SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 38
Agenda ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
CDD in de praktijk Henk de Goeij - Business Development Manager Risk & Compliance -11 juni 2009
CDD - Waar begin ik? LexisNexis KYC webapplicatie Staat hij op een zwarte Lijst? Waar check  ik of hij op een  sanctielijst staat? Is hij een  PEP? Hoe ziet  zijn organisatie er uit Wat zegt  de pers over  deze klant? klant
LexisNexis KYC – CDD webapplicatie ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
CDD Bedrijf
(negatief) nieuws
Bedrijfsrapport
Sanctierapport
Kopie van officieel document
Voorbeeld Venezuela
CDD Persoon
Negatief nieuws
Bestuurders
PEP gegevens
CDD klantenbestand – Hoe doe ik dat? LexisNexis KYC & Human Inference Batch solution Ik mag het  bestand niet exporteren! Waar haal ik een up-to-date sanctielijst vandaan? Hoe integreer Ik alles in mij workflow? Waar haal ik een up-to-date  PEP lijst vandaan? Hoe ga ik die allemaal  checken? klantenbestand
LexisNexis KYC – Batch solution ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
LexisNexis KYC ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Agenda ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Is mijn klant een risico? Aandachtspunten ten aanzien van de matching
Is mijn klant een risico? Aandachtspunten ten aanzien van de matching
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Bepalen van risico
Kwaliteit van de beschikbare gegevens ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Kwaliteit van de beschikbare gegevens ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Groot aantal combinaties mogelijk ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Effecten op de matching van veel combinaties
Effecten op de matching van veel combinaties
Weinig beschikbare data ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Effecten op de matching van weinig gegevens
Effecten op de matching ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Exacte matching leidt tot fouten (no-hits) “ Laden bin Osama” “ Usame bin Ladin” No match Exact matching
Matrix vergelijking helpt een beetje Result:  Potential match Mohamed Benzakourri Dyman Varzin Diman No match No match Potential match No match Warsin No match No match No match Potential match Mehmed Potential match No match No match No match Bensaqurri No match Potential match No match No match
Fonetische matrix vergelijking meeste succes Result:   Match Mohammed  = <menet> Benzakourri = <bensekere> Dyman  = <dene> Varzin  = <fese> Diman  = <dene> No match No match Match No match Warsin  = <fese> No match No match No match Match Mehmed  = <menet> Match No match No match No match Bensaquri  = <bensekere> No match Match No match No match
Eisen aan de bestandsmatching ,[object Object],[object Object],[object Object]
Matching criteria ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Voordelen Human Inference ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
is one of the world's leading listed life insurance   companies ranked by market capitalization and assets, employing27.000 people globally. ,[object Object],[object Object],[object Object],“ The results of matching of our 11 million relations against the European database with HIquality Identify are impressive: a hit rate of 0,025%, resulting in a minimum manual effort, and no “false negatives”!   Marieke Fieten,  Project Manager Wat klanten zeggen…
Vragen…
Special offer – Quick compliancy scan ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Is uw klant een risico?

Met data naar de toekomst - Green Orange
Met data naar de toekomst - Green OrangeMet data naar de toekomst - Green Orange
Met data naar de toekomst - Green OrangeBart Ensink
 
Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeld
Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeldWebinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeld
Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeldMark Beekman
 
Preferenso pim event 28 mei 2013
Preferenso pim event 28 mei 2013Preferenso pim event 28 mei 2013
Preferenso pim event 28 mei 2013Preferenso
 
GDPR - Red Hat & ISAAC round table info session
GDPR - Red Hat & ISAAC round table info sessionGDPR - Red Hat & ISAAC round table info session
GDPR - Red Hat & ISAAC round table info sessionRudy van Haandel
 
Plp Social Media Preso Def Mw11
Plp Social Media Preso Def Mw11Plp Social Media Preso Def Mw11
Plp Social Media Preso Def Mw11Matthijs Heerdink
 
Integriteit Van Utopie Naar Werkelijkheid
Integriteit Van Utopie Naar WerkelijkheidIntegriteit Van Utopie Naar Werkelijkheid
Integriteit Van Utopie Naar Werkelijkheidiljavdmeijden
 
