SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 45
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Magyar nyelvű tartalmak
elemzése
Balogh Kitti, Varjú Zoltán
Tartalom
Interjú dashboard bemutatása
Adatok
Szöveges adatok előfeldolgozása
Szentiment- és emócióelemzés
Topikelemzés
Szövegek kereshetővé tétele
Példaelemzés
Cél
Analitikai, vizualizációs felület:
○ elemzői munka segítése, kiegészítése
○ szövegekben történő egyszerű keresés és
szűrés
○ diagramok, ábrák dinamikus váltása
Interjú dashboard
bemutatása
Dokumentumok megjelenítése
Dokumentumok részletes
áttekintése
Keresés és szűrés
Szentiment adatok
megjelenítése
Emóció adatok megjelenítése
Topik adatok megjelenítése
Feldolgozási folyamat és
eszközök
Solr
Banana
Python
Magyarlánc
Mallet
DBpedia Spotlight
Szentiment- és
emóciószótárak
Nyers
szöveg
Strukturált,
nyelvileg
feldolgozott
szöveg
Szövegből
kinyert
információk
Analitikai
felület
Adatok
Adatok
- Születésház Egyesület projektje (2015. március
1. – 2016. április 30.)
- magyar szülészeti ellátórendszer egyenlő
módon való hozzáférhetősége, nők méltóságát
tiszteletben tartó, szakszerű ellátás
- 18 mélyinterjú négy közösségben (István-akna,
György-telep, Szakácsi, Told)
Szöveges adatok
előfeldolgozása
Workflow
Adatgyűjtés
Szövegek
előkészítése
Szövegbányászati
módszerek
bevetése
Kiértékelés
Alkalmazás
Előfeldolgozás
1. Dokumentumok előkészítése
- input: UTF-8 plain text (minden formázástól mentes szövegfájl)
- interjúk kérdés-válasz egységekre bontása
2. Nyelvi feldolgozás - magyarlánccal
- input: interjúegységek
- tokenizálás (tokenekre bontás) mondat és szavak szerint
- szótövezés: lemmatizing (szótári tő)
- POS tagging (szófaj meghatározása)
- lehetőség mondattani elemzésre is
3. További feldolgozás
- input: magyarlánc outputja
- kisbetűsre alakítás, írásjelek törlése
- stopszavak kiszűrése (doménspecifikus lista alapján)
- szófajok szerinti szűrés (melléknév, főnév, ismeretlen)
- egyedi szempontok alapján további szűrés
GATE - nyelvfeldolgozás GUI-ból
Szentiment- és
emócióelemzés
Szentiment- és
emócióelemzés
Módszer:
○ Szentiment- és emóciószótárak
○ Automatikus
○ Szótár segítségével beazonosított szavak száma / összes
szó száma
Példa:
“Ugyanúgy fáj, csak elbódit. Hát én akkor is sikítottam.”
Negatív érték: 0.22222
Szentiment - pozitív
Szentiment - negatív
Emóciók
Emóció - düh
Emóció - undor
Emóció - bánat
Emóció - félelem
Emóció - öröm
Emóció - meglepődés
Topikelemzés
Téma1
Téma2 Téma2
Topikelemzés
Szövegek, szövegegységek egy vagy több témához rendelése
Módszer
○ Topik modell (látens Dirichlet allokáció)
○ Automatikus
Példa
QUESTION: Láttatok olyat, hogy kórtermekben külön rakják a cigányokat a nem
cigányoktól? ANSWER: Ez alap. Igen. Leginkább itt Pécsen társadalmi és anyagi helyzet
alapján pakolják a nőket. Ha van pénzed, VIP szobába kerülsz. Aki jobb helyzetben van,
két ágyasba kerül, aki kevésbé, az kevésbé nyugalmasabb szobába kerül.
Diszkrimináció és Családi gondok, szegénység
Facetezés
Topikelemzés
inputjai és outputjai
Gibbs
mintavételezés
Témák
Család*
Anyósi, anyai, sógornői segítség, támogatás
Környékbeli anyák, fiatalon szülés*
Szexuális felvilágosítás, tanácsadás, védekezés; apák*
Kórházba járás
Várandósság alatti és szülés közbeni beavatkozások, orvosok, védőnők
felfogása*
Vajúdás, szülés: Szülés általánosságban, baba a születése után
Vajúdás, szülés: Fájdalmak, vágások általában, baba a születése után*
Vajúdás, szülés: Szülőszobán hagyás, segítség nélkül maradás*
Vajúdás, szülés: Gátmetszés, has nyomása
Gyermekágy
Szoptatás*
Védőnő kijárása, terhesgondozásra bejárás, problémák*
Gyámhatóság, szegregált lakóterületek, védőnői segítség
Gyámhatóság, családsegítő szolgálat, családi gondok, szegénység*
Gyámhatóság, családsegítő szolgálat, munka, segély, pénz, szegénység*
Diszkrimináció*
Család, környezet
Szülészeti ellátás, szülés,
baba
Mélyszegénység,
szegregáltság,
Gyámügy,
védőnő
Diszkrimináció
17-es felosztás, 13-as felosztás*:
Topikszám kiválasztása és
topikstruktúra validálása
http://labs.precognox.com/kuruc-info-visualization/
Topikszám kiválasztás a kurucinfo “Cigánybűnözés” korpuszon
○ romareprezentációs szakirodalom
○ Messing – Bernáth (1998, 2003, 2012) által használt témastruktúra –
