Inside Business Intelligence:
Web Analytics 2:
Best Practices zu Web-Kennzahlen
Christian Kiock
Geschäftsführer
2K BIS
Mic...
2
Warum BI-
Software für Web
Analytics?
Best Practices zu
Web-Kennzahlen
eCommerce-
Analyse praktisch
umgesetzt
Überblick
...
I. Der Kreislauf des Web Controlling
II. Best Practices zu Web-Kennzahlen
3
Agenda
4
Worum geht es?
5
Plan
Act Do
Check
Web Analytics
Datensammlung
Datenspeicherung
Datenaufbereitung
Webanalyse
Reporting
Zieldefinition
Maß...
Kreislauf für das Web-Content-Controlling (WCC)
Plan
Act
Check
Do
Reporting
Sammlung Nutzungsdaten
(z.B. Seitenzugriffe)
A...
Kreislauf für das Web-User-Controlling (WUC)
Plan
Check
Do
Reporting
Sammlung Besucherdaten
Datenaufbereitung
Speicherung ...
Kennzahlen des WCC und des WUC
Besuch Information Interaktion Transaktion
Surfer Consumer Prosumer Buyer
• Stickiness
• # ...
I. Der Kreislauf des Web Controlling
II. Best Practices zu Web-Kennzahlen
9
Agenda
Kennzahlensystem für das Web-Controlling
Stufe A Integration
• Kundenbindung durch Personalisierung und Individualisierung...
Kennzahlensystem für das Web Controlling
Grad, Effektivität und Effizienz der Onlinekunden-Integration z.B. durch
Personal...
Gedanken zum Customer Value – das RFM-Modell
Recency
• Wann war die letzte Transaktion?
Frequency
• Wie viele Transaktione...
Webmetrik/
Webkennzahl
AnalyseWebnutzung
AnalyseWebnutzer
Controlling & Optimierung im electronic Business
Website eMarket...
Webmetrik/
Webkennzahl
AnalyseWebnutzung
AnalyseWebnutzer
Controlling & Optimierung im electronic Business
Website eMarket...
Plugins
Klickrate
Ad-Click-Rate
Display-Click-rate
Click-to-Basket-Rate
Konversion
Konversionsrate
Werbekonversionsrate
Be...
Haben Sie Fragen?
Wir helfen Ihnen gerne weiter!
Christian Kiock
Geschäftsführer
2K BIS
kiock@2k-bis.com
+49 30 3642812-0
...
Aufzeichnung dieses Webinars:
https://vimeo.com/119839784
Nächste Webinar-Termine:
http://www.board.com/de/insidebi
Nächste SlideShare
Wird geladen in …5
×

Web Analytics: Best Practices zu Web-Kennzahlen

863 Aufrufe

Veröffentlicht am

Foliensatz des Webinars vom 17.02.2015 aus der Reihe "Inside Business Intelligence" (board.com/de/insidebi).

Webinar-Aufzeichnung:
https://vimeo.com/119839784

Veröffentlicht in: Daten & Analysen
0 Kommentare
1 Gefällt mir
Statistik
Notizen
  • Als Erste(r) kommentieren

Keine Downloads
Aufrufe
Aufrufe insgesamt
863
Auf SlideShare
0
Aus Einbettungen
0
Anzahl an Einbettungen
5
Aktionen
Geteilt
0
Downloads
15
Kommentare
0
Gefällt mir
1
Einbettungen 0
Keine Einbettungen