Geen Relatie Zonder Juiste Klantgegevens
Geen Relatie Zonder Juiste KlantgegevensGeen Relatie Zonder Juiste Klantgegevens
Geen Relatie Zonder Juiste KlantgegevensDataValueTalk
 
Meesterweek Social Media workshop
Meesterweek Social Media workshopMeesterweek Social Media workshop
Meesterweek Social Media workshopIrene Trimp
 
20211116 gastles UCLL Hogeschool: Legal compliant websites
20211116 gastles UCLL Hogeschool: Legal compliant websites20211116 gastles UCLL Hogeschool: Legal compliant websites
20211116 gastles UCLL Hogeschool: Legal compliant websitesBart Van Den Brande
 
Servicekwaliteit - workshop 8 (ronde 1): Hoe goed is de vindbaarheid op de we...
Servicekwaliteit - workshop 8 (ronde 1): Hoe goed is de vindbaarheid op de we...Servicekwaliteit - workshop 8 (ronde 1): Hoe goed is de vindbaarheid op de we...
Servicekwaliteit - workshop 8 (ronde 1): Hoe goed is de vindbaarheid op de we...Burgerlink
 
DDMA / DMS en Infosync: Datakwaliteit
DDMA / DMS en Infosync: DatakwaliteitDDMA / DMS en Infosync: Datakwaliteit
DDMA / DMS en Infosync: DatakwaliteitDDMA
 
170705 fan4 fan - klantbeleving - presentatie - angelo gelsumino
170705   fan4 fan - klantbeleving - presentatie - angelo gelsumino170705   fan4 fan - klantbeleving - presentatie - angelo gelsumino
170705 fan4 fan - klantbeleving - presentatie - angelo gelsuminoFlevum
 
Werkevent Search &amp; Match
Werkevent   Search &amp; MatchWerkevent   Search &amp; Match
Werkevent Search &amp; Matchharmvoogt
 
Toegang en toegankelijkheid
Toegang en toegankelijkheidToegang en toegankelijkheid
Toegang en toegankelijkheidMarijn Tijhuis
 
Uwv mastercourse- 19 september
Uwv mastercourse- 19 septemberUwv mastercourse- 19 september
Uwv mastercourse- 19 septemberjarnosmart
 
Digital Trend Event OrangeValley 2023 - In data we trust_ van data driven, n...
Digital Trend Event OrangeValley 2023 - In data we trust_  van data driven, n...Digital Trend Event OrangeValley 2023 - In data we trust_  van data driven, n...
Digital Trend Event OrangeValley 2023 - In data we trust_ van data driven, n...OrangeValley
 
20131203 Presentatie Nationale Dag Financiële Marketing v1.0
20131203 Presentatie Nationale Dag Financiële Marketing v1.020131203 Presentatie Nationale Dag Financiële Marketing v1.0
20131203 Presentatie Nationale Dag Financiële Marketing v1.0Pascal Spelier
 

Ähnlich wie Is uw klant een risico? (20)

Met data naar de toekomst - Green Orange
Met data naar de toekomst - Green OrangeMet data naar de toekomst - Green Orange
Met data naar de toekomst - Green Orange
 
Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeld
Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeldWebinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeld
Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeld
 
Sdu Workshop
Sdu WorkshopSdu Workshop
Sdu Workshop
 
Preferenso pim event 28 mei 2013
Preferenso pim event 28 mei 2013Preferenso pim event 28 mei 2013
Preferenso pim event 28 mei 2013
 
GDPR - Red Hat & ISAAC round table info session
GDPR - Red Hat & ISAAC round table info sessionGDPR - Red Hat & ISAAC round table info session
GDPR - Red Hat & ISAAC round table info session
 
Plp Social Media Preso Def Mw11
Plp Social Media Preso Def Mw11Plp Social Media Preso Def Mw11
Plp Social Media Preso Def Mw11
 
Integriteit Van Utopie Naar Werkelijkheid
Integriteit Van Utopie Naar WerkelijkheidIntegriteit Van Utopie Naar Werkelijkheid
Integriteit Van Utopie Naar Werkelijkheid
 
TopBI
TopBITopBI
TopBI
 
Multichannel verzekeren
Multichannel verzekerenMultichannel verzekeren
Multichannel verzekeren
 
