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Prml3.5 エビデンス近似〜

  1. 1. PRML3.5 エビデンス近似 Yuki
  2. 2. 3.5 エビデンス近似 3.5 エビデンス近似 • 線形基底関数を完全にベイズ的に捉えたい。 • 超パラメータに対して事前分布を導入する • 解析的にパラメータすべてを周辺化することは難しい • パラメータ  w だけに関して積分して得られた周辺尤度を最大化するような • パラメータ ↵ , " を決める二段階の近似法 • αとβは事後分布がMAPの周りで尖ってるとしαとβのMAPで近似 • MAPは最尤推定で近似するwについてベイズ推定 a,bについてMAP推定
  3. 3. エビデンス近似 3.5 エビデンス近似 p(t|w,

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