження пасажиропотоку
маршрутів громадського
транспорту
«Бортове» обстеження
Автобуси ПАЗ -6:00 до
22:00 (або до закінчення
графіку)
Обстеження
наповненості
10 точок, 2 напрямки
З 6:00 до 20:00
Qualität. Technologie. Innovation.
Автоматичний
підрахунок
Всі маршрути крім ПАЗ,
один транспортний засіб
на протязі всієї зміни та 7
20. Дослідження пасажиропотоку
маршрутів громадського
транспорту
Qualität. Technologie. Innovation.
Топ 5 маршрутів з найбільшим середньодобовим
пасажиропотоком на маршрутах громадського транспорту в
будній день
№ Назва маршруту
Пасажиропотік
(пас/доба)
Дата обстеження
Трамвай
10 Енергодільниця - Міська лікарня №2 22 500 27.05 - 02.06
Тролейбус
12 Приміська автостанція №2 - Кальміуський ринок 14 700 08.05 - 15.05
Автобус
12А Приміська автостанція №2 - ЖМР "Курчатова" 13 500 13.06 - 19.06
15А ЖМР "Західний" - ЖМР "Східний" 22 500 11.05 - 17.05
Маршрутка
124 ОМР "Східний" - ЖМР "Західний" 21 500 10.05 - 19.05
22. Метод:
- Обстеження з використанням
камер відеоспостереження та
подальшою обробкою
- Натурне обстеження
Qualität. Technologie. Innovation.
Обстеження інтенсивності руху
індивідуально транспорту
Місця проведення обстеження інтенсивність руху
транспорту
26. Qualität. Technologie. Innovation.
Алгоритм побудови транспортної моделі
1. Моделювання мережі
2. Моделювання попиту
3. Розрахунок навантажень на
ділянки мережі
4. Калібрування та перевірка
якості моделі
5. Прогноз
30. Qualität. Technologie. Innovation.
Граф ВДМ мережі ТМ Маріуполь
Дані включають в себе:
Вузли
• дозволені маневри;
• правила пріоритету;
• затримки часу;
Перегони
• швидкість руху;
• пропускна спроможність;
• дозволені для руху види
транспорту;
22660 перегонів
8489 вузлів
Приклад вузла: Приклад
перегону
32. Маршрути руху громадського транспорту
82 –маршрутів
158 варіантів
маршрутів
Закладені дані
громадського
транспорту в ТМ м.
Маріупіль:
- Системи
громадського
транспорту (автобус,
тролейбус, трамвай,
маршрутка,)
Qualität. Technologie. Innovation.
- Маршрути
(перевізники,
маршрути руху,
зупинки, розклад,
рухомий склад
42. Схема роботи 4-ступеневої
моделі розрахунку попиту
Я хочу їхати!
Ми хочемо їхати!
Скільки? Кількість.
Куди їхати?
На якому транспорті?
Генерування
Розподіл
Вибір режиму
Дім – Робота
Робота - Дозвілля
Дім - Навчання
1) Генерація попиту - об‘єми прибуттів і відправлень (суми рядків і стовпців матриць
кореспонденцій) (по шарах попиту)
2) Розподіл попиту - матриці кореспонденцій (по шарах попиту)
3) Вибір режиму - матриці кореспонденцій (по шарах попиту і режимам = видами
транспорту)
4) Перерозподіл - шляхи між районами (за сегментами попиту)
Qualität. Technologie. Innovation.
43. Вибір шляху по ВДМ для
визначення кореспонденції
на певному виді транспорту
Перерозподіл
Схема роботи 4-ступеневої моделі
Qualität. Technologie. Innovation.
45. Матриці кореспонденцій
Qualität. Technologie. Innovation.
Приклад матриці Вибору виду транспорту
Приклад матриці Розподілуматриці Розподілу для 12 шарів
попиту
48 матриці Вибору виду
46. Показники якості транспортної
моделі
Qualität. Technologie. Innovation.
Якість перерозподілу ІТ
Якість перерозподілу ГТ
Показники ІТ ГТ
Середня абсолютна похибка 1061,5 711,0
Середня відносна похибка 27,7% 14,5%
Коефіцієнт кореляції 0,832 0,987
Показники якості моделі
51. Картограма кількості маршрутів ГТ на ВДМ
міста Qualität. Technologie. Innovation.