15 téma
○ harmonikus átlag módszere – 27 topik
Topikstruktúra validálása
○ témastruktúra megfeleltethető a szakirodalomban használtnak
○ humán kiértékelés 600 cikken, recall = 74%, precesion = 55%
Szövegek
kereshetővé tétele
Dokumentumstruktúra
Dokumentumok
indexelése
Példaelemzés
Témaelemzés
Példa: https://vimeo.com/162857502
Istvánakna Barbi és Nóra Györgytelep Anett és Betti
Topik 17:
1. Környékbeli anyák, fiatalon szülés (13)
2. Gyámhatóság, szegregált lakóterületek,
védőnői segítség (9)
3. Gyámhatóság, családsegítő szolgálat, munka,
segély, pénz, szegénység(9)
Topik 17:
1. Szülés előtti és közbeni beavatkozások,
orvosok, védőnők felfogása (35)
2. Vajúdás, szülés: szülőszobán hagyás, segítség
nélkül maradás (11)
3. Gyámhatóság, szegregált lakóterületek,
védőnői segítség (6)
Téma1
Téma2 Téma2
Témaelemzés
Téma1
Téma2 Téma2
Istvánakna Barbi és Nóra Györgytelep Anett és Betti
Topik “Környékbeli anyák, fiatalon szülés”:
- sok a fiatalon szülés, 16 már idősnek számít
- terhesgondozásra ritkán járnak az anyák
- bánásmód, lenézően fogadják a terhesgondozáson
az anyákat, főleg akik 6 hónap után mennek
- idősebb anyákat kellene megszólítani, a fiatalok
nem hallgatnak a szép szóra
- szülésre egyedül mennek
Topik “Szülés előtti és közbeni beavatkozások,
orvosok, védőnők felfogása”:
- császárarány, a fiatal anyáknál magasabb
- Anett nem tudna azzal a szellemmel dolgozni, ahogyan
az ottani kórházban
- császár utáni természetes szülés csak látszatlehetőség
- Betti egyedül szült, de jó szülésznővel
- orvos, aki nem szereti a cigányokat és a köver nőket
- hiába van fizetett orvosuk, akkor is érzik a különbséget a
bánásmódban
- általánosságban lekezelik a cigányokat
Szentimentelemzés
Példa: https://vimeo.com/162857709
Istvánakna Barbi és Nóra Györgytelep Anett és Betti
Inkább pozitív szentimentű
Példa a pozitív kérdés-válasz egységekre:
QUESTION: Milyen volt, hasznosnak találtad? ANSWER1:
Igen, jó volt ott, tudott adni… megmondta hogy mi lesz
ezek után, felkészített mindenre, jó volt segítségre.
QUESTION: Segített így nekik az anyaságra is felkészülni?
ANSWER2: Az anyaságra is, meg általában az apukával is
beszélnem kellett […] így rá tudtam őket venni, hogy
beálljanak dolgozni, sőt én kerestem nekik munkát.
Kifejezetten negatív szentimentű
Példa a negatív kérdés-válasz egységekre:
QUESTION: Mi a nehéz a kitolásban? ANSWER2: A
fájdalom, a görcs… Nem tudom, a Lillánál nagyon fáradt
voltam már. […] Nem bírtam tartani a lábamat, […]
QUESTION: És mondtad Betti, hogy nem akartál
fájdalomcsillapítást meg császárt sem. ANSWER2: Én
rettegtem a császártól.
Szentiment- és
témaelemzés
Istvánakna Barbi és Nóra Györgytelep Anett és Betti
“Környékbeli anyák, fiatalon szülés” topikra
szűrve:
Vegyesen pozitív és negatív
pozitív:
- legtöbb anyuka szépen neveli a gyerekét, még ha szülői
segítséggel is
- büszkék a gyerekre
negatív:
- fiatalon szülés
- egyedül szülés
- terhesgondozásra járás, ott a bánásmód
“Szülés előtti és közbeni beavatkozások, orvosok,
védőnők felfogása” topikra szűrve:
Vegyes, inkább negatív
pozitív:
- annak idején engedték őt is vizsgálni, most nincsenek
felhatalmazva, de szokták kérni
- nem volt jellemző, hogy cigányokat küldtek volna hozzá, mikor
szülésznőként dolgozott
negatív:
- fájdalom, görcs a kitolásnál, kényelmetlen pozíció
- orvosok felfogása, bánásmódja
Emócióelemzés
Példa: https://vimeo.com/162858103
Istvánakna Barbi és Nóra Györgytelep Anett és Betti
Öröm (15), bánat (7), undor (5), 51-ből
Öröm példa:
- a második szülésnél fel tudott készülni a szülésre,
könnyebb volt
- boldogság hiánya, nem volt kivel megossza az örömét
(negatív: -0.167)
Bánat példa:
- nehéz volt 15 évesen a szülés, nem élhette a fiatal
életét
Undor példa:
- az aknai iskolában csúnyán beszélnek, agresszívak
Öröm (19), bánat (9), félelem (6), 95-ből
Öröm példa:
- a helyiek elismerik és bíznak benne
- az ultrahangon rendes volt vele az orvos, pedig
rosszakat hallott róla
- nagyon jó szülésznőket fogott ki
Bánat példa:
- az egyik gyerekét szülés után rögtön elvitték
Félelem példa:
- riogatták a kórházban mérési eredményekkel
Köszönjük a figyelmet!
kbalogh@precognox.com
zvarju@precognox.com
kereses.blog.hu
precognox.com