Geen Relatie Zonder Juiste Klantgegevens
Geen Relatie Zonder Juiste KlantgegevensGeen Relatie Zonder Juiste Klantgegevens
Geen Relatie Zonder Juiste Klantgegevens
 
Meesterweek Social Media workshop
Meesterweek Social Media workshopMeesterweek Social Media workshop
Meesterweek Social Media workshop
 
20211116 gastles UCLL Hogeschool: Legal compliant websites
20211116 gastles UCLL Hogeschool: Legal compliant websites20211116 gastles UCLL Hogeschool: Legal compliant websites
20211116 gastles UCLL Hogeschool: Legal compliant websites
 
Servicekwaliteit - workshop 8 (ronde 1): Hoe goed is de vindbaarheid op de we...
Servicekwaliteit - workshop 8 (ronde 1): Hoe goed is de vindbaarheid op de we...Servicekwaliteit - workshop 8 (ronde 1): Hoe goed is de vindbaarheid op de we...
Servicekwaliteit - workshop 8 (ronde 1): Hoe goed is de vindbaarheid op de we...
 
DDMA / DMS en Infosync: Datakwaliteit
DDMA / DMS en Infosync: DatakwaliteitDDMA / DMS en Infosync: Datakwaliteit
DDMA / DMS en Infosync: Datakwaliteit
 
170705 fan4 fan - klantbeleving - presentatie - angelo gelsumino
170705   fan4 fan - klantbeleving - presentatie - angelo gelsumino170705   fan4 fan - klantbeleving - presentatie - angelo gelsumino
170705 fan4 fan - klantbeleving - presentatie - angelo gelsumino
 
Werkevent Search &amp; Match
Werkevent   Search &amp; MatchWerkevent   Search &amp; Match
Werkevent Search &amp; Match
 
Toegang en toegankelijkheid
Toegang en toegankelijkheidToegang en toegankelijkheid
Toegang en toegankelijkheid
 
Uwv mastercourse- 19 september
Uwv mastercourse- 19 septemberUwv mastercourse- 19 september
Uwv mastercourse- 19 september
 
Digital Trend Event OrangeValley 2023 - In data we trust_ van data driven, n...
Digital Trend Event OrangeValley 2023 - In data we trust_  van data driven, n...Digital Trend Event OrangeValley 2023 - In data we trust_  van data driven, n...
Digital Trend Event OrangeValley 2023 - In data we trust_ van data driven, n...
 
20131203 Presentatie Nationale Dag Financiële Marketing v1.0
20131203 Presentatie Nationale Dag Financiële Marketing v1.020131203 Presentatie Nationale Dag Financiële Marketing v1.0
20131203 Presentatie Nationale Dag Financiële Marketing v1.0
 

Mehr von DataValueTalk

What is the price of bad customer data?
What is the price of bad customer data?What is the price of bad customer data?
What is the price of bad customer data?DataValueTalk
 
Inside the Data Fortress
Inside the Data FortressInside the Data Fortress
Inside the Data FortressDataValueTalk
 
‘Fehler vorprogrammiert’ Paul Tours, Senior Consultant/Human Inference
‘Fehler vorprogrammiert’ Paul Tours, Senior Consultant/Human Inference‘Fehler vorprogrammiert’ Paul Tours, Senior Consultant/Human Inference
‘Fehler vorprogrammiert’ Paul Tours, Senior Consultant/Human InferenceDataValueTalk
 
’Klare Sicht auf Ihre Kunden - Erfolgsfaktor korrekter Kundendaten!” Klaus Sc...
’Klare Sicht auf Ihre Kunden - Erfolgsfaktor korrekter Kundendaten!” Klaus Sc...’Klare Sicht auf Ihre Kunden - Erfolgsfaktor korrekter Kundendaten!” Klaus Sc...
’Klare Sicht auf Ihre Kunden - Erfolgsfaktor korrekter Kundendaten!” Klaus Sc...DataValueTalk
 
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias KlierDataValueTalk
 
Begrüßung durch Frank Thomas/Human Inferfence
Begrüßung durch Frank Thomas/Human InferfenceBegrüßung durch Frank Thomas/Human Inferfence
Begrüßung durch Frank Thomas/Human InferfenceDataValueTalk
 