Найбільш завантаженими маршрутами
громадського транспорту є такі ділянки
ВДМ:
- Нікопольський проспект
- проспект Металургів
- проспект Миру
- проспект Будівельників
- проспект Нахімова
- вулиця Пилипа Орлика
52. Ізохрони доступності на громадському
транспорті
різних частин міста
Qualität. Technologie. Innovation.
Доступність від центральної частини міста Доступність від пляжу «Піщаний»
53. Ізохрони доступності зупинок громадському
транспорті від центральної частини міста Qualität. Technologie. Innovation.
54. Демонстрація роботи та можливостей
транспортної моделі міста Маріуполь
Qualität. Technologie. Innovation.
55. Транспортна модель міста Маріуполь
• Демонстрація транспортної моделі;
• Реорганізації ВДМ мережі міста;
• Зміна маршрутів та режиму роботи громадського
транспорту;
• Оцінка впливу будівництва об’єктів нерухомості.
Qualität. Technologie. Innovation.
57. Центр транспортного планування створюється з метою удосконалення системи транспортного
планування і забезпечення ефективного здійснення політики в сфері транспортного комплексу.
Органи адміністрації та підвідомчі організації, які контролюють роботу міської транспортної
системи, мають свої власні системи збору та обробки даних
1. Департамент транспортної інфраструктури
2. Відділ пасажирських перевезень
3. Управління безпекою
4. Перевізники
5. Дорожні служби
6. Комунальні служби
7. Ремонтні служби
Передумови створення ЦТП
Інновації. Технології. Якість
58. Предмети діяльності центру транспортного планування:
1. Стратегічне і поточне планування розвитку транспортного комплексу
2. Моніторинг функціонування транспортного комплексу
3. Проведення досліджень з проблем розвитку транспортного комплексу і транспортного
обслуговування населення
4. Розробка проектів цільових програм і планів заходів щодо розвитку транспортного
комплексу
5. Сприяння впровадженню інноваційних технологій і продуктів в сфері транспортного
комплексу
6. Участь у здійсненні інвестиційної політики і реалізації проектів вітчизняних і зарубіжних
організацій у сфері транспортного комплексу
7. Розробка пропозицій щодо розвитку транспортного комплексу
Цілі ЦТП
Інновації. Технології. Якість
59. Основні завдання ЦТП, які дозволять забезпечити ефективність прийнятих
управлінських рішень при управлінні транспортною системою міста.
Задачі ЦТП
Інновації. Технології. Якість
Збір і аналіз даних про міську транспортну систему
Планування рішень і сценаріїв для транспортної системи
Оптимізація режиму світлофорних об'єктів
Оптимізація мереж індивідуального та громадського транспорту
Застосування автоматизованої системи управління дорожнім рухом(АСКДР)
Створення Інтелектуальної транспортної системи (ІТС)
Контроль показників якості роботи транспортної системи
60. 1. Збір і аналіз даних про дорожній рух, в тому числі про транспортні потоки, дорожні умови,
статистику ДТП і т.д.
– оцінка існуючих транспортних потоків, схем і стратегій ОДР;
– моделювання міських транспортних і пасажирських потоків,
– розробка рекомендацій щодо підвищення ефективності
і безпеки дорожнього руху в місті.
2. Оперативне управління міськими транспортними потоками
3. Планування, проектування, впровадження безпечних і ефективних програм і схем ОДР, в
тому числі:
– систем регулювання дорожнього руху,
– оптимізації розміщення світлофорних об'єктів,
– інформаційних систем для забезпечення найбільшої
ефективності використання доріг та
дорожньо-транспортних споруд.
4. Експертиза проектів по ОДР, КСОД, проектів будівництва і реконструкції дорожньої мережі,
маршрутів і схем руху пасажирського транспорту, проектів розміщення всіх видів
зовнішньої реклами і т.д., розроблених іншими організаціями, що впливають на умови
дорожнього руху.