Weitere ähnliche Inhalte

Mehr von Zoltan Varju

NLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: Precognox
NLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: PrecognoxNLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: Precognox
NLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: PrecognoxZoltan Varju
 
NLP meetup 2016.10.05 - Szekeres Péter: Neticle
NLP meetup 2016.10.05 - Szekeres Péter: NeticleNLP meetup 2016.10.05 - Szekeres Péter: Neticle
NLP meetup 2016.10.05 - Szekeres Péter: NeticleZoltan Varju
 
Balogh Kitti: Szövegbányászat
Balogh Kitti: SzövegbányászatBalogh Kitti: Szövegbányászat
Balogh Kitti: SzövegbányászatZoltan Varju
 
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...Zoltan Varju
 
Kisvilágunk, a nyelv
Kisvilágunk, a nyelvKisvilágunk, a nyelv
Kisvilágunk, a nyelvZoltan Varju
 
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszéd
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszédBalogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszéd
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszédZoltan Varju
 
Balogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzések
Balogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzésekBalogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzések
Balogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzésekZoltan Varju
 
Érzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzés
Érzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzésÉrzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzés
Érzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzésZoltan Varju
 
Szabó - Varjú: Automatikus értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...
Szabó - Varjú: Automatikus  értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...Szabó - Varjú: Automatikus  értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...
Szabó - Varjú: Automatikus értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...Zoltan Varju
 
Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)
Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)
Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)Zoltan Varju
 
Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...
Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...
Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...Zoltan Varju
 
Sorok között olvasni
Sorok között olvasniSorok között olvasni
Sorok között olvasniZoltan Varju
 
Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...
Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...
Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...Zoltan Varju
 
Rasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útja
Rasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útjaRasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útja
Rasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útjaZoltan Varju
 
Kontextus és a hivatkozások ereje
Kontextus és a hivatkozások erejeKontextus és a hivatkozások ereje
Kontextus és a hivatkozások erejeZoltan Varju
 
Simon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshez
Simon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshezSimon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshez
Simon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshezZoltan Varju
 
Vincze Veronika: Korpuszok az információkinyerésben
Vincze Veronika: Korpuszok az információkinyerésben Vincze Veronika: Korpuszok az információkinyerésben
Vincze Veronika: Korpuszok az információkinyerésben Zoltan Varju
 
