Abans de començar...
Els micròfons estaran apagats
mentre es fa la formació, es
podran encendre quan hi hagi
preguntes.
Es podrà preguntar durant la
presentació i al torn obert de
preguntes a través del xat o
demanant el torn de paraula.
La sessió es gravarà
per aquelles persones
que no poden assistir
a la sessió.

Formació sobre RDM:
CORA.eiNa DMP i CORA.RDR
15 de febrer de 2023
Aquesta presentació està sota la llicència CC BY-SA

SUMARI
 1. Ciència oberta i gestió de dades de recerca
 2. Els serveis del CSUC per oferir el suport a la gestió de dades de recerca
• CORA.eiNa DMP
• CORA.Repositori de Dades de Recerca
 3. Curació de dades

SUMARI
1. Ciència oberta i gestió de dades de recerca
 2. Els serveis del CSUC per oferir el suport a la gestió de dades de recerca
• CORA.eiNa DMP
• CORA.Repositori de Dades de Recerca
 3. Curació de dades

1. Què és la ciència oberta? (1/8)
Disponibilitat en accés obert
de publicacions i dades
Transferència del
coneixement científic a la
societat
Obertura del procés de recerca, reforçant
la recerca i innovació responsable
 Nou enfocament del procés de recerca basat en el treball cooperatiu i les noves formes de
difondre el coneixement utilitzant les tecnologies digitals i les noves eines de col·laboració. Els
resultats de la recerca han de ser accessibles a la societat de manera lliure i gratuïta, per tal
d'aconseguir estendre els principis d'obertura a tot el cicle de vida de recerca i fomentar que es
contribueixi a la difusió i reutilització d'aquests.

1. Què s’inclou en la ciència oberta? (2/8)

1. L’Àrea de Ciència Oberta del CSUC (3/8)
Impuls
ciència
oberta Accés
obert
Gestió de dades de recerca
Repositoris
Portal de la Recerca de
Catalunya

1. Què tenen en comú? (4/8) Recull del percentatge d’abstenció en diferents països europeus
Fotografies d’una excavació
Làmines d’una intervenció arqueològica
Guions d’entrevistes
Mostres de pacients amb càncer de colon

1. Fins avui (i per anar entrant en matèria) (5/8)
 Tothom reconeix l’autoria a qualsevol publicació clàssica (article, monografia,
tesi...)
• El recercaire, però, ha hagut d’utilitzar/generar dades per arribar al output final
 Per tant... Què entenem per dades?
• DADA: ‘qualsevol informació que ha estat recollida, observada,
generada o creada per validar un procés de recerca’
• DADES DE RECERCA EN OBERT: ‘són en línia, sense cost d’ús,
accessibles i que es poden reutilitzar i distribuir sempre que se’n citi la
font de les dades’
• DATASET: ‘conjunt de fitxers (dades, codi, documentació) i metadades
descriptives associades’
(FOSTER)
(FOSTER)

1. Però no només dades de recerca en obert… (6/8)
 Al 2014, es va redactar un conjunt bàsic de principis per tal d'optimitzar la reutilització de les dades
de recerca, anomenats FAIR Data Principles:

1. Qui ho impulsa? (7/8)
 A nivell europeu: Horizon Europe (i els seus antecessors)
 A nivell estatal: Ley de la Ciencia
 A nivell català: Llei de la ciència / Estratègia catalana

1. I què es demana? (8/8)
 Generalment, es demana:
• Fer un pla de gestió de dades (data Management plan, DMP) i actualitzar-lo periòdicament
• Dipositar les dades en un repositori de confiança el màxim d’obertes possibles (seguint el principi: “as
open as possible as closed as necessary”)
– Cal incloure documentació per tal de reutilitzar/validar aquelles dades

SUMARI
 1. Ciència oberta i gestió de dades de recerca
2. Els serveis del CSUC per oferir el suport a la gestió de
dades de recerca
• CORA.eiNa DMP
• CORA.Repositori de Dades de Recerca
 3. Curació de dades

Definició
• CORA.eiNa
DMP
Anàlisi i
gestió
• Recursos propis
de la institució
• Servei ofert pel
CSUC
Publicació
• CORA.RDR
• Repositoris
temàtics
Catàleg de
dades
• CORA.Portal de
la Recerca de
Catalunya
2. Els serveis del CSUC per oferir el suport a la gestió de dades de recerca
Preservació a
llarg termini

