Este documento presenta la información biográfica y académica de la Dra. Zoraida Pérez Sánchez, incluyendo sus títulos universitarios, experiencia laboral y docente. También contiene una introducción al curso de estadística que imparte, con definiciones básicas de estadística descriptiva e inferencial, y el plan de evaluación del curso dividido en diferentes temas y actividades.

1. CURSO DE
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA

2. Zoraida Pérez Sánchez
Ingeniero Mecánico (UCV, 1985)
Especialista en Gerencia, mención Operaciones y Producción (UNEG, 1998)
Magister en Ciencias de la Educación, mención Enseñanza de la Matemática (UNEG2009)
Ubicación: Área de Matemática. Oficina del Componente de Estadística,
Sede Villa Asia (cerca del estacionamiento usado por los profesores)
Me Presento...
EXPERIENCIA LABORAL:
•BACHY & Asoc.: Inyección Suelos, para Metro de Caracas.
•C.V.G. GOSH: Mantenimiento Electromecánico
•Protécnica-Interalúmina: Ingeniero Proyectos Mec.
•PIM,C.A: Montajes Industriales Mantto mecánico.
EXPERIENCIA DOCENTE:
• Docente UNEG desde el año 2000.
•Responsable de la Línea de investigación en Educación
Matemática.
«NADIE ENSEÑA NADA A OTRO
SI ESE OTRO NO ESTÁ DISPUESTO A
APRENDER
Y TODOS APRENDEN DE TODOS»
PAULO FREIRE

3. ES TU TURNO...
"I learned a lot from my teachers, and
even more from my colleagues, but
from my students - I learned the most.“
(Talmud)
Presentación de los estudiantes

5. Para una gran parte de las personas, ser
ciudadano es tener derecho a poseer
aquello que otros poseen. Hoy ser
ciudadano no es apenas estar al amparo del
estado en que el sujeto nació y tener dentro
de él derechos políticos, civiles y sociales. La
ciudadanía se refiere a las "prácticas
sociales y culturales que dan sentido de
pertenencia" (Garcia Canclini: 02). Y lo que
da sentido de pertenencia es la posibilidad
de tener acceso a lo mismo que el grupo de
referencia, tanto en materia de bienes
cuanto de servicios.
Dra. Margarita Barretto
Ciudad Virtual de Antropología y Arqueología.
Recursos de Investigación
http://www.naya.org.ar/articulos/global01.htm
Un ciudadano es un miembro de una
comunidad política. La condición de
miembro de dicha comunidad se conoce
como ciudadanía, y conlleva una serie de
deberes y una serie de derechos, de los
cuales los más importantes son los
derechos de participación política, el
principal de ellos el derecho al voto.
(wikipedia)
Un ciudadano es...

6. ÉTICA
INVESTIGACIÓN
•RESPONSABILIDAD SOCIAL
•RESPONSABILIDAD AMBIENTAL
•SOLIDARIDAD
•LIBERTAD
Desarrollar
la
CIUDADANÍA
•CREATIVIDAD
•INNOVACIÓN
•AUTORREFLEXIÓN CRÍTICA
•ESPÍRITU EMPRENDEDOR
Construcción
colectiva del
CONOCIMIENTO
Son
VALORES Y COMPETENCIAS para
Ejes Transversales-Modelo curricular UNEG
Son
VALORES Y COMPETENCIAS para

7. EL INGENIERO INDUSTRIAL
¿Qué hace un ingeniero?
¿Qué hace un ingeniero industrial?
¿Qué habilidades debo desarrollar en la
universidad para ser un ingeniero industrial
competente?
¿Dónde puede trabajar?
¿Qué concepto tengo de INDUSTRIA?
Ver
presentación
dedicada al
INGENIERO
INDUSTRIAL

