1. Inteligencia Artificial y
Sistemas Expertos
Integrantes:
Andueza, Andrés
Cabezó, Zaritma
Flores, Milagros

2. Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
Inteligencia:
Habilidad para aprender
Área de las ciencias computacionales
encargadas de la creación de
hardware y software que tengan
comportamientos inteligentes
Ciencia que enfoca su estudio
a lograr la
comprensión
de entidades inteligentes
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
Consiste en crear teorías y modelos
que muestren la organización y
funcionamiento de la Inteligencia

3. Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
Diferencias entre la Inteligencia Natural y la Artificial
Atributos Inteligencia
Natural
Inteligencia
Artificial (IA)
Capacidad de usar detectores Alta Baja
Capacidad de ser creativo Alta Baja
Capacidad de Aprender de la
experiencia
Alta Baja
Capacidad de adaptación Alta Baja
Capacidad de usar diversas fuentes
de información externa
Alta Alta
Capacidad de realizar cálculos
complejos con rapidez y exactitud
Baja Alta
Capacidad de transferir información Baja Alta

4. Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
 Los sistemas de inteligencia artificial incluyen a las
personas, los procedimientos, el hardware y
software, los datos y conocimientos necesarios para
desarrollar sistemas y máquinas de computación
que presenten características de inteligencia, con el
objetivo NO del reemplazo completo de la toma de
decisiones de los humanos, pero sí duplicarlas para
ciertos tipos de problemas bien definidos.
Visión General de la Inteligencia Artificial

5. Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
Características de la Inteligencia Artificial
 El comportamiento de estos programas no es
descrito explícitamente por el algoritmo. El
programa especifica cómo encontrar la secuencia de
pasos necesarios para resolver un problema dado
(programa declarativo).
 El razonamiento basado en el conocimiento, implica
que estos programas incorporan factores y
relaciones del mundo real y del ámbito del
conocimiento en que ellos operan, es decir, tienen la
capacidad de detectar discrepancias entre ellas.
 Pueden ser aplicados a datos y problemas mal
estructurados, es decir, pueden resolver conflictos y
dar soluciones cercanas y no necesariamente
exactas.

6. Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
Naturaleza de la Inteligencia
 Aprender de la experiencia y aplicar el conocimiento
adquirido.
 Mejorar situaciones complejas.
 Solucionar problemas cuando se carece de
información importante.
 Determinar qué es importante.
 Reaccionar en forma rápida y correcta a una nueva
situación.
 Comprende imágenes visuales.
 Procesar y manipular símbolos.
 Ser creativos e imaginativos.
 Usar la heurística (reglas prácticas producto de la
experiencia).

7. Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
Principales Ramas de la Inteligencia Artificial
 ROBÓTICA: incluye el desarrollo de dispositivos
mecánicos o de computación capaces de realizar tareas
que requieran un alto grado de precisión, o que sean
tediosas o impliquen peligros para los seres humanos,
esto combinado con un software controlador sofisticado
 SISTEMA DE VISIÓN: incluye Equipos y software que
les permite a las computadoras captar, almacenar y
manipular imágenes visuales y fotografías.
 PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL: diseñados
para tomar lenguajes humanos como entrada y
traducirlos en un conjunto estándar de instrucciones que
una computadora ejecuta, sin usar un teclado o cualquier
otro dispositivo de entrada
 SISTEMAS DE APRENDIZAJE: combinación de software
y equipos que le permite a la computadora cambiar su
modo de funcionar o reaccionar a situaciones, basado en
la retroalimentación que recibe.

8. Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
Principales Ramas de la Inteligencia Artificial
 REDES NEURONALES: sistema de computación que
puede actuar en la misma forma que funciona el cerebro
humano, o simularlo. Pueden procesar muchas piezas de
información al mismo tiempo y aprender a reconocer
patrones. Aprende por ensayo y error.
 LÓGICA DIFUSA: permiten manejar la ambigüedad. Por
ejemplo, la edad, se es joven de los 15 a los 20, pero a
los 35 todavía se considera joven.
 AGENTES INTELIGENTES: programas de computadora
que automáticamente revisan enormes cantidades de
datos y seleccionan y entregan la información más
adecuada para el usuario, de acuerdo con requisitos
contextuales o específicos. El propósito principal es
realizar sus tareas significativas más rápido, con más
frecuencia y de manera más efectiva, que la gente.
Ejemplo: WEB.

9. Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
 Equipos y software que almacenan conocimientos y hacen
inferencias, en forma similar a un experto humano. El
propósito de los Sistemas Expertos es duplicar el
conocimiento no estructurado ni documentado de unos
pocos (los expertos) y los pone a disposición de otros.
Están basados en experiencias (consideradas por los
expertos en el momento de su creación).
SISTEMA EXPERTO

10. Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
Características de los
Sistemas Expertos
 Pueden explicar su razonamiento o decisiones
sugeridas.
 Pueden mostrar un comportamiento “inteligente”.
 Pueden hacer frente a la incertidumbre
 Pueden obtener conclusiones de relaciones
complejas.

11. Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
Características que limitan la utilidad
de los Sistemas Expertos
 Dificultad de Uso.
 Costos altos de desarrollo
 Posibilidad de Error.
 Dificultad de Mantenimiento.

12. Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
Capacidades
de los Sistemas Expertos
 Fijación de Objetivos Estratégicos.
 Planeación.
 Control y supervisión de calidad.
 Diseño.
 Toma de decisiones.
 Diagnóstico.

13. Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
Componentes
de los Sistemas Expertos
 Base de Conocimientos.
 Motor de Inferencias.
 Interfaz del usuario.
 Recursos de Explicaciones.
 Recursos de adquisición de conocimientos.

14. Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
Aplicaciones de la IA y SE en Venezuela:
 En el Campo de Entretenimiento Infantil: “Pochi”
 En el Campo del Trabajo Doméstico: lavadoras
programables
 En el Campo de la Inspección-Seguridad: Dactiloscopia –
capta huellas
 En el Campo de Diseño de Nuevos Dispositivos:
Robótica para Rescate y Salvamentos
 En el Campo de la Medicina: S.E. para facilitar la
identificación de microorganismos del tipo bacilo Gram-.
Centro Venezolano de Colecciones de Microorganismos

15.  En el Campo del Marketing:
Aplicaciones de la IA y SE en Venezuela:
Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
 Conocer cuales son los clientes más valiosos.
 Que clientes tienen mayor predisposición a responder a
una oferta.
 Cuál es el mejor producto para el cliente.
 Que campañas de marketing son efectivas
 Cuál es la deficiencia del Sistema de Atención al Cliente.
 Mejora de estrategias comerciales.