3. 12 Mei 2009, Google introduceert Richsnippets
16 Juli 2010, Google koopt
Metaweb, het bedrijf achter
Freebase
2 Juni 2011, Schema.org wordt opgericht, een
samenwerking tussen Bing, Google en Yahoo.
17 Mei 2012, Google introduceert
“Knowledge Graph”
Januari 2013, Facebook
introduceert “Graph
search”
27 April 2013 , Google koopt Wavii om
de Knowledge graph te versterken
20 mei 2013 , Google koopt de 1e
Quantum computer om alle Big data te
verwerken
12 Juni 2013 , Google koopt Waze om
de Knowledge graph te versterken
Presentatie Graph Search
25 Oktober 2013, Google
introduceert de
“Hummingbird” update
4. Wat is
Graph / Entity /
Sementic Search?
Presentatie Graph
Search
5. 4 verschillende “Graph‟s”die nu gebruikt worden door de
zoekmachines:
Link Graph: Nodes (pages, documents) connected
by directed edges (links).
Co-Citation Graph: Nodes connected by undirected
edges (A & B are connected if C links to both)
Social Graph: Explicit and implicit connections
between individuals on the web.
Knowledge Graph: A collection of
interconnected canonical entities and their attributes
Presentatie Graph
Search
6. Websites zo inrichten, zodat
robots de website beter
kunnen begrijpen.
Presentatie Graph
Search
7. De laatste 15+ jaren zijn zoekmachines
gewend om resultaten te tonen die niet
bestonden uit een gestructureerde data.
Presentatie Graph
Search
8. Voor 2013
Zoekmachines hadden keywords nodig
om te achterhalen wat de “intent”was
van gebruikers.
Presentatie Graph
Search
9. Links werden door de Zoekmachines
gebruikt om Autoriteit te geven aan
website/webpagina‟s die relevant waren
aan de zoekopdracht van een gebruiker.
Presentatie Graph
Search
10. In Juni 2011 was Schema.org opgericht in
samenwerking tussen Bing, Google en yahoo.
De bedoeling ervan was om gestructureerde
data te gaan verzamelen, zodat de Big Data
beter te begrijpen was.
Webmasters konden met Schema.org hun
website aanpassen om zo de zoekmachines
de data aan te leveren op een nette manier
die voor de “Bots” beter te begrijpen was.
Presentatie Graph
Search
11. Het heeft een aantal jaren geduurd voor
webmasters de gestructureerde data
gingen aanleveren/gebruiken.
Inmiddels is door de Google
Hummingbird update deze,
gestructureerde data, nu een noodzaak
geworden. Want gestructureerde data
heeft nu nog meer voordelen voor een
webmaster dan voorheen.
Presentatie Graph
Search
13. Graph search is niet meer geheel
afhankelijk van Keywords, maar laat
resultaten zien aan de hand van
antwoorden.
De Graph Search gebruikt nu
gestructureerde data om “associations”
te verbinden met “entities”.
Presentatie Graph
Search
15. Facebook ging verder dan de zoekmachines en
introduceerde “Graph Search”.
(gemaakt door ex-googlers)
Jan 2013 is dit in Beta gegaan & Augustus 2013
ging het live voor de Engelse markt.
Bij Graph Search combineer je vaste korte
zinnen om personen, locaties, foto‟s en andere
dingen te vinden. En dus geen gebruik van
keyword combinaties meer.
http://searchenginewatch.com/article/2266
557/Facebook-Graph-Search-Local-SearchRanking-Factors
Presentatie Graph
Search
16. Natuurlijk kon Google niet achterblijven op
de Graph Search en kwamen ze met hun
eigen vernieuwde “searchengine”,
genaamd de Hummingbird.
Presentatie Graph
Search
18. Instead, creating and placing content of
relevance on other sites so Google can
measure the co-occurrence of your
brand term with other relevant terms
across the web will be more important as
they attempt to measure your „brand
authority' more by citation and
occurrence than links alone.
This model will feed the „semantic
machine' more than links ever can.
Presentatie Graph
Search
20. De dagen van het “ouderwetse”
linkbuilding zijn voorbij en de
zoekmachines zoeken steeds meer naar
de “co-citation” van content.
Presentatie Graph
Search
22. Only the 36.9% of the URLs has
implemented Open Graph;
Only the 9.9% of the URLs has
implemented Schema.org;
Only the 7.1% of the URLs has
implemented the Publisher mark up
Only the 2.2% of the URLs has
implemented the Author mark up
Presentatie Graph
Search