1er Congreso Educativo Inacap. Sala 6 - Aprender Haciendo II. 5 Jorge Gaona / Valparaiso: Sistema dinámico de evaluación en matemáticas. Sede Valparaíso.

2. SISTEMA DINÁMICO DE EVALUACIÓN EN MATEMÁTICAS
Sede Valparaíso

3. Problemática
Altos niveles de
reprobación
Bajos niveles de
aprendizaje en los
aprobados

4. Evaluación: teoría v/s práctica
Ideas claves sobre la
evaluación
La evaluación
matemática en Inacap
La evaluación es el motor del
aprendizaje
En matemática el foco del aprendizaje
está en la clase
La finalidad principal de la evaluación es
la regulación
La finalidad principal de la evaluación es
la calificación
El error es útil para el aprendizaje
El error es castigado, no se dan
segundas oprtunidades
La función calificadora y seleccionadora
de la evaluación también es importante
La función calificadora y seleccionadora
de la evaluación también es importante

5. Propuesta
Integrar el software WIRIS
y el AAI para desarrollar
un sistema dinámico de
evaluación que apoye la
clase presencial de
matemáticas

6. Objetivos del proyecto
Objetivo General:
Analizar el impacto de la implementación de un sistema dinámico de
evaluación (SDE) online como complemento de las actividades presenciales
en las unidades de Algebra y Funciones de matemática I
Objetivos específicos:
Construir un banco de preguntas parametrizadas para las unidades de
Algebra y Funciones de los nuevos programas de matemática I
Entregar una herramienta de estudio para ls alumnos, a través de la
implementación de un sistema de evaluaciones semanales con múltiples
oportunidades y con retroalimentación inmediata para los estudiantes

7. Etapas del proyecto
Construcción de un
banco de
preguntas para
álgebra y funciones
Implementación de
la plataforma en
cursos de
matemática I
Análisi de
resultados

8. Metodología de aplicación
4 o 10 preguntas por control
Abierto en el AAI entre 4 y 7 días
Cada control el estudiante lo puede
responder cuantas veces quiera
De todos los intentos que el alumno realizó,
la nota que va al sistema es la más alta

9. Características de las ¿?
Símbolos y números aleatorios
Si hay varios estudiantes
respondiendo
una
evaluación al mismo
tiempo, cada uno tendrá
una pregunta diferente.
Por otra parte, si se le da
la opción de responder
la evaluación más de una
vez, el sistema generará
preguntas
con
valores, símbolos y/o
gráficos distintos para
cada oportunidad.

10. Características de las ¿?
Gráficos aleatorios
Los
gráficos
pueden estar en
función de los
objetos que se
definen
aleatoriamente. En
este ejemplo, el
gráfico
que
aparece es el de la
función irracional,
si apareciera otra
función entonces el
gráfico cambiaría

11. Características de las ¿?
Editor de ecuaciones
Si
el
enunciado
contiene
números,
símbolos y/o gráficos, la
respuesta requerirá su
utilización; para que
esto sea posible, el
sistema cuenta con un
editor que les permitirá
ingresar toda clase de
símbolos matemáticos,
desde fracciones y
raíces hasta operadores
integrales
y
diferenciales.

12. Características de las ¿?
CAS
Muchas de las preguntas que se
pueden formular en matemática
tienen una única respuesta, pero
esta se puede escribir de muchas
formas. Si un estudiante es
creativo e ingresa una respuesta
no
convencional,
pero
equivalente matemáticamente, el
sistema cuenta con un motor
matemático que las interpreta
como correctas. Además la
interpretación de expresiones
equivalentes no sólo es a nivel de
números, también en términos
de simbología algebraica.

13. Características de las ¿?
Retroalimentación en cada pregunta
El
sistema
Moodle
permite
conocer
inmediatamente si la
respuesta ingresada es
correcta o incorrecta, sin
embargo, no genera el
desarrollo
de
la
misma.
Con WIRIS es
posible entregarle
el
desarrollo del ejercicio en
función al enunciado
aleatorio con el que fue
construida

14. Universo de aplicación
Se aplicó en 4 carreras diferentes
Participaron 9 secciones
Totalizando 232 alumnos
En la unidad de Algebra respondieron entre 4 y 6 controles
Los controles estuvieron abiertos en total entre 4 y 6 semanas

15. Resultados preliminares
Área Mecánica
• 663 controles
• 51 alumnos
• 13 controles/alumno
Conclusiones:
En la unidad de intervención
donde se aplicó el proyecto:
• Aumentó el % de aprobados
• Disminuyó el % de reprobados
• La inasistencia aumentó
Lo que está en el recuadro es la unidad donde se aplicó el proyecto

16. Resultados preliminares
Área Electricidad
• 742 controles
• 41 alumnos
• 18,1 controles/alumno
Conclusiones:
En la unidad de intervención
donde se aplicó el proyecto:
• Aumentó el % de aprobados
• Disminuyó el % de reprobados
• La inasistencia disminuyó
Lo que está en el recuadro son las unidades donde se aplicó el proyecto

17. Preguntas por responder
¿Existe una correlación positiva
entre distribución en el tiempo y
resultados académicos?
Existe una correlación positiva
entre cantidad de estudio en la
plataforma y resultados
académicos?
Para responderla
trabajaremos
con los datos
que tenemos del
trabajo de los
estudiantes en el
AAI

18. Referencias
Chevallard, Y., Bosch, M., & Gascón, J. (2006). Estudiar matemáticas el eslabón perdido
entre enseñanza y aprendizaje.
Hattie, J. & Timperley, H. (2007) The Power of Feedback, Review of Educational
Research. Vol 77, No. 1, pp. 81-112.
Mayfield & Chase (2002) The effects of cumulative practice on mathematics problem
solving. Journal of Applied Behavior Analysis, 35, 105-123
Pyc M. & Rawson. K. (2010) Why Testing Improves Memory: Mediator Effectiveness
Hypothesis. Science, 15 October 2010: 335 DOI: 10.1126/science.1191465
Rohrer & Pashler (2007) Increasing Retention Without Increasing Study Time. Current
Directions in Psychological Science
Sanmartí, N. (2007). 10 ideas clave. Evaluar para aprender. Barcelona: Editorial Grao.