Функції ЦТП Інновації. Технології. Якість
61. 5. Координація заходів з ОДР, в тому числі маршрутів
пасажирського транспорту.
6. Розробка концепції розвитку вуличного і громадського
позавуличного паркування, включаючи їх місцезнаходження,
кількість машиномісць, тарифну політику та ін., включаючи здійснення
контролю за дотриманням прийнятих норм і порядку організації
паркування автотранспорту.
7. Організація проведення досліджень і заходів
в області організації дорожнього руху, планування,
проектування і виконання робіт, необхідних для
безперебійного функціонування безпечної та ефективної
системи дорожнього руху в місті.
8. Впровадження нової апаратури і системи регулювання
дорожнім рухом.
9. Здійснення функцій замовника з будівництва
(включаючи проектування), капітального ремонту і
реконструкції світлофорних об'єктів в місті.
Функції ЦТП
Інновації. Технології. Якість
62. Міський маркетинг
Інновації. Технології. Якість
• власне джерело інформації про
систему міста
• обґрунтування всіх організаційних рішень
Формування власного
даних про транспортну
міста
• інформування населення про нові проекти
маршрути, перекриття і т.д.)
• підвищення лояльності населення
Пояснення прийнятих
Адміністрацією рішень
• створення зручних web-сервісів і мобільних
додатків для скарг населення
• «Активний громадянин»
Зворотній зв'язок з
63. Організаційна структура ЦТП
Інновації. Технології. Якість
Керівник ЦТП
Група збору
даних
Громадський
транспорт /
паркування
АСКДР /
світлофори
Статична /
динамічна
модель
КСОДР / ОДР
64. Базові напрямки для ЦТП
Штат і співробітники ЦТП
Інновації. Технології. Якість
Організація дорожнього руху
Організація перевезень
Геоінформатика
Інформаційні технології
Економічна кібернетика
Для розрахунку транспортного попиту необхідні дані про транспортну рухомість населення. Збір даних базується на опитуванні респондентів, розподілених по території міста згідно з принципами квотної вибірки відповідно до просторового розподілу населення та його статево - вікової структури.
Опитування проводиться на основі спеціально розробленої анкети [8].
При опитуванні жителів повинні були бути отримані відповіді на питання:
хто здійснює поїздку;
з якою метою;
звідки і куди поїздка відбувається;
коли поїздка починається і закінчується;
які транспортні засоби використовувались.
Представится
Представится
Представится
Представится
Представится
На основі опитування формується ланцюжок пересувань респондента за добу.
Прикладом типового ланцюжка переміщень або прикладом зміни людської діяльності впродовж дня є ряд послідовної активності Д-Р-М-Д (Дім – Робота – Магазин – Дім), з якого утворюються однорідні переміщення Д-Р (Дім – Робота), Р-М (Робота – Магазин), М-Д (Магазин – Дім), що в свою чергу, можуть бути як початком, так і кінцем цього переміщення тобто джерелом-ціллю переміщенням.
У місті існує велика кількість видів діяльності, які утворюють відповідний обсяг переміщень і мають джерело та ціль. Тому для спрощення розрахунку попиту на транспорт (що не впливає на точність його результатів) такі зв’язки, а відповідно види діяльності, узагальнюються. Для транспортної моделі міста сформовано 12 найхарактерніших видів діяльності (шарів попиту): Дім –Робота, Дім – Навчання, Дім-Інше, Навчання – Дім, Робота – Дім, Робота – Робота, Робота – Інше, Інше – Дім, Інше – Робота, Інше – Інше,та визначені джерела та цілі поїздокится
Представится
Представится
Представится
Представится
Представится
Представится
Представится
Для корректного отображения существующего положения в транспортной модели города важной составляющей частью являются замеры интенсивности движения транспорта. Для модели г. Мариуполя использовалось 2 метода обследований: автоматический (21 точка) и натурный (6 точек). *синие и красные точки на карте соответственно*
Для автоматического использовались камеры видеонаблюдения. Для каждой камеры были получены суммарные суточные интенсивности движения транспорта. Но при проверке было выявлено, что интенсивности транспорта выше примерно на 30%, чем в предоставленных данных в связи с техническими причинами. К тому же камера автоматически подсчитывает транспорт в створе, без разделения по направлениям и типам транспортных средств. Поэтому видеозаписи дополнительно обрабатывались для получения интенсивностей движения по направлениям, типам транспортных средств (легковые, грузовые, троллейбусы, автобусы большие, автобусы средние, маршрутки, велосипеды) с разбивкой по пол часа, что также дало возможность выявить пиковые часы.