8. Presentación de la ESTADÍSTICA
El Pensamiento Estadístico será un día tan
necesario para el ciudadano eficiente
como la capacidad de leer y escribir”
H.G. Wells
(autor de“ La Maquina del Tiempo”)
El Pensamiento Estadístico será un día tan
necesario para el ciudadano eficiente
como la capacidad de leer y escribir”
H.G. Wells
(autor de“ La Maquina del Tiempo”)
(1866-1946)
(1895)

9. ASIGNATURAS DE LA ESPECIALIDAD
Logística Industrial
Planificación y Control de la Producción
Mantenimiento Industrial
UNEG - PLAN DE ESTUDIOS - INGENIERÍA INDUSTRIAL
semestres
Modelos Matemáticos para el
Control de Inventarios:
• M. Determinísticos: Cantidad
Económica y Descuento por
Volumen
• M. Probabilísticos: Revisión
Continua y Revisión Periódica.
Técnicas y modelos para realizar
Pronóstico de la Demanda. Promedio
simple, promedio móvil simple, suavizado
exponencial, regresión lineal.
•Control y Análisis Estadístico de Fallas.
•Uso de Datos estadísticos.
Distribuciones
•El tiempo como factor en la
cuantificación de los parámetros de
mantto.Disponibilidad, confiabilidad,
método de Weibull
Aseguramiento de la Calidad
Ingeniería de Métodos
•Medición del Trabajo para
determinar estándares de tiempo.
Ej. Det. Tamaño de muestra para
obtener estadísticamente una
confiabilidad y un margen de error
predeterminados.
•Técnicas de inspección por muestreo.
•Control de procesos.
Investigación de
Operaciones
•Cadenas de Markov.
Cambio de una variable
aleatoria a través del
tiempo.
•Teoría de Colas:
2° 3° 4° 5° 6° 7° 8°1° 10°9°
INGENIERO
INDUSTRIAL
TECNÓLOGO
INDUSTRIAL
BACHILLER
ESTADÍSTICA I ESTADÍSTICA II
Fuertes Vínculos de la Estadística con la Ingeniería Industrial

10. Presentación de la ESTADÍSTICA
ES EL SIGNIFICADO MÁS COMÚN.
DATOS NUMÉRICOS PRESENTADOS DE
MANERA ORDENADA Y SISTEMÁTICA.
SE ENTIENDE QUE SON EL PRODUCTO DE
APLICAR UNA METODOLOGIA CUANTITATIVA Y
QUE TRANSMITEN INFORMACIÓN RELEVANTE
EJEMPLO:
- ANUARIO ESTADÍSTICO INE
- “Chacín recordó que hasta el año 1995 en nuestro
país las estadísticas arrojaban que alrededor de 51
personas eran secuestradas anualmente y, entre los
años 2000 y 2003, el número sobrepasó los 250
venezolanos plagiados en toda la geografía
nacional.”(2003)
La palabra “ESTADÍSTICA”se le entiende como……
COLECCIÓN DE DATOS NUMÉRICOS ESTADÍSTICA COMO CIENCIA…

11. “…estudia el comportamiento
de los fenómenos
colectivos.
FENÓMENO COLECTIVO
MÉTODO
ESTADÍSTICO
LA
INCERTIDUMBRE
Es una forma sistemática
y matemática de abordar….
• Una información acerca de
un colectivo o universo, lo que
constituye su objeto material;
• Un modo propio de razonamiento,
el método estadístico, lo que
constituye su objeto formal.
y
• Unas previsiones de cara al
futuro, lo que implica un
ambiente de incertidumbre,
que constituyen su objeto o
causa final. (Cabriá,1994).
Está caracterizada por
La ESTADÍSTICA como ciencia o disciplina

12. Manejo de Datos
(Estadística)
ProbabilidadESTOCÁSTICA
relacionada con
No son campos separados
Desde la perspectiva de la Matemática…

