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Spontaneous collaboration in mobile Peer-to-Peer Networks
- 1. von Stefan Bürger 16. Jänner 2010 SPONTANEOUS COLLABORATION IN MOBILE PEER-TO-PEER NETWORKS Seminar aus Angewandter Informatik
- 2. Spontaneous Collaboration Die Voraussetzungen Gleiche Interessen Physikalische Nähe Mobile Kommunikationsgeräte Bluetooth WLAN Freiwillige Bereitschaft zur Zusammenarbeit
- 3. Spontaneous Collaboration Wie‘s funktioniert Digitale Sphäre um den Benutzer Sphären überlappen sich Die Geräte können Informationen Services austauschen nutzen Spontaneous Collaboration erweitert, fördert und erleichtert die Face-to-Face
- 4. Spontaneous Collaboration Aktiv & Passiv Aktive Zusammenarbeit Ähnlich einer Konversation Passive Zusammenarbeit Sammeln Ohne und Weitergeben von Informationen jegliche Benutzerinteraktion
- 5. Spontaneous Collaboration Anreizsysteme Faire Ressourcenverteilung Vermeidung von Free Riders (engl. Trittbrettfahrer) Anreizsysteme Erhöhen den Nutzwert Erhöhen die Kooperationsbereitschaft zB Downloadlimitierung in Filesharing
- 6. Anreizsysteme Designkriterien Dezentralisierung Servicevielfalt Anreiz Einsatz des Anreizes anpassungsfähig & leichtgewichtig
- 7. Anreizsysteme Vorhandene Systeme Monetray-Payment Schema Peers bezahlen für Services Token-basierende Systeme Account-basierende Systeme
- 9. Anreizsysteme Vorhandene Systeme cont‘d Fixed-Contribution Schema Fixe Menge an Ressourcen Benötigt zentrale Einheit Reciprocity-Based Schema Gegenseitige Überprüfung d. Kooperationsbereitschaft Echtzeit Ansatz
- 10. Spontaneous Collaboration Soziale Zusammenarbeit Unterstützung des täglichen sozialen Lebens Beruflich Privat Impromptu Collaboration Opportunistisch Spontan Auf Nähe basierend
- 11. Soziale Zusammenarbeit Impromptu MP3 File Sharing Sozialer Kontext Nutzungskontext Technischer Kontext
- 12. Spontaneous Collaboration Beispielanwendung: Coupons Informations- und Datenverbreitung An soviel Benutzer wie möglich Verbreitung von Werbematerial & Produktempfehlungen Coupon Eine ID List Art Punktesystem Coupon kann eingelöst werden Benutzer Punkte Benutzer A Benutzer B 20 Pkt 15 Pkt 5 Pkt
- 14. Beispielanwendung: Coupons Systemanalyse Wann und wie oft wird übertragen? Broadcast Frequency Algorithmen An verschiedene Umgebungen anpassbar So In kürzest möglicher Zeit Mit weit wie möglich minimalen redundanten Übertragungen Eine intelligente Lösung wird benötigt
- 15. Systemanalyse Systemeigenschaften Knotendichte Knoten innerhalb der Kommunikationsreichweite Epidemiologisches SIR Model (b = Knotendichte)
- 16. Systemanalyse Systemeigenschaften Knotendichte Knoten innerhalb der Kommunikationsreichweite Epidemiologisches SIR Model
- 17. Systemanalyse Systemeigenschaften Systemsättigung Interessierte Knoten die Coupon erhalten haben (in %) Knoten wollen als einer der ersten „infiziert“ werden Nicht fair aber effizient
- 18. Systemanalyse Systemeigenschaften Systemsättigung Interessierte Knoten die Coupon erhalten haben (in %) Knoten wollen Ressourcen weise einsetzen Knoten wollen als einer der ersten „infiziert“ werden
- 19. Broadcast Frequency Algorithmen Wahrscheinlichkeitsbasiertes Schema Verbreitung nach vorgegebener Wahrscheinlichkeit Verkehrsbasiertes Schema Knoten verfällt in Schlafperiode Bestätigungsbasiertes Schema Bestätigungsnachrichten werden versandt
- 20. Ausblick