Presentation Holger Wandt/HI 'Vom Zählerdenken zum Kundendenken'
Presentation Holger Wandt/HI 'Vom Zählerdenken zum Kundendenken'Presentation Holger Wandt/HI 'Vom Zählerdenken zum Kundendenken'
Presentation Holger Wandt/HI 'Vom Zählerdenken zum Kundendenken'DataValueTalk
 
Presentation Mark Humphries/Essent evu.it-Business Brekafast
Presentation Mark Humphries/Essent evu.it-Business BrekafastPresentation Mark Humphries/Essent evu.it-Business Brekafast
Presentation Mark Humphries/Essent evu.it-Business BrekafastDataValueTalk
 
Do you know more about your customer after the migration?
Do you know more about your customer after the migration?Do you know more about your customer after the migration?
Do you know more about your customer after the migration?DataValueTalk
 
Ddma presentatie 14 mei
Ddma presentatie 14 meiDdma presentatie 14 mei
Ddma presentatie 14 meiDataValueTalk
 
Het Bel-me-niet register 14 mei 2009
Het Bel-me-niet register 14 mei 2009Het Bel-me-niet register 14 mei 2009
Het Bel-me-niet register 14 mei 2009DataValueTalk
 
What do I know about my customers?
What do I know about my customers?What do I know about my customers?
What do I know about my customers?DataValueTalk
 
Van je klant moet je 't hebben...
Van je klant moet je 't hebben...Van je klant moet je 't hebben...
Van je klant moet je 't hebben...DataValueTalk
 
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Capgemini
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - CapgeminiWat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Capgemini
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - CapgeminiDataValueTalk
 
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human InferenceWat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human InferenceDataValueTalk
 
De Klant Centraal - ICSB
De Klant Centraal - ICSBDe Klant Centraal - ICSB
De Klant Centraal - ICSBDataValueTalk
 
Human Inference - Product Update What Do I Know About My Customers
Human Inference - Product Update   What Do I Know About My CustomersHuman Inference - Product Update   What Do I Know About My Customers
Human Inference - Product Update What Do I Know About My CustomersDataValueTalk
 
Rudy Moenaert - What Do I Know About My Customers - Human Inference
Rudy Moenaert - What Do I Know About My Customers - Human InferenceRudy Moenaert - What Do I Know About My Customers - Human Inference
Rudy Moenaert - What Do I Know About My Customers - Human InferenceDataValueTalk
 
What Do I Know About My Customers - Human Inferece - Atos Consulting
What Do I Know About My Customers - Human Inferece - Atos ConsultingWhat Do I Know About My Customers - Human Inferece - Atos Consulting
What Do I Know About My Customers - Human Inferece - Atos ConsultingDataValueTalk
 

Mehr von DataValueTalk (20)

What is the price of bad customer data?
What is the price of bad customer data?What is the price of bad customer data?
What is the price of bad customer data?
 
Inside the Data Fortress
Inside the Data FortressInside the Data Fortress
Inside the Data Fortress
 
‘Fehler vorprogrammiert’ Paul Tours, Senior Consultant/Human Inference
‘Fehler vorprogrammiert’ Paul Tours, Senior Consultant/Human Inference‘Fehler vorprogrammiert’ Paul Tours, Senior Consultant/Human Inference
‘Fehler vorprogrammiert’ Paul Tours, Senior Consultant/Human Inference
 
’Klare Sicht auf Ihre Kunden - Erfolgsfaktor korrekter Kundendaten!” Klaus Sc...
’Klare Sicht auf Ihre Kunden - Erfolgsfaktor korrekter Kundendaten!” Klaus Sc...’Klare Sicht auf Ihre Kunden - Erfolgsfaktor korrekter Kundendaten!” Klaus Sc...
’Klare Sicht auf Ihre Kunden - Erfolgsfaktor korrekter Kundendaten!” Klaus Sc...
 
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier
 
Begrüßung durch Frank Thomas/Human Inferfence
Begrüßung durch Frank Thomas/Human InferfenceBegrüßung durch Frank Thomas/Human Inferfence
Begrüßung durch Frank Thomas/Human Inferfence
 
Presentation Holger Wandt/HI 'Vom Zählerdenken zum Kundendenken'
Presentation Holger Wandt/HI 'Vom Zählerdenken zum Kundendenken'Presentation Holger Wandt/HI 'Vom Zählerdenken zum Kundendenken'
Presentation Holger Wandt/HI 'Vom Zählerdenken zum Kundendenken'
 
Presentation Mark Humphries/Essent evu.it-Business Brekafast
Presentation Mark Humphries/Essent evu.it-Business BrekafastPresentation Mark Humphries/Essent evu.it-Business Brekafast
Presentation Mark Humphries/Essent evu.it-Business Brekafast
 
Do you know more about your customer after the migration?
Do you know more about your customer after the migration?Do you know more about your customer after the migration?
Do you know more about your customer after the migration?
 