13. Jhonson-Kuby (2003) Estadística Elemental, lo esencial, Tercera Edición
(p. 22)
?

14. Afirmaciones extraídas del artículo de D. S. Moore: “Teaching Statistics as a respectable subject”. En
F. Gordon y S. Gordon (eds.), Statistics for the Twenty-First Century, (pp. 14-25).
1. La estadística es una disciplina científica autónoma, que tiene sus métodos específicos de
razonamiento;
2. Aunque es una ciencia matemática, no es un subcampo de la Matemática. La estadística no ha
surgido de la matemática;
3. Aunque es una disciplina metodológica, no es una colección de métodos;
4. La estadística es la ciencia de los datos. Con más precisión, el objeto de la estadística es el
razonamiento a partir de datos empíricos. Los datos no son números, sino números en un contexto;
5. En los últimos años la tecnología ha hecho que la investigación y la práctica estadística se distancie
cada vez más de la matemática;
6. La estadística tiene sus propias controversias, que están muy alejadas de las controversias
relacionadas con los fundamentos de las matemáticas;
7. La posición que un estadístico toma sobre las cuestiones de fundamentos tiene un impacto
inmediato en su práctica estadística;
8. La relación entre estadística y matemáticas se produce en un único sentido ( no es biunívoca); la
estadística toma conceptos matemáticos para el desarrollo de sus métodos, en cambio la matemática
no toma conceptos estadísticos.
9. La probabilidad es más cercana a la matemática que la estadística.
Fuente: Batanero, 2001. “Didáctica de la Estadística” pg. 11. Disponible en la web: http://www.ugr.es/~batanero/proyecto.html
LA ESTADÍSTICA Y LA MATEMÁTICA

15. Su finalidad es
Presentar resúmenes de un conjunto
de datos y poner de manifiesto sus
características, mediante
representaciones gráficas.
Los datos se usan para fines
comparativos, y no se usan principios
de probabilidad.
El interés se centra en describir el
conjunto dado de datos y no se
plantea el extender las conclusiones
a otros datos diferentes o a una
población.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Carmen Batanero, 2001. Didactica de la Estadística
Estudia los resúmenes de datos con
referencia a un modelo de distribución
probabilístico o una familia de
modelos,
determinando márgenes de
incertidumbre en las estimación de los
parámetros desconocidos del mismo.
Se supone que el conjunto de datos
analizados es una muestra de una
población y el interés principal es
predecir el comportamiento de la
población, a partir de los
resultados en la muestra.
INFERENCIA ESTADÍSTICA