Miháltz Márton: Magyar wordnet
Miháltz Márton: Magyar wordnetMiháltz Márton: Magyar wordnet
Miháltz Márton: Magyar wordnetZoltan Varju
 
Ács Judit: Online soknyelvű szótárak
Ács Judit: Online soknyelvű szótárakÁcs Judit: Online soknyelvű szótárak
Ács Judit: Online soknyelvű szótárakZoltan Varju
 

Mehr von Zoltan Varju (20)

NLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: Precognox
NLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: PrecognoxNLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: Precognox
NLP meetup 2016.10.05 - Szabó Martina Katalin: Precognox
 
NLP meetup 2016.10.05 - Szekeres Péter: Neticle
NLP meetup 2016.10.05 - Szekeres Péter: NeticleNLP meetup 2016.10.05 - Szekeres Péter: Neticle
NLP meetup 2016.10.05 - Szekeres Péter: Neticle
 
Balogh Kitti: Szövegbányászat
Balogh Kitti: SzövegbányászatBalogh Kitti: Szövegbányászat
Balogh Kitti: Szövegbányászat
 
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina - Varjú Zoltán: TechTea: Szövegvizualizációk a...
 
Kisvilágunk, a nyelv
Kisvilágunk, a nyelvKisvilágunk, a nyelv
Kisvilágunk, a nyelv
 
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszéd
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszédBalogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszéd
Balogh Kitti - Szűcs Krisztina: Képes beszéd
 
Balogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzések
Balogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzésekBalogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzések
Balogh Kitti: Politika a sorok között - Politikai témájú szövegelemzések
 
Érzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzés
Érzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzésÉrzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzés
Érzelmek hálójában – hálózat- és tartalomelemzés
 
Szabó - Varjú: Automatikus értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...
Szabó - Varjú: Automatikus  értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...Szabó - Varjú: Automatikus  értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...
Szabó - Varjú: Automatikus értékelés- és érzelemelemzés magyar nyelvű szöveg...
 
Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)
Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)
Mókus (Koncsik Anita, Varjú Zoltán)
 
Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...
Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...
Születésház - Adatozz okosan hackathon (Schmidt Erika, Balogh Kitti, Hudy Rób...
 
Sorok között olvasni
Sorok között olvasniSorok között olvasni
Sorok között olvasni
 
Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...
Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...
Danics Szabina Lívia: A magyar és az orosz melléknévi igenevek a megfelelteté...
 
Rasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útja
Rasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útjaRasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útja
Rasztik Zita: A стартовать jövevényszó fejlődési útja
 
Kontextus és a hivatkozások ereje
Kontextus és a hivatkozások erejeKontextus és a hivatkozások ereje
Kontextus és a hivatkozások ereje
 
Simon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshez
Simon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshezSimon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshez
Simon Eszter: Silver standard korpuszok tulajdonnév-felismeréshez
 
Vincze Veronika: Korpuszok az információkinyerésben
Vincze Veronika: Korpuszok az információkinyerésben Vincze Veronika: Korpuszok az információkinyerésben
Vincze Veronika: Korpuszok az információkinyerésben
 
Felhívás
FelhívásFelhívás
Felhívás
 
Miháltz Márton: Magyar wordnet
Miháltz Márton: Magyar wordnetMiháltz Márton: Magyar wordnet
Miháltz Márton: Magyar wordnet
 
Ács Judit: Online soknyelvű szótárak
Ács Judit: Online soknyelvű szótárakÁcs Judit: Online soknyelvű szótárak
Ács Judit: Online soknyelvű szótárak
 

