2. Dinâmica da Aula
Aula prática em laboratório na terça-feira
Aula teórica em sala de aula na sexta-feira
3. Ementa
Imagens e o processamento digital.
Digitalização e visualização de imagens.
Transferência e Armazenamento de
imagens.
Processamento de Imagens.
Análise espectral, filtragem digital e técnicas
de restauração de imagens.
4. Bibliográfia
Bibliografia Básica:
GONZALEZ, Rafael C., WINTZ, Paul. Digital
Image Processing . EUA, 1997.
Bibliografia Complementar:
CUNHA, Gilberto José et al. Computação e
suas aplicações em CAD. São Paulo: Atlas,
1987.
6. Avaliações
Prova teórica (1ª. Unidade)
Apresentação de Trabalho digital de imagem
Prova teórica (2ª. Unidade)
7. Mini Curriculum
Analista de Sistemas com 13 anos de
experiência
Bacharel em Desenho com Ênfase em
Computação Gráfica
Pós Graduado em Sistemas Distribuídos e
WEB
Colaborador da Revista Codificando.NET
Diretor de TI da INSIX Soluções Inteligentes
Professor de Computação Gráfica e
Processamento de imagens da Dom Pedro II
8. Processamento de Imagem
Processamento de imagem é qualquer forma de
processamento de dados no qual a entrada e saída são
imagens tais como fotografias ou quadros de vídeo. Ao
contrário do tratamento de imagens, que preocupa-se
somente na manipulação de figuras para sua
representação final, o processamento de imagens é um
estágio para novos processamentos de dados tais como
aprendizagem de máquina ou reconhecimento de
padrões. A maioria das técnicas envolve o tratamento da
imagem como um sinal bi-dimensional, no qual são
aplicados padrões de processamento de sinal.
9. Dia a Dia
Fotografia e Impressão
Satélite
Meteorologia
Medicina
Transito
Reconhecimento biométrico
10. História
“Uma imagem vale mais que 1000 palavras”
(Autor Desconhecido)
Áreas de Aplicabilidade
Aperfeiçoamento da percepção humana
Processamento dos dados das imagem para
transmissão, armazenamento e representação
para máquinas autonomas.
Cabo Bartlane: Londre a Nova York
5 niveis de cinza: 1922
15 níveis de cinza: 1929
11. Fatos Importantes
1948: Transistor
1950-1960: Circuito Integrado
1960: S.O.
1970: Micropocessador
1979: Tomografia (Nobel de Medicina)
1980: PC Personal Computer
1984: S.O. Gráfico (MAC)
13. Spectro Eletromagnetico
Gama - 5 nm a 1 fm/1 am – Ficção – Hulk
Raio X – 1nm a 5 pm – 1895
Ultravioleta – UV Próximo 380 nm 200nm –
UV Distante 200 nm 10 nm – UV Extremo – 1
nm 31 nm
Luz Negra – 380 nm a 420 nm – Atrair insetos,
dinheiro falso, decorações boates.
14. Infravermelho
Infravermelho – 1800 – Utilizado para troca de
informações entre computadores, celulares e outros
eletronicos.
Microscópios Fluorescente (Meado do Século XX)
Imagens Biológicas
Observações Astronômicas
15. Radar
Radar – 1904 – oscilador, trasmissor e
modulador.
Nuvens
Vegetação
Gelo
Areia Molhada
Utiliza Antena e Processamento em
computador
16. Spectro Eletromagnetico
FM – Modulador de Frequencia
TV – 1924 – Londres
Ondas curtas - 3000kHz a 30.000 kHz (3-30
MHz)
17. Spectro Eletromagnetico
AM – 1905 – Modulação em Amplitude
Ondas Curtas - 2.3 MHz–26.1 MHz, divididas em quinze
bandas, apresentam longo alcance, porém baixa qualidade de
sinal.
Ondas Médias - 520 kHz–1,610 kHz, utilizada nas Américas,
esta banda possui médio alcance.
Ondas Longas - 153 kHz–279 kHz, não disponível no hemisfério
oeste, é usado para transmissões na Europa, África, Oceania e
parte da Ásia.
Ondas Tropicais - 2300 kHz-5060 KHz de 120-90-75-60 metros,
utilizada entre os Trópicos, esta banda possui longo alcance,
razoável qualidade de sinal.
50. Histograma
Na estatística, um histograma é uma representação gráfica da distribuição
de frequências de uma massa de medições, normalmente um gráfico de
barras verticais. É uma das Sete Ferramentas da Qualidade.
O histograma é um gráfico composto por retângulos justapostos em que a
base de cada um deles corresponde ao intervalo de classe e a sua altura à
respectiva freqüência. Quando o número de dados aumenta
indefinidamente e o intervalo de classe tende a zero, a distribuição de
freqüência passa para uma distribuição de densidade de probabilidades. A
construção de histogramas tem caráter preliminar em qualquer estudo e é
um importante indicador da distribuição de dados. Podem indicar se uma
distribuição aproxima-se de uma função normal, como pode indicar mistura
de populações quando se apresentam bimodais.
h(rk) = nk