16. TEMA SUBTEMA CONTENIDOS INSTRUMENTO POND. SUBT
Presentación del Curso. Misión UNEG. Introducción a la Estadística.Estadística Descriptiva
vs Estadística Inferencial.Nociones de Metodología de la Investigación. Diseño de una
Investigación. Pregunta Central. Tormenta de Ideas.Esquema Organizativo de las ideas.
Diseño y Aplicación del Instrumento de Medición.
Evaluación Corta 0 2 2
Laboratorio 1 2
Taller 1 2
Evaluación 1 15
Particip/Clase 1. Asign 1
Laboratorio 2 2
Taller 2 2
Evaluación 2 10
Particip/Clase 2. Asign 1
Laboratorio 3 2
Taller 3 2
Evaluación 3 10
Particip/Clase 3. Asign 1
Taller 4 2
Evaluación 4 10
Particip/Clase 4. Asign 1
Laboratorio 5 2
Taller 5 2
Evaluación 5 15
Particip/Clase 5. Asign 1
15 15
Prof Zoraida Perez 100 100
Presentacion del Proyecto y Aspectos Generales
PLAN DE EVALUACIÓN - ESTADÍSTICA I - SEMESTRE 2007-1 - INGENIERÍA INDUSTRIAL - SECCIONES 01 Y 02
13
Análisis de Regresión Lineal Simple. Análisis de Correlación. Uso de la calculadora y de
sofware estadístico
Probabilidad.Conceptos Básicos, eventos exhaustivos y mut. Excluyentes.
Reglas de Probabilidad. Diagramas de Venn, tablas de contingencia, diagramas de árbol,
Probabilidad Condicional, Teorema de Bayes, Reglas de Conteo.
ANALISIS DE DATOS
UNA VARIABLE
ANALISIS DE
DATOS
DOS VARIABLES
REGLAS DE
PROBABILIDAD
Distribuciones de Probabilidad: de variable discreta, de variable continua.
Esperanza matemática o valor esperado y Varianza en distribuciones de probabilidad.
Modelos de probabilidad, ensayo Bernoulli, Distribución Binomial, Distribución de Poisson,
aproximación de D.Binomial a D.Poisson. Distribución Normal, aproximación de D. Binomial
a D. Normal y de D. Poisson a D. Normal.
20
E
S
T
O
C
Á
S
T
I
C
A
INTRODUCCIÓN
15
DISTRIBUCIONES
DE PROBABILIDAD
MANEJO
DE DATOS
PROBA
BILIDAD
20
15
Distribuciones de Frecuencia, tablas y gráficos Ejemplos usando variables que tienen
diferentes escalas de medición. Cuándo es preciso agrupar los datos en clases?Diferentes
tipos de gráficos, Elementos indispensables en tablas y gráficos. Diagrama cirrcular,
Diagrama de Barra. Diagrama de Tallo y Hoja. Histogramas, Diagrama de Caja, de mosaico.
MEDIDAS ESTADÍSTICAS:
Visión General.Medidas de Posición y de Dispersión. Tendencia Central: Media, Mediana,
Moda, otros promedios. Cómo se calculan, cómo se interpretan?.Uso de calculadora y
Software estadístico.¿Cómo ingreso los datos? Como se generan los reportes?Medidas de
Dispersión: Alcance o Recorrido, Desviación Media, Varianza, Desviación
Estándar.Teorema de Chevishev. Cálculo de medidas cuando se presentan los datos YA
AGRUPADOS
Presentación del Curso “ESTADÍSTICA I” para Ing. Industrial

