SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 23
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Vizualizáció és számszerűsítés a szentiment
elemzésben: amit legjobban értékelnek az
ügyfelek tapasztalataink szerint
Peter Szekeres, CEO, co-founder
Neticle Technologies
peter.szekeres@neticle.hu
@NLP meetup 2016.10.05., Budapest
NETICLE
MEDIA INTELLIGENCE
ZURVEY SEMANTIC ANALYSIS
API
CONTENT API
NETICLE TECHNOLOGIES PRODUCT STRUCTURE
ONLINE MEDIA
ANALYSIS AND
MONITORING TO
SUPPORT MARKET
INTELLIGENCE AND
CUSTOMER CARE
PROVIDING ACCESS
TO NETICLE’S UNIQUE
HISTORICAL ONLINE
AND SOCIAL MEDIA
DATABASE WHICH IS
UPDATE REAL-TIME
SELF SERVICE TEXT
ANALYSIS TOOL TO
HELP MARKETERS AND
DECISION MAKERS IN
FEEDBACK ANALYSIS
PROVIDES LEADING
HUMAN-LEVEL
ACCURATE SENTIMENT
AND SEMANTIC
ANALYSIS TOOLKIT
BEING INTEGRATED
INTO INTERNAL
SYSTEMS
1. Entitás-orientáltság a szentimentelemzésben
„Azért bírom a Coca Cola reklámokat mert mindig pozitív üzenetet hordoznak!”
-3-TÓL +3-IG TARTÓ VÉLEMÉNYINDEX A KIFEJEZÉSEKNEK
+2 pont +2 pont
+4 pont
„ha valaki új magyar CÉGNÉV előfizetést kötne, akár olcsó
flottásat NE tegye! Ennél szemetebb, sunyibb céget még nem
hordott hátán a föld… hol van ez angliától (az osztrákokat hagyjuk”
-1 pont-2 pont
2. Szentiment mint KPI
Kritikusak a fórumozók a Netflix-el kapcsolatbanInsights
 A platformonkénti
véleményárfolyamot
vizsgálva
elmondhatjuk,hogy a
cikkek felfelé húzták a
Netflix
véleményárfolyamát, míg
a fórumozók inkább
kritikusabbak voltak a
szolgáltatással
kapcsolatban.
 Általánosságban,azonba
n mindhárom
tartalomformában elég
hullámzó megítéléssel
bírt a szolgáltatás.
 Az időszak elején feltűnő
negatív tartalmú cikkek
tőzsdei hírek
voltak.(megroppantak a
Netflix részvények)
Pozitív tartományban a HBO véleményárfolyama
Az Említésfolyam egy grafikonban összesíti a
webes megítélést (véleményárfolyamot) és az
említések napi gyakoriságát. A vékony vonal a
megítélés alakulását (véleményárfolyamot)
mutatja, a körülötte lévő halványabb sáv pedig a
tartalom mennyiségét.
Pozitív
an
debütál
t a
Bakelit
Az LG okostévéin is
elérhető a Netflix
Három új évadot
rendelt be a Netflix az
Orange is the new
black-ből
A DIGI-nél is
megjelent a #Netflix
HBO-s
konkurense, az HBO
GO
Általánosságban pozitív a vizsgált szereplők
megítéléseInsights
 Az említések
átlagos polaritása
csupán az Extreme
Digitalnál volt
negatív
 A usereket az
oldalak
elérhetetlensége,
a tranzakciók
körüli
bizonytalanság
gyakran
aktivitásra bírja
A kulcsszavak említésekben megjelenő átlagos polaritása
Szerverleállá
s
3. Szentiment a tartalomelemzésben
A leggyakoribb asszociációk Google+-on a teljes
vizsgált időszakban
Az Említésgráf az adott kulcsszóhoz legszorosabban kapcsolódó kulcstémákat, kulcstulajdonságokat és jellemzőket összefüggéseik szerint
ábrázolja. A gráf központi elemeit a vizsgált kulcsszóval összefüggésben legtöbbet említett kulcstulajdonságok állnak, melyekhez kötve pedig – a
kapcsolódó kulcstulajdonságokon keresztül vagy közvetlenül – az arra vonatkozó jellemzők sorakoznak.
4. Sentiment analysis != Opinion analysis
5. Irónia kezelése nehéz
„Már 2 napja kib*****tt lassú a netünk… Én így szeretlek CÉGNÉV!!! :(”
-2 points
6. Tagadások és shiftelések
„…CÉGNÉL 33-ért nem rossz vétel, és a havidíj is csak 3200…”
+2 points
7. A szentimentelemzés nem gondolatolvasás
80-85%
MARKET LEADER
ALMOST HUMAN
PRECISION
82% ~
human
8. NLP algoritmus nem lehet kész
9. Szakterületi specializáció
„Fura pózban az RTL Klub sztárja” 0 point
Vizualizáció és számszerűsítés a szentiment
elemzésben: amit legjobban értékelnek az
ügyfelek tapasztalataink szerint
Peter Szekeres, CEO, co-founder
Neticle Technologies
peter.szekeres@neticle.hu
@NLP meetup 2016.10.05., Budapest