Keine Notizen für die Folie

Web Analytics: Best Practices zu Web-Kennzahlen

  1. 1. Inside Business Intelligence: Web Analytics 2: Best Practices zu Web-Kennzahlen Christian Kiock Geschäftsführer 2K BIS Michael Kreibohm Online Marketing Manager BOARD Deutschland
  2. 2. 2 Warum BI- Software für Web Analytics? Best Practices zu Web-Kennzahlen eCommerce- Analyse praktisch umgesetzt Überblick 10.02.2015 17.02.2015 24.02.2015 • Warum brauche ich Web Analytics? • Was sind die Vorteile, wenn ich dazu eine BI-Software nutze? • Der Kreislauf des Web- Controlling • Welche Kennzahlen werden im Web Controlling häufig genutzt? • Was ist der Unterschied zwischen direkter und integrierter BI? • Welches System ist für mich besser geeignet?
  3. 3. I. Der Kreislauf des Web Controlling II. Best Practices zu Web-Kennzahlen 3 Agenda
  4. 4. 4 Worum geht es?
  5. 5. 5 Plan Act Do Check Web Analytics Datensammlung Datenspeicherung Datenaufbereitung Webanalyse Reporting Zieldefinition Maßnahmenkontrolle Maßnahmenumsetzung Maßnahmenplanung Datenverwendung Web-Controlling-Kreislauf Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
  6. 6. Kreislauf für das Web-Content-Controlling (WCC) Plan Act Check Do Reporting Sammlung Nutzungsdaten (z.B. Seitenzugriffe) Aufbereitung der Daten (z.B. Selektion, Darstellung) Speicherung Nutzungsdaten (WA-System/DB/DWH) Analyse der Nutzungsdaten (z.B. Segmentierung) Zieldefinition Website (Inhalte, Anwendungen) Analyse der Inhaltsnutzung (Web Content Controlling) Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
  7. 7. Kreislauf für das Web-User-Controlling (WUC) Plan Check Do Reporting Sammlung Besucherdaten Datenaufbereitung Speicherung Besucherdaten (WA-System/DB/DWH) Analyse der Besucherdaten (z.B. Segmentierung, Data Mining) Zieldefinition (z.B. Kundengewinnung, -bindung) Besucheranalyse (Web User Analytics) Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein Act
  8. 8. Kennzahlen des WCC und des WUC Besuch Information Interaktion Transaktion Surfer Consumer Prosumer Buyer • Stickiness • # Besuche(r) • # Seitenaufrufe • Verweildauer • Besuchsdauer • Besuchstiefe • Interne Suche • # Beiträge • # Downloads • # Anfragen • # Transaktion • # Konversionen • Online-Umsatz • Website-Wert • Firmenwert • Content • Navigation • Anwendung • Seitenqualität • Usability • Prozesse • Reichweite • Kampagnen • SEO • Sichtbarkeit • User/Kunden- orientierung • Wahrnehmung • Branding • Image • Involvement • Commitment • Zufriedenheit • Loyalität • Bindung • Kundenwert • # Leads/Kunden • # Stammkunden • Kundenumsatz • # Consumer • Klickverhalten • Besucherfrequenz • # Prosumer • Kontakte • Registrierung • # Besucher • Wiederkehrende /neue Besucher Nutzen- potenzial Webkennzahl desWCC Webkennzahl desWUC Nutzen- potenzial Stufe Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein Plan Do Check Act
  9. 9. I. Der Kreislauf des Web Controlling II. Best Practices zu Web-Kennzahlen 9 Agenda
  10. 10. Kennzahlensystem für das Web-Controlling Stufe A Integration • Kundenbindung durch Personalisierung und Individualisierung Stufe B Transaktion • Elektronische Geschäftsabwicklung durch Online Angebotserstellung Stufe C Kommunikation • Dienste und Anwendungen wie Suchfunktion, E-Mail, Formulare, Blogs… Stufe D Information • Bereitstellen allgemeiner Unternehmensinformationen, Produkten …
  11. 11. Kennzahlensystem für das Web Controlling Grad, Effektivität und Effizienz der Onlinekunden-Integration z.B. durch Personalisierung & Individualisierung, Empfehlungssysteme, Agenten (Mass Customization) Onlineverkäufe, Verkaufsrate, Konversionsrate, Online-Umsatz, -Kosten, -Deckungsbeiträge und –gewinne (eBusiness- Profitabilität, Return on Investment Suche, Kontakte & Beiträge (Formulare, E-Mail, Telefon, Newsletter, Blog, Chat & Forum), Registrierung Seitenzugriffe, Besuche, Besucher, Verweil- und Besuchsdauer Stufe D Information Stufe B Transaktion Stufe C Kommunikation Stufe A Integration Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein Komplexität/Interaktion NutzenfürdasUnternehmen
  12. 12. Gedanken zum Customer Value – das RFM-Modell Recency • Wann war die letzte Transaktion? Frequency • Wie viele Transaktionen gab es? Monetary Value • Was war der Wert der Transaktionen?
  13. 13. Webmetrik/ Webkennzahl AnalyseWebnutzung AnalyseWebnutzer Controlling & Optimierung im electronic Business Website eMarketing eCRM Content Navigation Design Usability Kampagnen SEO&SEM Entscheidung Prozesse Kundenorientierung Kundengewinnung Kundenbindung Kundensegmentierung Gewinn Kundenwert Anzahl der Kunden Anzahl der Neukunden Anzahl Stammkunden Interne Suchbegriffe Externe Suchbegriffe Kontakte Persönliche Beiträge Qualität der Beiträge Dialogfähigkeit Grad der Integration Legende sehr geeignet geeignet teilweise geeignet nicht geeignet Eignung der Kennzahlen zur Analyse und Optimierung des eBusiness Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
  14. 14. Webmetrik/ Webkennzahl AnalyseWebnutzung AnalyseWebnutzer Controlling & Optimierung im electronic Business Website eMarketing eCRM Content Navigation Design Usability Kampagnen SEO&SEM Entscheidung Prozesse Kundenorientierung Kundengewinnung Kundenbindung Kundensegmentierung Seitenzugriffe Besuche Besucher Anteil neuer Besucher Anteil registr. Benutzer Anteil aktiver Nutzer Stickiness Absprungrate Abbruchrate Verweildauer Besuchsdauer Besuchstiefe Besuchsaktualität Besuchsfrequenz Zugriffsquelle Zugriffsort Browser & Bildschirm Eignung der Kennzahlen zur Analyse und Optimierung des eBusiness Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
  15. 15. Plugins Klickrate Ad-Click-Rate Display-Click-rate Click-to-Basket-Rate Konversion Konversionsrate Werbekonversionsrate Bestellrate Bestellgröße Kaufaktualität ® Kauffrequenz (F) Umsatz (M) Webmetrik/ Webkennzahl AnalyseWebnutzung AnalyseWebnutzer Controlling & Optimierung im electronic Business Website eMarketing eCRM Content Navigation Design Usability Kampagnen SEO&SEM Entscheidung Prozesse Kundenorientierung Kundengewinnung Kundenbindung Kundensegmentierung Eignung der Kennzahlen zur Analyse und Optimierung des eBusiness Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
  16. 16. Haben Sie Fragen? Wir helfen Ihnen gerne weiter! Christian Kiock Geschäftsführer 2K BIS kiock@2k-bis.com +49 30 3642812-0 Michael Kreibohm Online Marketing Manager BOARD Deutschland mkreibohm@board.com +49 6172 17117-32
  17. 17. Aufzeichnung dieses Webinars: https://vimeo.com/119839784 Nächste Webinar-Termine: http://www.board.com/de/insidebi

×