Balogh Kitti - Varjú Zoltán: Magyar nyelvű tartalmak elemzése

  • 2. Tartalom Interjú dashboard bemutatása Adatok Szöveges adatok előfeldolgozása Szentiment- és emócióelemzés Topikelemzés Szövegek kereshetővé tétele Példaelemzés
  • 3. Cél Analitikai, vizualizációs felület: ○ elemzői munka segítése, kiegészítése ○ szövegekben történő egyszerű keresés és szűrés ○ diagramok, ábrák dinamikus váltása
  • 11. Feldolgozási folyamat és eszközök Solr Banana Python Magyarlánc Mallet DBpedia Spotlight Szentiment- és emóciószótárak Nyers szöveg Strukturált, nyelvileg feldolgozott szöveg Szövegből kinyert információk Analitikai felület
  • 13. Adatok - Születésház Egyesület projektje (2015. március 1. – 2016. április 30.) - magyar szülészeti ellátórendszer egyenlő módon való hozzáférhetősége, nők méltóságát tiszteletben tartó, szakszerű ellátás - 18 mélyinterjú négy közösségben (István-akna, György-telep, Szakácsi, Told)
  • 16. Előfeldolgozás 1. Dokumentumok előkészítése - input: UTF-8 plain text (minden formázástól mentes szövegfájl) - interjúk kérdés-válasz egységekre bontása 2. Nyelvi feldolgozás - magyarlánccal - input: interjúegységek - tokenizálás (tokenekre bontás) mondat és szavak szerint - szótövezés: lemmatizing (szótári tő) - POS tagging (szófaj meghatározása) - lehetőség mondattani elemzésre is 3. További feldolgozás - input: magyarlánc outputja - kisbetűsre alakítás, írásjelek törlése - stopszavak kiszűrése (doménspecifikus lista alapján) - szófajok szerinti szűrés (melléknév, főnév, ismeretlen) - egyedi szempontok alapján további szűrés
  • 19. Szentiment- és emócióelemzés Módszer: ○ Szentiment- és emóciószótárak ○ Automatikus ○ Szótár segítségével beazonosított szavak száma / összes szó száma Példa: “Ugyanúgy fáj, csak elbódit. Hát én akkor is sikítottam.” Negatív érték: 0.22222
  • 30. Topikelemzés Szövegek, szövegegységek egy vagy több témához rendelése Módszer ○ Topik modell (látens Dirichlet allokáció) ○ Automatikus Példa QUESTION: Láttatok olyat, hogy kórtermekben külön rakják a cigányokat a nem cigányoktól? ANSWER: Ez alap. Igen. Leginkább itt Pécsen társadalmi és anyagi helyzet alapján pakolják a nőket. Ha van pénzed, VIP szobába kerülsz. Aki jobb helyzetben van, két ágyasba kerül, aki kevésbé, az kevésbé nyugalmasabb szobába kerül. Diszkrimináció és Családi gondok, szegénység
  • 34. Témák Család* Anyósi, anyai, sógornői segítség, támogatás Környékbeli anyák, fiatalon szülés* Szexuális felvilágosítás, tanácsadás, védekezés; apák* Kórházba járás Várandósság alatti és szülés közbeni beavatkozások, orvosok, védőnők felfogása* Vajúdás, szülés: Szülés általánosságban, baba a születése után Vajúdás, szülés: Fájdalmak, vágások általában, baba a születése után* Vajúdás, szülés: Szülőszobán hagyás, segítség nélkül maradás* Vajúdás, szülés: Gátmetszés, has nyomása Gyermekágy Szoptatás* Védőnő kijárása, terhesgondozásra bejárás, problémák* Gyámhatóság, szegregált lakóterületek, védőnői segítség Gyámhatóság, családsegítő szolgálat, családi gondok, szegénység* Gyámhatóság, családsegítő szolgálat, munka, segély, pénz, szegénység* Diszkrimináció* Család, környezet Szülészeti ellátás, szülés, baba Mélyszegénység, szegregáltság, Gyámügy, védőnő Diszkrimináció 17-es felosztás, 13-as felosztás*:
  • 35. Topikszám kiválasztása és topikstruktúra validálása http://labs.precognox.com/kuruc-info-visualization/ Topikszám kiválasztás a kurucinfo “Cigánybűnözés” korpuszon ○ romareprezentációs szakirodalom ○ Messing – Bernáth (1998, 2003, 2012) által használt témastruktúra – 15 téma ○ harmonikus átlag módszere – 27 topik Topikstruktúra validálása ○ témastruktúra megfeleltethető a szakirodalomban használtnak ○ humán kiértékelés 600 cikken, recall = 74%, precesion = 55%