Натурные обследования проводились студентами на въездах в город для подсчета кордонных корреспонденций. Замеры проводились утром (с 7 до 10) и вечером (с 5 до 8) также с разбивкой по типам транспортных средств и направлениях. С помощью коэффициентов суточной неравномерности полученные результаты были приведены к суточным.
В результате всех исследований было получено 102 точки, которые в дальнейшем использовались для каллибровки модели. *Примеры результатов можно увидеть в таблице*
Транспортні моделі, засновані на принципах комп'ютерного моделювання розподілу транспортних потоків, вперше створені в 1960 р. Однією з перших програм, що реалізують чотирьох ступеневу процедуру прогнозування завантаження транспортних мереж, була програма EMME (Equilibre Multimodal, Multimodal Equilibrium», що означає «мультимодальна рівновага»), розроблена і застосована для міста Монреаль (Канада).
Бурхливий розвиток обчислювальних потужностей сучасних комп'ютерів дозволив за останні роки в десятки разів прискорити основні обчислювальні процедури, істотно уточнити і деталізувати моделі транспортних мереж міст, врахувати в розрахунках набагато більшу кількість різних факторів, що визначають поведінку сучасних учасників дорожнього руху.
На сьогоднішній день в світі існують десятки програмних продуктів для макро-моделювання транспортних потоків, наприклад Tmodel2, Cube, Emme/4, Transcad, Transnet, Visum.
За допомогою цих програмних комплексів побудовані транспортні моделі в таких містах, як Нью-Йорк, Лос-Анджелес, Лондон, Париж, Мілан та інші. Побудована модель транспортної мережі майже всієї Європи від кордонів СНД до Атлантичного океану.
Самою докладною (з найбільшою кількістю елементів) транспортною моделлю в світі є транспортна модель Німеччини, виконана в PTV Vision VISUM. Крім того, розроблена транспортна модель Швейцарії що включає також сусідні країни Європи в якості зовнішніх районів.
За останні роки 3 українських міста розробили транспортні моделі з використанням програмного забезпечення PTV Vision VISUM і зараз успішно їх експлуатують. Серед них, Київ, Львів, Івано-Франківськ.
PTV – промисловий стандарт транспортного планування в 75 країнах світу. Основні області застосування: транспортне планування міст і регіонів, оптимізація роботи громадського транспорту, обґрунтування інвестицій, прогнозування інтенсивності руху на платних автодорогах. Користувачі PTV VISUM – понад 2000 організацій в США, Великобританії, Німеччині, Голландії, Італії, Іспанії, Польщі, Австрії, Австралії, Китаї, Індії, в країнах Близького Сходу і більше 50 організацій-користувачів пострадянського простору.
PTV VISUM являє собою сучасну інформаційно-аналітичну систему підтримки прийняття рішень, яка дозволяє здійснювати стратегічне і оперативне транспортне планування, прогнозування інтенсивностей руху, обґрунтування інвестицій у розвиток транспортної інфраструктури, оптимізацію транспортних систем міст і регіонів, а також систематизацію, зберігання та візуалізацію транспортних даних.
Програмний комплекс PTV VISUM інтегрує всіх учасників руху (автомобілі, пасажири, вантажівки, автобуси, трамваї, пішоходи, велосипедисти та ін.) в єдину математичну транспортну модель.
PTV VISUM об'єднує дані геоінформаційних систем (ГІС), дані про транспортне забезпечення в єдину базу даних з кількома рівнями.
Особливістю розвитку PTV VISUM є вагомі зв'язки з фундаментальними дослідженнями (три центри розробки продукту - США, Німеччина і Японія), і як наслідок найширший пул наукових досліджень в галузі методології транспортного моделювання, який дозволяє постійно підвищувати якість алгоритмів і можливостей системи.
