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オープンデータ × オープンソースGIS ~WEB上でのインタラクティブ可視化手法について~ 
テクニカルカンファレンス2014 
株式会社ノーザンシステムサービス 
中洞 友希
自己紹介 
名前 中洞 友希 (なかほら ゆき) 
出身 岩手県宮古市 
会社 株式会社ノーザンシステムサービス 
入社2年目 
WEB上でのデータの可視化とGISについて日々研究中。 
この分野でトップに上り詰めることを目標に頑張ってます!
1.開発に至った経緯 (1/2) 
データを集計して地図で表示したい。 
WEB上でインタラクティブに分析 
できるようにしてね! 
あとIE7でも動くようにして下さい☆ 
お客様 
_人人人人人人_ 
> I E 7 < 
 ̄^Y^Y^Y^Y^Y^ ̄
1.開発に至った経緯 (2/2) 
入社して初めてのシステム開発!(*´∇`*) 
上司の和山にサポートしてもらいながら 
開発を行いました。 
・・・っていう案件があるんだけど、 
クライアント側の実装をやって 
みない?? 
和山
2.オープンデータの概要 (1/4) 
なぜオープンデータなのか? 
GoogleMapの商用版はいろいろと制約がある。 
地図は印刷では使えない 
→資料として配布できない 
領土問題がある 
25000以上のリクエストは有料
2.オープンデータの概要 (2/4) 
オープンデータとは・・・ 
誰でも使えて、 
再利用・再配布が可能であり、 
利用しやすい形で公開されている、 
行政機関などが保有する公共データ 
のこと。
7 
行政の透明性・信頼性の向上 
経済の活性化・行政の効率化 
2.オープンデータの概要 (3/4) 
目的は? 
地理空間情報 , 防災情報 , 統計情報, 交通情報,観光情報など 
XML , CSV , JSON, RDF など、コンピュータが判読しやすい形式 
どんなデータがあるの? 
どんなデータの形式?
8 
2.オープンデータの概要 (4/4) 
使用したオープンデータ 
小地域shpデータ (国勢調査) 
500mメッシュデータ (国勢調査) 
世帯数・高齢化率データ (国勢調査) 
男女5歳階級別人口shpデータ (国勢調査) 
保険料データ (介護事業状況報告) 
将来推計人口データ (社人研) 
道路データ (国土数値情報) 
介護事業所データ (介護サービス情報公表システム)
3.オープンソースGISの概要(1/2) 
そもそもGISとは・・・ 
: Geographic 
: Information 
: System 
地理情報システム 
位置に関する情報を持つ地理データを管理・加工し、 
視覚的に表示することで分析を可能にする技術。 
G 
I 
S
3.オープンソースGISの概要(2/2) 
使用したライブラリ 
OpenLayers 
WEBブラウザで地図データを表示するJavaScriptライブラリ。 
(http://openlayers.org/) 
PostGIS 
PostgreSQLで地理空間情報を扱う為の拡張のライブラリ。 
(http://postgis.net/) 
Mapnik 
デスクトップ及びサーバー用の地図描画ツールキット。 
(http://mapnik.org/) 
GDAL 
ラスターデータフォーマット用ライブラリ。 
(http://www.gdal.org/)
11 
4.構築したWEBアプリケーションの主な機能 
グラフ&地図の連動による 
オープンデータの視覚化 
生活圏域の設定 
介護事業所のカバレッジ分析
4-1.グラフ&地図の連動による 
オープンデータの視覚化
地図データ : 小地域shpデータ 
グラフデータ : 世帯数・高齢化率・保険料・ 
将来推計人口データ 
amCharts (JavaScript) 
OpenLayers (JavaScript) 
使用したオープンデータ / ライブラリ 
オープンデータ 
オープンソース 
GIS 
その他 
ライブラリ
2014/11/25 
OpenLayersで地図を表示する 
{ "type": "FeatureCollection", 
"features": [ 
{"type": "Feature", 
"geometry": { 
"type": "Polygon", 
"coordinates": [ 
[ [100.0, 0.0], [101.0, 0.0], [101.0, 1.0],[100.0, 1.0] ] 
}, 
"properties": { 
"prop":"value0" 
} 
}, 
{"type": "Feature", 
"geometry": { 
"type": "Polygon", 
"coordinates": [ 
[ [101.0, 0.0], [101.0, 0.0], [101.0, 1.0],[100.0, 1.0],] 
] 
}, 
"properties": { 
"prop": "value1" 
} 
} 
] 
} 
GeoJSON 
OpenLayers 
[ベクターレイヤー] 
PostGIS
amChartsとは? 