Eina en línia gratuïta que permet:
• Crear: respon preguntes i aconsegueix
un DMP FAIR
• Compartir: col·labora amb d’altres
investigadors atorgant-los permisos de
lectura, edició o co-autoria
• Revisar: entre els investigadors del
projecte o la persona responsable a la
institució
• Exportar: converteix el teu document a
DOC, PDF, XML…
2.1. Què és CORA.eiNa DMP? (1/11)
Complir amb els requisits institucionals i altres organismes de finançament,
de manera fàcil i a través de plantilles

Eina en línia gratuïta que permet:
• Crear: respon preguntes i aconsegueix
un DMP FAIR
• Compartir: col·labora amb d’altres
investigadors atorgant-los permisos de
lectura, edició o co-autoria
• Revisar: entre els investigadors del
projecte o la persona responsable a la
institució
• Exportar: converteix el teu document a
DOC, PDF, XML…
2.1. Què és CORA.eiNa DMP? (2/11)
Complir amb els requisits institucionals i altres organismes de finançament,
de manera fàcil i a través de plantilles

Eina en línia gratuïta que permet:
• Crear: respon preguntes i aconsegueix
un DMP FAIR
• Compartir: col·labora amb d’altres
investigadors atorgant-los permisos de
lectura, edició o co-autoria
• Revisar: entre els investigadors del
projecte o la persona responsable a la
institució
• Exportar: converteix el teu document a
DOC, PDF, XML…
2.1. Què és CORA.eiNa DMP? (3/11)
Complir amb els requisits institucionals i altres organismes de finançament,
de manera fàcil i a través de plantilles

Eina en línia gratuïta que permet:
• Crear: respon preguntes i aconsegueix
un DMP FAIR
• Compartir: col·labora amb d’altres
investigadors atorgant-los permisos de
lectura, edició o co-autoria
• Revisar: entre els investigadors del
projecte o la persona responsable a la
institució
• Exportar: converteix el teu document a
DOC, PDF, XML…
2.1. Què és CORA.eiNa DMP? (4/11)
Complir amb els requisits institucionals i altres organismes de finançament,
de manera fàcil i a través de plantilles

Eina en línia gratuïta que permet:
• Crear: respon preguntes i aconsegueix
un DMP FAIR
• Compartir: col·labora amb d’altres
investigadors atorgant-los permisos de
lectura, edició o co-autoria
• Revisar: entre els investigadors del
projecte o la persona responsable a la
institució
• Exportar: converteix el teu document a
DOC, PDF, XML…
2.1. Què és CORA.eiNa DMP? (5/11)
Complir amb els requisits institucionals i altres organismes de finançament,
de manera fàcil i a través de plantilles

2.1. CORA.eiNa DMP - Plantilles disponibles (6/11)
 Les plantilles que actualment hi ha són:
• Horizon Europe (European Commission)
• Horizon 2020 (European Commission)
• European Research Council (European Commission)
• Plan Estatal (Agencia Estatal de Investigación)
• Software Management Plan
• Doctorand
Que recullen els requisits de les agències de finançament i:
– Segueixen els principis FAIR
– Inclouen ajudes, recomanacions i exemples seleccionats de DMPs reals
per a cada apartat
 Aquestes plantilles es van ampliant segons les necessitats de les institucions!

2.1. CORA.eiNa DMP - Plantilles disponibles (7/11)
Inclouen ajudes, recomanacions i
exemples seleccionats de DMPs
reals per a cada apartat

2.1. CORA.eiNa DMP - Especificacions individuals per a cada institució (8/11)

2.1. CORA.eiNa DMP - Elements visibles de la institució sense iniciar sessió (9/11)
 Logotip a la pàgina principal (A)
 Institució cercable dins l’apartat “Organisations” a l’hora de registrar-se (B)
 Correu electrònic institucional a l’apartat de “Contact”
B
A

2.1. CORA.eiNa DMP - Pàgina principal: amb la sessió iniciada (10/11)
 Els usuaris associats a la Institució:
• Veuran un menú personalitzat amb el logotip (A)
• Tindran el recull de plans creats a l’apartat “My dashboard” (B)
• Podran personalitzar-se el seu perfil (C)
– Com més informació inclogui el perfil, més dades s’auto-afegiran a posteriori
– Es poden activar/desactivar les notificacions de correus electrònics
• Podran crear un pla (D)
A
B
C
D

2.1. CORA.eiNa DMP - Opcions de l’administrador de la institució (11/11)
 L’administrador de la institució podrà:
• Accedir als Plans (DMPs) de la institució i visualitzar-los
• Crear Templates institucionals i personalitzar les dels funders
• Afegir Guidance que ajudin als investigadors a comprendre quina informació han d’afegir
• Configurar i personalitzar l’espai de l’Organisational details
• Mostrar els Users associats a la institució
• Veure les Usage sobre els usuaris i els plans creats per mes