Weitere ähnliche Inhalte

Andere mochten auch

Some Notes On "Inclusion" - Pat Kane for Creative Scotland
Some Notes On "Inclusion" - Pat Kane for Creative ScotlandSome Notes On "Inclusion" - Pat Kane for Creative Scotland
Some Notes On "Inclusion" - Pat Kane for Creative Scotlandwww.patkane.global
 
Seattle OpenStack Meetup
Seattle OpenStack MeetupSeattle OpenStack Meetup
Seattle OpenStack MeetupMatt Ray
 
Communitymanager
CommunitymanagerCommunitymanager
CommunitymanagerMizarvega
 
PromoHolding - informacje
PromoHolding - informacjePromoHolding - informacje
PromoHolding - informacjePromo_Holding
 
Proxecto 6º o medio no que vivimos
Proxecto 6º o medio no que vivimos Proxecto 6º o medio no que vivimos
Proxecto 6º o medio no que vivimos David Paz
 
Nuevas tecnologías de la
Nuevas tecnologías de laNuevas tecnologías de la
Nuevas tecnologías de laMichelle
 

Andere mochten auch (10)

Chef training - Day1
Chef training - Day1Chef training - Day1
Chef training - Day1
 
Wykładzina vol. 14 Teatr Narodowy Opera Narodowa
Wykładzina vol. 14 Teatr Narodowy Opera NarodowaWykładzina vol. 14 Teatr Narodowy Opera Narodowa
Wykładzina vol. 14 Teatr Narodowy Opera Narodowa
 
Some Notes On "Inclusion" - Pat Kane for Creative Scotland
Some Notes On "Inclusion" - Pat Kane for Creative ScotlandSome Notes On "Inclusion" - Pat Kane for Creative Scotland
Some Notes On "Inclusion" - Pat Kane for Creative Scotland
 
Seattle OpenStack Meetup
Seattle OpenStack MeetupSeattle OpenStack Meetup
Seattle OpenStack Meetup
 
Communitymanager
CommunitymanagerCommunitymanager
Communitymanager
 
Chef training - Day2
Chef training - Day2Chef training - Day2
Chef training - Day2
 
EVALUATION QUESTION: 05
EVALUATION QUESTION: 05EVALUATION QUESTION: 05
EVALUATION QUESTION: 05
 
PromoHolding - informacje
PromoHolding - informacjePromoHolding - informacje
PromoHolding - informacje
 
Proxecto 6º o medio no que vivimos
Proxecto 6º o medio no que vivimos Proxecto 6º o medio no que vivimos
Proxecto 6º o medio no que vivimos
 
Nuevas tecnologías de la
Nuevas tecnologías de laNuevas tecnologías de la
Nuevas tecnologías de la
 

Mehr von Zoltan Varju

NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid
NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroidNLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid
NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroidZoltan Varju
 
NLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: Precognox
NLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: PrecognoxNLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: Precognox
NLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: PrecognoxZoltan Varju
 
Balogh Kitti - Varjú Zoltán: Magyar nyelvű tartalmak elemzése
Balogh Kitti - Varjú Zoltán: Magyar nyelvű tartalmak elemzéseBalogh Kitti - Varjú Zoltán: Magyar nyelvű tartalmak elemzése
Balogh Kitti - Varjú Zoltán: Magyar nyelvű tartalmak elemzéseZoltan Varju
 
Babak Rasolzadeh: The importance of entities
Babak Rasolzadeh: The importance of entitiesBabak Rasolzadeh: The importance of entities
Babak Rasolzadeh: The importance of entitiesZoltan Varju
 
Szövegbányászat a gyakorlatban
Szövegbányászat a gyakorlatbanSzövegbányászat a gyakorlatban
Szövegbányászat a gyakorlatbanZoltan Varju
 