JavaScriptのグラフ作成ライブラリ。 
有償版($140)と無償版(テキストリンク有)の2つが提供されている。 
(http://www.amcharts.com/) 
amChartsでグラフを描画する (2/3) 
amChartsを選んだ理由 
IE7で動作する 
Flashを使用せずJavaScriptのみで動く 
指定できるパラメータやイベント関連が豊富 
インタラクティブである 
グラフの種類が豊富 
機能のカスタマイズが可能 
という条件にすべて合致したため。
amChartsでグラフを描画する (3/3) 
Y 
軸 
X軸 
グラフの基本情報 
プロットするデータ 
カーソルの動作 
グラフ凡例 
var chart = AmCharts.makeChart("chartdiv", { 
"type": "serial", 
"theme": "none", 
"dataProvider": protData, 
"valueAxes": [{ 
"axisAlpha": 0, 
"position": "left", 
"title": "Visitors from country" 
}], 
"startDuration": 1, 
"graphs": [{ 
"balloonText": "<b>[[category]]: [[value]]</b>", 
"colorField": "color", 
"fillAlphas": 0.9, 
"lineAlpha": 0.2, 
"type": "column", 
"valueField": "visits" 
}], 
"chartCursor": { 
"categoryBalloonEnabled": false, 
"cursorAlpha": 0, 
"zoomable": false 
}, 
"categoryField": "country", 
"categoryAxis": { 
"gridPosition": "start" 
}, 
"legend": 
{"position":"bottom", 
"labelText":"Visitors from country" 
} 
}); 
JavaScript
グラフ&地図の連動による 
オープンデータの視覚化 
デ モ
4-2.生活圏域の設定
小地域shpデータ 
OpenLayers (JavaScript) 
PostGIS (データベース) 
Mapnik (サーバ用ツールキット) 
使用したオープンデータ / ライブラリ 
オープンデータ 
オープンソース 
GIS
開発中に直面した問題(1/3) 
{ "type": "FeatureCollection", 
"features": [ 
{"type": "Feature", 
"geometry": { 
"type": "Polygon", 
"coordinates": [ 
[ [100.0, 0.0], [101.0, 0.0], [101.0, 1.0],[100.0, 1.0] ] 
}, 
"properties": { 
"prop":"value0" 
} 
}, 
{"type": "Feature", 
"geometry": { 
"type": "Polygon", 
"coordinates": [ 
[ [101.0, 0.0], [101.0, 0.0], [101.0, 1.0],[100.0, 1.0],] 
] 
}, 
"properties": { 
"prop": "value1" 
} 
} 
] 
} 
GeoJSON 
OpenLayers 
[ベクターレイヤー] 
PostGIS 
前例の通りGeoJSONで 
地図を表示する方法で 開発を行っていた…
…しかしテスト工程で 
IE7, 8で重すぎて 
OSを道連れに落ちる 
大事件が発生!(☉Д⊙;;) 
開発中に直面した問題(2/3)
開発中に直面した問題(3/3) 
リリース2週間前、急きょ実装方法を変更! 
大変でしたがなんとか間に合いました。 
だったら地図を画像で表示して みたらいいんじゃない?? 
和山
OpenLayersでタイル画像の地図を表示する 
Mapnik 
ズーム値ごとにタイル画像 
を生成 
OpenLayers 
[ XYZグリッドレイヤー]
地物を選択する 
① OpenLayersで矩形描画 
② PostGISで矩形範囲に含まれる 地物を取得 
③ Mapnikで地物の画像を生成 
④ OpenLayersで画像を表示 
[ イメージレイヤー ] 
緯度: 141.38 
経度: 43.14 
緯度: 141.38 
経度: 43.10 
緯度: 141.47 
経度: 43.14 
緯度: 141.47 
経度: 43.10 
temp.png
生活圏域の設定 
デ モ
2014/11/25 
4-3.介護事業所のカバレッジ分析
小地域shpデータ 
道路データ 
介護事業所データ 
男女5歳階級別人口shpデータ 
500mメッシュ 
OpenLayers (JavaScript) 
PostGIS (データベース) 
Mapnik (サーバ用ツールキット) 
使用したオープンデータ / ライブラリ 
オープンデータ 
オープンソース 
GIS
事業所からの到達圏域を計算する(1/4) 
到達圏域の計算にはpgRoutingを使用する。 
pgRoutingとは? 