 Repositori federat per a dades de recerca (datasets)
 Multidisciplinar
 En obert
 Per a PDI i doctorands
 Tan obert com sigui possible però tan tancat com sigui
necessari
 10GB per fitxer i 100GB màxim per dataset
 Sense límit de datasets
Permet la publicació de conjunts de dades
de recerca en mode FAIR i seguint les directrius de l’EOSC
2.2. Què és CORA.RDR? (1/25)

2.2. CORA.RDR - Què ofereix CORA.RDR? (2/25)
 Compliment dels
requisits de les
agències de
finançament

2.2. CORA.RDR - Què ofereix CORA.RDR? (3/25)
 Compliment dels
requisits de les
agències de
finançament
 Augment de la
visibilitat

2.2. CORA.RDR - Què ofereix CORA.RDR? (4/25)
 Compliment dels
requisits de les
agències de
finançament
 Augment de la
visibilitat
 Gran capacitat

2.2. CORA.RDR - Què ofereix CORA.RDR? (5/25)
 Compliment dels
requisits de les
agències de
finançament
 Augment de la
visibilitat
 Gran capacitat
 Gestió de dades i
control d’accés

2.2. CORA.RDR - Què ofereix CORA.RDR? (6/25)
 Compliment dels
requisits de les
agències de
finançament
 Augment de la
visibilitat
 Gran capacitat
 Gestió de dades i
control d’accés
 Preservació a llarg
termini de les dades

2.2. CORA.RDR - Què ofereix CORA.RDR? (7/25)
 Compliment dels
requisits de les
agències de
finançament
 Augment de la
visibilitat
 Gran capacitat
 Gestió de dades i
control d’accés
 Preservació a llarg
termini de les dades
 Llicències

2.2. CORA.RDR - Què ofereix CORA.RDR? (8/25)
 Compliment dels
requisits de les
agències de
finançament
 Augment de la
visibilitat
 Gran capacitat
 Gestió de dades i
control d’accés
 Preservació a llarg
termini de les dades
 Llicències
 Transformació dels
formats de fitxers

2.2. CORA.RDR - Què ofereix CORA.RDR? (9/25)
 Compliment dels
requisits de les
agències de
finançament
 Augment de la
visibilitat
 Gran capacitat
 Gestió de dades i
control d’accés
 Preservació a llarg
termini de les dades
 Llicències
 Transformació dels
formats de fitxers
 Curació de les dades

2.2. Com s’organitza CORA.RDR? (10/25)
 El repositori està dividit en instàncies
• Cada universitat o centre de recerca disposa d’una instància pròpia
• Es pot crear subinstàncies per separar el contingut per facultats o
disciplines però no està obligada a fer-ho
Instància o comunitat = Dataverse

Instància (o comunitat)
Subinstància
(o subcomunitat)
Dataset
2.2. Com s’organitza CORA.RDR? (11/25)

2.2. FAIR a CORA.RDR (12/25)
Citació de les dades amb
identificador persistent
(DOI)
Accés als fitxers
Oberts Tancats
Metadades
Condicions d’ús i llicències Versioning
F
A
I
R
R

Instàncies
(o comunitats)
2.2. Com s’organitza CORA.RDR? (13/25)

Datasets
2.2. Com s’organitza CORA.RDR? (14/25)

Fitxers dels
datasets
2.2. Com s’organitza CORA.RDR? (15/25)

2.2. Registre i identificació d’usuaris (16/25)
Registre i
identificació

2.2. Registre i identificació d’usuaris (17/25)
Si la teva institució es troba a UNIFICAT,
només caldrà que t’identifiquis a través
del portal de la teva institució i el compte
es crearà automàticament. Per
identificar-se, també cal fer-ho a través
d’aquest desplegable
Per identificar-se a través d’email i contrasenya
Per registrar-se amb email i contrasenya, sense
l’UNIFICAT (“manera tradicional”)

2.2. La cerca simple i la cerca avançada (18/25)
Barra de
cerca simple
Cerca avançada

2.2. L’espai de l’usuari (19/25)
Editar perfil
Editar instància
Afegir datasets o subinstàncies

Crear plantilles per dataset
Editar informació general
Editar aspectes estètics
Editar permisos
Crear grups
Crear guestbook
Esborrar dataverse
Dataverse destacats
2.2. L’espai de l’usuari (20/25)