Szövegbányászat
SzövegbányászatSzövegbányászat
SzövegbányászatZoltan Varju
 
Balogh Kitti: Szövegbányászat
Balogh Kitti: SzövegbányászatBalogh Kitti: Szövegbányászat
Balogh Kitti: SzövegbányászatZoltan Varju
 
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...Zoltan Varju
 
Kisvilágunk, a nyelv
Kisvilágunk, a nyelvKisvilágunk, a nyelv
Kisvilágunk, a nyelvZoltan Varju
 
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszéd
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszédBalogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszéd
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszédZoltan Varju
 
Balogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzések
Balogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzésekBalogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzések
Balogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzésekZoltan Varju
 
Érzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzés
Érzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzésÉrzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzés
Érzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzésZoltan Varju
 
Szabó - Varjú: Automatikus értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...
Szabó - Varjú: Automatikus  értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...Szabó - Varjú: Automatikus  értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...
Szabó - Varjú: Automatikus értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...Zoltan Varju
 
Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)
Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)
Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)Zoltan Varju
 
Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...
Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...
Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...Zoltan Varju
 
Sorok között olvasni
Sorok között olvasniSorok között olvasni
Sorok között olvasniZoltan Varju
 
Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...
Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...
Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...Zoltan Varju
 
Rasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útja
Rasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útjaRasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útja
Rasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útjaZoltan Varju
 
Kontextus és a hivatkozások ereje
Kontextus és a hivatkozások erejeKontextus és a hivatkozások ereje
Kontextus és a hivatkozások erejeZoltan Varju
 
Simon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshez
Simon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshezSimon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshez
Simon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshezZoltan Varju
 

Mehr von Zoltan Varju (20)

NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid
NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroidNLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid
NLP meetup 2016.10.05 - Bódogh Attila: xdroid
 
NLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: Precognox
NLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: PrecognoxNLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: Precognox
NLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: Precognox
 
Balogh Kitti - Varjú Zoltán: Magyar nyelvű tartalmak elemzése
Balogh Kitti - Varjú Zoltán: Magyar nyelvű tartalmak elemzéseBalogh Kitti - Varjú Zoltán: Magyar nyelvű tartalmak elemzése
Balogh Kitti - Varjú Zoltán: Magyar nyelvű tartalmak elemzése
 
Babak Rasolzadeh: The importance of entities
Babak Rasolzadeh: The importance of entitiesBabak Rasolzadeh: The importance of entities
Babak Rasolzadeh: The importance of entities
 
Szövegbányászat a gyakorlatban
Szövegbányászat a gyakorlatbanSzövegbányászat a gyakorlatban
Szövegbányászat a gyakorlatban
 
Szövegbányászat
SzövegbányászatSzövegbányászat
Szövegbányászat
 
Balogh Kitti: Szövegbányászat
Balogh Kitti: SzövegbányászatBalogh Kitti: Szövegbányászat
Balogh Kitti: Szövegbányászat
 
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...
 
Kisvilágunk, a nyelv
Kisvilágunk, a nyelvKisvilágunk, a nyelv
Kisvilágunk, a nyelv
 
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszéd
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszédBalogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszéd
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszéd
 
Balogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzések
Balogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzésekBalogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzések
Balogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzések
 
Érzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzés
Érzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzésÉrzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzés
Érzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzés
 
Szabó - Varjú: Automatikus értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...
Szabó - Varjú: Automatikus  értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...Szabó - Varjú: Automatikus  értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...
Szabó - Varjú: Automatikus értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...
 
Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)
Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)
Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)
 
Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...
Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...
Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...
 
Sorok között olvasni
Sorok között olvasniSorok között olvasni
Sorok között olvasni
 
Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...
Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...
Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...
 
Rasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útja
Rasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útjaRasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útja
Rasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útja
 
Kontextus és a hivatkozások ereje
Kontextus és a hivatkozások erejeKontextus és a hivatkozások ereje
Kontextus és a hivatkozások ereje
 
Simon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshez
Simon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshezSimon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshez
Simon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshez
 