17. APLICACIONES DE
LA ESTADÍSTICA Y LA PROBABILIDAD
GERENCIA GENERAL OPERACIONES
Reporte Gerencial Datos de Operaciones
20 de Abril de 2005
Extracción - Acarreo Transporte Ferroviario Mineral Transferido Niveles
Trituración - Apilamiento ™ Volcado de Mineral ™ Carga de Gabarras ™ Inventario
PERIODO Programa Ejecutado Desviación Programa Ejecutado Desviación Programa Ejecutado Desviación PdC El Jobal Total
Día 19-Abr 21.060 21.060 710.200 482.667 1.192.867
Sem 17: Periodo 7 dias 39.230 39.230   
Mes Abr-2005 193.783 239.425 45.642
Proyectado Mes 193.783 239.425 45.642 710.200 482.667 1.192.867
Acumulado Año 1.076.689 1.020.846 -55.843 451.208 457.626 6.417   
Proy. Año Cierre Mes 1.076.689 1.020.846 -55.843 451.208 457.626 6.417
Trituración - Apilamiento ™ Diario Volcado de Mineral ™ Diario Carga de Gabarras ™ Diario Movimiento de Inventarios ™
Nivel Rio Orinoco
Muelle El Jobal (m)
Mineral Transferido (tm) Flujo de Carga (t/día)
Transportista Cargadas Vacías Programado Ejecutado Desviación Programado Ejecutado
TMI 2.494.241 -2.494.241 11.765 #¡DIV/0! Van
ACBL 3.306.319 -3.306.319 15.595 #¡DIV/0! Faltan 211
TOTAL 5.800.560 -5.800.560 27.360 #¡DIV/0! Son 211
Necesidad actual Causas de las Desviaciones con respecto al Programa Aprobado 2004:
0 ton dia Línea A:
0 ton dia Línea B:
0 ton dia Línea C:
Para cumplir programa
Amenazas:
Accidentes 96días sin accidentes, último accidente el día 13/01/2005 Combustible PDC Mina
Situación del Muelle: Gabarras
Días de Navegación
Retraso en la contratación de personal para cumplir con las actividades de mantenimiento en la parada mayor (abril-mayo).
Se superó la meta programada
No se programaron actividades
No se programaron actividades
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31
Real Meta
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31
™ Real Meta
0
7000
1 5 9 13 17 21 25 29
™ Real Meta
0
100000
200000
300000
400000
500000
600000
700000
800000
900000
38353 38412 38473 38534 38596 38657
Meta Ejec.
150000
250000
350000
450000
550000
650000
750000
850000
950000
38473 38534 38596 38657
Meta Ejec.
0
200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
1400000
1/1 28/2 27/4 24/6 21/8 18/10 15/12
Prog Real
MINERAL TRANSFERIDO
38
47
3
38
50
4
38
53
4
38
56
5
38
59
6
38
62
6
38
65
7
38
68
7
28
30
32
34
36
38
40
42
44
3/1 12/2 24/3 3/5 12/6 22/7 31/8 10/10 19/11 29/12
Permisible Max
Mín 2004
34,42
34,42
TMI
50000
550000
1050000
1550000
2050000
2550000
3050000
38473 38534 38596 38657
Prog Acum
Ejec Acum
ACBL
0
500000
1000000
1500000
2000000
2500000
3000000
3500000
38473 38565 38657
Prog Acum
Ejec Acum