Ddma presentatie 14 mei
Ddma presentatie 14 meiDdma presentatie 14 mei
Ddma presentatie 14 mei
 
Het Bel-me-niet register 14 mei 2009
Het Bel-me-niet register 14 mei 2009Het Bel-me-niet register 14 mei 2009
Het Bel-me-niet register 14 mei 2009
 
Digital Revolution
Digital RevolutionDigital Revolution
Digital Revolution
 
What do I know about my customers?
What do I know about my customers?What do I know about my customers?
What do I know about my customers?
 
Van je klant moet je 't hebben...
Van je klant moet je 't hebben...Van je klant moet je 't hebben...
Van je klant moet je 't hebben...
 
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Capgemini
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - CapgeminiWat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Capgemini
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Capgemini
 
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human InferenceWat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference
 
De Klant Centraal - ICSB
De Klant Centraal - ICSBDe Klant Centraal - ICSB
De Klant Centraal - ICSB
 
Human Inference - Product Update What Do I Know About My Customers
Human Inference - Product Update   What Do I Know About My CustomersHuman Inference - Product Update   What Do I Know About My Customers
Human Inference - Product Update What Do I Know About My Customers
 
Rudy Moenaert - What Do I Know About My Customers - Human Inference
Rudy Moenaert - What Do I Know About My Customers - Human InferenceRudy Moenaert - What Do I Know About My Customers - Human Inference
Rudy Moenaert - What Do I Know About My Customers - Human Inference
 
What Do I Know About My Customers - Human Inferece - Atos Consulting
What Do I Know About My Customers - Human Inferece - Atos ConsultingWhat Do I Know About My Customers - Human Inferece - Atos Consulting
What Do I Know About My Customers - Human Inferece - Atos Consulting
 

Is uw klant een risico?

  • 1.
  • 2. CDD in de praktijk Henk de Goeij - Business Development Manager Risk & Compliance -11 juni 2009
  • 3. CDD - Waar begin ik? LexisNexis KYC webapplicatie Staat hij op een zwarte Lijst? Waar check ik of hij op een sanctielijst staat? Is hij een PEP? Hoe ziet zijn organisatie er uit Wat zegt de pers over deze klant? klant
  • 4.
  • 15. CDD klantenbestand – Hoe doe ik dat? LexisNexis KYC & Human Inference Batch solution Ik mag het bestand niet exporteren! Waar haal ik een up-to-date sanctielijst vandaan? Hoe integreer Ik alles in mij workflow? Waar haal ik een up-to-date PEP lijst vandaan? Hoe ga ik die allemaal checken? klantenbestand
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19. Is mijn klant een risico? Aandachtspunten ten aanzien van de matching
  • 20. Is mijn klant een risico? Aandachtspunten ten aanzien van de matching
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25. Effecten op de matching van veel combinaties
  • 26. Effecten op de matching van veel combinaties
  • 27.
  • 28. Effecten op de matching van weinig gegevens
  • 29.
  • 30. Exacte matching leidt tot fouten (no-hits) “ Laden bin Osama” “ Usame bin Ladin” No match Exact matching
  • 31. Matrix vergelijking helpt een beetje Result: Potential match Mohamed Benzakourri Dyman Varzin Diman No match No match Potential match No match Warsin No match No match No match Potential match Mehmed Potential match No match No match No match Bensaqurri No match Potential match No match No match
  • 32. Fonetische matrix vergelijking meeste succes Result: Match Mohammed = <menet> Benzakourri = <bensekere> Dyman = <dene> Varzin = <fese> Diman = <dene> No match No match Match No match Warsin = <fese> No match No match No match Match Mehmed = <menet> Match No match No match No match Bensaquri = <bensekere> No match Match No match No match
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36.
  • 38.