Crear subinstància
Afegir dataset
2.2. L’espai de l’usuari (21/25)

Datasets i instàncies
relacionades amb l’usuari
Notificacions de l’usuari Editar informació del compte
Generar token API (Només el poden generar
usuaris administradors de la instància)
2.2. L’espai de l’usuari (22/25)

A través de Notifications,
podem personalitzar les
notificacions que ens arriben
a través d’email i a través de
la plataforma. Per defecte
apareixen totes les
notificacions que rep un
administrador per tant, si
nosaltres desactivem/activem
una notificació que no
arribarà al nostre usuari, no hi
haurà cap canvi.
2.2. L’espai de l’usuari (23/25)

2.2. El procés de dipòsit i publicació (24/25)
L'investigador...
DIPOSITA
El curador...
REVISA EL DATASET
ENVIA A REVISIÓ
Si és correcte...
PUBLICA EL DATASET!
Si no és correcte...
EL RETORNA A
L’INVESTIGADOR!
Dataset en esborrany
Dataset en revisió i
sense publicar
Dataset públic o restringit

2.3. Demostració en directe (25/25)

SUMARI
 1. Ciència oberta i gestió de dades de recerca
 2. Els serveis del CSUC per oferir el suport a la gestió de dades de recerca
• CORA.eiNa DMP
• CORA.Repositori de Dades de Recerca
3. Curació de dades

3. Curació de dades. Primer dataset. Replication Data for: chapter 5 (1/3)
Falta informació de
l’autor (ex. ORCID)
Títol que no s’entén. No podem saber què
conté el dataset a través del títol
S’especifica la
llicència del dataset

v
Noms de fitxers que segueixen una estructura
Format tancat, no obert. Podria ser extensió CSV o TAB
No disposa de fitxer README
3. Curació de dades. Primer dataset. Replication Data for: chapter 5 (2/3)

Algun dels fitxers no disposa de capçaleres a les columnes. No es pot identificar a què fa referència
cada columna
Valors incorrectes, símbols estranys. Impossible de llegir per màquina
3. Curació de dades. Primer dataset. Replication Data for: chapter 5 (3/3)

3. Curació de dades. Segon dataset. Replication data for: Mapping scholarly…(1/5)
Títol explicatiu sobre el
contingut del dataset

Explicació exhaustiva sobre
el contingut del dataset
3. Curació de dades. Segon dataset. Replication data for: Mapping scholarly…(2/5)

Conté README en format txt
Nomenclatura dels fitxers
amb la mateixa estructura
Fitxers en format obert i
no propietari
3. Curació de dades. Segon dataset. Replication data for: Mapping scholarly… (3/5)

README complet que descriu el
contingut del dataset, el format
dels fitxers, com utilitzar-lo i com
estan organitzats els fitxers
3. Curació de dades. Segon dataset. Replication data for: Mapping scholarly… (4/5)

Llicència del dataset informada
3. Curació de dades. Segon dataset. Replication data for: Mapping scholarly… (5/5)

3.1 Preguntes guia a l’hora de curar un dataset
 Títol
• S’entén el títol?
• Quines dades s’esperen a partir del títol establert?
 Metadades de citació
• La informació dels autors és completa (Institució +
ORCID)?
 Descripció de les dades
• Es llegeixen tots els caràcters/símbols del text?
• S'entén el text? I de què tracten les dades?
• Hi ha informació sobre com es van obtenir les
dades?
• Si són dades processades, hi ha informació sobre
com es van processar les dades?
• Disposa de la referència a la publicació
relacionada?
• Està especificada la persona de contacte?
 Fitxers
• Estan els fitxers en format obert o estàndard?
• Es poden obrir/executar els fitxers correctament?
• S'entenen les dades?
• Hi ha un fitxer README?
• El README conté informació sobre...
– Com es van generar/recollir les dades?
– Què es troba a cada fitxer? (explicació de variables,
unitats, etc.)
• Existeix una correlació entre el que es diu al
README i els fitxers que hi ha dipositats?
 Llicència
• S'especifica la llicència en el dataset?

Més informació
https://dataverse.csuc.cat
rdr-contacte@csuc.cat
https://confluence.csuc.cat/display/RDM
(manual per administradors i usuaris)
https://dmp.csuc.cat/
dmp-contacte@csuc.cat
https://www.csuc.cat/ca/serveis/gestio-de-dades-de-recerca
Gestió de dades
de recerca

Gràcies!
Mireia Alcalá
mireia.alcala@csuc.cat
Laia Garcia
laia.garcia@csuc.cat