18. La Vida Diaria
En la Industria
En la Investigación
•Cuántos somos?
•Consumo energía eléctrica
•El Clima
•La Lotería
•Los Deportes
•Mercado de Valores
•Toma de Decisiones
•Calado Río Orinoco
•Control de Calidad
•Control Estadístico de Procesos
•Investigación de Mercados
•Problemática Social
•Medicina (gripe aviaria) (sida)
•Psicología,
•Economía, etc.
•Ambiente
En los Negocios
Investigar:
En cuáles asignaturas de
la carrera de Ingeniería
Industrial es necesario
contar con conocimientos
de estadística y
probabilidad?
ESTADÍSTICA y PROBABILIDAD en….

19. ENTIDAD: BOLIVAR
MUNICIPIO : CARONI
Aspectos Demográficos
Pirámide Demográfica, 2000
Fuente:ine.ve.
Disponible: http://www.ine.gov.ve/venezuelaenmapas/mapasmunicipios.asp?estados=7
Consulta: 13/03/06

21. Inicio | Foro | Blogs | Contacto | Historia | Jugadores | Mánagers | Temporadas | Equipos | Ayuda
Las 10 mejores marcas de bateo de por vida
En esta sección puedes ver las diez (10) mejores marcas de cada categoría de bateo logradas por los nuestros a través de los años por
las Grandes Ligas. Son los totales de por vida más altos en la carrera de nuestros jugadores desde 1939 hasta el presente.
Nota: Para el promedio de bateo, promedio de embasado y promedio de slugging, se requiere un mínimo de 2500 turnos legales al
bate para poder aparecer en las respectivas listas.
Bateo (2500 VB)
Magglio Ordóñez .307
Bob Abreu .303
Andrés Galarraga .288
Edgardo Alfonzo .287
Victor Davalillo .279
César Tovar .278
Omar Vizquel .275
Roger Cedeño .275
Richard Hidalgo .273
David Concepción .267
Embasado (2500 VB)
Bob Abreu .411
Magglio Ordóñez .364
Edgardo Alfonzo .359
Richard Hidalgo .350
Andrés Galarraga .347
Roger Cedeño .342
Omar Vizquel .341
César Tovar .335
Chico Carrasquel .333
David Concepción .322
Slugging (2500 VB)
Magglio Ordóñez .525
Bob Abreu .512
Andrés Galarraga .499
Richard Hidalgo .497
Antonio Armas .453
Edgardo Alfonzo .429
Alex González .395
Baudilio Díaz .387
Luis Salazar .381
Roger Cedeño .374
Juegos Jugados (JJ)
Luis Aparicio 2601
David Concepción 2488
Andrés Galarraga 2257
Omar Vizquel 2138
Oswaldo Guillén 1993
Jesús M. Trillo 1780
César Tovar 1488
Edgardo Alfonzo 1476
Victor Davalillo 1458
Antonio Armas 1432
Veces al Bate (VAB)
Luis Aparicio 10230
David Concepción 8723
Andrés Galarraga 8096
Omar Vizquel 7819
Oswaldo Guillén 6686
Jesús M. Trillo 5950
César Tovar 5569
Edgardo Alfonzo 5298
Antonio Armas 5164
Bob Abreu 4728
Carreras Anotadas (CA)
Luis Aparicio 1335
Andrés Galarraga 1195
Omar Vizquel 1129
David Concepción 993
Bob Abreu 853
César Tovar 834
Oswaldo Guillén 773
Edgardo Alfonzo 772
Magglio Ordóñez 624
Antonio Armas 614
Hits conectados
Luis Aparicio 2677
Andrés Galarraga 2333
David Concepción 2326
Omar Vizquel 2147
Oswaldo Guillén 1764
Jesús M. Trillo 1562
César Tovar 1546
Edgardo Alfonzo 1521
Bob Abreu 1432
Antonio Armas 1302
Dobles (2B)
Andrés Galarraga 444
Luis Aparicio 394
David Concepción 389
Omar Vizquel 348
Bob Abreu 334
Edgardo Alfonzo 280
Oswaldo Guillén 275
César Tovar 253
Magglio Ordóñez 240
Jesús M. Trillo 239
Triples (3B)
Luis Aparicio 92
Oswaldo Guillén 69
César Tovar 55
Omar Vizquel 54
David Concepción 48
Bob Abreu 42
Antonio Armas 39
Victor Davalillo 37
Jesús M. Trillo 33
Luis Salazar 33
Jonrones (HR)
Andrés Galarraga 399
Antonio Armas 251
Bob Abreu 190
Magglio Ordóñez 187
Richard Hidalgo 155
Edgardo Alfonzo 146
David Concepción 101
Luis Salazar 94
Baudilio Díaz 87
Luis Aparicio 83
Carreras Impulsadas (CI)
Andrés Galarraga 1425
David Concepción 950
Antonio Armas 815
Luis Aparicio 791
Bob Abreu 776
Edgardo Alfonzo 739
Omar Vizquel 715
Magglio Ordóñez 703
Oswaldo Guillén 619
Jesús M. Trillo 571
Bases Robadas (BR)
Luis Aparicio 506
David Concepción 321
Omar Vizquel 318
Bob Abreu 241
César Tovar 226
Roger Cedeño 213
Oswaldo Guillén 169
Enzo Hernández 129
Andrés Galarraga 128
Victor Davalillo 125