NLP meetup 2016.10.05 - Szekeres Péter: Neticle

  • 1. Vizualizáció és számszerűsítés a szentiment elemzésben: amit legjobban értékelnek az ügyfelek tapasztalataink szerint Peter Szekeres, CEO, co-founder Neticle Technologies peter.szekeres@neticle.hu @NLP meetup 2016.10.05., Budapest
  • 2. NETICLE MEDIA INTELLIGENCE ZURVEY SEMANTIC ANALYSIS API CONTENT API NETICLE TECHNOLOGIES PRODUCT STRUCTURE ONLINE MEDIA ANALYSIS AND MONITORING TO SUPPORT MARKET INTELLIGENCE AND CUSTOMER CARE PROVIDING ACCESS TO NETICLE’S UNIQUE HISTORICAL ONLINE AND SOCIAL MEDIA DATABASE WHICH IS UPDATE REAL-TIME SELF SERVICE TEXT ANALYSIS TOOL TO HELP MARKETERS AND DECISION MAKERS IN FEEDBACK ANALYSIS PROVIDES LEADING HUMAN-LEVEL ACCURATE SENTIMENT AND SEMANTIC ANALYSIS TOOLKIT BEING INTEGRATED INTO INTERNAL SYSTEMS
  • 3. 1. Entitás-orientáltság a szentimentelemzésben
  • 4. „Azért bírom a Coca Cola reklámokat mert mindig pozitív üzenetet hordoznak!” -3-TÓL +3-IG TARTÓ VÉLEMÉNYINDEX A KIFEJEZÉSEKNEK +2 pont +2 pont +4 pont
  • 5. „ha valaki új magyar CÉGNÉV előfizetést kötne, akár olcsó flottásat NE tegye! Ennél szemetebb, sunyibb céget még nem hordott hátán a föld… hol van ez angliától (az osztrákokat hagyjuk” -1 pont-2 pont
  • 7. Kritikusak a fórumozók a Netflix-el kapcsolatbanInsights  A platformonkénti véleményárfolyamot vizsgálva elmondhatjuk,hogy a cikkek felfelé húzták a Netflix véleményárfolyamát, míg a fórumozók inkább kritikusabbak voltak a szolgáltatással kapcsolatban.  Általánosságban,azonba n mindhárom tartalomformában elég hullámzó megítéléssel bírt a szolgáltatás.  Az időszak elején feltűnő negatív tartalmú cikkek tőzsdei hírek voltak.(megroppantak a Netflix részvények)
  • 8. Pozitív tartományban a HBO véleményárfolyama Az Említésfolyam egy grafikonban összesíti a webes megítélést (véleményárfolyamot) és az említések napi gyakoriságát. A vékony vonal a megítélés alakulását (véleményárfolyamot) mutatja, a körülötte lévő halványabb sáv pedig a tartalom mennyiségét. Pozitív an debütál t a Bakelit Az LG okostévéin is elérhető a Netflix Három új évadot rendelt be a Netflix az Orange is the new black-ből A DIGI-nél is megjelent a #Netflix HBO-s konkurense, az HBO GO
  • 9. Általánosságban pozitív a vizsgált szereplők megítéléseInsights  Az említések átlagos polaritása csupán az Extreme Digitalnál volt negatív  A usereket az oldalak elérhetetlensége, a tranzakciók körüli bizonytalanság gyakran aktivitásra bírja A kulcsszavak említésekben megjelenő átlagos polaritása Szerverleállá s
  • 10. 3. Szentiment a tartalomelemzésben
  • 11.
  • 12. A leggyakoribb asszociációk Google+-on a teljes vizsgált időszakban Az Említésgráf az adott kulcsszóhoz legszorosabban kapcsolódó kulcstémákat, kulcstulajdonságokat és jellemzőket összefüggéseik szerint ábrázolja. A gráf központi elemeit a vizsgált kulcsszóval összefüggésben legtöbbet említett kulcstulajdonságok állnak, melyekhez kötve pedig – a kapcsolódó kulcstulajdonságokon keresztül vagy közvetlenül – az arra vonatkozó jellemzők sorakoznak.
  • 13. 4. Sentiment analysis != Opinion analysis
  • 15. „Már 2 napja kib*****tt lassú a netünk… Én így szeretlek CÉGNÉV!!! :(” -2 points
  • 16. 6. Tagadások és shiftelések
  • 17. „…CÉGNÉL 33-ért nem rossz vétel, és a havidíj is csak 3200…” +2 points
  • 18. 7. A szentimentelemzés nem gondolatolvasás
  • 20. 8. NLP algoritmus nem lehet kész
  • 22. „Fura pózban az RTL Klub sztárja” 0 point
  • 23. Vizualizáció és számszerűsítés a szentiment elemzésben: amit legjobban értékelnek az ügyfelek tapasztalataink szerint Peter Szekeres, CEO, co-founder Neticle Technologies peter.szekeres@neticle.hu @NLP meetup 2016.10.05., Budapest