Транспортна модель в цілому являє собою програмний комплекс, що складається з інформаційних і розрахункових блоків.
Інформаційні блоки складають єдину базу даних, призначену для зберігання та обробки інформації, необхідної для розрахунку транспортних потоків. Розрахункові блоки реалізують алгоритми розв'язання задач математичного програмування, орієнтованих на розрахунок потреби в пересуваннях і транспортних потоків.
Виходячи з цього, створення основи моделі і наповнення її вихідними даними можна розділити на два незалежних один від одного етапу – це створення транспортної пропозиції та створення (розрахунок) транспортного попиту (рис.1).
Транспортна пропозиція складається з елементів, за допомогою яких транспортна система міста задовольняє існуючий транспортний попит.
Транспортний попит кількісно і якісно визначає потребу мешканців міста в переміщенні.
Транспортна пропозиція:
- Картографічна інформація (цифровий план міста, топографічна карта);
- Мережа шляхів руху для різних видів транспорту, її властивості і умови руху, включаючи технічні засоби організації дорожнього руху;
- Типи вулиць і доріг, середньорічна добова інтенсивність, пропускна здатність перегонів і перехресть і т.д.
Транспортний попит:
- Дані статистики: відомості про населення, працездатне населення, робочі місця, робочі місця у сфері послуг, кількість студентів, і навчальних місць;
- Дані статистики про розподіл кореспонденцій по цілях поїздок;
- Дані про загальний поділ транспортних потоків за видами транспорту на досліджуваній території
Представится
Транспортна модель пропозиції включає в себе модель пропозиції індивідуального та громадського транспорту.
Транспортна пропозиція індивідуального транспорту, складається з перехресть (вузлів) і перегонів (ділянок доріг між перехрестями).
Вузли – точки перетину транспортних комунікацій (магістралей, трамвайних шляхів), призначення яких полягає в модельному поданні перехресть (рис.1). Кожному відрізку однозначно відповідає пара вузлів. Відповідно, в число атрибутів кожного вузла входять ідентифікатори відрізків, відповідних даному вузлу, а також бінарні змінні, що показують, чи є даний вузол початком або кінцем даного відрізка.
Для кожного вузла задаються відповідні атрибути (номер, тип, ім'я, пропускну здатність, регулювання у вузлі, додаткові значення).
Відрізки пов'язують вузли і відображають геометрію транспортної мережі. Для кожного відрізка вказуються відповідні атрибути (номер, назва, тип, пропускна спроможність, кількість смуг, швидкість, дозволені системи транспорту). Статистичні дані для вузлів та відрізків отримуються з різних інформаційних джерел. Характеристики відрізка в прямому і зворотному напрямках руху задаються окремо.
Транспортна пропозиція міського пасажирського транспорту (МПТ) складається з зупиночних пунктів, маршрутів руху та розкладу (інтервалів) руху. Маршрути руху МПТ проходять по існуючим відрізкам і вузлам через задані зупиночні пункти (рис.2).
Представится
Побудова моделі транспортного попиту можлива при формалізації досліджуваної території. Вся досліджувана територія поділяється на певну кількість областей, що називаються транспортними районами.
В якості районів виступають умовно відокремлені територіальні утворення, підібрані з урахуванням порівняльної ідентичності в плані соціальних і економічних показників всередині даних районів
Кожен транспортний район містить статистичну інформацію про населення, працездатне населення, робочі місця, робочі місця у сфері послуг, кількість студентів, кількість навчальних місць та ін.
Кордонні райони - транспортні райони, генеруючі / поглинаючі транзитний потік щодо розглянутої зони моделювання. Схема розміщення кордонних районів представлена
Розташування кордонних транспортних районів було визначено виходячи з наявності транзитних автомобільних доріг та сусідніх міст щодо розглянутої зони моделювання.
Кордонні транспортні райони генерують/поглинають транспортний потік, який створює додаткове транспортне навантаження на розглянуту зону і розташовуються поза зоною моделювання. У атрибути кордонних районів внесені дані обсягів транспортного потоку за видами транспорту.