22. Una encuesta promovida por Schering en el marco del Día Internacional de la Mujer, cuyo tema se enfocó en el rol de la
mujer en la toma de decisión, indagó entre comunicadores de nueve países latinoamericanos su opinión sobre quién decide
cuándo tener relaciones sexuales, y quién decide que método anticonceptivo usar para evitar embarazos no planificados.
Especial de la BBC: Día de la Mujer
La encuesta incluyó a comunicadores de Argentina, Brasil, Colombia, Costa Rica, Guatemala, México, Panamá, Venezuela y
Uruguay. Un 86% de los periodistas encuestados afirmó que la mujer escoge el método anticonceptivo que va a
utilizar a la hora de tener relaciones sexuales. Sin embargo en lo referente a la toma de decisión sobre el tener o no
relaciones sexuales, el 51% cree que la decisión es tomada en conjunto. Un 40% opina que es la mujer solamente la
que decide cuando tener relaciones sexuales, y apenas un 8% piensa que es el hombre el que decide en esta
situación.
El estudio se realizó entre periodistas de salud, quienes ejercen influencia en las actitudes y opiniones que el público en
general tiene con respecto a las relaciones sexuales y el uso de métodos anticonceptivos. Los resultados del estudio ofrecen
una mirada innovadora a un tema del cual muchos prefieren no hablar o asumen posiciones prejuiciadas.
Una región de contrastes
Estos resultados demuestran la creciente percepción de igualdad entre los géneros en la toma de la iniciativa sexual, pero
también revela la idea que existe un rol de liderazgo de la mujer en el tema de la anticoncepción. Sin embargo, y a pesar de
la opinión de los comunicadores sociales, los hechos en Latinoamérica contradicen esta visión amplia y moderna de los
formadores desde su punto de vista.
La introducción de los anticonceptivos orales y la revolución sexual de los años 60 marcaron un hito, lo cual permitió a la
mujer tomar el control sobre su sexualidad y su fertilidad. Pero la realidad latinoamericana demuestra la persistencia de
brechas importantes. Tan sólo el 11.4% de las mujeres latinoamericanas en edad fértil utilizan la píldora anticonceptiva, cifra
muy inferior a los promedios europeos o norteamericanos. Más grave aún, el 71% de mujeres entre 15 y 19 años no utilizan
ningún método anticonceptivo exponiéndose así a situaciones riesgosas. Por otro lado, entre el 53% y 73% de las
latinoamericanas tiene relaciones sexuales antes de los 20 años.
Según las Naciones Unidas, Venezuela es el primer país sudamericano en volumen de embarazos no planificados,
registrándose 98 nacimientos por cada mil mujeres entre 15 y 19 años.
Fuente Schering:
La mujer decide en temas de anticoncepción
tomado de: http://www.el-nacional.com/canales/Ciencia/DetalleG.asp?ID=627. Consulta:13/03/06
(Subrayado nuestro)

23. A juzgar por lo ocurrido a lo largo de la historia, las pandemias de
gripe tienden a producirse como media unas tres o cuatro veces cada
siglo, de resultas de la aparición de un nuevo subtipo del virus que se
transmite fácilmente de una persona a otra. Sin embargo, la aparición
de una pandemia de gripe es impredecible. En el siglo XX, a la gran
pandemia de gripe de 1918-1919, que causó según se estima causó
entre 40 y 50 millones de muertos en todo el mundo, siguieron las
pandemias de 1957-1958 y 1968-1969.
Los expertos coinciden en que la aparición de otra pandemia de gripe
es inevitable y posiblemente inminente. La mayoría de los expertos en
gripe coinciden también en que la rápida matanza de la totalidad de la
población de aves de corral de Hong Kong en 1997 evitó
probablemente una pandemia.
QUÉ ES LA GRIPE AVIARIA?
La gripe aviar es una enfermedad infecciosa de las aves causada por
cepas A del virus de la gripe. Esta enfermedad, identificada por vez
primera en Italia hace más de cien años, se da en todo el mundo
Se considera que todas las aves son vulnerables a la gripe aviar, pero
algunas especies son más resistentes a la infección que otras. La
infección causa un amplio espectro de síntomas en las aves, desde una
variante leve hasta un cuadro altamente contagioso y rápidamente mortal
que da lugar a graves epidemias.
Esto último es lo que se conoce como gripe aviar altamente patógena.
Esta variante se caracteriza por su rápida aparición, por la gravedad de
los síntomas y por su evolución fulminante, con una mortalidad muy
cercana al 100%.
Se conocen 15 subtipos de virus de la gripe que infectan a las aves, lo
que representa un amplio reservorio de virus gripales potencialmente
circulantes en las poblaciones de aves. Hasta la fecha, todos los brotes
de la forma hiperpatógena han sido causados por los subtipos H5 y H7
de la cepa A.
¿PUEDEN EVITARSE LAS PANDEMIAS DE GRIPE?
Tomado de: El Nacional, 13/03/06

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Pies
Calados Rio Orinoco 2010
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Inicio operaciones
26/05/2010 con 17.5 pies.