経路探索ができるPostGISのライブラリ。 
(http://pgrouting.org/) 
pgRoutingでこんなことができる! 
x地点からy地点までの最短経路の検索。 
x地点からの到達圏の探索 (自動車で30分圏内 etc)。 
x地点からy地点, z地点を経由して 
x地点に戻る際の最短経路の検索。 など
事業所からの到達圏域を計算する(2/4) 
さっそく事業所からの50分到達圏域を計算してみると、 
非常に時間がかかることが判明! 
事業所ノード数 計算時間 
9997件 × 2.5分 = 
416.5時間 
計算時間を短縮するため、以下の2つを試した。 
① 事業所ノードの最適化 ② 探索範囲の絞りこみ 
事業所ノード数 計算時間 
4653件 × 12秒 = 
15.5時間 
結果、 約26倍の高速化に成功!
事業所 事業所の最短ノード 
2014/11/25 
事業所からの到達圏域を計算する(3/4) 
①事業所ノードの最適化 
経路検索では、事業所に1番近いノードをスタート地点として検索を行う。 
検索するノード数が多いと比例して計算量も増える。 
⇒事業所のノードが密集している地域は1か所にまとめて、 
検索するノード数を減らす。
事業所からの到達圏域を計算する(4/4) 
②探索範囲の絞りこみ 
経路検索では、すべてのノードを対象として探索を行うため、 
計算時間がかかる。 
⇒範囲を絞り込んで探索を行う。 
● 
● 
● 
● 
start 
end 
start 
end
GDALでヒートマップを作成する 
①事業所のノードデータを 
補完し、 tif画像を作成 
②都道府県の形に切り取る 
③カラーテーブルファイ 
ルで色付け 
-999 0 0 0 0 
-1 0 0 0 0 
5.77664 0 193 0 255 
11.43873 145 224 145 255 
17.10082 255 242 138 255 
22.76291 253 141 141 255 
28.425 221 60 79 255 
カラーテーブルファイル 
gdal_grid 
gdalwarp 
gdaldem
500mメッシュ単位の高齢者人口を求める 
面積:1420k㎡ 
65歳以上の人口:18人 
重なっている部分の面積:154k㎡ 
≪面積按分の求め方≫ 
65歳以上の人口= 
(154k㎡ × 18人) ÷ 1420k㎡ ≒ 1.9人 
高齢者の分布を500mメッシュで表したいが、 
メッシュ単位ではデータをもっていない。 
面積按分にて算出
Mapnikで合成手法を変更する 
OpenLayersではレイヤーの合成は透明度以外できない。 
一方、Mapnikは複数のレイヤーを重ねたり、 
合成手法(色の混じり具合など)を弄ることが出来る。 
また、速度も速いためインタラクティブな操作が可能。
介護事業所のカバレッジ分析 
デ モ
5.全体のまとめ(1/3) 
オープンデータは・・・ 
複数のオープンデータを組み合わせて分析することで、 
今まで見えなかった部分が可視化され、様々な発見ができるの 
ではないかと思う。 
(地理×防災 , 交通 ×観光 , 公共施設×福祉 など ... 可能性はいっぱい!!) 
さらに、アプリケーションやサービスにオープンデータを積極的に 
活用することで、データの新たな価値を生み出し、日常生活の 
利便性の向上が図れるのではないかと思う。
5.全体のまとめ(2/3) 
オープンソースGISは・・・ 
マニュアルやリファレンスが主に海外のサイトであるため、 
英語の内容を理解しなければならなかった。 
⇒ 日本語への変換はGoogle翻訳をフル活用。 
⇒ 分からないことはStack Overflow等、Q&Aサイトで検索。 
GIS特有の「空間参照系」という概念に慣れるまで苦労した。
5.全体のまとめ(3/3) 
開発にあたって・・・ 
WEBブラウザの性能の向上により、デスクトップ用GISソフト並みの 
インタラクティブな操作や分析がWEB上でもできることが分かった。 
また、レガシー環境でもクライアントやサーバの協働により、安定した 
レスポンスを確保できることが分かった。 
開発中は苦労した面もあったが、無事に開発をやり遂げた時は 
今までにない達成感を得ることが出来た。 
今後もWEB上でのデータの視覚化という分野にもっと力を入れて 
多くの人が驚くようなシステムをどんどん作成していきたい。
ご清聴 
ありがとうございました。

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