Для моделювання обсягів генерації/поглинання потоку враховується наступна інформація:
Частка транзиту транспортного потоку по районах – відношення кількості транзитних поїздок (розглянутої зони моделювання) до обсягу всього транспортного потоку.
Обсяг вихідного транспортного потоку.
Обсяг вхідного транспортного потоку.
Дані статистики по районах – для моделювання кореспонденції КОРДОН-Зона моделювання.
Чотирикрокова модель складається з наступних етапів:
Формування моделі утворення (генерації) транспортного руху.
На етапі утворення транспортного руху розраховуються обсяги руху з джерела та обсяги руху до цілі для всіх транспортних районів, деталізовані по шарам попиту. Результатами розрахунку є підсумкові рядки і стовпці матриць кореспонденцій.
Формування моделі розподілу транспортного руху по районах.
На етапі розподілу транспортного руху по районах розраховуються обсяги транспортного потоку між усіма транспортними районами, деталізовані по шарам попиту, але без деталізації по видам транспорту. Результатами розрахунку є елементи матриць кореспонденцій.
Формування моделі вибору транспорту.
На етапі вибору транспорту розраховуються матриці кореспонденцій, кожна з яких відповідає поїздкам з використанням певного виду транспорту.
Формування моделі перерозподілу (вибору шляху).
Розрахунок перерозподілу, диференційований по видам транспорту, дозволяє отримати модельні значення інтенсивності транспортних потоків. Етап перерозподілу є завершальним у циклі розрахунку попиту.
Розрахунок попиту на транспорт проводився для добового періоду.
У наочній формі послідовність алгоритму розрахунку попиту на транспорт представлено на Рисунку 2.2.
Результатом реалізації даної методики є базова комп'ютерна мультимодальна транспортна модель що включає індивідуальний та громадський пасажирський транспорт (тролейбус, автобус, маршрутне таксі), велосипедний транспорт та пішохідний рух на території м. Краматорська, наповнена фактичними даними (об’єктами і атрибутами), достатніми для:
підготовки транспортних прогнозів на основі сценаріїв «що буде, якщо...»; зберігання даних транспортних та соціально-економічних показників;
розрахунку обсягів існуючих пасажиропотоків; оцінки різних транспортних ситуацій і варіантів розвитку транспортної інфраструктури по заданій системі показників, обраних або розрахованих на основі атрибутів системи;
оцінки роботи транспортної мережі в цілому по заданій системі показників якості (транспортна забезпеченість територій, оцінка транспортної доступності територій для різних груп населення, тощо);
систематизації і наочного подання даних по транспортній системі міста (для візуальної оцінки та розробки пропозицій, тощо);
техніко-економічного обґрунтування різних інвестиційних проектів з розвитку транспортної інфраструктури модельованої області;
оптимізації роботи громадського транспорту; аналізу геометрії мережі громадського транспорту та оцінки її доступності;
розроблення комплексних програм – стратегії розвитку транспортної мережі, що включає всі види транспорту;
обґрунтування наслідків впровадження нових видів громадського транспорту та нових маршрутів для транспортної системи загалом;
врахування добової нерівномірності; обліку потоків робочого та вихідного дня.
Заключний етап розробки транспортних моделей зводиться до вдосконалення і адаптації основних визначальних співвідношень, що характеризують закономірності перерозподілу транспортного попиту з урахуванням чинної транспортної пропозиції стосовно місцевих умов. Цей етап називається калібруванням моделі.
Процес калібрування моделі є одним з найважливіших етапів у створенні транспортної моделі. В процесі калібрування необхідно домогтися максимальної близькості результатів, отриманих на основі моделювання, і даних, зібраних в результаті проведених обстежень пасажирських потоків та інтенсивності транспортних потоків.
Представится
Після того як отримані матриці кореспонденцій по шарах попиту, і вони розділені на види транспорту, якими будуть реалізовані, необхідно провести перерозподіл отриманих матриць кореспонденцій по транспортній пропозиції для вибору того чи іншого шляху реалізації цих кореспонденцій.
В результаті перерозподілу будується картограма пасажиропотоків маршрутів громадського транспорту та картограма інтенсивності транспортних потоків на ВДМ міста