6. ID
データ表 攻撃 防御 すば
A 90 78 44
B 45 10 88
各行がデータを表す
C 120 78 2
D 14 18 10
各列が変数を表す E 81 47 37
F 67 42 100
距離行列 A B C D E F
A
各データ同士の距離 B 34
C 23 45
通常、下三角行列 D 21 87 17
E 23 98 85 99
F 19 32 34 11 22
11. キャンベラ距離
バイナリ距離
(片方のみが1である変数の数)/
> x<-c(1,1,0,0)
(どちらか一方が1である変数の > y<-c(1,0,1,1)
> dist(rbind(x,y), method="binary")
数) x
y 0.75
変数がバイナリのとき
12. mahalanobis {stats}
mahalanobis(x, center, cov, inverted=FALSE, ...)
x: vector or matrix
center: mean vector of the distribution or second data vector of
length p.
cov: 共分散行列
マハラノビス距離の2乗を返す
外れ値の検出に使える