26. Documento en línea: http://www.seh-lelha.org/calidad.htm Consulta:13/03/06
• Es una metodología para controlar procesos
(como lo dice su nombre).
• Fundamentalmente utiliza gráficos.
• Permite monitorear la estabilidad (calidad) de un
proceso de producción o de suministro de un
servicio.
• Para detectar, cuanto antes, cualquier situación
inadecuada;
• Permitirá eliminar las causas especiales de
variabilidad en la obtención del resultado final.
Control Estadístico de Procesos

27. GERENCIA GENERAL OPERACIONES
Reporte Gerencial Datos de Operaciones
20 de Abril de 2005
Extracción - Acarreo Transporte Ferroviario Mineral Transferido Niveles
Trituración - Apilamiento ™ Volcado de Mineral ™ Carga de Gabarras ™ Inventario
PERIODO Programa Ejecutado Desviación Programa Ejecutado Desviación Programa Ejecutado Desviación PdC El Jobal Total
Día 19-Abr 21.060 21.060 710.200 482.667 1.192.867
Sem 17: Periodo 7 dias 39.230 39.230   
Mes Abr-2005 193.783 239.425 45.642
Proyectado Mes 193.783 239.425 45.642 710.200 482.667 1.192.867
Acumulado Año 1.076.689 1.020.846 -55.843 451.208 457.626 6.417   
Proy. Año Cierre Mes 1.076.689 1.020.846 -55.843 451.208 457.626 6.417
Trituración - Apilamiento ™ Diario Volcado de Mineral ™ Diario Carga de Gabarras ™ Diario Movimiento de Inventarios ™
Nivel Rio Orinoco
Muelle El Jobal (m)
Mineral Transferido (tm) Flujo de Carga (t/día)
Transportista Cargadas Vacías Programado Ejecutado Desviación Programado Ejecutado
TMI 2.494.241 -2.494.241 11.765 #¡DIV/0! Van
ACBL 3.306.319 -3.306.319 15.595 #¡DIV/0! Faltan 211
TOTAL 5.800.560 -5.800.560 27.360 #¡DIV/0! Son 211
Necesidad actual Causas de las Desviaciones con respecto al Programa Aprobado 2004:
0 ton dia Línea A:
0 ton dia Línea B:
0 ton dia Línea C:
Para cumplir programa
Amenazas:
Accidentes 96días sin accidentes, último accidente el día 13/01/2005 Combustible PDC Mina
Situación del Muelle: Gabarras
Días de Navegación
Retraso en la contratación de personal para cumplir con las actividades de mantenimiento en la parada mayor (abril-mayo).
Se superó la meta programada
No se programaron actividades
No se programaron actividades
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31
Real Meta
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10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31
™ Real Meta
0
7000
1 5 9 13 17 21 25 29
™ Real Meta
0
100000
200000
300000
400000
500000
600000
700000
800000
900000
38353 38412 38473 38534 38596 38657
Meta Ejec.
150000
250000
350000
450000
550000
650000
750000
850000
950000
38473 38534 38596 38657
Meta Ejec.
0
200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
1400000
1/1 28/2 27/4 24/6 21/8 18/10 15/12
Prog Real
MINERAL TRANSFERIDO
38473
38504
38534
38565
38596
38626
38657
38687
28
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44
3/1 12/2 24/3 3/5 12/6 22/7 31/8 10/10 19/11 29/12
Permisible Max
Mín 2004
34,42
34,42
TMI
50000
550000
1050000
1550000
2050000
2550000
3050000
38473 38534 38596 38657
Prog Acum
Ejec Acum
ACBL
0
500000
1000000
1500000
2000000
2500000
3000000
3500000
38473 38565 38657
Prog Acum
Ejec Acum