  • 40. Témaelemzés Példa: https://vimeo.com/162857502 Istvánakna Barbi és Nóra Györgytelep Anett és Betti Topik 17: 1. Környékbeli anyák, fiatalon szülés (13) 2. Gyámhatóság, szegregált lakóterületek, védőnői segítség (9) 3. Gyámhatóság, családsegítő szolgálat, munka, segély, pénz, szegénység(9) Topik 17: 1. Szülés előtti és közbeni beavatkozások, orvosok, védőnők felfogása (35) 2. Vajúdás, szülés: szülőszobán hagyás, segítség nélkül maradás (11) 3. Gyámhatóság, szegregált lakóterületek, védőnői segítség (6) Téma1 Téma2 Téma2
  • 41. Témaelemzés Téma1 Téma2 Téma2 Istvánakna Barbi és Nóra Györgytelep Anett és Betti Topik “Környékbeli anyák, fiatalon szülés”: - sok a fiatalon szülés, 16 már idősnek számít - terhesgondozásra ritkán járnak az anyák - bánásmód, lenézően fogadják a terhesgondozáson az anyákat, főleg akik 6 hónap után mennek - idősebb anyákat kellene megszólítani, a fiatalok nem hallgatnak a szép szóra - szülésre egyedül mennek Topik “Szülés előtti és közbeni beavatkozások, orvosok, védőnők felfogása”: - császárarány, a fiatal anyáknál magasabb - Anett nem tudna azzal a szellemmel dolgozni, ahogyan az ottani kórházban - császár utáni természetes szülés csak látszatlehetőség - Betti egyedül szült, de jó szülésznővel - orvos, aki nem szereti a cigányokat és a köver nőket - hiába van fizetett orvosuk, akkor is érzik a különbséget a bánásmódban - általánosságban lekezelik a cigányokat
  • 42. Szentimentelemzés Példa: https://vimeo.com/162857709 Istvánakna Barbi és Nóra Györgytelep Anett és Betti Inkább pozitív szentimentű Példa a pozitív kérdés-válasz egységekre: QUESTION: Milyen volt, hasznosnak találtad? ANSWER1: Igen, jó volt ott, tudott adni… megmondta hogy mi lesz ezek után, felkészített mindenre, jó volt segítségre. QUESTION: Segített így nekik az anyaságra is felkészülni? ANSWER2: Az anyaságra is, meg általában az apukával is beszélnem kellett […] így rá tudtam őket venni, hogy beálljanak dolgozni, sőt én kerestem nekik munkát. Kifejezetten negatív szentimentű Példa a negatív kérdés-válasz egységekre: QUESTION: Mi a nehéz a kitolásban? ANSWER2: A fájdalom, a görcs… Nem tudom, a Lillánál nagyon fáradt voltam már. […] Nem bírtam tartani a lábamat, […] QUESTION: És mondtad Betti, hogy nem akartál fájdalomcsillapítást meg császárt sem. ANSWER2: Én rettegtem a császártól.
  • 43. Szentiment- és témaelemzés Istvánakna Barbi és Nóra Györgytelep Anett és Betti “Környékbeli anyák, fiatalon szülés” topikra szűrve: Vegyesen pozitív és negatív pozitív: - legtöbb anyuka szépen neveli a gyerekét, még ha szülői segítséggel is - büszkék a gyerekre negatív: - fiatalon szülés - egyedül szülés - terhesgondozásra járás, ott a bánásmód “Szülés előtti és közbeni beavatkozások, orvosok, védőnők felfogása” topikra szűrve: Vegyes, inkább negatív pozitív: - annak idején engedték őt is vizsgálni, most nincsenek felhatalmazva, de szokták kérni - nem volt jellemző, hogy cigányokat küldtek volna hozzá, mikor szülésznőként dolgozott negatív: - fájdalom, görcs a kitolásnál, kényelmetlen pozíció - orvosok felfogása, bánásmódja
  • 44. Emócióelemzés Példa: https://vimeo.com/162858103 Istvánakna Barbi és Nóra Györgytelep Anett és Betti Öröm (15), bánat (7), undor (5), 51-ből Öröm példa: - a második szülésnél fel tudott készülni a szülésre, könnyebb volt - boldogság hiánya, nem volt kivel megossza az örömét (negatív: -0.167) Bánat példa: - nehéz volt 15 évesen a szülés, nem élhette a fiatal életét Undor példa: - az aknai iskolában csúnyán beszélnek, agresszívak Öröm (19), bánat (9), félelem (6), 95-ből Öröm példa: - a helyiek elismerik és bíznak benne - az ultrahangon rendes volt vele az orvos, pedig rosszakat hallott róla - nagyon jó szülésznőket fogott ki Bánat példa: - az egyik gyerekét szülés után rögtön elvitték Félelem példa: - riogatták a kórházban mérési eredményekkel